摘要:文章針對不確定環(huán)境下綠色供應(yīng)鏈戰(zhàn)略評價問題,在分析綠色供應(yīng)鏈戰(zhàn)略評價框架的基礎(chǔ)上,首先利用混合加權(quán)平均算子將屬性值模糊的決策矩陣轉(zhuǎn)換成復雜決策矩陣,然后將成本型屬性和效益型屬性的數(shù)值分別視為輸入和輸出,構(gòu)建能夠解決不確定環(huán)境下對戰(zhàn)略方案進行全排序的戰(zhàn)略評價方法。
關(guān)鍵詞:綠色供應(yīng)鏈;戰(zhàn)略評價 ;不確定決策
一、 引言
綠色供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略定位是當今企業(yè)必須面臨的重要問題。就目前而言,雖然有專家學者提出了一些關(guān)于不同成員的戰(zhàn)略運營決策模型,但是對于如何選擇綠色供應(yīng)鏈戰(zhàn)略的研究卻很少。在以往研究中,綠色供應(yīng)鏈的研究者發(fā)現(xiàn),一個業(yè)務(wù)流程包含幾個非核心實體,而這些不同實體的運營決策會互相影響彼此的利潤,進而影響整個供應(yīng)鏈的利潤。在這種認知條件下,建模分析不同成員之間戰(zhàn)略運營決策影響就成為關(guān)注的焦點。為了對這種多方參與、產(chǎn)出依賴于各部門決策的情況進行有效分析和建模,有學者針對不同種類的問題提出了相應(yīng)的模型和方法。然而,絕大多數(shù)企業(yè)所面臨的技術(shù)環(huán)境、經(jīng)營環(huán)境瞬息萬變,將諸如生產(chǎn)率、需求等模型參數(shù)都作為已知條件進行建模一般是不現(xiàn)實的。在通常情況下,人們雖然不具備準確判斷屬性權(quán)重的能力,但總是可以提供關(guān)于屬性的數(shù)值范圍或三角形的模糊數(shù)值信息。其原因如下:其一,人具有有限的注意力或資源處理能力;其二,在群組中對于相同的問題并非所有成員都具備完全相同的知識;其三,決策通常都是在時間壓力或者在知識或信息缺乏的情況下做出的;其四,有些屬性因隱含著社會或環(huán)境影響而無法貨幣化。有鑒于此,本文基于改進數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法構(gòu)建能夠在不確定環(huán)境下對綠色供應(yīng)鏈戰(zhàn)略方案進行優(yōu)劣全排序的評價方法。
二、 綠色供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略評價框架
綠色供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略評價框架包括運營流程、組織績效和環(huán)境影響三個方面,將三者作為評價基礎(chǔ)要素有助于對綠色供應(yīng)鏈戰(zhàn)略從效益型屬性(簡記為B)和成本型屬性(簡記為C)雙重視角進行排序選擇。
表1三個一級指標,即運營流程、組織績效和環(huán)境影響,而每個一級指標又包含四個或五個二級指標。具體綠色供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略評價框架如表1所示。
如表1所示,框架中包含而言,運營流程可以分解為采購、生產(chǎn)、配送、逆向物流四個指標,其中第二個指標是成本型屬性,其它均為效益型屬性。與此類似,組織績效和環(huán)境影響又分別分解成一系列的成本型屬性和效益型屬性。上述二級指標是用于評價綠色供應(yīng)鏈戰(zhàn)略的具體屬性。
三、 綠色供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略評價方法
綠色供應(yīng)鏈戰(zhàn)略評價可視為屬性權(quán)重信息部分已知且為三角模糊數(shù)條件下的多屬性決策問題。邀請專家組遵循圖1中屬性(二級指標)對戰(zhàn)略方案進行排序,其中,戰(zhàn)略方案集為A={am|m=1,…,M},評價屬性集為C={cn|n=1,…,N},專家集及其對應(yīng)的權(quán)重集分別為E={ek|k=1,…,K}和?姿={?姿k|k=1,…,K}。專家按照屬性集對戰(zhàn)略方案作出的決策矩陣為V={v(k)mn|?坌m,?坌n,?坌k}。考慮到專家總是愿意以語義的形式對方案在屬性上的表現(xiàn)予以評價,因此不妨設(shè) v(k)mn是語義變量形式的推斷信息,具體予以集合為{非常差、差、較差、一般、較好、好、非常好}。
1. 屬性權(quán)重和決策矩陣。
定義1:設(shè)W={wn|?坌n}為對應(yīng)C的屬性權(quán)重集,H是屬性權(quán)重之間的關(guān)系集,即W∈H,則將H 稱為屬性權(quán)重信息集。
步驟2:確定期望決策矩陣。風險態(tài)度等級的標注?濁k通過ek直接給出,之后利用模糊決策矩陣(v(k)mn)M×N和式(1)得到期望決策矩陣(v(k)mn)M×N。
步驟3:利用式(2)將期望決策矩陣(v(k)mn)M×N轉(zhuǎn)化成對應(yīng)的規(guī)范化矩陣U(k)=(u(k)mn)M×N。
步驟4:利用HWA算子將規(guī)范化期望決策矩陣U(k)集成為決策矩陣U=(umn)M×N。
步驟5:估算屬性權(quán)重信息集。讓專家組分別為效益型屬性和成本型屬性的權(quán)重系數(shù)估算屬性權(quán)重信息,從而獲得屬性權(quán)重信息(即H),再把H轉(zhuǎn)化為可帶入MCCR或MBCC模型的H'。
步驟6:評價方案得出最優(yōu)戰(zhàn)略。通過對模型求解,評價A中的備選方案,從而得出最優(yōu)戰(zhàn)略。
四、 結(jié)束語
為便于評價和選擇最優(yōu)綠色供應(yīng)鏈戰(zhàn)略,本文構(gòu)建了一個能夠在屬性權(quán)重信息部分已知且權(quán)重為三角模糊數(shù)的不確定環(huán)境下綠色供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略評價方法。具體地說,首先對綠色供應(yīng)鏈的評價框架包括運營流程、組織績效和環(huán)境影響進行分析,然后利用有關(guān)模型將原始語義決策矩陣轉(zhuǎn)換成保留其全部信息的期望決策矩陣及其規(guī)范形式,再采用既能反映給定數(shù)據(jù)自身相對重要程度又能反映數(shù)據(jù)所在位置相對重要程度的HWA算子集成所有專家判斷的決策信息,最后將成本型屬性和效益型屬性的評價信息分別作為輸入和輸出,利用MCCR或MBCC模型構(gòu)建不確定環(huán)境下綠色供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略評價方法。
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基金項目:吉林大學基本科研業(yè)務(wù)費項目(2010ZZ022)。
作者簡介:馬飛,吉林大學管理學院教授、博士生導師;陳宏軍,吉林大學管理學院博士生;楊華,博士,吉林大學管理學院講師。
收稿日期:2010-12-28。