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四川省物流業和三個產業間發展關系計量分析

2011-10-10 13:13:00夏國恩廣西財經學院廣西南寧530003
物流科技 2011年4期
關鍵詞:物流經濟發展

黃 虎,夏國恩 (廣西財經學院,廣西 南寧 530003)

·基金項目·

四川省物流業和三個產業間發展關系計量分析

黃 虎,夏國恩 (廣西財經學院,廣西 南寧 530003)

在國際上,物流業被認為是國民經濟發展的動脈和基礎產業,被喻為促進經濟發展的 “加速器”。同時,經濟的發展又決定了物流需求,決定了物流業的發展。可見經濟增長與物流發展之間存在著密切的相關關系。

目前,對于經濟與物流業發展關系的研究大多只考慮GDP和貨物周轉量之間的關系,如文獻[1~4]。以物流 (貨物周轉量)作為研究對象,考慮不同產業經濟增長對物流影響及相互關系的研究較少,本文試圖從此角度對發展物流提供實證分析和理論指導。

本文運用四川省1985~2006年的年度經濟數據,根據經濟增長和物流發展水平等經濟數據,通過ADF檢驗、Johansen檢驗和Granger檢驗,對物流業與經濟增長關系進行實證分析。文章的第一部分介紹建立函數并討論數據來源;第二部分對數據進行計量經濟分析;第三部分對結果進行了討論。

1 數據選取與模型的建立

本文根據四川省1985~2006年物流發展水平、第一產業經濟增長、第二產業經濟增長和第三產業經濟增長的數據對四川省物流和經濟增長的關系進行實證分析。

1.1 主要變量

(1)物流發展水平。物流業,作為介于社會再生產過程中生產與消費之間的重要產業,它的發展與整個國民經濟的發展有著十分密切而又復雜的聯系。為了揭示物流業發展與經濟增長的相互關系,應用計量經濟學的方法以貨物周轉量作為解釋變量,表示物流業的發展水平。

(2)第一、二、三產業經濟增長。經濟增長的原因和機制不是簡單就能說清楚的。經濟增長是一個十分復雜的經濟現象,決定經濟增長的原因和機制已引發了越來越多的人關注和研究。本文以四川省第一、二、三產業經濟增長值作為經濟增長的衡量標準,定量考察經濟增長對物流的影響。

1.2 模型和數據

基于以上的討論,四川省的物流業與三個產業經濟增長的關系可以用以下函數式表示:

Logistics——貨物周轉量 (億噸公里),PI——(Primary Industry)第一產業產值 (億元),SI——(Secondary Industry)第二產業產值 (億元),TI——(Tertiary Industry)第三產業產值 (億元)。

本文所用數據來自 《四川統計年鑒》 (2007)。

2 計量經濟分析和實證結果

經濟變量之間存在的長期均衡關系被稱為協整 (cointegration)關系[5]由Engle和Granger(1987)正式提出,兩個常用的協整檢驗方法是Engle和Granger(1987)的方法及Johansen和Juselius的方法 (Johansen and Juselius,1990;Johansen,1995)[6]。Johansen和Juselius的研究考察協整的問題時,在多元變量分析的基礎上不僅提供了一個估計的方法,還提出了檢驗協整向量個數及經濟理論所設條件的顯式方法[7]。Johansen和Juselius的方法成為協整分析的關鍵工具[8]。

2.1 單位根檢驗

四川省經濟的增長及物流不斷發展使時間序列數據不再平穩,OLS估計可能不適用于長期模型。為檢驗數據的時間序列特征,采用Augment Dickey Fuller(ADF)單位根法來檢驗表1中各變量一階差分的平穩水平。本質上,對于任意變量Yt,檢驗零假設相當于檢驗是ΔYt平穩的。ADF單位根檢驗過程基于OLS回歸式:

式中:T表示線性時間趨勢,ρ為滯后項,εt為白噪聲殘差。

檢驗Yt(序列為I(1))中存在一個單位根的零假設相當于檢驗等式 (3) 中 α1=ρ-1的假設。 如果 α1顯著小于0( ρ<1 ), 則存在一個單位根的零假設被拒絕,檢驗結果如表1所示。如ADF檢驗所示,不能拒絕每個序列都不平穩的零假設。作為進一步的檢驗,對所有變量的一階差分進行檢驗,ADF檢驗結果表明所有變量都是一階差分平穩的,也就是屬于序列I(1 )。因此,它們滿足構造協整方程組的必要條件。

表1 ADF檢驗

為進一步考察以上所討論的各解釋變量是否對GDP有顯著影響以及估計的系數是否具有預期的符號,首先用OLS對方程(1)的自然對數形式進行估計:

利用上述經濟數據進行回歸,得到:

其中,括號中的數字是標準差和t-統計量。由于很難確定OLS回歸方程 (5)表現了變量間的長期關系。因此,下面檢驗協整關系 (長期均衡關系)存在的問題。

2.2 Johansen協整檢驗

在多變量方程組中對于一組變量間協整關系的檢驗,Johansen和Juselius的方法優于Engle和Granger的兩步法, 因此采用前一種方法來確定模型中協整向量的個數。Schwarz信息標準法常常被用來確定VAR中恰當的滯后長度,由信息標準法確定最佳的滯后數為2。

如表2所示,兩個檢驗均表明在1985~2006年的樣本區間內,各個變量之間存在著一致協整的向量或長期的均衡關系。協整向量的系數估計為:

表2 Johansen協整檢驗

方程 (7)表現了在1985~2006年各變量間存在的長期的均衡關系。物流發展水平和三個產業經濟增長之間也存在長期的穩定關系。

2.3 誤差修正模型

2.4 各變量的因果關系檢驗

下面用以Granger因果檢驗各變量的因果關系進行檢驗。我們根據赤池信息準則 (AIC)確定各變量的滯后階數為1,對各變量的因果關系檢驗如表3所示。

表3 各變量因果關系檢驗

從表3中可以看出,在10%顯著性水平上,物流發展水平與第一產業存在單向的因果關系,即物流發展水平是第一產業的Grange原因。盡管沒有明顯的原因存在,但是三個產業和物流發展水平之間是相互作用的,經濟發展帶動物流業的發展;而物流業的發展又促進了三個產業的發展,物流業對經濟增長具有相當大的促進作用。

3 結 論

本文以四川省的貨物周轉量的對數值Ln( Lo gistic s)、第一產業產值的對數值Ln( PI)、第二產業產值的對數Ln( SI)以及第三產業產值的對數)作為分析指標,分析了四川省物流業與四川省經濟增長之間的長期關系,結果表明,四川省經濟增長與物流業之間存在長期的均衡關系;因果檢驗結果表明,物流發展水平與第一產業經濟增長之間存在單向的因果關系。物流發展的前提條件是要有大量物流需求的存在,而大量物流需求的產生正要以良好的經濟基礎為條件,這與現實中四川省物流發展與經濟發展狀況相符合。通過發展物流產業,可以促進產業結構的合理化,使地區產業結構得到優化升級,改變經濟增長方式,改善投資環境,促進市場的發展,從而提高經濟運行的質量和效益。

[1] 趙燕,張文杰.物流統計初探[J].統計研究,2001(3):12-15.

[2] 蘇為華,戴賢榮.浙江省區域物流增量與GDP增量關系的計量分析[J].商業經濟與管理,2006(7):22-25.

[3] 潘瑞玉.物流業對區域經濟增長的實證分析[J].經濟論壇,2006(5):22-24.

[4] 劉雪妮,寧宣熙,張冬青.長三角經濟增長與物流產業發展關系的實證分析[J].企業經濟,2007(3):97-99.

[5] ENGLERF,GRANGER C WJ.Cointegration and error correction:reprentation,estimation and test[J].Econometrica,1987(2):251-276.

[6] JOHANSENS.Statistical analysis of cointegration vectors[J].Journal of Economic Dynamics and Control,1988(12):231-254.

[7] PHILIP M B.On export-led growth in Australia and Canada:cointegration,causality and structural stability[J].Australian E-conomic papers,1996(12):282-299.

[8]高鐵梅.計量經濟分析方法與建模——EVIEWS應用及實例[M].北京:清華大學出版社,2006.

[9] 四川省統計局,國家統計局四川調查總隊.四川統計年鑒 (2007)[M].北京:中國統計出版社,2007.

Empirical Analysis the Relations of Logistics Industry Development and the Three Industry Growth in Sichuan Province

HUANG Hu,XIA Guo-en (Guangxi University of Finance and Economics,Nanning 530003,China)

物流業的發展對地區經濟增長的重要性已得到廣泛認同。根據協整檢驗和因果關系檢驗等計量方法,對四川省1985~2006年經濟增長和物流發展水平、三個產業產值的年度經濟數據對四川省經濟增長的關系進行了實證分析。實證結果表明:四者之間存在長期的穩定關系,即四川省物流發展水平和三個產業之間存在長期的穩定關系,對經濟發展起著非常重要的作用。

經濟增長;物流業發展;協整;Granger因果關系檢驗

The development of the logistics industry in the importance of region economic growth has been widely recognized.This paper based on the econometrics methods of cointegration test and Granger causality test,analyze the economic growth and development of the logistics industry,the three industries of the annual economic data on the relationship between economic growth of Sichuan Province based on the data from 1985 to 2006.The empirical results show that the four items has a long and stable relationship.The development of the logistics industry and the three industries are playing for each other and the logistics paly a important role in the economic growth.

economic growth;development of the logistics industry;cointegration;Granger causality test

F127

A

2011-02-12

教育部科學技術研究重點項目資助,項目編號:210160;廣西壯族自治區哲學社會科學規劃研究課題,項目編號:08CJY001;廣西高校優秀人才資助計劃項目 (桂教人 [2009]62號)。

黃 虎(1976-),男,四川成都人,廣西財經學院,講師,管理學博士,研究方向:物流工程;夏國恩(1977-),男,四川內江人,廣西財經學院,副教授,管理學博士,研究方向:商務智能與物流管理。

1002-3100(2011)04-0001-03

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