高職院校學生網絡輿情分析系統的研究＊

婁建瑋

(濰坊職業學院,山東 濰坊 261031)

0 引言

隨著社會自由度的逐漸開放和大眾傳媒的進一步普及,輿情(public opinion sentiment)在當前社會的政治和生活中發揮著越來越重要的作用。合理正確的輿情引導,成為秩序建設的特殊形式,也是構建和諧社會的重要組成部分。與此同時,隨著高職院校的院校網絡迅速建設,“網絡化生存”正逐漸成為學生在校生活的重要方式,使得高職院校的校園輿情也出現了與網絡相結合的新特征。校園輿情同公眾輿情一樣,是大學生作為輿情主體基于自身的某種利益,對校園現實或社會現實的反映和對自身意愿的表達[1]。同時校園論壇已經成為學生發表輿情的重要平臺。

因此,基于校園論壇建立一個有效的輿情熱點推薦系統,通過信息化技術了解學生當前的思想狀態,幫助學生管理人員快速尋找到當前學生的輿情熱點,并對學生進行恰當的引導,對學生管理工作不無裨益。本研究以校園網絡服務器中的論壇數據庫話題記錄表為基礎,提出一種基于Web數據挖掘的關鍵詞權重評分協同過濾聚類算法為主線,來達到匯集輿情熱點的目的。

1 論壇輿情挖掘中的數據過濾

面對網絡上的海量數據,首先使用數據過濾來解決網絡輿情數據信息量大、數據噪聲多等問題。以學校服務器上的論壇數據庫為基礎,從tb_User表、tb_Topic表、tb_Revert表等數據表中使用聯合查詢獲得相應數據。對學生用戶發表的話題,進行前置轉換與處理,將發表話題ID、發表用戶登陸名、發表時間、話題內容長度、瀏覽次數和回復次數等四項數據作為分析的基礎,本文以表1為例進行分析。……