基于匹配濾波算法的異常信息提取研究

　　 摘要：利用匹配濾波算法對重磁數據進行區域場和局部場的分離，突出淺部異常或突出深部異常。該方法為研究人員方便快速地確定異常位置提供了準確的技術手段實現，可以廣泛應用于實際生產中。
　　主題詞：匹配濾波異常提取
　　中圖分類號：P627 文獻標識碼：A文章編號：1672-3791(2011)06(b)-0000-00
　　
　　1 前言
　　區域場和局部場的分離問題是重磁數據處理的主要內容之一，對實際資料的解釋有重要意義。疊加地質體在重磁異常頻譜的不同特點，非常接近地表的磁性物體所產生的異常比起深部物體的異常要尖銳得多。尖銳異常的強度從中心向外迅速下降，以具有很大的高頻特征。另外寬緩異常的強度從異常中心向外衰減，具有集中于低頻端的譜的特征，這些差異使得從位場圖中濾去近地表的高頻干擾得到深部的寬緩異常成為可能，反之，也可以濾去深部低頻部分，達到突出近地表高頻部分異常的目的。
　　
　　2 匹配濾波算法概述
　　匹配濾波的原理如下：假設異常由上下兩層場源垂向疊加而成，其中一層是近地表厚度不大的地質體，另一層是埋藏較深且延深又大的地質體，現在以地質體的特點解決以下兩個問題：
　　選擇適當的濾波器消除深部的影響，突出淺部地質體的異常。
　　選擇適當的濾波器消除近地表干擾，得到深部地質體的異常。
　　設化極后的磁異常值為，其頻譜為，能量譜為，其中，方位角
　　為了研究對數能譜隨徑向頻率的變化情況，由于水平尺寸中正弦函數的周期作用將使能譜隨變化不定，因此實踐中利用徑向平均能譜以消除的影響，由于水平尺寸中正弦函數的