[摘 要]本文應用聚類分析、多目標決策分析、回歸及相關分析等方法,對國內主要大學的圖書館建設進行了評價研究。結果表明,大學相對排名和大學圖書館建設有較強的相關性,線性相關系數和Spearman秩相關系數均達0.6551(p≈0)。大學排名與圖書館建設的多變量回歸模型為:y=78.967-0.104x1-0.099x2+1.809x3,其中,y:大學排名,x1:紙質館藏總量(萬冊(件)),x2:光盤及網絡數據庫(種),x3:館舍總建筑面積(萬平方米)。決策評價等結果顯示,在本文選定的61所國內主要大學中,北京大學、武漢大學、中山大學、華中科技大學、清華大學、復旦大學、華南理工大學、上海交通大學、西安交通大學及西南大學的圖書館建設實力最強,而燕山大學、山西大學、北京郵電大學、中國地質大學(武漢)及華北電力大學較弱。
[關鍵詞]中國;大學;圖書館;聚類分析;決策;評價
DOI:10.3969/j.issn.1008-0821.2010.07.029
[中圖分類號]G251 [文獻標識碼]A [文章編號]1008-0821(2010)07-0103-04
A Comprehensive Evaluation on Major University Libraries in ChinaQi Yanhong Lin Qianqing
(Library,Sun Yat-sen University,Guangzhou 510275,China)
[Abstract]In this study cluster analysis,multi-objective decision-making,regression and correlation analysis and other methods were used to conduct evaluation analysis on major domestic university libraries.The results showed that there was a stronger correlation between university rankings and construction of university libraries,and the linear correlation coefficient is 0.6551.The regression equation between university rankings and library construction is:y=78.967-0.104x1-0.099x2+1.809x3(r=0.7206,F=20.5234,p≈0)where,y:university rankings,x1:total paper holdings(10000(pieces)),x2:CD-ROM and internet databases,x3:total construction area(square meters).Decision-making evaluation showed that in 61 major domestic universities selected,the library construction of Peking University,Wuhan University,Sun Yat-sen University,Huazhong University of Science and Technology,Tsinghua University,Fudan University,South China University of Technology,Shanghai Jiaotong University,Xian Jiaotong University,and the Southwestern University are the strongest,while the Yanshan University,Shanxi University,Beijing University of Posts and Telecommunications,China University of Geosciences(Wuhan),North China Electric Power University were weaker.
[Keywords]China;university;library;cluster analysis;decision-making;evaluation
關于中國大學的評價,國內已進行了不少工作,如《中國大學評價》課題組的“中國大學排行榜”等。盡管存在各種各樣的議論,然而不可否認,有些排行榜已成為大學聲譽的風向標,對社會取向和大學改革起到了重要作用。圖書館是大學的重要窗口,是大學師生獲取知識和信息的場所。圖書館建設直接影響到大學的科研和教學水平,進而影響到大學的社會影響力和聲譽。到目前為止,仍缺乏國內大學圖書館建設的評價研究。鑒于此,本文擬應用多種方法,對國內主要大學的圖書館建設進行評價分析,以期推動大學圖書館的進一步評價研究,促進大學圖書館建設數據的公開化和透明化,并推進大學圖書館的建設與發展。
1 大學圖書館建設指標選取
《中國大學評價》課題組的“中國大學排行榜”是目前公認度較高的大學排行榜,有一定的代表性。本研究選取《中國大學評價》課題組“2009年中國大學排行榜”[1]中的前100名大學。首先,根據數據資料的可獲得性,由互聯網、文獻等媒介,記錄各大學的紙質館藏總量(萬冊(件)),古籍圖書(萬冊),電子期刊(萬種),電子圖書(萬冊),光盤及網絡數據庫(種),館舍總建筑面積(萬平方米),閱覽座位(個)及圖書館職工總數。考慮到大學數選取規模和數據完整性,對原始指標進行相關分析和篩選,最終選定3個有代表性的圖書館建設指標:紙質館藏總量(萬冊(件)),光盤及網絡數據庫(種),館舍總建筑面積(萬平方米)。從而,共有61所大學可進行圖書館建設評價研究。各大學及其大學排行榜相對排序見表1。
指標紙質館藏總量、光盤及網絡數據庫及館舍總建筑面積,其反映圖書館建設的重要性有所不同。經過多方比較與分析,在聚類分析和決策評價中,3個指標的權重定為0.4,0.4及0.2。
2 圖書館建設的聚類分析
以模糊聚類方法對圖書館建設進行分析[2]。模糊聚類分析通過計算模糊等價關系矩陣,保證了樣品間相似關系的自反性、對稱性以及傳遞性,是一種反映客觀世界真實相似關系的聚類技術[3]。結果見圖1所示。
根據圖1中各大學圖書館建設的模糊聚類,清華大學圖書館建設模式(紙質館藏總量、光盤及網絡數據庫及館舍總建筑面積的數量與比例等)與所有大學顯著不同。在其余大學中,中山大學與其它大學明顯不同。北京大學和武漢大學相似性最高,次之為復旦大學與西安交通大學。總的看來,清華大學、北京大學、武漢大學、中山大學、復旦大學、上海交通大學、 華中科技大學、西安交通大學及華南理工大學圖書館建設與其它大學有明顯不同。 中國科學技術大學盡管在大學排行榜中居于前列,然而其圖書館建設較弱,與其規模較小有關。關于圖書館建設相似性的進一步細節,可見于圖1。
3 圖書館建設的決策評價
對大學圖書館建設進行決策評價,就是針對上述指標,依各指標的權重,按某種方法計算加權值并排序。差值加權法(REVAWEA),簡單加性加權法(SAWA),以及逼近于理想解的排序方法(TOPSIS)是3種較為高效或常用的定量評定方法[2,4]。本文應用上述3種決策評價方法,并對3種方法的結果進行Copeland綜合,得到了表2的大學圖書館建設評價排序。
根據表2中大學圖書館建設的評價排序結果可見,在61所國內主要大學中,北京大學、武漢大學、中山大學、華中科技大學、清華大學、復旦大學、華南理工大學、上海交通大學、西安交通大學及西南大學的圖書館建設實力最強,而燕山大學、山西大學、北京郵電大學、中國地質大學(武漢)及華北電力大學較弱。
用一維有序聚類方法[2,5],對表2中大學圖書館建設評分進行有序聚類。主要結果是:
聚類距離=2時:
北京大學、武漢大學、中山大學等38所大學為第一類,圖書館建設實力最強。
江蘇大學、西北大學、北京理工大學、北京交通大學及華中師范大學為第二類;
福州大學、中國科學技術大學、東華大學、南京工業大學及西北農林科技大學為第三類;
北京工業大學、華中農業大學、西安電子科技大學及華南農業大學為第四類;
南方醫科大學、上海財經大學及太原理工大學為第五類;
北京化工大學、燕山大學、山西大學、北京郵電大學、中國地質大學(武漢)及華北電力大學為第六類,圖書館建設實力最弱。
聚類距離=4時:
北京大學、武漢大學、中山大學等52所大學為第一類,圖書館建設實力較強;
南方醫科大學、上海財經大學、太原理工大學、北京化工大學、燕山大學、山西大學、北京郵電大學、中國地質大學(武漢)及華北電力大學為第二類,圖書館建設實力較弱。
4 大學排名與圖書館建設的關系
4.1 相關性
據計算[6],大學排行榜大學相對排名與圖書館建設排序相關性較強,線性相關系數和Spearman秩相關系數(矯正與非矯正)[7]均為0.6551(p≈0),大學排行榜大學相對排名與圖書館建設秩相關性很強。因而,在某種意義上,大學實力與圖書館建設是有關的。
4.2 回歸關系
大學排行榜大學排名與圖書館建設相關性較強,從而可建立回歸關系。經計算[8],大學排行榜大學排名與圖書館建設的多變量回歸模型為:
y=78.967-0.104x1-0.099x2+1.809x3
r=0.7206,F=20.5234,p≈0,
其中,y:《中國大學評價》課題組2009年大學排名,x1:紙質館藏總量(萬冊(件),x2:光盤及網絡數據庫(種),x3:館舍總建筑面積(萬平方米)。3個變量的顯著性分別為:x1(99%),x2(99%),x3(No),因此,紙質館藏總量,光盤及網絡數據庫是圖書館建設的重要指標,而館舍總建筑面積較為次要,從一個側面證明前述權重選擇是合理的。
5 討 論
本研究表明,北京大學、武漢大學、中山大學等大學的圖書館建設實力最強。提高大學競爭力方面,紙質館藏總量、光盤及網絡數據庫是圖書館建設的重要指標,而館舍總建筑面積較為次要。由于數據完整性問題,本文只選定了3個代表性的圖書館建設指標,大學數選取規模也因此有所限制。作者并未期望結果成為大學圖書館聲譽的風向標,而是希望通過本文,在思想上、方法上及操作過程上具有啟發性和奠基性作用,有助于推動大學圖書館的評價研究,促進大學圖書館建設數據的公開化,在長遠意義上,能推進大學圖書館的建設與發展。
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