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安徽省城鄉居民消費影響因素的比較分析

2011-01-24 07:00:16吳禮紅
對外經貿 2011年6期

吳禮紅

(合肥工業大學經濟學院,安徽合肥230039)

一、引言

一直以來高儲蓄率、高投資率和低消費率是我國宏觀經濟增長的一個典型特征,安徽省也如此。安徽省是個農業大省,其城鄉居民的消費水平均低于國家平均水平。隨著安徽省國民經濟快速發展,城鄉居民收入大幅增長,其中城鎮人均可支配收入由1995年的3778.86元增加至2009年14085.74元,年均增長9%;農村人均可支配收入由1995年的1302.8元增加至2009年4504.3元,年均增長9.3%。由凱恩斯消費理論可知,城鄉居民人均收入的增加會導致相應的人均消費水平的上升。但由于城鄉區域發展不平衡,導致城鄉居民消費水平差距很大,截至2009年安徽省城鎮居民人均消費支出為11301元,14年間年均增長8.9%;農村居民人均消費支出為3683元,年均增長7.8%。城鎮居民與農村居民人均消費支出之比由1995年的2.65:1上升到2009年的3.07:1(設農村居民消費支出為1),差距在擴大。為了縮小城鄉間的差距,本文借助協整分析,通過建立城鄉居民消費和收入影響因素之間的經濟計量模型,并運用1995—2009年安徽省的相關經濟數據進行實證檢驗,探討人均收入水平和收入分配差距對安徽省城鄉居民消費的影響程度,從而找出縮小城鄉居民消費差距的著力點。

二、實證分析

(一)變量選取和數據來源

本文圍繞的是影響居民消費的主要因素即收入,而收入因素中具有影響力的是人均可支配收入和收入分配差距。因1995—2009年中國經歷過高膨脹時期,為確保實證結果的準確度,所有的數據均經過價格指數平減,并取自然對數。首先,城鄉居民人均可支配收入和人均消費支出分別用城鄉居民可支配收入指數和城鄉居民消費價格指數(1990年為100)進行相應的調整;其次,居民收入分配差距用城鄉居民人均可支配收入之比表示。

(二)城鎮居民消費模型的建立和檢驗

1.平穩性檢驗和協整檢驗

首先,對各變量進行平穩性檢驗,結果表明:Logupcs、Logupdi和Logx在10%的顯著水平下的二階差分系列都是平穩的,因此各變量均是二階單整過程。由于不平穩性時間序列是不能直接進行回歸分析的,所以需要先檢驗各變量之間是否存在協整關系。采用Johansen協整檢驗對Logupcs與Logupdi、Logupcs與Logx之間是否存在協整關系進行檢驗,結果表明:在10%的顯著性水平下,無論是特征根跡檢驗還是最大特征值檢驗都拒絕零假設,這就說明變量 Logupcs、Logupdi、和Logx之間存在長期均衡穩定關系,因此建立的回歸模型不存在偽回歸問題。各變量之間的回歸結果如下:

從檢驗結果可以看出,模型通過初步檢驗且系數符號符合經濟理論和預期。截距和各個解釋變量系數在5%的顯著性水平下都通過了t檢驗,說明所有解釋變量對城鎮居民人均消費支出都有顯著性影響。F檢驗概率值為零以及R2的值為0.941406,表明Logupdi和Logx對Logupcs的聯合影響效應顯著,并且方程的擬合優度很好。

2.城鎮居民消費回歸模型的分析

(1)回歸方程中人均可支配收入的回歸系數為0.970190,說明城鎮居民人均消費與收入之間存在正相關關系,即城鎮居民人均可支配收入每增加1%,城鎮居民人均消費支出平均增加0.970190個百分點。(2)收入分配差距的回歸系數為-0.943674,說明收入分配差距與城鎮居民人均消費之間是負相關關系,即城鄉居民收入分配差距每擴大一個百分點,城鎮居民人均消費支出平均來減少0.943674%。(3)從影響的絕對幅度來看,城鎮居民消費受可支配收入的影響程度比收入分配差距的影響程度大。

(三)農村居民消費模型的建立和檢驗

1.平穩性檢驗和協整檢驗

首先,對各變量進行平穩性檢驗,結果表明:Logipcs、Logipdi和Logx在10%的顯著水平下的二階差分系列分別是平穩的,因此變量Logipcs是一階單整過程,Logipdi和Logx均是二階單整過程。由于不平穩性時間序列是不能直接進行回歸分析的,所以需要先檢驗各變量之間是否存在協整關系。采用Johansen協整檢驗對Logipcs與Logipdi、Logipcs與Logx之間是否存在協整關系進行檢驗,結果表明:在10%的顯著性水平下,無論是特征根跡檢驗還是最大特征值檢驗都拒絕零假設,這就說明變量Logipcs、Logipdi、和Logx之間存在長期均衡穩定關系,因此建立的回歸模型不存在偽回歸問題。則各變量之間的回歸結果如下:

回歸結果顯示,各變量均通過t檢驗,說明所有解釋變量對城鎮居民人均消費支出都有顯著性影響。F檢驗的概率值為零以及的值為0.856308,表明Logipdi和Logx對Logipcs的聯合影響效應顯著,并且方程的擬合優度很好。

2.農村居民消費回歸模型的分析

(1)回歸方程中農村居民人均消費的長期邊際消費傾向為0.750891,比城鎮居民人均消費的長期邊際消費傾向略小,這說明可支配收入是影響城鄉居民消費的重要因素。另外,根據凱恩斯理論,邊際消費傾向一般隨收入水平的上升而下降,所以目前安徽省城鄉居民的收入水平還相對較低。(2)農村居民人均可支配收入每增加1%,農村居民人均消費支出平均增加0.750891個百分點。(3)農村居民人均消費與收入分配差距之間呈反方向變動,且兩者之間的彈性系數為-0.013342,即城鄉居民收入分配差距每擴大一個百分點,農村居民人均消費支出平均減少0.013342%,同時表明農村居民人均消費支出對收入分配差距的反應程度比城鎮居民人均消費支出小得多,從而說明公平收入分配有利于擴大城鎮居民消費,且影響力大于農村居民消費。

三、結論

以上實證檢驗結果使得理論分析得到了驗證。解釋變量均能影響城鄉居民消費,但人均可支配收入對城鄉居民消費的影響程度最大。安徽省要縮小城鄉居民消費差距,一方面應促進城鄉居民的收入增加,特別是要解決農民的增收問題。根據安徽省的實際情況,應大力發展具有地方特色的農產品加工業,實現農業生產資料的合理布局;作為勞務輸出大省,安徽省應積極發展跨地區就業培訓服務業,提高農村勞務服務質量,并引導富余勞動力向非農產業和城鎮轉移,從而增加農民收入。另一方面,應加快提高農村居民消費水平,從而縮小城鄉居民消費差距。各級政府應積極引導農民在傳統消費觀念的基礎上,逐步接受先進的消費理念。

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[3]李鑫懿.浙江省居民消費影響因素分析[J].浙江統計,2009(8).

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