搜索引擎企業(yè)知識產(chǎn)權管理的績效評價

許 忠 ，李明星 ，劉介明 ，張 慜

（1.江蘇大學 工商管理學院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013；2.武漢理工大學 文法學院，武漢 430070；3.西安交通大學 管理學院，西安 710049）

搜索引擎企業(yè)知識產(chǎn)權管理的績效評價

許 忠1，李明星1，劉介明2，張 慜3

（1.江蘇大學 工商管理學院，江蘇 鎮(zhèn)江 212013；2.武漢理工大學 文法學院，武漢 430070；3.西安交通大學 管理學院，西安 710049）

通過對企業(yè)知識產(chǎn)權管理績效評價中所涉及影響因素的復雜性與模糊性分析，構建了企業(yè)知識產(chǎn)權管理指標體系，運用模糊評判矩陣方法設計了指標評價的權重及評估模型，并對新模型進行了定量分析。在科學設置評價指標體系基礎上，對于Google、Baidu、Yahoo、Live、Sogou、Soso、Xinhua and Youdao等搜索引擎企業(yè)的知識產(chǎn)權管理績效進行了測評，評判矩陣通過了一致性檢驗，結果證實Google企業(yè)的知識產(chǎn)權優(yōu)勢已經(jīng)轉化為市場競爭優(yōu)勢。

知識產(chǎn)權；模糊評判矩陣；Delphi方法；績效綜合評價

0 引言

目前在中國，建立一套科學、系統(tǒng)的知識產(chǎn)權管理評價體系對于企業(yè)來說非常重要。構建這一體系的出發(fā)點在于保證企業(yè)知識產(chǎn)權戰(zhàn)略的實施，增強企業(yè)的競爭力。

在眾多的知識產(chǎn)權研究領域中，關于企業(yè)知識產(chǎn)權管理績效評價的研究數(shù)量不是很多。在這方面有過突出貢獻的當屬日本特許廳。早在1993年，日本特許廳就公布了《知識產(chǎn)權管理評估指標》。制定該指標的目標在于統(tǒng)一評估企業(yè)知識產(chǎn)權管理現(xiàn)狀的標準，使各企業(yè)能夠更加客觀地評價本企業(yè)的知識產(chǎn)權管理、應用狀況，以提高經(jīng)營者的知識產(chǎn)權意識，從而改善知識產(chǎn)權管理，提高企業(yè)的競爭力。此后，2002年2月，財政部、原國家經(jīng)貿(mào)委、原中央企業(yè)工委、勞動保障部、原國家計委根據(jù)各方面的意見和近年評價工作中反映出來的問題，聯(lián)合頒布了《企業(yè)績效評價細則(修訂)》，重點評價企業(yè)的資本效益狀況、資產(chǎn)經(jīng)營狀況、償債能力狀況和發(fā)展能力狀況四個內容。2003年，蔣遜明、朱雪忠參考日本《知識產(chǎn)權管理評估指標》制定了中國《高新技術企業(yè)專利工作評估指標體系》。2008年，唐恒等人參照GB/T19001-2000《質量管理體系—要求》模式編制了江蘇省地方標準《企業(yè)知識產(chǎn)權管理規(guī)范》（Enterprise Intellectual Property Management Norm）。但以上這三個指標體系僅僅是作為建設參考方案而提出的指標列表，多數(shù)指標采用專家訪問的方法得到，沒有應用科學的數(shù)學方法來制定指標評價的權重及評估模型。

本文采用AHP方法，在科學設置評價指標體系基礎上，對于Google搜索引擎的知識產(chǎn)權管理績效進行了測評，并對結果進行了定量分析。

1 綜合評價指標體系建立

企業(yè)知識產(chǎn)權管理是指企業(yè)圍繞知識產(chǎn)權所開展的規(guī)劃、組織、協(xié)調、控制的系列活動的總稱[1]。現(xiàn)代企業(yè)知識產(chǎn)權管理的概念是對原有知識產(chǎn)權保護的擴充和延伸，使知識產(chǎn)權從法律資產(chǎn)的桎梏中釋放出經(jīng)營資產(chǎn)的能量，由純粹的法律資產(chǎn)轉變?yōu)榻?jīng)營資產(chǎn)，進而發(fā)展成為企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)。

對企業(yè)知識產(chǎn)權管理績效進行評價的基礎工作是制定一套系統(tǒng)、科學的指標體系。影響企業(yè)知識產(chǎn)權戰(zhàn)略管理績效的因素是多方面的，既有定量指標，也有大量的定性指標。為使評價結果具有可比性和可操作性，本文在設置測度指標時進行了兩項科學處理：①為使定量指標在不同規(guī)模企業(yè)之間具有可比性，將定量指標轉化為相對量；②由于定性指標評價具有很強的非線性和模糊性，為增強其準確性和可操作性，對二級定性指標進行細化。并將二級定性指標評價細分為2～5個構成要素。現(xiàn)對指標體系分析如下：

（1）知識產(chǎn)權管理機構

它包括兩個二級指標。①設置知識產(chǎn)權專門機構，其5個評價構成要素包括：建立相應的管理規(guī)范；各職能部門目標、任務明晰；制定明確的知識產(chǎn)權管理工作計劃；檢查知識產(chǎn)權管理規(guī)范執(zhí)行情況；開展與本企業(yè)知識產(chǎn)權保護與管理工作有關的合作與交流。②配備知識產(chǎn)權工作人員，其5個評價構成要素包括：專利申請及代理人、商標設計及注冊代理人、標準制定推廣人員、品牌管理人員、知識產(chǎn)權律師。

表1 企業(yè)知識產(chǎn)權管理績效綜合評價指標體系

（2）知識產(chǎn)權信息系統(tǒng)

它包括兩個二級指標，即專利信息收集系統(tǒng)（含5個評價構成要素）和知識產(chǎn)權預警系統(tǒng)（含5個評價構成要素）。人民網(wǎng)刊文（2005）指出，在知識產(chǎn)權預警機制方面，富有競爭力的政府部門應當非常熟悉在不同領域的專利運用形勢以及企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的研究。何懷文（2007）明確指出，就企業(yè)而言，知識產(chǎn)權預警是指按照細分的行業(yè)、領域市場，及時準確地分析和預測知識產(chǎn)權競爭態(tài)勢，發(fā)布預警信息，及時通報和指導企業(yè)，采取有效措施應對國際知識產(chǎn)權壁壘，化解潛在的各類知識產(chǎn)權風險。

（3）知識產(chǎn)權研發(fā)和運用

它包括四個二級指標。①R&D投入強度，即R&D經(jīng)費占銷售收入比重。②品牌市場占有率。③企業(yè)新增利潤中知識產(chǎn)權貢獻率，即已實施的知識產(chǎn)權的收益占企業(yè)新增利潤的比重。④名牌產(chǎn)品對企業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻率，聚焦為“名牌興企”，其路徑是：將注冊商標打造成為自主品牌，進而升格為知名品牌，借助于企業(yè)名牌效應，提升企業(yè)核心競爭力，鞏固已有市場、開拓新興市場。

（4）知識產(chǎn)權保護

它包括四個二級指標，即侵權案件數(shù)量、知識產(chǎn)權代理人、企業(yè)知識產(chǎn)權類無形資產(chǎn)比例以及知識產(chǎn)權保護指數(shù)。知識產(chǎn)權保護指數(shù)是一個用于測評知識產(chǎn)權保護強度的指標，分為1～5共5個級別。Furman，Porter and Stern指出，知識產(chǎn)權保護的強化是創(chuàng)新績效的一個關鍵驅動因素。

（5）知識產(chǎn)權激勵機制

它包括兩個二級指標。①精神激勵，其5個評價構成要素包括：企業(yè)通令表揚、確立主要研發(fā)人員在專利申請中的署名權利、邀請專利的主要研發(fā)人員在企業(yè)講學以及赴名校培訓、邀請商標的主要設計人員在企業(yè)講學以及赴名校培訓、邀請標準的主要研發(fā)人員在企業(yè)講學以及赴名校培訓。②物質激勵，其5個評價構成要素包括：企業(yè)對馳名商標的設計者給予獎勵、企業(yè)對職務發(fā)明人發(fā)放獎金、企業(yè)對職務發(fā)明人按照專利產(chǎn)品銷售額的一定比例發(fā)放報酬、企業(yè)對名牌產(chǎn)品主要貢獻者予以獎勵、企業(yè)對標準主要研發(fā)者予以獎勵。

表2 評價指標的評分標準[6]

綜上分析，得出一個如表1所示的企業(yè)知識產(chǎn)權管理績效綜合評價指標體系。

表3 模糊評判矩陣及指標權重

2 企業(yè)知識產(chǎn)權管理績效模糊綜合評價

由于企業(yè)知識產(chǎn)權戰(zhàn)略管理績效評價指標體系中，多數(shù)指標具有模糊性，而且指標可以按不同的屬性分層，所以對知識產(chǎn)權管理績效的綜合評價可以采用層次分析模糊綜合評價法，將模糊評價與層次分析法(AHP)相結合。本人聘請30位專家組成評估小組，對Google企業(yè)知識產(chǎn)權管理績效進行綜合評價，評價步驟如下。

第一步：對評價對象給出因素集U={U1,U2,U3,U4,U5}。

其中，Ui表示被考慮的因素，i=1,2,3,4,5;U1={U11,U12},U2={U21,U22},U3={U31,U32,U33,U34},U4={U41,U42,U43,U44}，U5={U51,U52},如表2所示。

第二步：確定評價等級及其相應標準。給出評語集N={n1,n2,n3,n4,n5}，其中：nj表示評估結果，j=1,2,…,5，評價等級分為5級，評語集及各等級相應的評分如表2所示。

第三步：進行單因素評價，得出評判矩陣Ri={rij}。由于指標uij的模糊性，不能得出具體數(shù)據(jù)，通過德爾斐法得到uij隸屬于第j個評語nj的程度，據(jù)此構造評判矩陣。為了統(tǒng)計上的方便，隸屬度rij用30位專家中有幾位贊同該因素被評為某個評估等級的方法來表示。將專家組填寫的評語進行數(shù)學處理，得到模糊評判矩陣Ri(i=1,2,3,4,5)，結果如表4所示。

第四步：運用AHP法得到一級、二級指標的權重。其基本方法是將一層次元素兩兩比較的重要性進行定量描述。即在每一個級別的AHP模型元素根據(jù)其重要性進行成對比較。 A={αi}和 Ai={αij}，見表 3。

第五步：進行評判矩陣一致性檢驗，計算一致性比率CR=CI/RI。CR是一致性指標與隨機一致性指標得比值（CI為隨機一致性指標，RI為平均隨機一致性指標）。當CR≤0·1時，則認為比較評判矩陣的一致性是可以接受的，分別得到一級指標評判矩陣R的一致性比率CR=0·05和二級指標評判矩陣的一致性比率CRi(見表3)。

第六步：進行綜合評價，得到最終評價結果B。

第七步：求企業(yè)知識產(chǎn)權管理績效E=N'·BT，對該分數(shù)作出判斷，以確定企業(yè)知識產(chǎn)權管理的水平。即：

即每個賦分乘以它所占的權重系數(shù)之和就等于總得分。

可見Google的知識產(chǎn)權管理績效介于高與較高之間，這個評價結果跟Google的實際情況相符。本文的指標體系權重分布的合理性在這個實例中得到了驗證。采用AHP法依次類推，可以求得 Baidu、Yahoo、Live、Sogou、Soso 以及 Yodao 等企業(yè)的E值。經(jīng)測算，Google的管理績效明顯高于其他企業(yè)。

3 結論與建議

本文目的在于根據(jù)5個一級指標和14個二級指標測評企業(yè)知識產(chǎn)權管理績效。測評結果為定性與定量標準的契合提高了研究基礎，從而在企業(yè)管理績效的評價過程中顯著提高了不同的定性與定量指標的準確性。

既然企業(yè)是自主創(chuàng)新的主體，政府應當高度重視企業(yè)管理績效，以彰顯企業(yè)在知識產(chǎn)權創(chuàng)造、管理、保護與運用中的重要位置。首先，根據(jù)企業(yè)的實際需要，以“知識產(chǎn)權專家顧問”、“專利預警”等方式，為企業(yè)提供相應的知識產(chǎn)權服務，增強企業(yè)的知識產(chǎn)權能力。其次，搜索引擎企業(yè)應當采取相應措施提高企業(yè)知識產(chǎn)權管理水平，來增加企業(yè)專利的數(shù)量與質量、商標與品牌的馳名度，增強企業(yè)的核心競爭力。最后，企業(yè)要通過企業(yè)知識產(chǎn)權數(shù)量與質量的總體提升，來逐步改善和明顯提高企業(yè)管理績效。

在未來的研究中，企業(yè)知識產(chǎn)權管理績效評價系統(tǒng)應采用動態(tài)的方式連接數(shù)據(jù)；應當更加深入地理解具有相似功能和特征的搜索技術的不同組合方式；模糊綜合評價模型中的推理過程可以進一步優(yōu)化，等等。這些研究將有助于提升企業(yè)知識產(chǎn)權管理水平。

[1]江蘇省知識產(chǎn)權局.DB32/T-2008.企業(yè)知識產(chǎn)權管理規(guī)范[S].北京：中國標準出版社，2009．

[2]人民網(wǎng).中國應當建立知識產(chǎn)權預警機制[EB/OL].http://english.peopledaily.com.cn/200508/11/eng20050811_201711.html#.

[3]何懷文.中國知識產(chǎn)權戰(zhàn)略形勢分析(之三)[N].中國知識產(chǎn)權報，2007-6-1（4）.

[4]李明星.以市場為導向的專利與標準協(xié)同發(fā)展研究[J].科學學與科學技術管理,2009,(10).

[5]Furman,J.,Porter,M.E.，Stern,S.The Determinants of National Innovative Capacity[J].Research Policy,2002，(131).

[6]劉介明,魏紀林,李明星.工藝創(chuàng)新績效評價的人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法[J].武漢理工大學學報(信息與管理工程版)，2006，(12).

[7]Hacker,P.T.,Vargas,L.G.The Theory ofRatio Scale Estimation:Saaty’s Analytic Hierarchy Process[J].Management Science,1987，(33).

[8]Zahedi,F.The Analytic Hierarchy Process—A Survey of the Method and Its Applications[J].Interface,1986,16(4).

F272

A

1002-6487（2010）21-0181-02

國家社科基金青年基金資助項目（09CJY049）；江蘇大學高級人才基金資助項目（09JDG048）；溫州市軟科學研究項目（R20100003）

許 忠（1968-），男，江蘇鎮(zhèn)江人，講師，研究方向：電子商務。

李明星（1971-），男，新疆石河子人，講師，研究方向：知識產(chǎn)權管理。

劉介明（1973-），男，湖南桃江人，博士后，副教授，研究方向：知識產(chǎn)權管理。

張 慜（1987-），女，新疆烏魯木齊人，博士研究生，研究方向：知識產(chǎn)權管理。

（責任編輯/易永生）