摘要:通過建立現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合評價指標體系,結(jié)合2010年陜西省統(tǒng)計年鑒的數(shù)據(jù),采用因子分析法對陜西省各地級市的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進行定量分析。結(jié)果表明,陜西省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平整體偏低,而且各市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平差距較大。從地區(qū)分布來看,關(guān)中地區(qū)排名第一,陜南地區(qū)排名第二,陜北地區(qū)排名最后。因此,陜西應(yīng)該積極發(fā)展先進設(shè)施農(nóng)業(yè),大力推行農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化,提高現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。
關(guān)鍵詞:現(xiàn)代農(nóng)業(yè);因子分析法;農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化;指標體系
中圖分類號:F303 文獻標識碼:A 文章編號:0439-8114(2011)23-4993-03
Research on the Level of Modern Agricultural Development in Shaanxi Province based on Factor Analysis
XUE Yan-fei,YAN Yu-jie
(College of Management, Shaanxi University of Science &Technology, Xi’an 710021,China)
Abstract: Comprehensive evaluation index system of modern agricultural development level had been built, Statistical Yearbook data of Shaanxi province in 2010 has been selected, and the factor analysis has been quantitatively used to analyze the level of modern agriculture development in Shaanxi. The results showed that the level of modern agricultural development in Shaanxi was generally low, and the gap between cities was great. In terms of regional distribution, Guanzhong area ranked first, second in Southern Shaanxi region, Northern region ranked last. Therefore, Shaanxi should actively develop advanced facilities agriculture, promote the industrialization of agriculture, and improve the level of modern agriculture development.
Key words: modern agriculture; factor analysis; agricultural industrialization; comprehensive evaluation index system
進入21世紀,我國農(nóng)業(yè)步入了從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)過渡的快車道。2004年起,國務(wù)院連續(xù)8年以中央一號文件的形式給予“三農(nóng)”問題以高度關(guān)注,“十二五”規(guī)劃綱要更是提出要從保障糧食生產(chǎn)、完善現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、加快農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新、健全農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)體系等四個方面支撐現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展。因此,對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平進行評價分析,無論是對于國民經(jīng)濟的發(fā)展,還是對于理論界的研究都有著很重要的意義。陜西省是個農(nóng)業(yè)大省,本研究運用因子分析法對陜西省各市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進行分析評價,旨在為陜西農(nóng)業(yè)的發(fā)展提出合理化建議,同時也為其他省市研究現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平提供理論參考。
1 評價指標的選取及數(shù)據(jù)來源
一個地域的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平受到多種因素的共同影響,借鑒了前人對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平研究的已有成果[1-5],同時結(jié)合陜西省的實際情況,查閱大量資料后,本研究選取了以下9項數(shù)據(jù)指標構(gòu)建評價指標體系:單位勞動力耕地面積、單位耕地農(nóng)機總動力、單位耕地化肥施用折純量、耕地復(fù)種指數(shù)、農(nóng)民人均收入、省級以上農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化重點龍頭企業(yè)、農(nóng)林牧漁業(yè)增加值、糧食總產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員等。
研究的數(shù)據(jù)主要來自《2010年陜西省統(tǒng)計年鑒》[6]和陜西省政府網(wǎng)站,對陜西省下轄的10個地級市進行分析,其中未包含楊凌農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)示范區(qū),因為楊凌區(qū)是由陜西省和19個中央部委共管的,和其他10個市相比具有許多不可比擬的資源優(yōu)勢和獨特性,同時它以農(nóng)業(yè)高新技術(shù)研發(fā)為主,有獨特的發(fā)展模式。
2 評價方法的選擇
現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價是一個多指標的綜合評價問題,而因子分析法就是用幾個因子來描述多個指標之間的聯(lián)系,以較少的幾個因子來反映原資料的大部分信息的統(tǒng)計學方法。國內(nèi)有學者曾用因子分析法對現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展進行過研究。筆者通過分析,發(fā)現(xiàn)前人的因子分析法的應(yīng)用存在以下誤區(qū):
1)樣本數(shù)量必須大于評價指標數(shù)量才能得出Bartlett球體檢驗結(jié)果和KMO值。有的研究中顯示出樣本數(shù)量小于評價指標數(shù)量,在SPSS軟件處理數(shù)據(jù)過程中并不能得出Bartlett球體檢驗結(jié)果和KMO值,雖然后面的分析結(jié)果可以顯示出來,但是并不代表可以采用該法。
2)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)朝著產(chǎn)業(yè)化方向發(fā)展,現(xiàn)有的研究中并未將農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化指標考慮到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的研究中來,在指標的選取上存在一定的漏洞和缺失。
基于以上認識,筆者采用因子分析法對陜西省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平進行了評價研究,并希望能走出以上誤區(qū)。
3 陜西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平評價分析
3.1 原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理
為了克服由于變量指標間的量綱不同而對統(tǒng)計分析結(jié)果產(chǎn)生的影響,在做因子分析之前需要對原始數(shù)據(jù)進行無量綱化處理[7],公式為:
Xij=(i=1,2,3,…,10; j=1,2,3,…,9)
(原始數(shù)據(jù)與無量綱化數(shù)據(jù)略。)
3.2 KMO值和Bartlett球體檢驗結(jié)果
對無量綱化后的數(shù)據(jù)通過SPSS17.0軟件進行 KMO值和Bartlett的球體檢驗,結(jié)果見表1。統(tǒng)計結(jié)果顯示樣本數(shù)據(jù)的KMO值﹥0.6,Bartlett 球體檢驗對應(yīng)的相伴概率值﹤0.05,說明相關(guān)系數(shù)矩陣不可能是單位陣,即原始變量之間存在相關(guān)性,適合于做因子分析。
3.3 用主成分分析法提取影響因子
本研究采用主成分分析法提取影響因子,各成分的特征值、貢獻率和累計貢獻率如表2所示。從表中可以看出,前3個公因子的特征值﹥1,且其所代表的信息量占了全部信息量的89.390℅,能夠代表原來的所有指標信息進行分析,因此提取前3個公因子作為影響因子。
3.4 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷分析
從正交旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣(表3)可以看出,前面提取的3個公因子反映了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的3個不同方面:因子1主要包含鄉(xiāng)村從業(yè)人員、糧食總產(chǎn)量、農(nóng)林牧漁業(yè)增加值和省級以上農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化重點龍頭企業(yè)等方面,主要體現(xiàn)了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)化規(guī)模;因子2主要包含農(nóng)民人均純收入、單位耕地面積農(nóng)機總動力和單位耕地化肥施用折純量等方面的信息,體現(xiàn)了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)中農(nóng)民的“投入-收益”效益;因子3主要包含單位勞動力耕地面積、耕地復(fù)種指數(shù)等方面的信息,體現(xiàn)了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)能力和生產(chǎn)潛力。
3.5 陜西省各市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合評價得分
根據(jù)SPSS17.0軟件計算出的因子得分系數(shù)(見表4)。根據(jù)該表建立因子得分模型如下:
F1=(-0.129)X1+0.299X2+(-0.091)X3+0.298X4+(-0.153)X5+0.260X6+0.004X7+0.310X8+0.038X9
F2=0.481X1+(-0.120)X2+(-0.042)X3+(-0.039)X4+0.578X5+(-0.068)X6+0.231X7+(-0.132)X8+0.063X9
F3=0.047X1+(-0.031)X2+0.491X3+(-0.145)X4+(-0.148)X5+0.030X6+0.097X7+(-0.025)X8+(-0.487)X9
將前面無量綱化后的數(shù)據(jù)代入因子得分模型,再以各主因子的方差貢獻率作為權(quán)數(shù)計算陜西省各地級市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合評價得分(見表5),綜合評價得分公式如下:F=0.565 97F1+0.191 24F2+0.136 69F3。為了便于分析,統(tǒng)計了關(guān)中地區(qū)、陜南地區(qū)、陜北地區(qū)的因子平均得分以及農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合評價平均得分(見表6),其中:各地區(qū)的因子平均得分(Fi,i=1,2,3)為該地區(qū)所包括城市的該項因子得分的平均值,各地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合評價得分為該地區(qū)所包括城市的農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合評價得分的平均值。全省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合評價平均得分F=0.062 303 2。
由表5可以看出,陜西省各市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平綜合評價得分差距較大,得分最高的咸陽市與得分最低的銅川市相差1.5分,西安、咸陽和渭南3市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平遠遠高于其他城市,咸陽、西安、渭南、寶雞和漢中5市的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平高于全省平均水平。從地區(qū)分布來看,由表6可以看出,關(guān)中地區(qū)排名第一,這主要是由于關(guān)中地區(qū)整體的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化規(guī)模較大(由關(guān)中的F1值可以看出),農(nóng)民“投入-收益”的效益最高,耕地的生產(chǎn)能力已經(jīng)挖掘得比較充分(由關(guān)中的F3值可以看出),而陜北地區(qū)整體的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化規(guī)模較小,農(nóng)民“投入-收益”的效益不高,耕地的生產(chǎn)能力較小,但仍有較大的生產(chǎn)潛力。陜南地區(qū)的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化規(guī)模也較小,后續(xù)的生產(chǎn)潛力將會較大。總體來看,陜西省現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平較低(由F值可以看出)。
4 對陜西現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的幾點建議
4.1 積極發(fā)展先進設(shè)施農(nóng)業(yè)
陜西省高校林立,且楊凌農(nóng)業(yè)科技示范區(qū)以研發(fā)農(nóng)業(yè)高新技術(shù)為主,再加上眾多的農(nóng)業(yè)科研機構(gòu),因此,陜西發(fā)展設(shè)施農(nóng)業(yè)有著得天獨厚的技術(shù)優(yōu)勢。目前主要以地膜覆蓋栽培、園藝作物溫室栽培和無土栽培為主,而由高科技支撐的工廠化種植以及工廠化農(nóng)業(yè)車間生產(chǎn)發(fā)展得較為緩慢。加快陜西先進設(shè)施農(nóng)業(yè)的普及與推廣,是現(xiàn)階段實現(xiàn)農(nóng)民增收、提高農(nóng)產(chǎn)品競爭力的有效途徑。
4.2 大力推行農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化
陜西推行農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化一定要突出各地區(qū)的比較優(yōu)勢,合理布局產(chǎn)業(yè)格局。按照相對集中、高產(chǎn)高效的原則,結(jié)合實際,因地制宜,圍繞主導(dǎo)產(chǎn)品,順應(yīng)市場需求,形成專業(yè)化生產(chǎn)和區(qū)域化布局,使資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)變?yōu)榈貐^(qū)優(yōu)勢,從而形成產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。
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