MS SQL Server數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)檢驗(yàn)檢疫應(yīng)用研究

　　數(shù)據(jù)挖掘是指用自動(dòng)或半自動(dòng)的方法開采和分析大量數(shù)據(jù)以發(fā)現(xiàn)有意義的模式和規(guī)則。近來(lái)數(shù)據(jù)挖掘越來(lái)越受到關(guān)注，數(shù)據(jù)挖掘軟件已經(jīng)廣泛應(yīng)用到金融、電信、零售、教育、軍事等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的模式和規(guī)則將幫助檢驗(yàn)檢疫機(jī)構(gòu)做好把關(guān)和服務(wù)，因?yàn)橥ㄟ^(guò)這些模式和規(guī)則可以更好地理解服務(wù)對(duì)象的行為。這些年來(lái)，隨著檢驗(yàn)檢疫信息化的快速發(fā)展，檢驗(yàn)檢疫機(jī)構(gòu)已經(jīng)從諸如CIQ2000、ECIQ或其他系統(tǒng)的應(yīng)用中積累了非常大的數(shù)據(jù)庫(kù)，人們認(rèn)為有很多未發(fā)現(xiàn)的有用的模式隱藏在這些數(shù)據(jù)中，要發(fā)現(xiàn)這些模式就需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。盡管現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)許多數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，但很多系統(tǒng)不能處理大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析。因此，本文利用當(dāng)前比較流行的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件SQL Server，提出基于SQL Server的檢驗(yàn)檢疫數(shù)據(jù)挖掘解決方