隱性知識云形成過程研究

〔摘 要〕隱性知識是人類通過實踐得到的經(jīng)驗的概化，是實踐經(jīng)驗與顯性知識集成而形成的高度抽象的支持高效推理和快速檢索的知識。隱性知識在實踐中獲取，隱性知識又可以指導(dǎo)個人更好的實踐。在這個過程中，同化和調(diào)適機制起到了重要的作用。概念格是研究對象和屬性之間關(guān)系的數(shù)學(xué)理論，用概念格理論解釋隱性知識的形成過程，可以對隱性知識形成過程有更好的理解，為隱性知識管理提供了很好的研究方向。

〔關(guān)鍵詞〕知識管理；隱性知識；概念格

ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１０．１１．００６

〔中圖分類號〕Ｃ９３１.２ 〔文獻標(biāo)識碼〕Ａ 〔文章編號〕１００８－０８２１（２０１０）１１－００２５－０４

Research on Formation Process of Tacit Knowledge CloudJing Rufeng Wen Youkui

（School of Economics and Management，Xidian University，Xian 710071，China）

〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕Tacit knowledge is highly abstracted which derives from integration of explicit knowledge and practical experiences，and which supports efficient reasoning and rapid retrieving.Tacit knowledge is acquired in practice;and tacit knowledge can also guide the individual to practice better.In this process，the mechanism of assimilating and accommodating plays an important role.Concept lattice is a mathematic theory on the relationship between objects and attributes.With the theory of concept lattice，formation of tacit knowledge can have a better understanding.It can provide a good direction for tacit knowledge management.

〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕knowledge management;tacit knowledge;concept lattice

隨著知識經(jīng)濟社會的到來，知識管理成為企業(yè)競爭的有力武器，而在知識管理中，隱性知識顯的尤為重要，相對于顯性知識而言，隱性知識是隱含的、未編碼的和高度個人化的知識，不容易為競爭對手仿制和模仿，是構(gòu)成企業(yè)核心競爭能力的基礎(chǔ)［１］。

自1966年P(guān)olanyi提出隱性知識的概念，諸多學(xué)者對隱性知識的定義和內(nèi)涵進行了闡述，但是關(guān)于隱性知識來源于哪?是怎么產(chǎn)生的？這些問題卻很少人做出令人信服的回答［２］。溫有奎教授在他的“云塊融合的知識創(chuàng)造模型”一文中指出，隱性知識可以用知識云表示，并給出了知識云定義［３］。本文利用知識云模型，分析了隱性知識云的特征，從實踐論和認(rèn)知論的角度說明了隱性知識獲取的方式，最后用概念格理論從用數(shù)學(xué)方式說明了隱性知識形成過程。

１ 隱性知識和隱性知識云

隱性知識是高度個人化、難以形式化或溝通、難以與他人共享的知識，它包括了經(jīng)驗、技巧、訣竅，是靠實踐摸索和體驗來獲得的，可意會不可言傳；國內(nèi)學(xué)者王眾托院士從靜態(tài)方面和動態(tài)方面對隱性知識和隱性知識進行了闡述，他認(rèn)為在靜態(tài)方面，顯性知識和隱性知識之間存在著融合的狀態(tài)，即顯性知識是塊狀的，許多的顯性知識塊之間、顯性知識中的某些概念集合之間是靠隱性知識是彌漫在它們周圍的意會性知識來把他們?nèi)诤掀饋淼模辉趧討B(tài)方面他認(rèn)為顯性知識與它四周的隱性知識之間的邊界是模糊的，彌漫著的隱性知識可以逐漸“凝結(jié)”成新的顯性知識［４］。

溫有奎教授根據(jù)融合的觀點在云塊融合的知識創(chuàng)造模型中給出了知識云的定義［３］。

定義１：知識云

用知識云表示一種漂浮不等的彌漫于知識載體的隱性知識，知識云具有模糊性和隨機性。設(shè)U是一個用確定知識值表示的論域，U上對應(yīng)的定性概念，對應(yīng)論域中的任意一個元素ｘ都存在一個有穩(wěn)定傾向的隨機數(shù)ｙ＝μＡ（ｘ），叫做ｘ對概念的確定程度，ｘ在論域上的分布稱為知識云。知識云表示為：

Ｃ＝（ｘ，μ）（1）

其中，ｘ是二維論域空間的聯(lián)合位置，μ是云Ｃ能代表概念的確定度。

溫教授提出的隱性知識云的概念從一種新的角度去研究隱性知識，對于一個定性概念在一個人群或組織中是一個穩(wěn)定性的隨機函數(shù)，比如“年輕”這個概念，20～30歲是“年輕”的概率會很高，小于20歲或者大于30歲被判定是“年輕”的概率會下降。在這種概念形成的過程中要通過信息和知識的輸入（比如人的臉，皮膚等形象），通過人腦的內(nèi)化和總結(jié)，關(guān)于“年輕”的事實會在人腦中聚合成一個關(guān)于“年輕”的模糊概念，在判斷“年輕”時個人會根據(jù)某人的特征和這個概念的相似程度判斷“某人是不是年輕，概率會是多大”。當(dāng)然，在這個過程中事實的輸入還會影響到個人對“年輕”這個概念函數(shù)，同時在這個過程中個人形成了關(guān)于“年輕”這個概念的獨特理解。

２ 隱性知識云的特征

云是漂浮在空中的未形成可以下雨的由水蒸氣構(gòu)成的集合體。溫有奎教授定義的隱性知識云結(jié)構(gòu)，之所以稱隱性知識為知識云是因為隱性知識具有諸多的像云一樣的特征。

２.１ 模糊性

隱性知識是以一種非格式化的、未編碼的形式存在于個人的人頭腦中或者一定的組織形態(tài)中，它不可言傳、不易編碼、不易被別人理解，它的應(yīng)用往往也是一種無意識的形式，總體表現(xiàn)出了模糊性特征。

２０１０年１１月第３０卷第１１期隱性知識云形成過程研究Ｎｏｖ.，２０１０Ｖｏｌ.３０ Ｎｏ.１１２.２ 穩(wěn)定性和不穩(wěn)定性共存的混沌特征

它的穩(wěn)定性是指隱性知識是存在于大腦中的知識，一旦形成了某種技能和做事方式是很難遺忘和改變，這種做事方式可能不盡相同，但是從其整體來看是有趨勢可尋的。穩(wěn)定性是指隱性知識的隨機性，由于外界于環(huán)境提供的信息瞬息萬變，大腦對信息處理過程是混沌的，充滿著隨機性。每一次的思維都幾乎是大量神經(jīng)元判斷選擇后的一個匯總，所以即使在完全沒有干擾的情況下，任何人也很難在兩次表達一個類似的意思時，確保使用相同的句子，或在解決同一問題時采用完全相同的處理方式［５］。

２.３ 聚合性

在解決問題時，人們往往從給定的信息中總結(jié)出重要的信息，綜合自己腦中的各種與之相關(guān)的知識和經(jīng)驗對問題提出解決方案，在這個過程中表現(xiàn)為外界信息的聚合和人腦中各種知識和經(jīng)驗的綜合。

從以上的特征可以看出隱性知識像云一樣是一種模糊的、不確定的但是可以用來指導(dǎo)人解決問題的知識。

３ 隱性知識的形成過程

著名的管理學(xué)家德魯克指出隱性知識是只能被演示證明它是存在的，主要來源于經(jīng)驗和技能，學(xué)習(xí)的惟一方法是領(lǐng)悟和練習(xí)。可以看出，隱性知識的獲取只能在實踐中獲取，在實踐中要通過個人主觀能動性去領(lǐng)悟、自省、聯(lián)想、總結(jié)等方式實現(xiàn)個人知識結(jié)構(gòu)的重構(gòu)，實現(xiàn)新知識的發(fā)現(xiàn)，在這個過程中形成自己獨有的對某事物的理解方式和解決問題的方式，也就是隱性知識。

實踐論中指出了人類認(rèn)知過程的三個階段，感性認(rèn)識階段、理性認(rèn)識階段和理性認(rèn)識的實踐階段［６］。通過系統(tǒng)論的觀點，人類對認(rèn)識客體的認(rèn)識活動可以理解為對客體系統(tǒng)建模的的，是對于事物的現(xiàn)象、某個片面和外部聯(lián)系的反映。感性認(rèn)識是為知識形成準(zhǔn)備的素材，隨后通過結(jié)合其他外界的素材——如新的顯性知識，經(jīng)過人思維的處理上升到理性認(rèn)識階段。這種理性認(rèn)識可以認(rèn)為是對客體系統(tǒng)更深刻的理解，是支持快速推理的形式化結(jié)構(gòu)。人類通過這種結(jié)構(gòu)可以抓住問題的本質(zhì)，并利用它快速地指導(dǎo)以后的實踐，這種認(rèn)識就是知識，也就是所謂的隱性知識。隱性知識又可以指導(dǎo)在下一步的實踐活動。個人通過這樣不斷的實踐活動使得認(rèn)知水平不斷提高，知識不斷更新，知識結(jié)構(gòu)不斷變化。

瑞士著名心理學(xué)家人皮亞杰提出人類的兩種認(rèn)識機制：①同化機制，當(dāng)被認(rèn)識的客體與認(rèn)識主體的認(rèn)知結(jié)構(gòu)一致時，主體無需對原有認(rèn)知結(jié)構(gòu)進行調(diào)整和改變，即可吸收、同化和包容外部刺激對客體進行認(rèn)知；②調(diào)適或順化機制，也稱為結(jié)構(gòu)改組機制，當(dāng)認(rèn)識主體與外部客體不一致，出現(xiàn)對認(rèn)識主體來說新的客體結(jié)構(gòu)時，主體需要一些新的概念和范疇，對自身的認(rèn)知結(jié)構(gòu)做一調(diào)整［８］。這兩個種機制相互依存，構(gòu)成了人類的認(rèn)識過程。從這個角度分析個人在對知識的認(rèn)知過程中，通過多次實踐，個人對事物的認(rèn)知不斷加深，知識是不斷深化和增加的。當(dāng)遇到與自己知識結(jié)構(gòu)相同的知識素材時，同化機制發(fā)揮作用，將這些新的素材整合并建構(gòu)到自己已有的知識結(jié)構(gòu)中去，使得個人對該類知識有了更明確的認(rèn)識，更易于指導(dǎo)學(xué)習(xí)和實踐的知識。另一方面，當(dāng)人在解決問題時，當(dāng)以往的知識和經(jīng)驗不足以解決該問題時，往往會通過個人的主觀能動性去尋求解決方案，比如看書、查閱資料、向別人請教等。當(dāng)問題得到解決時，個人會修改自己的知識結(jié)構(gòu)，實現(xiàn)知識的更新，因此，知識的獲取是一個循環(huán)漸進的過程。

４ 隱性知識云形成的數(shù)學(xué)模型

隱性知識的形成其實就是個人在實踐中對外部世界中的某種事物、問題或者概念的認(rèn)知過程，而個人認(rèn)識一個事物、問題或概念時，總是從它的屬性開始認(rèn)知的。這些事物、問題或者概念所表現(xiàn)出來的事實就是關(guān)于該事物或概念的外延，而其所對應(yīng)的屬性就是關(guān)于該事物或概念的內(nèi)涵。在個人的知識結(jié)構(gòu)中，當(dāng)個人得到了一組事實和某些屬性之間是充分必要條件時，個人就認(rèn)識了這個概念。對象和屬性之間的統(tǒng)一形成了概念，這是人類認(rèn)知的過程的本質(zhì)。德國數(shù)學(xué)家Wille于1982年提出了形式概念分析理論該理論是一種基于概念和概念層次的數(shù)學(xué)化的表達，同時指出，所有的概念同它們之間的泛化與例化關(guān)系構(gòu)成一個概念格。概念格的每個節(jié)點是一個形式概念。概念格結(jié)構(gòu)模型是形式概念分析理論中的核心數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它本質(zhì)上描述了對象和特征之間的聯(lián)系。但是在實際應(yīng)用中，對象和屬性之間的關(guān)系是模糊、不確定是不一致的，以后的學(xué)者提出了模糊概念格的概念。國內(nèi)學(xué)者張文修等人在概念格的過程中，結(jié)合粗糙集理論提出了概念格屬性約簡理論與方法。下文就是結(jié)合粗糙集的概念格理論分析隱性知識形成的過程，以及其模糊性和不確定性。

在概念格理論中，用形式背景表示所要分析的數(shù)據(jù)，進而可以從形式背景中提取出不同層次的概念以及概念之間的關(guān)系，這些概念和概念之間的關(guān)系可以理解為隱性知識。

定義２［８］稱（Ｕ，Ａ，Ｉ）為一個形式背景，其中Ｕ＝（ｘ１，ｘ２，…，ｘｎ）為對象集，每個ｘｉ（ｉｎ）稱為一個對象；Ａ＝｛ａ１，ａ２，…，ａｍ）為屬性集，每個ａｊ（ｊｍ）稱為一個屬性；Ｉ為Ｕ和Ａ之問的二元關(guān)系，ＩＵ×Ａ。

在形式背景（Ｕ，Ａ，Ｉ）中，若（ｘ，ａ）∈Ｉ，則說明ｘ具有屬性ａ，記為ｘＩａ。本文中，用1表示（ｘ，ａ）∈Ｉ，用0表示（ｘ，ａ）Ｉ。這樣形式背景可以表示為只有0，1的表格。

對于形式背景（Ｕ，Ａ，Ｉ），在對象子集ＸＵ和屬性子集ＢＡ上可以定義一對對偶算子

Ｘ＝｛ａ｜ａ∈，ｘ∈Ｘ，ｘＩａ｝（2）

Ｂ＝｛ｘ｜ｘ∈Ｕ，ａ∈Ｂ，ｘＩａ｝（3）

Ｘ表示Ｘ中所有對象共同具有的屬性集合，Ｂ表示共同具有Ｂ中所有屬性的對象集合。ｘ∈Ｕ，記｛ｘ｝為ｘ；若ａ∈Ａ，記｛ａ｝為ａ。若ｘ∈Ｕ，ｘ≠，ｘ≠Ａ，且ａ∈Ａ，ａ≠，ａ≠Ｕ，則稱形式背景（Ｕ，Ａ，Ｉ）是正則的。本文中，若未明確指出，形式背景都是正則的。

定義３［８］設(shè)（Ｕ，Ａ，Ｉ）為一個形式背景。如果一個二元組（Ｘ，Ｂ）滿足Ｘ＝Ｂ，Ｂ＝Ｘ，則稱（Ｘ，Ｂ）是一個形式概念，簡稱概念。其中Ｘ稱為概念的外延，Ｂ稱為概念的內(nèi)涵。

例１給出一個形式背景（Ｕ，Ａ，Ｉ），其中Ｕ＝｛ｘ１，ｘ２，ｘ３，ｘ４｝，Ａ＝｛ａ，ｂ，ｃ，ｄ｝見表１。表１ 例1的形式背景

Ｕａｂｃｄｘ１1011ｘ２1100ｘ３0010ｘ４1100

從這個形式背景中得到概念：（Ｕ，），（１２３，ａ），（２４，ａｂ），（１，ａｃｄ），（１３，ｃ），（，Ａ），其中124表示對象集合｛ｘ１，ｘ２，ｘ４｝，連線為概念之間的隸屬關(guān)系。設(shè)由上面概念構(gòu)成的集合為ζ，則（ζ，）構(gòu)成偏序關(guān)系，定義為：對于任意（Ｘ１，Ｂ１），（Ｘ２，Ｂ２）∈ζ，（Ｘ１，Ｂ１）（Ｘ２，Ｂ２）當(dāng)且僅當(dāng)Ｘ１Ｘ２；若（ζ，）為完備格，并稱為概念知識粒格。對于形式背景（Ｕ，Ａ，Ｉ）的性質(zhì)，可參見張文修等人編寫的《粗糙集與概念格》一書。概念知識粒ζ構(gòu)成的完備格如下：

圖１ 例1的概念知識粒構(gòu)成的完備格

形成的概念就是個人對某種事物的認(rèn)知，它們之間的隸屬關(guān)系是概念和概念之間的關(guān)系，比如“鳥類”和“動物”的概念之間是隸屬關(guān)系。這些概念以及概念和概念之間的關(guān)系構(gòu)成的個人的隱性知識結(jié)構(gòu)。

以上是經(jīng)典概念格理論，概念格是基于精確的形式背景的，對象與屬性之間的關(guān)系只能取0或1，這與實際應(yīng)用中對象與屬性之間的關(guān)系通常是模糊、不確定的、不一致的，這些正是隱性知識的特征。為了克服經(jīng)典概念格理論的局限性，Burusco等最先引入了模糊格理論。

定義４［８］（Ｕ，Ａ，）為Ｌ［８］模糊形式背景，Ｌ為完備格，其中Ｕ為有限非空對象集，Ａ為有限非空的屬性集，表示定義在Ｕ與Ａ之間的Ｌ模糊關(guān)系。即Ｕ×Ａ→Ｌ。設(shè)Ｌ＝（Ｌ，∧，∨，，→，０，１）為完備剩格，（Ｕ，Ａ，）為Ｌ模糊形式背景，∈ＬＵ，∈ＬＡ，記

（ａ）＝Λｘ∈Ｕ（（ｘ）→（ｘ，ａ））（4）

（ｘ）＝Λａ∈Ａ（（ａ）→（ｘ，ａ））（5）

定義５［８］設(shè)（Ｕ，Ａ，）為Ｌ模糊形式背景，對于（ＡＫＸ～〗，）∈ＬＵ，∈ＬＡ，若有＝，＝，則稱（，）為模糊形式概念。

例２對表２所示的模糊形式背景，其中Ｕ＝｛１，２，３，４｝為對象集，Ａ＝｛ａ，ｂ，ｃ，ｄ｝為屬性集。本文利用經(jīng)典——經(jīng)典變精度概念格求出形成的概念格。表２ 例2的形式背景

Ｕａｂｃｄ10.51.00.70.520.60.71.00.531.00.91.00.141.00.90.90.1

定義算子為：其中δ為引入的一個固定精度１δ０，這里的δ可以看作是數(shù)學(xué)處理上的閾值，對應(yīng)于個人認(rèn)知來講就是個人心理的判斷閾值：

Ｘ＝｛ａ∈Ａ｜Λｘ∈Ｘ（（ｘ）→（ｘ，ａ））δ）｝（6）

Ｂ＝｛ｘ∈Ｕ｜Λａ∈Ｂ（（ａ）→（ｘ，ａ））δ｝（7）

對模糊關(guān)系進行δ截集

１δ０Ｉ（ｘ，ａ）＝１， （ｘ，ａ）δ

０， （ｘ，ａ）＜δ（8）

由（Ｘ，Ｂ）就變成了經(jīng)典概念格。計算后得到的概念格如下，（，）全部為概念，連線為概念之間的隸屬關(guān)系：圖２ 部分經(jīng)典——經(jīng)典變精度概念格

由上例可見，對于同一變精度概念格，精度δ越高，概念數(shù)越多，概念越細(xì)化，反之精度δ越低，隨之概念數(shù)減少，部分概念進行合并。這和現(xiàn)實生活中對概念的認(rèn)知是一致的。

概念其實就是頭腦中的知識，對其認(rèn)知就是隱性知識在人的頭腦中的形成的過程。隱性知識的形成過程可以看作是通過大量事實（對象），認(rèn)知它們的各種屬性，再通過人腦的綜合處理找到對象和屬性之間的充分必要關(guān)系，形成關(guān)于這類對象的概念，同時總結(jié)出這類對象的特征也就是屬性，進而在以后的實踐中起到指導(dǎo)作用，在這個過程中體現(xiàn)了個人認(rèn)知從感性（對象和屬性）到理性（概念）的認(rèn)知飛躍。

隱性知識的形成是具有反饋性的，后面的事實（對象）可以對以前的隱性知識進行修改和重構(gòu)。反應(yīng)到概念格理論中，當(dāng)我們對新得到的對象進行概念歸類時，新對象的某些明顯的屬性可能會使人們回想以前的對象的屬性，并對一些屬性進行修改。比如人們在形成“動物”這個概念時，一開始對大量的事實，可能只關(guān)注它的“有神經(jīng)”，“有感覺”，“能運動”等，當(dāng)個人看到了“鷹”的話，根據(jù)已有的概念就可以判定“鷹”是動物，但是同時“鷹”有兩個個明顯的特征，“有羽毛”、“可以飛”，這時個人會回顧以往對象可能也有這樣特征的對象，對以往對象的屬性進行修改；而這些對象又會形成新的概念“鳥”，當(dāng)然“鳥”是屬于概念“動物”。個人認(rèn)識事物的過程就是一個事物在人腦中不斷進行同化和順應(yīng)的過程、是一個不斷產(chǎn)生新概念、不斷精化舊概念的過程，即不斷通過對象和屬性的充分性或必要性進行判斷的過程。

個人的隱性知識具有模糊性，究其原因是因為個人不能對某種事物的所有的屬性做精確的判定和認(rèn)知，但隨著實踐和認(rèn)知進一步深入，使得個人隱性知識更加明確，使隱性知識顯現(xiàn)性化得以實現(xiàn)。這也體現(xiàn)了王眾托院士所說的“隱性知識和顯性知識之間的界限是模糊的，沒有明顯的界限”［４］。通過求模糊概念格的過程我們可以也看出，對象和屬性的之間的關(guān)系（ｘ，ａ）是一個隸屬［０，１］的模糊數(shù)；同求解模糊概念格時用的δ也是一個［０，１］的模糊數(shù)；這就使得在認(rèn)識一個概念時不能確定，出現(xiàn)認(rèn)知模糊的情況。

５ 結(jié)束語

隱性知識源于實踐，是個人對外界各種現(xiàn)象的內(nèi)心認(rèn)知。隱性知識形成的過程就是外界事實通過各種表征（屬性）反映到人腦中，通過人腦的加工處理、編輯整理形成關(guān)于某種事實的認(rèn)識存儲在人腦中，像求概念格的過程一樣，形成可以指導(dǎo)以后實踐的隱性知識。個人就是通過已有的隱性知識或者查閱的顯性知識指導(dǎo)實踐，并在實踐中又增加隱性知識，對隱性知識有了更明晰的理解，從而使得個人知識得到不斷的深化和增加。本文結(jié)合模糊集合概念格的相關(guān)知識用數(shù)學(xué)模型說明了個人隱性知識獲取的過程，從這個方面可以考慮用概念格中的概念信息粒來研究隱性知識粒度的測量問題；另一方面隱性知識總是通過實例來表現(xiàn)出來的，通過概念格計算對各種實例進行歸類劃分，就會得到隱藏在這些實例背后的隱性知識，這也是筆者下一步的研究方向。這些工作都為知識管理和知識挖掘提供了一個新的研究思路。

參考文獻

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