黑龍江省農村信貸對農業經濟影響的實證分析

李潔馨

（中國農業大學資源與環境學院，北京 100083）

［龍江商務］

黑龍江省農村信貸對農業經濟影響的實證分析

李潔馨

（中國農業大學資源與環境學院，北京 100083）

農村小額信貸的發展是三農問題的重要內容，解決好農民資金融通問題是提高農民收入的有效途徑。用計量經濟學模型對黑龍江省農村信貸開展情況進行實證分析，對于消除黑龍江省農村貧困人口、提高農民收入以及提高農村小額信貸的使用效率具有現實意義。

農村信貸;小額信貸;農業經濟;實證分析

一、引言

農村信貸是指專向農村低收入階層提供小額度的持續的信貸服務活動。農戶小額信用貸款作為對農村信用關系的一種重新設計，從兩個方面促進了農村地區資金供給和需求。在需求上，通過信用關系變革，使原本的“無效信貸需求”轉變為有效信貸需求，進而轉變為農村投資，拉動經濟增長;在供給上，小額信貸這一體制變遷改善了農村地區的產業結構，因而改變了農村生產函數中的要素組合，有效率地配置生產資源，促進了總產出水平的提高。農村小額信貸作為一種新型的金融方式正逐漸得到重視和推廣。目前，農戶小額信貸的發放由于各地的授信額度不同，所支持的生產項目不同，對推動農村產業結構調整和農業產業化發展的作用大小不一。黑龍江省作為農業大省，實證分析農村小額信貸的開展對于消除黑龍江省農村貧困人口，提高農民收入的影響，以及對黑龍江省農村信貸的有效開展與政策制定具有重大的現實意義。

二、計量經濟學模型的建立

（一)理論模型設計

理論模型設計主要包括三部分工作，即確定模型所包含的變量，確定模型的數學形式和擬定理論模型中待估參數的理論期望值。選擇變量要考慮數據的可得性和變量之間的關系，模型的數學形式主要依靠經濟行為理論。

（二)樣本數據的收集

樣本數據的收集從工作程序上講應該在理論模型建立之后進行，實際上是同時進行的，要確保數據的完整性、準確性、可比性和一致性。

（三)模型參數的估計

在建立理論模型并收集整理了符合要求的樣本數據后，就可以選擇適當的方法估計模型，得到模型參數的估計量。

（四)模型的檢驗

在得到模型的參數估計量之后，還要對模型進行檢驗，包括經濟意義檢驗、統計檢驗、計量經濟學檢驗等。

三、實證分析

（一)指標體系構建與數據來源

從理論上而言，農民農業收入是由多因素綜合作用的結果，對農民農業收入來源進行回歸分析，目的是對各要素的收入貢獻做出判斷，繼而分析農村信貸這一因素對農民收入增加的影響。因此模型中被解釋變量設為:農業收入Y，解釋變量分別設為:農村居民家庭平均每人經營耕地面積X1、小額信貸X2、糧食產量X3。在確定上述變量基礎上，選擇2003—2007年數據作為實證研究數據，采用對數線性模型就農村信貸對農戶收入的影響進行估計。具體的模型如下:logY=C+b1logX1+b2logX2+b3logX3+m，回歸方程中，C 為常數，b1、b2、b3分別為農村居民家庭平均每人經營耕地面積、小額信貸、糧食產量的收入彈性系數，最后一項m是殘差項。需要強調的是農戶收入來源回歸分析并不是確定的因果關系，收入的決定因素是復雜的。具體數據見表1。

表1 農業收入與相關影響因素的統計數據

（二)實證研究

表2 對表1中的數據進行回歸分析

通過使用Eviews軟件對表1中數據進行回歸分析（見表2)，結果顯示:在OLS下，R=0.999482，ˉR=0.997930，而且F=643.6890，Prob（F)=0.028964，但常數C和X1前參數估計值的t檢驗值較小，說明在現有數據條件下，各解釋變量對Y的聯合線性作用顯著，但特定樣本可能存在某種程度的多重共線性，使得解釋變量對Y的獨立作用不能分辨，故t檢驗不顯著。因此采用逐步回歸檢驗法，以Y為被解釋變量，逐個引入解釋變量，構成回歸模型，進行模型估計。根據擬合優度的變化決定新引入的變量是否可以用其他變量的線性組合代替，而不是作為獨立的解釋變量。如果擬合優度變化顯著，則說明新引入的變量是一個獨立解釋變量;反之，則它可以用其他變量的線性組合代替。經過檢驗剔除X1解釋變量，改進模型為:logY=C+b2logX2+b3logX3+m，使用Eviews軟件進行回歸分析，最終擬合結果如表3。

表3

根據結果得到回歸方程:

模型檢驗:

1.經濟意義檢驗:b2=12.89061，b3=0.743578，符號均為正，符合經濟理論，說明農業收入與信用社貸款額度和糧食產量變化方向一致，農村信貸額度的增加和糧食產量的提高有利于農業收入的提高。

2.估計標準誤差檢驗:S．E．=40.43504，它代表農業收入的估計值與實際值之間的平均誤差為40.43504元，平均誤差在允許范圍內。

3.擬合優度檢驗:R=0.999354，ˉR=0.998707，說明樣本回歸線的解釋能力為99.8707%。它代表農業收入的總變差中，由解釋變量銀行信用社貸款X2和糧食產量X3解釋的部分占99.8707%，模型的擬合優度較高。

4.參數顯著性檢驗:Prob（C)=0.0037，prob（logX2)=0.0047，prob（logX3)=0.0126，各參數均明顯通過t檢驗;Prob（F)=0.000646，通過F檢驗，表明銀行信用社貸款和糧食產量對農業收入有顯著性影響。

四、結論

圖1

根據模型分析，可以得到以下結論:農村居民家庭平均每人經營的耕地與農業收入呈同向變動，但線性關系較弱，顯著性不明顯。結合黑龍江省農村現狀分析認為近年來黑龍江省農村外出打工人員數量增多，部分農民外出打工后將自己經營的土地轉包給他人或者閑置，這部分農民從經營耕地所獲得的收入在整個農業收入中所占比重很小，黑龍江省農村居民家庭平均每人經營的耕地數量對農業收入的影響微乎其微。

糧食產量對農業收入的提高有顯著性影響，黑龍江省是產糧大省，糧食產量提高，從而農民的糧食銷售收入增加，近年來國家對糧農又施行糧農補貼政策，因此糧食產量對黑龍江省農民農業收入的影響作用很大。

銀行信用社貸款同農業收入呈同向變動，具有統計上的顯著性，但從圖1看到，其線性不如糧食產量對農業收入的影響顯著，但農村信貸對農業收入的提高是具有解釋性作用的。結合黑龍江省農村信貸實際現狀進行分析發現，目前黑龍江省農村信貸額度雖然相對于前幾年，數量有所提升，然而黑龍江省目前農村信貸的投放數量仍難以滿足農民對信貸的實際需求。據黑龍江省信用聯社統計，2008年黑龍江省農戶戶均貸款額接近6000元，比2003年提高了2.7倍，但額度仍然不足。據權威部門測算，目前黑龍江省糧食每畝平均生產成本近240元，按戶均30畝計算，生產成本則達7200元。作為集生產和消費于一體的農民，其借貸資金既有生產性貸款又有生活性貸款，而信用社和銀行往往根據農民貸款是用于生產還是用于生活而決定是否放貸，農戶的生活性貸款較生產性貸款更難得到支持，可生產性資金與生活性資金是很難分開的，當農戶的生活性資金遇到困難時（比如婚喪嫁娶、生病、子女求學等)，他們會動用生產性資金來予以彌補。因此黑龍江省目前農村現狀導致農村信貸對農業收入雖具有較強的解釋作用，但其對農業收入的積極影響卻減少很多。根據目前黑龍江省農村信貸現狀，政府應繼續改革農村金融體制，不斷改善農村金融發展環境，調整農村金融政策，使農民在金融信貸支持下增收，加大對黑龍江省農村的信貸支持，提高農業信貸所占比重，同時充分考慮到農村城鎮化、產業化、現代化建設和農民生產生活的需要，鼓勵和支持發展適合農村需要的多種所有制金融組織，培育多種形式的小額信貸組織，加快整合金融資源。

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（責任編輯:梁宏偉)

F832.43

A

1002－2880（2011)02－0011－03