基于粗糙集的一種分類算法
2011-01-01 00:00:00韋景依楊景
科教導刊 2011年6期
摘要 決策樹方法是一種常用的數據挖掘方法。本文提出了一種基于粗糙集理論的決策樹算法。首先，將粗糙集理論應用到數據預處理階段從而實現屬性約簡；然后，利用粗糙集理論中的近似精確度來選擇決策樹中的結點。本文提到的算法提高了決策樹方法的效率。
關鍵詞 數據挖掘 決策樹 屬性約簡 粗糙集 近似精確度
中圖分類號：017 文獻標識碼：A
摘要 決策樹方法是一種常用的數據挖掘方法。本文提出了一種基于粗糙集理論的決策樹算法。首先，將粗糙集理論應用到數據預處理階段從而實現屬性約簡；然后，利用粗糙集理論中的近似精確度來選擇決策樹中的結點。本文提到的算法提高了決策樹方法的效率。
關鍵詞 數據挖掘 決策樹 屬性約簡 粗糙集 近似精確度
中圖分類號：017 文獻標識碼：A
