基于ANP的農產品第三方物流服務商評價研究

摘要：依據農產品物流的定義，以及農產品物流具有相對獨立性、季節性、地域性及需要加工增值等基本特點，針對我國農產品物流的現狀及存在的問題，本文構建了農產品第三方物流服務商評價指標體系，建立了相應的多指標綜合評價決策模型，并運用超級決策軟件，結合一個實際算例對ANP方法進行了數值計算和驗證，對不同方案進行了評估。計算結果表明該模型能夠根據第三方物流企業的實際情況，有效地評價與選擇物流服務供應商。

關鍵詞：ANP；農產品物流；指標體系；第三方物流；方案評估

中圖分類號：F325 文獻標識碼：A

Evaluation of TPL Providers of Agricultural Products Based on Analytic Network Process

YANG Huai-zhen ， XIONG Wei

(School of Business， Guilin University of Electronic Technology， Guilin 541004， China)

Abstract: According to the definition and several critical features of agricultural products logistics， this paper estimates an evaluation index system on TPL providers of agricultural products logistics for the present situation and existing problems of agricultural products logistics in China， and then constructs a new multi-attribute comprehensive decision model. Finally， with the application of Super Decisions software， this research offers a case study with ANP method to verify the correctness of the model， and evaluates some different programs. The ultimate results indicate that the model is efficacious on the evaluation and selection of TPL providers in terms of practical situation.

Key words:Analytic Network Process; agricultural products logistics; index system; third-party logistics; program evaluation

一、引言

隨著我國對“三農問題”的日益關注，與農民息息相關的農產品銷售逐漸受到人們的重視。雖然我國的農產品流通經過若干年的發展，已經由過去的國家統購統銷轉變為市場發揮主要作用，并演變出了多種流通模式，對解決農產品賣難問題起到了很大的作用［1］，但是農村經濟發展和農民增收仍然存在許多問題。另一方面，我國加入世貿組織后，給農業帶來了很多不利影響：國外一些有絕對競爭優勢的農產品大規模攻占國內市場，造成農村勞動力嚴重過剩，不僅進一步增大中國的就業壓力，并致使農民的平均實際收入下降了2.1%［2］。

在我國現行的市場經濟體制下，要實現農產品的增值，切實讓農民的錢袋子鼓起來，讓農民走上小康之路，僅僅依靠古老的“自產自銷”方式實現農業現代化困難重重。而通過第三方物流服務商，實現大量、優質、廉價的農產品從供應地到需求地的物理性轉移，能讓農民增收。而在此過程中，第三方物流服務商的評價與選擇是至關重要的，因而越來越多的研究者開始聚焦于此。孟蝶等［3］運用層次分析法對黑龍江省農產品第三方物流影響因素進行了排序分析；朱自平［4］構建了各分類農產品的多目標物流配送模型，并用MATLAB軟件和遺傳算法來求解；王艷［5］則基于增值服務理論對農產品第三方物流進行了初探。評價方法中既有定性分析方法，如德爾菲法、招標法、專家打分法等，又有定量分析方法，如AHP、遺傳算法等。然而這些已有的方法在指標體系的構建上，抑或獨立看待影響評價指標的內部因素，忽略評價指標之間的相互作用和相互依存關系；或者就是整體求解，使決策者無法看到評價指標內各因素的權重，影響了決策的有效性［6］。實際上物流服務商評價是一個多目標、半結構化問題，不僅涉及定性因素定量化處理的問題，而且同一層次的某些評價指標之間還存在相互依賴關系，低層元素對高層元素亦有支配作用，即存在反饋。網絡層次分析法ANP (Analytic Network Process)正是適應這種需要，由AHP（Analytic Hierarchy Process）延伸發展得到的系統決策方法［7］。為此，本文構建了農產品第三方物流服務商評價的指標體系，應用基于依存和反饋的網絡層次分析法進行第三方物流企業評價，希望能夠為企業在實際生產中優化運營提供決策支持，最后結合實際案例驗證了該方法的有效性。

二、農產品第三方物流服務商及其評價

農產品第三方物流是指農產品生產者或農產品經營者將部分或者全部物流活動交由供方、需方之外的第三方去完成的現代物流運作方式［8］。而農產品第三方物流服務商是按照其流通加工的對象進行劃分的，是第三方物流服務商的一種。利用第三方物流進行農產品配送，可以極大地減輕農產品生產經營企業的負擔，使他們能夠更好地集中精力于自己的核心業務，將占到經營總成本65%以上的物流成本分流給專業的物流公司。

農產品第三方物流溝通著農戶與消費市場。農產品第三方物流服務商擁有專門的物流管理人才、先進的物流設施、設備，具備高度系統化、集成化和信息化的管理體系，能夠對物流資源快速整合，具有規模經濟的基本特點，造福了農民和消費者。農業生產經營組織是一種以企業為網絡核心、以農戶為網絡成員，二者之間組成一種契約或產權關系，實施企業化經營的網絡型組織，它主要負責將零星的、分散的、小規模的農副產品統一收購。第三方物流與農業生產經營企業的聯系，是通過契約或合同，建立穩定、明確的合作關系而實現的。由于契約把雙方的費用價格固定化、風險平均化，雙方實際上結成了一個利益共同體，這就從利益機制上為物流業務正常開展提供了保障。第三方物流企業作業效率的提高會加快物流速度，降低單位物流成本，節約雙方的交易費用；而農業生產經營企業規模的擴大，則有利于提高市場占有率，增加利潤，同時也擴大了第三方物流的需求規模。可以說，規模對雙方具有利益一致性［9］。這種“單個農戶——農業生產經營組織——第三方物流服務商——消費者”的農產品物流模式減少了中間環節，最大程度上讓利于消費者，增加了農民收入，促進了第三方物流企業和農業生產經營組織的發展，正所謂“一箭三雕”。而農產品第三方物流服務商作為該鏈條中的核心環節，對其評價的意義自然不言而喻。

（一） 評價指標體系

農產品物流的定義可概述為：為滿足用戶需求和實現農產品價值，以脫離農業生產領域的農產品為中心而發生的一系列物質運動過程和相關的技術信息流動過程及組織、物流管理等活動，涉及了農產品的運輸、儲存、加工、包裝、裝卸搬運、配送和信息管理等一系列環節，并將各個環節做到有效整合，實現農產品增值和組織目標［10］。

農產品物流不過是物流系統中的一個分支，然而它卻由于其特殊性而與一般物流區別開來。為了解決由農產品自身自然和經濟特性而衍生的矛盾，滿足農產品生產和消費的需要，必然要了解其基本特征［11］：（1）農產品物流的運作具有相對特殊性。農產品是鮮活的動物性、植物性產品，具有含水量高，保鮮期短，極易腐爛變質等特點，使得對鮮活農產品在倉儲、包裝、運輸等環節的技術要求大大提高，需采取低溫、防潮、烘干、防蟲害等一系列技術措施，這要求有配套的硬件設施。(2)加工增值是發展農產品物流的重要環節。農民生產出來的農產品大部分要經過加工處理后才能滿足消費者的需要，因此，農產品價值很大部分是在離開生產領域之后實現的。(3)農產品物流存在明顯的季節性和地域性。由于季節轉換，農產品品種發生變化，而形成季節性物流；不同地區氣候、土壤、降水等存在差異，有各自適宜種植的品種，農產品因品種、產量和質量差異，形成地域性物流。(4)農產品物流存在必要性。一般而言，農產品的生產地在農村，而廣大的農產品消費者卻生活在遠離農村的城市之中。要滿足城市對農產品的消費需求，實現農產品商品化，必須先要將農產品從農村轉移到城市，這是實現農產品商品化的前提。

正因為上述原因，在建立評價指標體系對相關方案進行評估時，也和其他商品的側重點有所不同。考慮了農產品物流的概念和特點，結合文獻［12］、［13］對人力資源政策、運輸成本、服務范圍、信息管理系統研究，文獻［14］、［15］提出的網絡化物流服務、物流信息及時準確、庫存管理與控制、包裝動作、冷藏儲運基礎設施、農產品加工等指標，本文為準則層的四個一級指標遴選了十個具有代表性的評價指標，試構建了基于ANP的農產品第三方物流服務商評價指標體系，具體如表1所示。

指標體系說明如下：(1)所有定性指標按照0-10進行評價打分。分值越高，評價結果越好。定量指標說明如下：包裝能力是指企業在單位時間內包裝的農產品重量或體積數。在流通過程中，糧食、肉類、蛋類、水果、茶葉、蜂蜜等農產品，不加包裝則無法運輸、貯存、保管和銷售，也不便于包裝機械的運用。(2)運輸成本和運輸時間是衡量農產品物流的一個重要指標。農產品本身屬于低成本商品，如果使其增值的運輸過程的成本居高不下，勢必沒有競爭的價格優勢，造成銷售困難；而市場需求的瞬息萬變和農產品的保鮮期短，極易腐爛變質等特點又對運輸時間提出了很高的要求。(3)倉庫的數量和距離消費地的遠近也是一個關鍵因素。任何農產品都不是同時生產、同時消費的。農產品在生產出來以后，總要經過或長或短的一段時間才能進入消費市場，這就要求物流企業積極為農產品儲存創造條件，建立和發展農產品倉庫。

（二）ANP評價模型

1980年，Thomas L.Saaty建立了AHP［16］，但考慮到層次間存在相互依存和反饋關系，1996年他又提出了ANP。與AHP方法最大的不同在于，ANP考慮了不同層次之間的信息反饋與同一層次元素之間的相互依存關系，將系統分為兩個部分：控制層——包括決策目標和決策準則；網絡層——由所有受控制層支配的元素組成。控制層所有的決策準則均被認為是相互獨立的，是一個典型的AHP遞階層次結構，每個準則的權重可由傳統的AHP方法獲得。網絡層由受控制層支配的因素組成，元素之間存在相互作用，形成網絡結構［17］。

ANP是一種比較容易理解的可以處理所有的指標之間的相互作用，是基于知識、推理與專家經驗的多屬性決策制定方法；AHP是ANP的基礎階段，ANP可以處理元素集內部之間的依賴性，也可以處理元素集之間的外部依賴性；ANP松散的網絡結構可以使決策者制定決策時不用考慮決策指標的先后次序；ANP是一種非線性結構，可以考慮顯性的和隱性的屬性之間關系，可以更好地處理定量與定性指標之間的非顯性關系；ANP可以作為戰略決策分析工具很好的將實際決策問題用元素和元素集真實地表示出來［18-19］。

由于ANP模型是一種網狀結構，對于如超矩陣、極限超矩陣等模型的計算尤為復雜，所以Saaty等人又于2003年在美國推出了超級決策（Super Decisions，下稱SD）軟件。該軟件基于ANP理論，已成功地將ANP的計算程序化，是ANP的強大的計算工具［20］。

三、實證分析

對第三方物流企業進行科學評價是為了幫助企業了解自身在管理方面存在的缺陷， 并有針對性地確定未來的努力方向。本文選取了三家不同的企業，結合上述的評價指標體系，運用ANP模型和SD軟件（版本號1.6.0）進行了實證分析。三家候選企業情況簡介如下：A企業是一家從事物流行業多年的國有企業，資金雄厚，人才濟濟，且有著豐富的市場運作經驗；B企業是一家新興的股份制單位，憑借著靈活的經營方式和優質的服務，依托現代化的信息網絡和配送系統，發展勢頭強勁；C企業是一家民營的第三方物流服務提供商，服務成本低廉，服務質量優秀，機制靈活，網點發達。

（一）構建兩兩比較判斷矩陣

由于在ANP結構中被比較元素之間可能是相互依存的，所以，在每一個決策準則下受支配元素將以兩種方式進行比較。第一，直接重要性程度比較：給定一個評價準則，兩元素對于該準則的重要程度進行比較，比較適用于元素之間互相獨立的情形。第二，間接重要性程度比較：給出一個準則，兩個元素在該準則下對第三個元素的影響程度進行比較，來間接獲得重要性程度， ∑[DD(]N[]k=1[DD)]wikwkj比較適用于元素之間互相依存的情形［18］。其重要性程度標度的確定方法見表2。SD軟件給出了繪圖式、口頭式、矩陣式、問卷式等方式確定判斷值輸入數據，凡是存在相互依存關系和反饋關系的都進行兩兩比較。在構造指標的兩兩重要性程度比較矩陣時，本文采用專家打分法，對評價指標進行重要性程度比較、打分，取其加權平均值作為最終取值。

（二）確定未加權超矩陣M

超矩陣M的每一列，都是通過兩兩比較而得到的排序向量；超矩陣W是通過元素兩兩比較而導出，矩陣中的每一列都是以某個元素為準則的排序權重。未加權超矩陣見表3。

（三）計算加權超矩陣W，列歸一化

加權超矩陣反映了主因子對次因子的控制作用與次因子的反饋作用。為了計算方便，需要將超矩陣的每列歸一化→用加權矩陣實現(wij=aijwij即加權矩陣aij×超矩陣wij)。加權超矩陣見表4。

（四）計算極限超矩陣lim[DD(] []k→∞[DD)]Wk

設加權超矩陣W的元素為Wij，則Wij的大小反映了元素i對元素j 的一步優勢度。二步優勢度由W2的元素得到，W2仍是列歸一化。通過加權超矩陣W自乘的方法進行到每行數字一樣時(每一次自乘都需要列歸一化)，就得到了極限超矩陣，既而停止加權超矩陣的乘積過程。極限超矩陣見表5。

（五）合成排序結果

合成排序結果見圖1。圖1中“Raw”列可以直接從極限超矩陣中的數據得出。而“Normals”列以優先級的形式顯示了評價結果。從圖1中的數據得知：B為最佳對象，其次是A，最后是C。“Ideals”列則是通過以“Normals”列中的最大值劃分每一個實體而得到的。

（六）結果分析

通過上述合成排序結果可以直觀地看出，首選的第三方物流服務商是B，這主要依賴于它現代化的信息網絡可以實時地收集各地的數據，調整運輸方案，實現供求對應；另外，其發達的配送系統也是優勢之一，很好地滿足了各個小型市場的需求，將觸角延伸到了每一個角落。基于ANP 的評價模型成功地將指標關聯信息以兩兩比較的方式融合到形成的超級矩陣當中，最后以綜合權重的形式表現出來，為復雜的多屬性農產品物流外包決策問題提供了一種簡化而可靠的解決方案，最終得出了一個合理的結果。此外，基于ANP的第三方物流企業評價還能為企業管理層提供較為詳細的決策信息，了解今后需要改進之處等。

四、 結束語

本文結合我國農產品物流的實際情況，考慮了不同指標之間的相互依賴性以及層級之間的相互關系，運用ANP方法幫助決策者了解不同指標對最終決策結果的影響，選擇適合自己業務的第三方物流服務供應商合作伙伴。

企業物流管理者豐富的經驗和淵博的知識是ANP模型計算的堅實基礎，所以在實際操作過程中應該多聆聽相關專家和經驗豐富者的意見；同時為了保證獲得信息的可靠性和準確性，企業應當具有更廣泛的獲取決策信息的能力，并進一步使用SD軟件對影響決策結果的不同指標進行靈敏度分析，從而可以更好地完善ANP方法的應用。同時，由于對ANP機理還存在許多的疑惑，如考慮因素之間的影響為多大時，會出現方案倒序等等問題，還需要進一步地進行研究和探索。

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（責任編輯：劉春雪）