基于粗糙集理論的軟件人才流動(dòng)績(jī)效評(píng)價(jià)研究

李薇 曹萍

[摘要] 軟件人才流動(dòng)績(jī)效評(píng)價(jià)對(duì)實(shí)施軟件人才戰(zhàn)略具有重要的指導(dǎo)意義。本文通過(guò)建立軟件人才流動(dòng)績(jī)效的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，采用基于粗糙集理論的綜合評(píng)價(jià)方法，對(duì)福建省的6個(gè)城市的軟件人才流動(dòng)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)，提煉出影響軟件人才流動(dòng)績(jī)效的關(guān)鍵指標(biāo)，并將其進(jìn)行橫向比較，本文研究可以為我國(guó)各地區(qū)因地制宜制定吸引軟件人才的相關(guān)政策提供參考。

[關(guān)鍵詞] 軟件人才流動(dòng)；粗糙集理論；屬性約簡(jiǎn)；績(jī)效評(píng)價(jià)

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2012 . 22. 033

[中圖分類(lèi)號(hào)]C962[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[文章編號(hào)]1673 - 0194（2012）22- 0056- 03

1引言

知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，軟件人才是科技創(chuàng)造的主體，其數(shù)量的多寡，作用的發(fā)揮直接影響到一個(gè)國(guó)家的實(shí)力與發(fā)展，軟件人才的有序流動(dòng)是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要途徑，正確認(rèn)識(shí)和評(píng)價(jià)軟件人才流動(dòng)對(duì)流動(dòng)地區(qū)績(jī)效的影響，對(duì)制定合理、完善和科學(xué)的軟件人才流動(dòng)政策具有極其重要的指導(dǎo)意義，軟件人才流動(dòng)方面的研究近年來(lái)逐漸受到重視，但在人才流動(dòng)績(jī)效評(píng)價(jià)方面的研究卻相對(duì)較少，且大多數(shù)采用定性方法，而基于定量方法的研究缺乏。張學(xué)海利用我國(guó)今年來(lái)軟件人才增量與軟件人才流動(dòng)具有影響的因素?cái)?shù)據(jù)，建立我國(guó)軟件人才流動(dòng)影響因素指標(biāo)，通過(guò)相關(guān)分析法對(duì)影響我國(guó)軟件人才流動(dòng)的因素進(jìn)行了分析。封鐵英通過(guò)對(duì)軟件人才評(píng)價(jià)過(guò)程進(jìn)行分解，對(duì)現(xiàn)有的軟件人才評(píng)價(jià)方法進(jìn)行評(píng)述。紀(jì)建悅、劉艷青通過(guò)建立軟件人才流動(dòng)績(jī)效評(píng)價(jià)體系，采用因子分析法對(duì)安徽省軟件人才流動(dòng)績(jī)效進(jìn)行實(shí)證研究。

粗糙集理論是20世紀(jì)80年代初波蘭數(shù)學(xué)家Z.Pawlak提出的，基于給定訓(xùn)練數(shù)據(jù)內(nèi)部的等價(jià)類(lèi)的建立，用一對(duì)上下近似集合來(lái)逼近數(shù)據(jù)庫(kù)中的不精確概念。粗糙集的主要思想是在保持分類(lèi)能力不變的前提下，通過(guò)知識(shí)約簡(jiǎn)，導(dǎo)出問(wèn)題的決策或分類(lèi)規(guī)則。本文將粗糙集理論引入到軟件人才流動(dòng)績(jī)效的評(píng)價(jià)中，用粗糙集理論中屬性約簡(jiǎn)算法對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行簡(jiǎn)化，刪除冗余的信息，并利用屬性重要度的概念計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重，得到相應(yīng)的績(jī)效評(píng)價(jià)值。并在不同城市之間進(jìn)行橫向比較，從而提出提高軟件人才合理流動(dòng)的建議。

2粗糙集理論

定義1 設(shè)S={U，A，V，f}為一知識(shí)表達(dá)系統(tǒng)，U為非空有限集合，稱(chēng)為論域；A為非空有限集合，稱(chēng)為屬性集合；V為值域，f：U×A→V，是一個(gè)信息函數(shù)。如果A由條件屬性C和結(jié)論屬性D組成，C、D滿(mǎn)足：C∪D=A，C∩D=？準(zhǔn)，稱(chēng)S為決策系統(tǒng)。

定義2 對(duì)于決策系S={U，C∪g0gggggg}，B？哿C是條件屬性集合上的一個(gè)子集，稱(chēng)ind（B，g0gggggg）={（x，y）∈U×U：d（x）=d（y）ora∈B，a（x）=a（y）}為不可分辨關(guān)系，其中x，y為U中的元素。

定義3 設(shè)K=（U，R）為一個(gè)知識(shí)庫(kù)，定義ind（K）為K中所有的等價(jià)關(guān)系的簇，且ind（K）={ind（P）|？準(zhǔn)≠P？哿R}。

定義4 設(shè)給定知識(shí)庫(kù)K=（U，R），對(duì)于每個(gè)子X(jué)？哿U，等價(jià)關(guān)系R∈ind（K），定義X關(guān)于R的下近似：R*（X）={Y∈U/RY？哿X}；X關(guān)于R的上近似：R*（X）={Y∈U/RY∩X=？準(zhǔn)}。在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步定義PosR（X）=R*（X）；Negr（X）=U-R*（X），BnR=R*（X）-R*（X），分別為X關(guān)于R的正域、負(fù)域、邊界集。

定義5 給定一個(gè)知識(shí)庫(kù)K=（U，R），R為一族等價(jià)關(guān)系，P？哿R且P≠？準(zhǔn)，稱(chēng)Q？哿P為P的一個(gè)約簡(jiǎn)，它滿(mǎn)足：①ind（Q）=ind（P）；②Q為獨(dú)立的，即對(duì)于每一個(gè)q∈Q都是Q中必要的，也就是滿(mǎn)足ind（Q）≠ind{Q-{q}}。P的所有約簡(jiǎn)集合的交稱(chēng)作P的核，記為Core（P）=∩Red（P）。

在粗糙集中，用信息表來(lái)描述論域中的數(shù)據(jù)集合。表中行代表對(duì)象，列代表屬性，一個(gè)屬性對(duì)應(yīng)一個(gè)等價(jià)關(guān)系。

設(shè)S=（U，R）為一知識(shí)表達(dá)體系，對(duì)于等價(jià)關(guān)系P？哿R有分類(lèi)U/ ind（P）={X1，X2，...，Xn}，則P的信息量記為

應(yīng)用知識(shí)信息量的概念，屬性的重要度和屬性的信息量的關(guān)系表述如下：

SP（ri）=I（P）-I（P-{ri}）（2）

Sp（ri）表示屬性ri的重要度，P？哿R為等價(jià)關(guān)系集R中的等價(jià)子集。各指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算公式為：

其中，Ri表示指標(biāo)ri的權(quán)重系數(shù)。

3軟件人才流動(dòng)績(jī)效指標(biāo)體系的構(gòu)建

本文在對(duì)相關(guān)的文獻(xiàn)資料進(jìn)行廣泛收集和深入分析的基礎(chǔ)上，提煉出了影響軟件人才流動(dòng)績(jī)效的3大因素：企業(yè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人才政策。同時(shí)，從不同行業(yè)中選出相關(guān)軟件人才進(jìn)行了訪(fǎng)談，最終確定了如表1所示的14條關(guān)鍵變量。

4軟件人才流動(dòng)績(jī)效評(píng)價(jià)

本研究通過(guò)對(duì)廈門(mén)、福州、泉州、三明、南平、莆田6個(gè)城市的不同企業(yè)中從事軟件技術(shù)工作的軟件人才進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，其中各市中調(diào)查對(duì)象中男性56.5%，女性43.5%；專(zhuān)科和專(zhuān)科以下文化程度34.8%，本科43.5%，碩士及碩士以上21.7%；管理人員47.8%，軟件技術(shù)人員52.2%。問(wèn)卷對(duì)上述14個(gè)變量采用李克特五點(diǎn)量尺自陳回答，1-“不重要”，2-“不太重要”，3-“一般”，4-“比較重要”，5-“很重要”，對(duì)象結(jié)合自身的觀(guān)察和經(jīng)驗(yàn)，對(duì)各變量的重要性程度作出評(píng)價(jià)。最終，從6個(gè)市中獲取45份有效問(wèn)卷，并采用SPSS19.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析最終得到福建省6個(gè)城市軟件人才流動(dòng)績(jī)效指標(biāo)數(shù)據(jù)如表2。

基于VC++平臺(tái)，用SemiNaiveScaler算法對(duì)表2中的數(shù)據(jù)通過(guò)排序和尋找斷點(diǎn)進(jìn)行離散化處理，本文認(rèn)為表2中14個(gè)指標(biāo)為條件屬性，軟件人才流動(dòng)增長(zhǎng)率為決策屬性，用Z表示，并用“0”代表軟件人才增長(zhǎng)率小于40%，用“1”代表=軟件人才流動(dòng)增長(zhǎng)率大于40%，并利用粗糙集算法的Java程序?qū)﹄x散化后的結(jié)果進(jìn)行指標(biāo)約簡(jiǎn)，最終得到約簡(jiǎn)后的條件屬性有X12：政府給予的軟件人才安家費(fèi)、住房補(bǔ)貼等住房?jī)?yōu)惠政策，X14：政府對(duì)現(xiàn)有人才引進(jìn)、培養(yǎng)和激勵(lì)等政策的落實(shí)度；約簡(jiǎn)后的指標(biāo)集如表3所示。

約簡(jiǎn)后P？哿X，根據(jù)粗糙集的定義3可知U/ind（P）=U/ind（X），6個(gè)城市分別用1～6表示。

等價(jià)關(guān)系P對(duì)論域U的劃分為：U/ind（P）={{1}，{2}，{3}，{4}，{5}，{6}}.

移走X12后，等價(jià)關(guān)系P-{X12}對(duì)論域的劃分為：U/ind（P-{X12}）={{1，5，6}，{2，3}，{4}}.

移走X14后，等價(jià)關(guān)系P-{X14}對(duì)論域的劃分為：U/ind（P-{X14}）={{2，4，5}，{1，3}，{6}}.

根據(jù)公式（1）計(jì)算P的信息量：

同理，屬性的重要度SP（X14）=2/9

則根據(jù)公式（3）計(jì)算得到各指標(biāo)的權(quán)重為R12=R14=1/2

根據(jù)表2中指標(biāo)的屬性值，對(duì)X12、X14所對(duì)應(yīng)的屬性值進(jìn)行歸一化處理，得到矩陣

A=0.234 3 0.168 6 0.251 9 0.148 8 0.133 2 0.063 20.168 5 0.179 6 0.181 2 0.147 7 0.158 1 0.164 9

由此可知軟件人才流動(dòng)績(jī)效的綜合評(píng)價(jià)值如表4所示。

5結(jié)論

通過(guò)本文的研究結(jié)果可以看出，在福建省的6個(gè)城市中泉州市、廈門(mén)市的軟件人才流動(dòng)績(jī)效相對(duì)較高，福州市次之，南平市、莆田市較弱，并且政府給予的軟件人才安家費(fèi)、住房補(bǔ)貼等住房?jī)?yōu)惠政策、政府有關(guān)部分對(duì)現(xiàn)有人才引進(jìn)、培養(yǎng)和激勵(lì)等政策的落實(shí)度是影響地區(qū)軟件人才流動(dòng)績(jī)效的最關(guān)鍵因素。因此，企業(yè)和政府要采取相應(yīng)的措施如采取獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，對(duì)業(yè)績(jī)突出的軟件人才實(shí)行相應(yīng)的獎(jiǎng)勵(lì)制度，當(dāng)?shù)卣m時(shí)制定相關(guān)優(yōu)惠政策，加大軟件經(jīng)費(fèi)投入，為軟件人才解決戶(hù)籍、住房、子女教育、相關(guān)補(bǔ)助等，從而吸引軟件人才，使軟件人才合理流動(dòng)，促進(jìn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和軟件實(shí)力穩(wěn)步提高。另外，本文應(yīng)用粗糙集理論的綜合評(píng)價(jià)方法，不僅在綜合分析各種影響因素的同時(shí)，對(duì)指標(biāo)體系進(jìn)行精簡(jiǎn)和優(yōu)化，減輕了指標(biāo)值的計(jì)算量；并且確定了各指標(biāo)的權(quán)重，避免了主觀(guān)評(píng)價(jià)帶來(lái)的人為因素影響，是評(píng)價(jià)結(jié)果更客觀(guān)、準(zhǔn)確。

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