請將數據挖掘權交給用戶

突破目前固有的以自我“平臺”為核心的模式，把數據挖掘與數據處理權交給用戶和開發者，將是移動互聯網和智能手機產業鏈獲得騰飛的新起點。

改變移動互聯網以“平臺”為中心的生態鏈模式，讓每個用戶都具有類似“平臺”一樣的數據挖掘、分析、處理能力，使用戶成為移動互聯網的主導力量，讓“平臺”遵從用戶的真正需求，不僅是移動互聯網生態鏈運行模式的變革，更是未來信息世界控制主體的革命。

得平臺者得天下

“三駕馬車”

盡管成功的機會林林總總，移動互聯網最大的戰略機會卻是平臺。所謂平臺，實質是信息的增值通道。誰掌握平臺，誰就掌握通往移動互聯網財富之路的話語權。從操作系統、瀏覽器到應用商店，平臺正變得廣泛而重要。憑借“智能終端+應用商店”，蘋果成為大家熱捧的典范。

目前，在各應用商店中，蘋果App Store發展最好、應用數量最多。據2012年全球開發者大會披露的數據，App Store應用下載量已突破300億次，應用程序數量達到65萬款，穩居應用業務平臺第一。其次是谷歌的Android平臺，應用下載量達100億次，應用程序數量也達到50萬款。美國應用程序研究公司Flurry最新研究報告顯示，從2011年第二季度到2012年第二季度期間，開發者對蘋果iOS、谷歌Android、微軟Windows Phone（WP）的支持比例發生變化，微軟所獲支持由1%增至4%，蘋果iOS則由71%降至67%，Android由27%增至28%。

“平臺”爭奪戰

最先向三大“平臺”叫板的手機終端廠商是韓國的三星。三星采用Android系統應用商店，僅在中國就提供超過8萬個應用程序，下載量累計近6000萬次；還建立全球首家基于高清電視平臺的應用程序商店Samsung Apps，在全球范圍內能夠提供1000多款智能電視應用程序，下載量也突破1000萬次。其他還有聯想樂Phone自帶的聯想“樂園”、摩托羅拉中的“Moto智件園”等。終端廠商主導應用商店的優勢是擁有渠道和品牌，劣勢是做硬件出身，缺乏運營資源和能力。

近來互聯網界大腕也進入智能手機制造業。百度推出云手機；盛大推出Bambook手機；阿里巴巴成立專業公司，自主開發手機操作系統阿里云OS。互聯網企業采取OTT（通過互聯網向用戶提供各種應用服務）業務模式，將業務產品直接搭載在移動互聯網上，利用自己的主線應用產品（社交、搜索、電商等）匯聚用戶資源，搶占互聯網第一界面并通過數據采集、分析等技術手段獲知用戶上網行為，再通過輔助產品（如娛樂）的推薦使用，增加用戶黏性，以產品帶產品的運營機制，向用戶提供組合產品供其選擇。騰訊應用中心作為國內最大的互聯網企業應用商店之一，總下載量已超過40億次。淘寶以基礎平臺（B2B、C2C、B2C網購平臺）匯聚優質商家，為用戶提供服務及商品；通過“圈子”、“頑兔”等Pinterest（興趣圖譜）產品，引入第三方服務商，為商家和消費者提供垂直化服務，增加用戶黏性，建設電子商務生態體系。

由于谷歌Android系統的開放性，越來越多的第三方應用商店相繼誕生，國內目前有近100家左右，但大多數呈現出嚴重雷同缺點。

目前，國內較為成功的是電信運營商推出并運營的應用商店。中國移動應用商店（Mobile Market，下稱移動MM）形成“銷售-付費-分成”的快速產業鏈，以綜合應用門戶的形象，為用戶提供服務。截止2011年底，上架應用超過10萬款，注冊客戶達1.38億，累計下載超過6億次。中國聯通也推出應用商店“沃”商店。

與國際應用商店“巨頭”相比，中國應用平臺建設仍處于“諸候割據”的紛亂時期，成為移動互聯網產業發展的一個結構性缺失。

來自中國市場的廣博潛力

據美國市場研究公司Canalys的數據，2012年一季度全球智能手機出貨量為1.46億部，中國市場占比達到22%，成為全球最大的智能手機市場。美國科技博客網站App Annie統計指出，中國正成為應用下載量增長最快的國家，2011年的下載量增幅高達298%，成為全球第二大移動應用市場。

據國外媒體報道，蘋果預計中國市場的應用下載收入將在今年增長98%達到1.71億美元，并預測在2012年中國的應用程序下載量可能超越美國，成為蘋果在全球最大的市場。在此形勢下，蘋果向中國市場做出最新的示好舉措，推出中文版Siri，在OS X中集成網易、騰訊、新浪、優酷、土豆、百度搜索等中國最熱門的應用。中國正以廣博的市場潛力，吸引全球移動互聯網生態鏈的各方諸侯。

壟斷數據挖掘權的平臺困擾重重

“信息爆炸”與“知識匱乏”共生

有價值的信息被大量無用信息淹沒

移動互聯網克服傳統通信技術的時間和空間障礙，為人們進一步打開獲取信息與知識的大門，加快信息傳播的速度，但是也帶來問題和“副作用”。首先是“信息爆炸”現象更為嚴重。

信息爆炸是指人們對當代社會大量出現并加速增長的各種信息現象的描述，表現為新聞信息飛速增加、娛樂信息急劇攀升、廣告信息鋪天蓋地、科技信息飛速遞增、個人接受嚴重“超載”。其結果是移動互聯網上真正有價值的信息被大量無用信息所淹沒，求知的人不得不耗費大量時間和精力來對待信息“洪水”。有分析說，目前搜索和收集信息所花費的成本已超過信息本身的價值。

信息爆炸并不意味著知識爆炸，信息只是形成知識的原始素材。人們理解數據和信息后，以高度活用的形式編排記憶的系統信息才形成知識。在移動互聯網時代，大量無關的沒用的冗余信息嚴重干擾受眾對有用信息的準確分辨和正確選擇，使人們從浩如煙海的信息中迅速而準確地獲取自己最需要的信息與知識變得非常困難。

知識匱乏并不意味著在移動互聯網上知識供應總量低于過去，也不意味著知識增長速度放慢，而表現為信息與知識的增長失衡。移動互聯網的發展如果處理不當，可能會出現“信息雖發達，知識卻貧乏”的困局。醫治和控制移動互聯網環境下的“信息爆炸”與“知識匱乏”，是移動互聯網時代人們面臨的嚴峻挑戰。應該看到，以“平臺”為中心的移動互聯網商業模式，不是減緩信息與知識的增長失衡，反而是加劇此種失衡。移動應用商店中大量的“僵尸應用”便是典型現象。

用戶是“僵戶應用”現象的最大受害者

“僵尸應用”主要是指移動應用商店中那些從未被下載過、沒有任何用戶評價的APP（應用程序）。日前有研究報告稱，蘋果App Store共計有65萬個應用，其中“僵尸”約為40萬個，即有三分之二的應用程序在“沉睡”；Android應用商店中辦公商務類應用有近一半的下載次數不超過100次，80%以上的軟件從未獲得過用戶評價。大量沉默的“僵尸應用”占據應用商店，必將導致商店臃腫，給運營者帶來管理難度，也讓更多好的應用被淹沒，成為新的“僵尸”。

面對愈演愈烈、積重難返的“僵尸現象”，最大的受害者是被移動互聯網生態鏈各方諸侯尊稱為“上帝”的用戶。用戶面對浩如煙海的平臺應用程序，往往只能借助于搜索手段。搜索結果會出現兩種情況：一是搜索到應用平臺希望推廣的應用，但大多是采用競價排名的商業模式而推薦；二是搜索到的是不滿足用戶需求的“跟風”應用，浪費用戶時間和精力，也讓用戶無所適從；三是使用之后才發現問題，又需要重新搜索、下載。這些給用戶帶來重復下載、被迫選擇收費應用、浪費流量和時間等諸多困擾。

移動互聯網“平臺”必須良性融入社會

移動互聯網平臺模式尚處于初級階段

移動互聯網平臺模式處于初級階段的表現主要有：

發展目標是初級的，只想盡快吸引用戶，占領市場，爭取用戶量和業務量。下載量成為最可炫耀的業績。

用于發展的資源和手段是初級的，主要是以平臺擴充和終端升級為主。

參與發展的各主要方面的關系是初級的。實施發展的企業和用戶的關系是失衡的，其目標存在較大差異。這從“僵尸應用”現象可見一斑。

發展的結果也是初級的。業務及收入快速增長，但也形成諸多“發展困境”，諸如有害信息泛濫、網絡及信息安全漏洞頻出、無序應用造成網絡擁塞或質量下降等等。

當前移動互聯網以“平臺”為中心的模式，尚未達到可持續發展的境界，因為巨量的無用和不良信息極大地增加社會成本；網絡、信息以及終端嚴峻的安全威脅，破壞社會良性發展的基礎結構；少數人占有大部分網絡資源不但造成社會資源巨大浪費，也形成新的信息社會的不公平現象。

移動互聯網必須尋求一條可持續發展的道路，需要將移動互聯網的目標與社會、經濟、人民生活的發展目標和諧一致，不能僅為產業或企業的利益而造成社會成本的增加。移動互聯網也需要構建自己的“低碳式”可持續發展模式。

僵尸現象是“平臺”壟斷數據挖掘權的產物

根源在于應用商店游戲規則的逐利性。“僵尸應用”在很大程度上是APP游戲規則的產物。目前，移動應用的推廣方式極為單一，主要是應用排行榜，榜單位置有限，無法容納更多應用。最受詬病的是推廣費用高昂，單一的排行榜推廣方式和有限的榜單位置大大抬高推廣費用。移動互聯網市場存在大量希望快速擴大用戶規模的應用，這些應用只能依賴平臺的排行榜渠道推廣。花錢買推薦早已成為市場的通用規則。有些應用商店首頁優質推薦位置在2011年年中就已漲到每天1.2萬元。手機應用開發者難堪重負。

同質化競爭以及應用推廣中的馬太效應。移動應用的同質化競爭以及應用推廣中的馬太效應導致強者恒強、弱者消亡，也是“僵尸應用”現象的主要原因。一個應用取得成功通常會帶來一大批跟風模仿者，而這些功能相同的應用中，只有用戶體驗最好的極少數能夠占據用戶手機桌面存活下來，剩下的都難逃成為“僵尸”的厄運。移動應用推廣則是下載量越大，排名越靠前，而排名越靠前，則下載量越大。同一類應用中只有排名靠前的少數應用能夠吸引用戶眼球。

應用開發者的噩夢和“水軍”刷票生意的興隆。從全情投入躊躇滿志到錢財耗盡心灰意冷，繁榮的應用商店竟成為開發者的“噩夢”。如果不想成為“僵尸應用”，就得花錢推廣，這已成為鐵一般的定律。

然而，在推廣方式的選擇上卻有截然不同的兩條路：一是針對目標市場進行市場營銷和廣告投放的正規道路；一是雇傭“水軍”在應用商店刷榜的違規道路。在顯而易見的“投入產出比”面前，越來越多的應用開發公司選擇后者。據透露，1000萬元以上的刷量和刷票合同并不少見；有些刷量公司甚至開設大客戶專用通道。如果沒有充裕資金做后盾，淹沒在應用海洋中將是必然的結局。

統計顯示，截至2011年11月底，中國手機應用開發者總數約100萬人，其中盈利的僅占13.7%，虧損的占64.5%，持平的為21.8%。由此可見，應用商店現有的排名機制以及算法規則，已嚴重傷害開發者的積極性，最終必將傷害到整個應用商店的創新能力和生命力。

“大數據”不是靈丹妙藥

隨移動互聯網發展而來的海量數據，對“平臺”運營商顯然已造成巨大負擔。但是，以“平臺”為中心的運營模式念念不忘的，仍是如何借助“大數據”的理念和技術，牢牢把握住數據挖掘及數據分析處理的核心權力，進一步推出具有黏性較強的龐大用戶群的業務，實現市場和盈利的提升，比如蘋果App Store《植物大戰僵尸》這樣的明星產品，9天內就吸金100萬美元，讓眾多廠商和創業者分外眼紅。

從2011年起，全球對互聯網所帶來的“信息爆炸”和“數據洪流”有了全新認識。2011年5月，麥肯錫發布報告，指出數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素；而人們對于大數據的運用預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。“大數據”時代已經降臨。

大數據具有多樣性、體量大和速度高的特征。多樣性是指數據應包含結構化的和非結構化的數據，文本、語音、圖像、社交網絡、地理位置等等，數據類型十分豐富；體量大是指聚合在一起供分析的數據量非常龐大；速度高則是指數據處理的速度必須很快。人們意識到，淹沒在數據的海洋中需要更智慧的收集、處理和分析信息，并讓信息為業務目標服務；同時，實現更快更智慧的決策和行動。

因此，所有平臺運營商，都紛紛表態要以“大數據”的視角，以云計算為依托，優化“平臺”結構和流程，力圖在原有生態模式下，將產業鏈主導權收入囊中，一邊極力吸引用戶進入其業務應用平臺，一邊讓作為“上帝”的用戶游離在外。面對洶涌澎湃的“大數據”時代，用戶只能等待產業鏈上各路英豪的數據挖掘與處理，將他們認為有用和有利的數據或業務“奉獻”給用戶，這就是當今移動互聯網的經典“橋段”。

用戶在“信息爆炸”環境下是否能用最高效率、最低成本獲得所需知識和服務；在追求業務流量和收入同時，是否有效阻止而不是放任不良信息的泛濫；在以大用戶群和高盈利為主要追逐目標前提下，是否能讓中小開發者從“僵尸應用”的噩夢中解脫；讓以盈利為主的的排行榜模式，變為用戶和中小開發者都能順暢使用應用程序和在“平臺”展示的良性氛圍。這些企望，在目前“平臺”運營商的“大數據”戰略中難以尋覓。

因此，突破目前固有的以自我“平臺”為核心的模式，把數據挖掘與數據處理權交給用戶和開發者，將是移動互聯網和智能手機產業鏈獲得騰飛的新起點。

向用戶端轉移

讓用戶真正成為移動互聯網生態鏈的主導者

在各方巨頭把持“平臺”核心權力的情況下，“大數據”無力改變用戶和中小開發者的弱勢地位和命運。因為無論“平臺”上的應用有多少，“平臺”運營商都不能保證這些應用是用戶恰好需要的。

然而，“信息爆炸”的環境與超級互聯的社會，將迫使我們開發全新產品，用戶依靠數據挖掘、預測分析工具幫助來議定最佳的交易變得非常重要，用戶甚至更希望從數據中獲取實時、實用的應用。在“大數據”時代，移動互聯網生態鏈面臨著前未有的持續創新壓力，要求徹底改進產品、服務和流程，并將用戶端持有數據挖掘及分析處理機制與能力作為主要改革方向之一。

在“大數據”趨勢下，圍繞數據價值產生的關聯應用復雜多變，不管是電信運營商、互聯網企業、第三方運營商、終端廠商還是用戶，都必須改變角色定位，以數據價值為核心，跨入意識、技術、產品、服務和應用于一體的大服務時代。必須從數據集成、管理向數據挖掘、分析與展現等方向進行全方位延伸；用戶與“平臺”各方都需要擁有主動意識，以挖掘數據價值最大化為目標，不能坐等應用需求；要向用戶端注入數據挖掘及分析處理機制與能力，提升用戶在生態鏈中的主導地位。

用戶端實現“大數據”挖掘的技術探索尚屬空白

數據挖掘是從大量有噪聲的數據中提取出有用知識的過程，可分為數據準備、數據挖掘、挖掘結果的解釋和表達三個階段。基于云計算架構下的數據挖掘系統模塊分別獨立地存在于不同的云塊，數據在各種云塊間進行傳遞，從而在保證各模塊之間有效連接的基礎上達到一種松散耦合狀態。

這種數據挖掘體制，應包括數據層、數據服務層、應用程序云、知識云、算法云和用戶瀏覽器等。數據層表示數據挖掘系統需要數據的來源，數據既可源于云端，也可源于數據庫；數據服務層將不規范的含有噪聲的數據，經過篩選、轉換、加工轉換成為符合數據挖掘算法規定的有用數據；而應用程序云是云計算平臺下數據挖掘系統的核心模塊；知識云用來存儲數據挖掘相關知識，并具有知識查詢、更新、修改等管理工具；算法云存儲各種數據挖掘算法，當用戶端提交挖掘請求時，由應用程序云向算法云提交相應請求，算法云選擇相應算法對所需數據進行挖掘；用戶瀏覽器則是各種終端設備，用戶可以通過瀏覽器等軟件訪問云計算平臺程序。

目前，大數據挖掘大多利用一些非傳統的數據篩選工具（包括但不限于Hadoop）對大量的結構化和非結構化數據集合進行挖掘，以便提供有用的數據洞察。數據挖掘的模式可引入分布式存儲模式，以適合大數據的挖掘；引入建立在Hadoop上的數據倉庫基礎構架，可以存儲、查詢和分析Hadoop中大規模數據；引入數據分析中間件，提供數據處理、數據探索、數據建模及應用等一系列功能，開發多種數據挖掘算法和統計建模方法。因此，在用戶端通過云計算平臺提供的海量數據挖掘方法，提高了挖掘的效率和精度，更利于挖掘應用的推廣。

以上是目前“大數據”挖掘與分析處理的基本技術方案，都是在電信運營商或互聯網運營商“平臺”上實現“大數據”挖掘與分析處理的基礎架構和實現路徑，而在用戶端要實現上述“大數據”挖掘的各項功能，在理論和技術上尚屬空白。

何廷潤：國家無線電頻譜管理研究所高級顧問

本文責任編輯：肖自強

xiaozq@sem.tsinghua.edu.cn