數據分析菜鳥成長記

工作中總會碰到林林總總的數據分析問題：考勤記錄需要統計，市場調查需要整理，最起碼的Excel經常會用到。其實并不一定每個人都要成為數據分析專家，工作中80％以上的數據分析只需要用到數據分析知識中20％的內容。學一點基本知識，足可以讓你在工作中游刃有余。

小白剛入職不久，作為公司牛董助理，經常被責備做事效率低下，整理一份報表都要折騰半天。牛董很不滿意地丟下一句話：“現如今是數據、報表、PDT滿天飛的商業時代，不懂數據怎么混?有空你去跟Mr.林學學怎么整數據吧!”

小白耷拉著腦袋直奔Mr.林辦公桌而來。這位數據分析達人，怎樣才能幫助自己這個菜鳥迅速掌握要領擺脫尷尬呢?數據分析是怎么一回事兒?

Mr.林：小白，別著急，讓我們先來看看菜鳥與數據分析師的區別(見圖1)。你可以對比一下自己的情況，從他們思考問題的不同方式，就能看出點門道了。

小白：我發現，菜鳥很迷茫，目的不明確，而且一味追求高級的分析方法，而數據分析師的目的就很明確，一切都以解決問題為中心。

Mr.林：說得好!他們最主要的區別在于目的是否明確。例如，分析師是不會考慮“需要多少張圖表”這樣的問題的，他們思考的是這個圖表是否有效表達了觀點?如果沒有。該怎樣調整?如果目的不明確，菜鳥自然會在用什么分析方法、做多少張圖表、需要多少文字說明、報告要寫多少頁等這些問題上糾結。

小白：那數據分析是怎樣的一個過程呢?

Mr.林：數據分析過程主要包括6個既相對獨立又互有聯系的階段?！?br>