基于關聯數據的圖書館知識服務策略研究

●管 進（廣東醫學院 圖書館，廣東 湛江 524023）

關聯數據是一組共享數據的最佳集合，它強調數據的相互關聯和相互聯系。采用RDF（Resource Description Framework） 資源描述框架，利用URI（統一資源標識符）命名數據，在網絡上發布和部署實例數據和類數據，通過超文本傳輸協議（HTTP）揭示并獲取這些數據。［1］本文將通過對關聯數據的概念、應用情況的論述，論證關聯數據對知識服務開展的影響以及策略。

1 關聯數據的內涵

關聯數據（Linked Data） 是萬維網的發明人--蒂姆·伯納斯·李 （Tim Berners Lee） 于2006年提出的一種萬維網上發布數據的方式，是國際互聯網協會(W3C）推薦用來發布和聯接各類數據、信息和知識的一種規范，其目的是構建一個計算機能理解的具有結構化和富含語義的數據網絡，而不僅僅是人能讀懂的文檔網絡。［2］關聯數據強調數據的相互關聯、相互聯系以及有益于人和計算機所能理解的語境信息，它可將兩個處于不同機構的數據庫建立關系，或者是同一個機構內來自不同系統，無法在數據層面進行相互操作的數據進行關聯，甚至可鏈接至其它外部數據，同樣也可被來自外部的數據所鏈接。

2009年 TED（Technology，Entertainment，Design）大會上，Berners Lee認為創建關聯數據有4個原則必須遵循：［3］

原則一：使用URI作為任何事物的標識名稱；原則二：使用HTTP URI使任何人都可以訪問這些標識名稱；

原則三：當有人訪問某個標識名稱時，提供有用的信息；

原則四：盡可能提供相關的URI，以使人們可以發現更多的事物。

由此可知，關聯數據允許用戶發現、關聯、描述并再利用各種數據，用URI標識網頁文件、RDF文件以及各類圖像、音視頻等特殊編碼的文件。與當前的HTML網絡不同的是，URI除了具有標識（命名）和定位資源對象的作用之外，還能以此“關聯”數據，對網絡上的資源進行選擇和定位，進而形成很多新的應用和事物。

2 關聯數據應用概述

關聯數據可以是W3C推薦的數據規范，用來聯接和發布各類數據、信息和知識，使互聯網上的服務器能夠基于內容進行檢索而不是簡單的全文檢索，它的作用是基礎性的和多方面的，正在使萬維網發生深刻的改變。一些媒體公司、企業、政府部門，如BBC、紐約時報等，已經把他們的海量數據轉換成了關聯數據。

2007年1月啟動Open Linked Data項目是關聯數據最典型的應用，其目標是通過定義已存在并可公開使用的數據集，根據關聯數據原則將其轉換為RDF，并通過HTTP來傳遞，進而改善數據網絡Webof Data。隨著項目的逐步壯大，一些大型機構如 BBC、GOOGLE、美國國會圖書館等都積極參與其中。［4］

作為信息收集、組織與處理的專門機構，圖書館界對關聯數據的研究與應用非常重視，并進行大力推廣與參與。在國外，2010年5月萬維網聯盟（W3C）宣布成立圖書館關聯數據孵化小組（Library Linked Data Incubator Group）以幫助圖書館建立關聯數據，主要集中將圖書館的MARC數據、主題標目等數據開放成為關聯數據。瑞典國家圖書館是全球首個將國家圖書館級書目數據LIBRIS全部發布為關聯數據，美國國會圖書館以SKOS（簡單知識組織系統）格式將傳統的主題標目LCSH（國會標題表）全部轉換為可應用的關聯數據，德國國家圖書館將權威文檔發布為關聯數據的項目，OCLC將杜威分類法及國際虛擬權威檔發布為關聯數據。而國內關聯數據的研究尚不普及，大多集中在對關聯數據國外研究的綜述，白海燕［5-6］和范煒、鄒慶［7］的研究涉及了關聯數據項目開發和技術實現，馬費成等［8］針對網絡信息資源集成所面臨的困難，結合關聯數據的基本思想，提出一個基于關聯數據的網絡信息資源集成框架，并依據此框架，設計和實現了以武漢大學為基本單位的免費網絡學術資源集成實驗系統，李琳探討關聯數據在圖書館界的應用，指出關聯數據在圖書館的進一步應用也還面臨著用戶交互、數據整合、鏈接維護、隱私保護等方面的挑戰。［9］

3 關聯數據對知識服務的影響

3.1 關聯數據對圖書館信息資源中心地位的沖擊

關聯數據具有相對于數據庫更加開放的環境，允許用戶通過某一點關聯到更廣泛的信息資源。對圖書館而言，如果在其館藏目錄中增加關聯信息，這些關聯信息將會關聯圖書館以外的各種資源，這似乎在讓用戶遠離圖書館。作為知識服務的提供者，圖書館應該從用戶的角度出發，確保為用戶提供更多的相關資源和知識，而不僅僅是已經訂購的資源。因此，對于關聯數據，圖書館不單只是利用，還應將一些館藏數據發布成關聯數據。這樣，圖書館不僅可以為用戶提供外部的資源，同時還可以把用戶帶回到圖書館服務中來。

3.2 關聯數據可擴展知識發現服務

知識發現是一個系統化過程，這個過程的實施是對大量的數據庫、數據倉庫或知識庫進行分析處理，進而深層挖掘，尋找數據間潛在的關聯模式、規則、趨勢等知識。關聯數據為知識發現提供了良好的途徑，可以將圖書館的資源與外部的資源有效地相互連接起來，幫助用戶獲取圖書館以外的資源。無論是對用戶還是圖書館館員，關聯數據將超越圖書館的資源，為用戶提供新的資源發現和訪問服務，使發現資源變得更為容易。

3.3 關聯數據將使知識服務中的資源管理更加復雜

關聯數據可使來自圖書館不同的信息系統之間的數據關聯，也能使不同領域的數據相互關聯，使共享網絡中不同類型的數據、信息、知識成為可能。通過資源的擴展和關聯，提供知識服務的館員和用戶可獲取豐富的檢索結果。同時，關聯數據網絡中的數據并不是一成不變的，新的數據會不斷加入，舊的數據需要修改或刪除，數據之間的關系也會隨之變化。因此，關聯數據在為圖書館減輕整合分布式異構數據源的復雜性的同時，使資源管理變得更加復雜化。3.4關聯數據對知識服務的方式提出了新的要求

關聯數據的最大好處是將來自不同數據源的同一個對象進行整合，可以將多個分布式異構數據源整合的關聯的訪問，返回給用戶關于該對象的所有相關信息的統一視圖，同時允許用戶在不同數據源之間進行瀏覽，這使得用戶所面對的數據和信息呈指數級增長。

網絡環境下用戶的知識需求也不再限于單純的文獻檢索傳遞服務，他們更希望通過圖書館的知識服務直接獲取全面的知識內容和知識關聯，要求提供知識密集度較高的知識服務產品，同時還會要求圖書館針對他們的具體專業提供全方位的知識信息保障，這些都對圖書館的知識服務提出了新的要求。

4 基于關聯數據的知識服務策略

4.1 建立以關聯數據為基礎的知識服務資源保障體系

對圖書館而言，館藏資源往往是有限的，而關聯數據的出現，使知識服務的資源保障從傳統的館藏資源進一步關聯到整個互聯網。建立以關聯數據為基礎的知識服務資源保障體系，不僅可以幫助用戶實現資源發現的相關性和便捷性，更重要的是可以滿足用戶對熱點追蹤、新興或潛在主題發現等高層次科研咨詢的需求。

4.2 加強對知識服務的數據整合

關聯數據一般來源于分布異構的多個數據源，而對用戶而言，他們更傾向于一站式地利用所有資源與服務。這就要求圖書館必須充分利用關聯數據，對這些分散、異構的信息資源進行有效組織和集成。

首先，將圖書館“內部的數據”關聯起來，消除內部數據的相互隔閡。圖書館“內部的數據”包括圖書館集成管理系統、圖書館檢索平臺、參考咨詢系統等，將這些內部數據進行關聯不僅使圖書館能及時了解讀者需求，而且讀者也可了解圖書館的館藏狀況并充分利用。

其次，整合圖書館內部和外部的資源。通過關聯數據，用戶所需的信息資源中的知識內容、知識對象以單一語義映像和多層語義互聯，可將目前基于文獻層面的“整合集成”深化到對其邏輯關系進行深入、系統的語義描述。

需要指出的是，關聯數據無法對封閉系統中的資源進行整合。因此，圖書館在數據整合的過程中，必須考慮關聯數據與館內一些相對封閉資源的整合，對于無法融合在一個系統里的數據，則應提供一定的資源導航或術語規范的支持。

4.3 加強知識服務方式的整合

對于開展知識服務的圖書館來說，應基于海量信息資源和數據，利用多種知識挖掘和內容計量手段，擴展檢索結果，整合異類資源，進行知識組織系統的構建，為用戶提供深度知識服務。這就要求圖書館的知識服務必須融入用戶需求，明確針對具體用戶的服務責任，充分利用關聯數據去調動和集成各種資源、系統和服務，通過系統集成、服務集成、團隊工作等多種方式聯合利用多種知識、資源來組織和提供知識服務，并根據用戶的實際情況動態地選擇、分析各種知識，動態地設計、組織、安排和協調有關服務工作和產品形態。

4.4 加強對知識服務的技術保障

圖書館開展的以關聯數據為基礎的知識服務，需要對海量的知識進行分析、整合和重組；需要運用數據挖掘、智能檢索等技術對知識資源進行深度分析，需要通過推送技術、導航技術為用戶提供個性化知識服務。由此，如何將本館的館藏發布為關聯數據，如何建立館內外關聯數據的導航，如何將關聯數據嵌入到用戶的科研系統，并為用戶提供一站式的知識服務等問題，都要求圖書館要有能提供知識服務技術保障的團隊。該團隊除了要掌握關聯數據和互聯網的基本技術外，還要充分了解本館館藏的實情，清楚讀者的需求。

4.5 組建高素質的知識服務團隊

圖書館開展的知識服務需要將多種媒體的信息資源進行深層次分析、整合和處理，找出符合用戶需求的知識，同時還要求綜合利用多種信息技術、網絡技術，科學地將知識內容顯示出來，并根據用戶研究過程中不斷出現的新情況，自始至終參與解決問題的過程，通過與用戶的交流互動最終形成解決問題的方案。這些過程需要圖書館員具備熟練的計算機操作能力，具備相當的圖書情報專業知識、相關學科專業知識、一定的外語水平、良好的溝通能力等素質和技能才能實現。單靠某個或者幾個館員，是無法取得令人滿意的服務效果的。因此，在圖書館知識服務中必須依靠團隊的力量，而且往往團隊所做出的決策要比單一個體所做出的決策更有創意，更能滿足用戶需求，從而提高圖書館的服務質量。

作為語義網的一種實現方式，關聯數據通過發布和鏈接網上的結構化數據使得來自不同領域的異類、異構數據相互關聯，并根據信息內容中的知識對象、知識關系連接和集成相互關聯的內容，從而支持基于網絡的知識組織和知識發現。隨著關聯數據規模的不斷擴展，其在企業、圖書館和政府部門當中的應用也將日益廣泛。關聯數據在給知識服務帶來挑戰的同時，也帶來了新的機遇。

［1］ Structured DynamicsLLC.Linked DataFAQ［EB/OL］.［2010互03互06］.http：//structured-dynamics.com/linked_data.html.

［2］潘有能，張悅.關聯數據研究與應用進展［J］.情報科學，2011，29（1）：124互130.

［3］ Berners-Lee T.Linked Data［EB/OL］.［2010互01互20］.http：//www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.htm.

［4］劉煒.關聯數據：概念、技術及應用展望［J］.大學圖書館學報，2011（2）：5互12.

［5］白海燕，朱禮軍.關聯數據的自動關聯構建研究［J］.現代圖書情報技術，2010，26（2）：44互49.

［6］白海燕，喬曉東.基于本體和關聯數據的書目組織語義化研究［J］.現代圖書情報技術,2010（9）：18互27.

［7］范煒，鄒慶.詞表資源關聯化［J］.情報理論與實踐，2010（5）：21互25.

［8］馬費成，等.基于關聯數據的網絡信息資源集成［J］.情報雜志，2011（2）：167互175.

［9］李琳.關聯數據在圖書館界的應用與挑戰［J］.圖書與情報，2011（4）：58互61.