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連續(xù)小波變換在探地雷達(dá)信號(hào)分析中的應(yīng)用研究

2012-01-11 08:14:46朱德兵郭政學(xué)王樹敏
物探化探計(jì)算技術(shù) 2012年5期
關(guān)鍵詞:信號(hào)分析

黃 敏,朱德兵,郭政學(xué),王樹敏

(1.河南省煤田地質(zhì)局 物探測(cè)量隊(duì),河南 鄭州 450009;2.中南大學(xué) 地球科學(xué)與信息物理學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410083)

連續(xù)小波變換在探地雷達(dá)信號(hào)分析中的應(yīng)用研究

黃 敏1,朱德兵2,郭政學(xué)1,王樹敏1

(1.河南省煤田地質(zhì)局 物探測(cè)量隊(duì),河南 鄭州 450009;2.中南大學(xué) 地球科學(xué)與信息物理學(xué)院,湖南 長(zhǎng)沙 410083)

廣泛應(yīng)用于工程勘探的探地雷達(dá),由于其發(fā)射的高頻電磁波在介質(zhì)中迅速衰減、受環(huán)境噪聲大等因素影響,探測(cè)剖面難以對(duì)相對(duì)較深的異常體有較好的響應(yīng)。復(fù)信號(hào)分析提取三瞬參數(shù)可多角度分析信號(hào),并能突出弱反射信息,但易受噪聲干擾,且常規(guī)的濾波方法不能有效地去除這一干擾。將具有時(shí)~頻雙重局限性的小波變換引入到復(fù)信號(hào)分析中,解決了復(fù)信號(hào)分析易受噪聲干擾的問題,恢復(fù)了其對(duì)異常提取的能力。將此算法用于實(shí)際雷達(dá)探測(cè)數(shù)據(jù)處理中,取得了良好的應(yīng)用效果。

連續(xù)小波變換;復(fù)信號(hào)分析;探地雷達(dá);異常提取

0 前言

探地雷達(dá)具有輕便靈活,適應(yīng)性強(qiáng),工作效率高,無損、分辨率高等諸多優(yōu)點(diǎn),在淺層地球物理勘探中有著廣泛的應(yīng)用[1]。探地雷達(dá)數(shù)據(jù)剖面直觀,在信噪比較高、探測(cè)效果較好的情況下,能直接根據(jù)原始剖面進(jìn)行解釋、解譯。但在大多數(shù)情況下,環(huán)境噪聲大,淺層干擾嚴(yán)重,地質(zhì)結(jié)構(gòu)復(fù)雜或者所需探測(cè)深度較大,剖面往往不能直觀解釋。并且由于雷達(dá)發(fā)射的高頻電磁波在介質(zhì)中傳播時(shí)衰減迅速,造成利用所接收的弱反射電磁波信號(hào)解釋困難。所以怎樣從復(fù)雜的原始數(shù)據(jù)剖面中提取弱反射信號(hào),進(jìn)行圖像解譯和異常分析對(duì)雷達(dá)資料的解釋尤為重要。許多學(xué)者進(jìn)行過相關(guān)的研究,柳剛等人[2~5]研究過小波變換在信號(hào)去噪和弱信號(hào)提取上的應(yīng)用,但所用的都是離散小波變換,分解和重構(gòu)較為粗糙。張英德等人[6~8]采用 Hilbert-Huang變換對(duì)信號(hào)進(jìn)行分析和處理,但其存在瞬時(shí)頻率波動(dòng),嚴(yán)重時(shí)還會(huì)出現(xiàn)附加的虛假成份,對(duì)信號(hào)的最高分析頻率只能達(dá)到采樣頻率的1/4以下,信號(hào)的分析受到了限制[9]。

1 小波復(fù)信號(hào)分析弱信號(hào)提取的理論基礎(chǔ)

1.1 相位、頻率分析法的優(yōu)勢(shì)

球面電磁波在均勻介質(zhì)中傳播可用式(1)表示[10]。

其中 E0為天線的初始輻射電場(chǎng)強(qiáng)度;φ0為初始相位;波數(shù)k=α+jβ;α為相位常數(shù);β為衰減系數(shù)。

此時(shí)電磁場(chǎng)的相位表示為式(2)。

φ1=ω0t+φ0+αr (2)

當(dāng)?shù)叵麓嬖诜瓷湎禂?shù)為R的反射體時(shí),其反射的電磁波表示為式(3)。

這時(shí)反射電磁波的相位為式(4)。

對(duì)比式(2)和式(4)可以得出這樣的結(jié)論:

(1)當(dāng)存在異常體反射時(shí),其電磁波的相位會(huì)引入由異常體產(chǎn)生的相移arg[Rδ(t-t1)]。

(2)角頻率為相位的導(dǎo)數(shù),同樣由于異常體的引入,會(huì)產(chǎn)生arg′[Rδ(t-t1)]/2π的頻移。

由于信號(hào)的相位、頻率均與振幅無關(guān),因此對(duì)信號(hào)的相位分析、頻率分析可以同等大小來反映異常體反射信號(hào),能更好地從弱反射信號(hào)中提取出相應(yīng)的地質(zhì)信息,這是振幅分析所不能比擬的。

1.2 探地雷達(dá)數(shù)據(jù)的復(fù)信號(hào)分析

由于相位、頻率分析法在弱信號(hào)提取上具有優(yōu)勢(shì),提取信號(hào)中的相位、頻率信息能更好地對(duì)雷達(dá)記錄做出正確的解譯。復(fù)信號(hào)分析能分離信號(hào)中的振幅、相位信息。

探地雷達(dá)系統(tǒng)中的反射信號(hào)可由式(5)表示[11]:

a(t)為信號(hào)的包絡(luò),其頻帶寬度Δω遠(yuǎn)小于ω0,一般我們認(rèn)為雷達(dá)反射信號(hào)f(t)為窄帶信號(hào)。f(t)的希爾伯特變換)如式(6)表達(dá):

其中 φ(t)=ω0t+θ(t)。

從式(7)中可以得到分析信號(hào)的三瞬參數(shù):瞬時(shí)振幅a(t),瞬時(shí)相位φ(t)及其導(dǎo)數(shù)瞬時(shí)角頻率ω(t),分別如式(8)、式(9)、式(10)所示。

在許多文獻(xiàn)[6、12、13]中,都將瞬時(shí)相位表示為:,其主值范圍為(-π/2,π/2)。實(shí)際情況下f(t)取值可以為零,但在計(jì)算和成圖時(shí),要求f(t)≠0,這就造成相位-π/2和π/2的缺失;在過f(t)取值為零的點(diǎn)時(shí),出現(xiàn)相位的跳變,并在求導(dǎo)計(jì)算瞬時(shí)頻率時(shí),出現(xiàn)尖峰脈沖。因此用該式表示相位所計(jì)算出的瞬時(shí)相位剖面和雷達(dá)記錄剖面,不能保持良好的對(duì)應(yīng)關(guān)系,且使瞬時(shí)頻率剖面分辨率極低。由于反正弦和反余弦函數(shù)不存在這樣的問題,用其表達(dá)瞬時(shí)相位優(yōu)于反正切。用反余弦函數(shù)表示相位時(shí),為使其取值和成圖時(shí)與原始雷達(dá)記錄剖面保持一致,將其相移π/2,使其取值區(qū)間為 [-π/2,π/2],其表達(dá)式為:

圖1(a)和(b)分別展示的是200MHz天線正對(duì)鋁板,前后移動(dòng)范圍為1m~23m時(shí),對(duì)采集的數(shù)據(jù)采用反正切和反正弦表達(dá)式所計(jì)算出的瞬時(shí)相位剖面圖。可以看出,采用反正切計(jì)算出來的瞬時(shí)相位剖面,不如反正弦計(jì)算出來的對(duì)弱反射信息的反映效果好。

下頁圖2中的(a)和(b)分別展示了對(duì)用反正切和反正弦表達(dá)式求取瞬時(shí)相位求導(dǎo)而計(jì)算出的單道瞬時(shí)頻率的對(duì)比圖。同樣可看出,由反正切計(jì)算的瞬時(shí)相位求導(dǎo)得到的瞬時(shí)頻率,由于相位的突變而出現(xiàn)大量的尖峰脈沖,這使得利用瞬時(shí)頻率剖面對(duì)探測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋變得極為困難。

圖1 計(jì)算瞬時(shí)相位剖面Fig.1 Arctangent(a)and arcsine(b)calculate the instantaneous phase profile

在對(duì)信號(hào)進(jìn)行復(fù)信號(hào)分析過程中,信號(hào)中的噪聲也被放大,使得多參數(shù)信息受噪聲干擾嚴(yán)重,這給信號(hào)多參數(shù)分析帶來了困難,甚至對(duì)數(shù)據(jù)的解釋和判讀還不如原始信號(hào)。復(fù)信號(hào)分析方法的這種缺陷限制了其應(yīng)用范圍。圖2 計(jì)算單道瞬時(shí)頻率Fig.2 Arctangent(a)and arcsine(b)calculate the instantaneous frequency of single-channel

1.3 探地雷達(dá)數(shù)據(jù)的小波復(fù)信號(hào)分析

1992年 Mallat提出李氏(Lipschitz)常數(shù),可以用來衡量信號(hào)的奇異性[15],并證明通過某點(diǎn)小波變換的極大模可以求取此點(diǎn)的李氏常數(shù)。若某點(diǎn)x0的李氏常數(shù)為a,當(dāng)|x-x0|<δ時(shí),δ為任意的正實(shí)數(shù),函數(shù)f(x)的小波變換滿足|Wsf(x)|≤ksa,其中k為正實(shí)數(shù),s為小波變換的尺度。信號(hào)的李氏常數(shù)取值區(qū)間為[0,1],因而信號(hào)的小波變換的極大模將隨尺度s的增加而增大;相反的,噪聲的李氏常數(shù)小于零,噪聲的小波變換的極大模將隨尺度s的增加而減小。現(xiàn)證明隨機(jī)噪聲的李氏常數(shù)a為負(fù)數(shù)。

設(shè)n1(x)為隨機(jī)噪聲,其方差為σ2,則:

其中 ψs=ψs(x-v)ψs(x-u)。

那么 E(|Wsn1(x)|2)= ‖ψ‖2σ2/s,其中E(·)表示求其期望,‖·‖表示求其L2(R)的范數(shù)。可看出噪聲在小波算子作用下,其模平方的平均值隨尺度s的增加而以的速度下降。因此,噪聲將隨著小波變換的尺度的增大而得到很好的壓制。

利用有用信號(hào)和噪聲小波變換的極大模隨小波變換尺度的變化的規(guī)律,不僅可以區(qū)別有用信號(hào)和噪聲,還可以有效地壓制噪聲。小波復(fù)信號(hào)分析就是將小波分析引入到復(fù)信號(hào)分析中,能更好地對(duì)信號(hào)進(jìn)行有效的多參量分析,從多個(gè)角度分析雷達(dá)剖面使得解譯更準(zhǔn)確。

圖3展示的是對(duì)一探測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行瞬時(shí)頻率分析,不但受到了高頻的噪聲干擾,還存在一定的尖峰脈沖。對(duì)其進(jìn)行連續(xù)小波正變換,其時(shí)間~尺度域幅值圖如圖4所示,重構(gòu)尺度11~32,得到處理后的瞬時(shí)頻率曲線如圖5所示(見下頁),可看出噪聲和尖峰得到很好的壓制。因此對(duì)復(fù)信號(hào)分析的剖面做小波處理能大大增強(qiáng)其可視效果。

1.4 連續(xù)小波變換及反變換的程序?qū)崿F(xiàn)

式(13)給出了連續(xù)小波變換(CWT)定義:

連續(xù)小波變換重構(gòu)公式為:

a≠0,a、b∈R。由函數(shù)ψ(t)經(jīng)過尺度伸縮和平移得到。

待處理的信號(hào)進(jìn)入計(jì)算機(jī)前須離散化,連續(xù)小波變換在計(jì)算機(jī)上程序?qū)崿F(xiàn)過程為:

(1)首先對(duì)離散信號(hào)xn做離散傅里葉變換,如式(15)所示。

(2)再對(duì)小波基進(jìn)行傅氏變換后就得到信號(hào)xn連續(xù)小波變換,如式(16)所示。

其中 s為尺度;dt為采樣間隔,ωk如式(17)。

(3)最后進(jìn)行連續(xù)小波變換重構(gòu),其重構(gòu)公式為:

圖5 單道信號(hào)小波瞬時(shí)頻率曲線Fig.5 Single-channel signal wavelet instantaneous frequency curve

2 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的小波復(fù)信號(hào)處理

下面是一段鐵路實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),由于噪聲的干擾且深部反射信號(hào)微弱,深部異常體難以識(shí)別。

其原始數(shù)據(jù)剖面和去除水平干擾后的剖面分別如圖6、圖7所示。

對(duì)去水平干擾后的原始數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)信號(hào)分析得到多參數(shù)剖面,如圖8所示(見下頁)。可以明顯看出,雖然復(fù)信號(hào)分析剖面中瞬時(shí)相位剖面比原始數(shù)據(jù)剖面對(duì)深部弱信號(hào)具有更好的反映,但復(fù)信號(hào)分析受到嚴(yán)重的噪聲干擾。

經(jīng)小波復(fù)信號(hào)分析,得到小波復(fù)信號(hào)分析剖面,如圖9所示(見下頁)。可以看出,復(fù)信號(hào)分析中的噪聲得到了很好的壓制,剖面更加清晰,尤其是小波瞬時(shí)相位、小波瞬時(shí)頻率能更好地提取深部介質(zhì)弱反射信號(hào)。

在原始數(shù)據(jù)中,很難辨認(rèn)繞射弧,在小波瞬時(shí)相位、小波瞬時(shí)頻率剖面圖中得以清晰的展現(xiàn)。小波瞬時(shí)振幅剖面也能較好地展示道床的起伏形態(tài)。因此采用小波復(fù)分析提取深部的弱信號(hào)的方法切實(shí)可行。

3 結(jié)論

在當(dāng)前技術(shù)條件下,地質(zhì)雷達(dá)的發(fā)射功率有限,因而接收的深部反射信號(hào)甚是微弱,其應(yīng)用的勘探深度受到限制,弱信號(hào)的提取問題一直備受關(guān)注。小波復(fù)信號(hào)分析綜合了復(fù)信號(hào)分析對(duì)弱信號(hào)的提取能力和連續(xù)小波變換對(duì)噪聲的壓制能力,能更好地對(duì)弱信號(hào)進(jìn)行識(shí)別,提高地質(zhì)雷達(dá)的勘探能力和勘探效果。

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P 631.4

A

10.3969/j.issn.1001-1749.2012.05.17

1001—1749(2012)05—0593—06

2011-12-19 改回日期:2012-04-18

黃敏(1985-),男,回族,湖南常德人,碩士,主要從事電磁法勘探工作。

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