中國(guó)各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平的分析

摘 要：隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展以及改革開(kāi)放的深入，研究經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r及分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各個(gè)因素已經(jīng)越來(lái)越重要。采用因子分析法對(duì)中國(guó)各省份的社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)進(jìn)行綜合分析，旨在提取能近似且具有綜合性解釋社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的幾個(gè)因子成份，并據(jù)此對(duì)各地區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行分類、比較和綜合評(píng)價(jià)。

關(guān)鍵詞：經(jīng)濟(jì)發(fā)展；綜合水平；因子分析；中國(guó)各省市

中圖分類號(hào)：F127 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1673-291X（2013）04-0146-02

一、緒論

當(dāng)今世界已經(jīng)進(jìn)入了全球經(jīng)濟(jì)一體化的時(shí)代，城市作為國(guó)家的經(jīng)濟(jì)、政治、科技和教育文化發(fā)展中心已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)循環(huán)的主角，而決定每個(gè)城市的地位、作用以及未來(lái)發(fā)展事態(tài)的主要因素是它們各自擁有的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力。對(duì)城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的概念，中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究中心提出：城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力是指城市所擁有的全部實(shí)力、潛力及其在國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)社會(huì)中的地位和影響力。據(jù)此我們可以看出評(píng)價(jià)城市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力應(yīng)該包括地區(qū)生產(chǎn)總值、擁有的交通運(yùn)輸能力、固定資產(chǎn)投資總額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收支、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、商品零售價(jià)格指數(shù)。本文選擇11項(xiàng)通用的社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)，所用數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)局2009年（由于2010年某些指標(biāo)的數(shù)據(jù)不全）的統(tǒng)計(jì)資料，以中國(guó)31省市地區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)為樣本，來(lái)綜合評(píng)價(jià)各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平及影響因素。社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的選擇如下：GDP、城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出、固定資產(chǎn)投資、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、商品零售價(jià)格指數(shù)、工業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村居民人均消費(fèi)支出、農(nóng)村居民人均凈收入、貨運(yùn)量、客運(yùn)量 。本文主要利用SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析處理。

本文研究的目的是通過(guò)因子分析法對(duì)描述中國(guó)各省份綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的各種指標(biāo)進(jìn)行各種分析，一方面找出用來(lái)衡量中國(guó)各省份綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的各個(gè)指標(biāo)之間的內(nèi)在聯(lián)系，另一方面找出各省份綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力的差異，以求發(fā)現(xiàn)其差距所在的原因，方便各省市揚(yáng)長(zhǎng)避短，提高各自的經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平。

二、中國(guó)各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合水平因子分析

因子分析基本原理：因子分析法是根據(jù)相關(guān)性大小把變量分組，使同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高，而不同組的變量相關(guān)性較低。每組變量代表一個(gè)基本結(jié)構(gòu)，這個(gè)基本結(jié)構(gòu)稱為公共因子。因子分析的基本步驟是：第一步，確認(rèn)要分析的原變量是否適合作因子分析；第二步，利用旋轉(zhuǎn)方法使因子變量更具有可解釋性；第三步，計(jì)算因子變量得分；第四步，計(jì)算綜合得分并排名。

表2給出了KMO和Bartlett的檢驗(yàn)結(jié)果，KMO的值為0.788，較接近于1，說(shuō)明適合因子分析。Bartlett檢驗(yàn)的sig值為0.000小于0.05，表示變量之間存在相關(guān)關(guān)系，適合做因子分析。

上表給出了旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，第一個(gè)因子中，GDP、固定資產(chǎn)投資、貨運(yùn)量、客運(yùn)量、工業(yè)總產(chǎn)值的系數(shù)較大，這些指標(biāo)主要反映了地區(qū)的經(jīng)濟(jì)總量，故將第一因子稱為“總量因子”；第二個(gè)因子中，城鎮(zhèn)居民人均消費(fèi)性支出、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均生活消費(fèi)支出、農(nóng)村居民人均凈收入的系數(shù)較大，這些指標(biāo)主要反映地區(qū)的平均值，故將第二因子稱為“平均因子”；第三個(gè)因子中，居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)，商品零售價(jià)格指數(shù)的系數(shù)較大，這兩個(gè)指標(biāo)主要反映地區(qū)的指數(shù)，故將第三個(gè)因子稱為“指數(shù)因子”。

三、總結(jié)與建議

（一）根據(jù)上述分析，得到結(jié)論如下

1.山東得分最高，排名第一，其次是江蘇、廣東，這三個(gè)省份綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力最強(qiáng)。浙江、上海、四川、河南、遼寧、河北、安徽、湖南的綜合得分在0～1之間，綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)。北京、內(nèi)蒙古、陜西、湖北、甘肅、福建、青海、吉林、天津、江西、云南、山西、黑龍江、海南、貴州等省份的綜合得分均為負(fù)值，綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力相對(duì)較弱，其中最弱的是貴州。

2.排在前面的大都是東部城市，在后的大多是西部城市，中部各省市居中，主要是沒(méi)有形成各自的特色或沒(méi)有發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，所處地理位置對(duì)各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響很大。

3.基于各省市這些指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)及經(jīng)過(guò)整理而來(lái)的數(shù)據(jù)，得分高的省市城市化水平與工業(yè)化水平都較高，大都得益于較高的GDP 值、工業(yè)總產(chǎn)值等因素。得分較少的省市主要是由于工業(yè)不夠發(fā)達(dá)，這些省市工業(yè)不夠發(fā)達(dá)的原因又主要是固定資產(chǎn)投資不足，特別是在一些農(nóng)業(yè)大省，對(duì)農(nóng)村固定資產(chǎn)投資力度尤為不足。

（二）政策建議

1.國(guó)家要實(shí)施對(duì)落后省市的更好更多的優(yōu)惠政策，加強(qiáng)落后省市的改革措施，特別是對(duì)西部地區(qū)各省市的農(nóng)村地區(qū)，幫助其改善經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展環(huán)境。通過(guò)政策杠桿來(lái)促使發(fā)達(dá)省市幫助落后省市，提高幫扶力度和效果，實(shí)施先“富”省市帶動(dòng)后“富”省、最終實(shí)現(xiàn)共同富裕。

2.在增加對(duì)落后省市及農(nóng)村地區(qū)的固定資產(chǎn)投入數(shù)量的同時(shí)，更要注重選對(duì)投入方向和落實(shí)投入質(zhì)量，提高投入績(jī)效。

3.國(guó)家要加強(qiáng)對(duì)發(fā)達(dá)省市的稅收和分配等各方面的管理，增強(qiáng)中央財(cái)力，以提高國(guó)家對(duì)西部省市和落后地區(qū)的扶持力度，提高轉(zhuǎn)移支付能力。

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[責(zé)任編輯 吳明宇]