科技影響發(fā)展方式轉(zhuǎn)型的模型研究

摘要：文章以中石化公司為研究對(duì)象，按照科技對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的推動(dòng)作用、科技對(duì)節(jié)能減排的促進(jìn)作用的思路，識(shí)別出科技促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵指標(biāo)，建立科技促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的模型組：科技—經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型、科技—能耗模型、科技—污染物排放模型。根據(jù)上述模型，對(duì)2015年中石化公司科技促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的若干關(guān)鍵指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果表明中石化公司在科技、教育、投資質(zhì)量提高等的作用下將轉(zhuǎn)向資源節(jié)約型、環(huán)境友好型的集約型發(fā)展方式。

關(guān)鍵詞：科技；發(fā)展方式轉(zhuǎn)型；模型組

一、 引言

科技在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型過(guò)程中發(fā)揮的主導(dǎo)作用是眾所周知的。然而，近些年中國(guó)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式上一直注重以房地產(chǎn)、汽車、裝備制造業(yè)和基礎(chǔ)設(shè)施為發(fā)展重心，在科技創(chuàng)新方面投入不足，造成投資效率低下、產(chǎn)能過(guò)剩和分配結(jié)構(gòu)失衡的嚴(yán)重后果。另外，國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)一步激烈、資源環(huán)境成本和勞動(dòng)力成本也快速上升。中國(guó)要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，就必須積極探索科技促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的發(fā)展之路，使中國(guó)逐步向資源節(jié)約型、環(huán)境友好型、人口均衡型和知識(shí)密集型的新的社會(huì)形態(tài)轉(zhuǎn)變。在科技促發(fā)展的實(shí)踐活動(dòng)中，中石化公司發(fā)揮先鋒模范作用，經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的典型。作為世界500強(qiáng)企業(yè)，中石化在世界經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)最快的區(qū)域擁有戰(zhàn)略性的市場(chǎng)地位，以及完善、高效、低成本的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)，形成一體化的業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)，并且擁有較強(qiáng)的抗行業(yè)周期波動(dòng)能力，特別是迅速提高創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的能力。中石化注重企業(yè)與社會(huì)、環(huán)境的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展，全面推行HSE管理體系，積極推進(jìn)節(jié)能減排，發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)，創(chuàng)新促進(jìn)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)值得借鑒。

二、 科技與發(fā)展方式轉(zhuǎn)型關(guān)系研究

本文從“科技促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”和“科技促進(jìn)節(jié)能減排”等促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變相關(guān)研究，進(jìn)行國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析與評(píng)價(jià)。

1. 有關(guān)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變的理論依據(jù)。本文以“Economic Development Pattern”為主題詞在SCI中進(jìn)行檢索，旨在從總體上對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的相關(guān)外文文獻(xiàn)進(jìn)行定位，結(jié)果共搜索到1 567條記錄。其中，主題詞包括題目、關(guān)鍵詞以及在摘要中出現(xiàn)的詞匯。文獻(xiàn)的時(shí)間范圍為1956年~2011年。對(duì)這些文獻(xiàn)利用可視化工具CiteSpace進(jìn)行關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析。在CiteSpace中，可以通過(guò)統(tǒng)計(jì)一個(gè)領(lǐng)域內(nèi)文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻率來(lái)確定一定時(shí)期內(nèi)研究前沿的熱點(diǎn)詞匯。根據(jù)這些關(guān)鍵詞在一定時(shí)期內(nèi)出現(xiàn)的頻率，可以得到“研究前沿術(shù)語(yǔ)的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)”，結(jié)果鎖定3個(gè)主要節(jié)點(diǎn)：United-states（美國(guó)）、Trade（貿(mào)易）、Globalization（全球化）。與美國(guó)相聯(lián)系的關(guān)鍵詞有Interventions（干涉）、Energy-intake（能源引進(jìn)）、Variability（可變性）、Regional Intergration（地區(qū)整合）、Institutions（制度）。通過(guò)節(jié)點(diǎn)確定理論文獻(xiàn)研究主要發(fā)生在2001年~2010年間，由此推斷貿(mào)易與全球化在世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式上起了重要的作用，因此，關(guān)于這個(gè)問(wèn)題的研究最多，經(jīng)濟(jì)學(xué)家門圍繞貿(mào)易全球化展開(kāi)的研究主要為貿(mào)易制度、強(qiáng)度、工業(yè)化以及在全球化中扮演重要角色的組織及跨國(guó)公司。與此同時(shí)，美國(guó)在這十年間擔(dān)任了引領(lǐng)貿(mào)易全球化的領(lǐng)頭軍，對(duì)美國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的研究上主要集中在能源、制度、地區(qū)整合上。

Barry Naughton認(rèn)為“未來(lái)生活質(zhì)量的改善取決于經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策將如何把經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)的好處，盡可能廣泛地傳遞給整個(gè)社會(huì)。這不僅僅是因?yàn)槿嬖鲩L(zhǎng)模式會(huì)將增長(zhǎng)帶來(lái)的利益更廣泛地造福于人民，而且如果人民更加健康，吃得更好，有更好的教育，未來(lái)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)才會(huì)更好地持續(xù)到下一階段”。

國(guó)內(nèi)研究方面，吳敬璉總結(jié)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展中有關(guān)增長(zhǎng)問(wèn)題的理論演進(jìn)，將現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中效率提高的主要源泉做了歸納，討論中國(guó)增長(zhǎng)模式和工業(yè)化道路存在的問(wèn)題，以及中國(guó)為了轉(zhuǎn)變?cè)鲩L(zhǎng)模式需要采取的實(shí)際措施。王夢(mèng)奎認(rèn)為資源與環(huán)境的強(qiáng)大約束和增長(zhǎng)成本的上升，經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)升級(jí)和增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變中的實(shí)際困難，社會(huì)矛盾比較突出，收入差距擴(kuò)大，外部環(huán)境發(fā)生了重大變化，因此轉(zhuǎn)變發(fā)展方式中要趨利避害。

2. 科技與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系研究。內(nèi)生增長(zhǎng)理論曾經(jīng)在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論研究中占據(jù)主導(dǎo)地位，但現(xiàn)在已有許多學(xué)者通過(guò)實(shí)證研究和經(jīng)驗(yàn)證據(jù)對(duì)內(nèi)生增長(zhǎng)理論提出了質(zhì)疑，比如：曼昆、羅默和魏爾（Mankiw，Romer Weil，1992）指出，具有外生技術(shù)進(jìn)步和資本邊際回報(bào)遞減的索羅—斯旺新古典模型能夠解釋人均產(chǎn)出的大部分跨國(guó)差異。許多作者已經(jīng)給出的證據(jù)表明， 各國(guó)正在向索羅－斯旺模型所顯示的平衡增長(zhǎng)路徑收斂， 其中各國(guó)有共同的世界技術(shù)水平。強(qiáng)調(diào)技術(shù)創(chuàng)新及研發(fā)的內(nèi)生增長(zhǎng)理論的熊彼特模型受到的攻擊尤為嚴(yán)重。喬根森（Jorgenson，1995）所進(jìn)行的增長(zhǎng)核算分析認(rèn)為，相比于資本積累而言，技術(shù)進(jìn)步并非增長(zhǎng)的主要源頭。根據(jù)瓊斯（Jones，1995）的觀點(diǎn)，“二戰(zhàn)后研發(fā)支出巨幅增加，而生產(chǎn)率上升卻不加快”駁斥了現(xiàn)有的熊彼特增長(zhǎng)理論。

3. 科技與節(jié)能減排的關(guān)系研究。André和Smulders （2004）、Sjak Smulders和Michiel Nooij（2003）構(gòu)建了包括能源和內(nèi)生的技術(shù)進(jìn)步的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型，并以此解釋OECD國(guó)家普遍存在著的能源總消費(fèi)量上升和能源使用效率提高等狀況。Azomahou等（2003）發(fā)現(xiàn)OECD國(guó)家過(guò)去20多年中能源密度在下降，于是他們建立體現(xiàn)節(jié)能技術(shù)進(jìn)步的一般均衡模型予以解釋。Zon（2003）以擴(kuò)展Romer模型為前提加入節(jié)能技術(shù)進(jìn)步的因素，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍然能達(dá)到穩(wěn)態(tài)，但是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率與真實(shí)的能源價(jià)格呈負(fù)相關(guān)。

中國(guó)通過(guò)技術(shù)進(jìn)步提高能源效率的潛力還是比較大的。通過(guò)技術(shù)進(jìn)步可以不斷增加經(jīng)濟(jì)可采儲(chǔ)量，可以延長(zhǎng)非再生能源的使用年限，這樣不僅可以為過(guò)渡到以可再生能源為基礎(chǔ)的能源系統(tǒng)贏得時(shí)間，也可以減輕能源生產(chǎn)利用對(duì)環(huán)境的損害，是目前解決能源問(wèn)題的主要途徑。

美國(guó)MIT的Ian Sue Wing和Richard S. Eckaus在《解釋美國(guó)經(jīng)濟(jì)中能源強(qiáng)度的長(zhǎng)期變革》的研究報(bào)告中，利用KLEM數(shù)據(jù)庫(kù)，研究了信息技術(shù)對(duì)能源消耗率的降低作用。從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度估計(jì)價(jià)格引起的可變投入替代效應(yīng)、資本以及物化和未物化的技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源強(qiáng)度的影響。研究結(jié)論是，美國(guó)20世紀(jì)后半期能源消耗率呈現(xiàn)下降，歸因于無(wú)形技術(shù)改變，它是和建筑、結(jié)構(gòu)、機(jī)械、電子設(shè)備等的技術(shù)進(jìn)步相關(guān)的。而信息通信技術(shù)和電子設(shè)備的發(fā)展則是1990年以后影響能耗率的關(guān)鍵，這一發(fā)現(xiàn)和Newell（1999）的研究及最近關(guān)于生產(chǎn)率的著作都廣泛一致。

日本環(huán)境研究論壇Kae Takase、經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)株式會(huì)社Yasuhiro Murota采取的是后一種方法。他們通過(guò)建立涵蓋從宏觀經(jīng)濟(jì)到能源供求等一系列內(nèi)容的量化模型，考察了IT革命對(duì)美國(guó)和日本能源供給/需求的影響，并在此基礎(chǔ)上對(duì)比了兩國(guó)的情況。模擬研究顯示，在日本，替代效應(yīng)反映在工業(yè)能源需求方面，收入效應(yīng)反映在住房和運(yùn)輸方面。而在美國(guó)，由于重工業(yè)的比例已經(jīng)很小，所以替代效應(yīng)不明顯，但收入效應(yīng)將使能源需求量增加。換言之，IT投資能否降低能源需求，取決于其對(duì)替代和收入這兩種效應(yīng)的影響程度。

國(guó)內(nèi)郝海、顧培亮等在“技術(shù)進(jìn)步與能源消費(fèi)的相互作用”一文中，首先利用生產(chǎn)函數(shù)理論的Solow余值法給出了技術(shù)進(jìn)步節(jié)能率的計(jì)算公式，然后通過(guò)對(duì)中國(guó)和美國(guó)的技術(shù)進(jìn)步節(jié)能率的測(cè)算和對(duì)比分析，說(shuō)明了中國(guó)的技術(shù)進(jìn)步還有待進(jìn)一步深化，最后應(yīng)用生命周期理論分析了能源技術(shù)進(jìn)步的演化方式。張明慧、李永峰在對(duì)中國(guó)能源消費(fèi)現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析的基礎(chǔ)上，全面分析了中國(guó)技術(shù)進(jìn)步對(duì)能源消費(fèi)的影響。宋捷使用灰色關(guān)聯(lián)度方法對(duì)中國(guó)的科技指標(biāo)對(duì)能源密度的影響進(jìn)行分析， 得出科技是影響中國(guó)能源密度因素但還沒(méi)有達(dá)到所希望的科技作為第一生產(chǎn)力的程度；科技中人力因素的影響要大于財(cái)力的影響兩個(gè)主要結(jié)論。Chaoqing Yuan（2009）等利用科布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)研究了技術(shù)進(jìn)步在節(jié)能減排中的作用。他們的分析結(jié)果表明，人均產(chǎn)出和單位勞動(dòng)力產(chǎn)出的增長(zhǎng)會(huì)增加能源強(qiáng)度，而技術(shù)進(jìn)步則會(huì)從另一方面降低能源消耗。利用該模型對(duì)中國(guó)產(chǎn)業(yè)的能源強(qiáng)度進(jìn)行了實(shí)證分析。

Benjamin Warr和Robert Ayres（2006）建立了REXS（Resource EXergy Services）模型，該模型利用20世紀(jì)美國(guó)的數(shù)據(jù)考察了科技進(jìn)步是如何動(dòng)態(tài)的降低能源強(qiáng)度和內(nèi)生的增加原料和燃料的轉(zhuǎn)換效率的，并且推斷了未來(lái)幾十年的走向。Okushima與Tamura（2009）利用MCDA（the Mu-ltiple Calibration Decomposition Analysis）即多元校正分解分析法，該理論提供了一個(gè)將由于科技進(jìn)步和價(jià)格的替代效應(yīng)兩方面影響的結(jié)構(gòu)變化分開(kāi)來(lái)的基本方法。估計(jì)了科技進(jìn)步是如何影響日本的能源消耗和二氧化碳排放的。Sondes Kahouli-Brahmi（2008）研究了一系列基于學(xué)習(xí)曲線研究?jī)?nèi)生技術(shù)進(jìn)步與降低能源成本關(guān)系的模型，他將這些模型分為兩類，一類是自下而上的模型，此類模型可以用來(lái)分析某一特定的技術(shù)與成本降低之間的關(guān)系，另一類是自上而下的模型，可以用來(lái)進(jìn)行宏觀政策方面的分析，尤其是能源部門如何對(duì)環(huán)境政策做出反應(yīng)的。

通過(guò)上述分析可知，雖然從整體上對(duì)“科技促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型的優(yōu)化模型”的研究幾乎沒(méi)有見(jiàn)到，但是關(guān)于“科技推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”的研究已經(jīng)很多很多，而關(guān)于“科技促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)”的研究、關(guān)于“科技促進(jìn)節(jié)能減排”的模型研究、關(guān)于“經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)型”的研究也已經(jīng)很多，這就為本項(xiàng)研究提供了基礎(chǔ)；同時(shí)，這些研究也存在很多問(wèn)題，例如關(guān)于“科技推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)”的研究，目前還沒(méi)有公認(rèn)的理論和測(cè)算模型，內(nèi)生理論模型并不適用，因此本研究首先從共生理論的角度做出新的探索；關(guān)于“科技促進(jìn)節(jié)能減排”的研究，提出了很多模型 ，但還有很多爭(zhēng)論，有些因素（例如碳稅）還需要以適當(dāng)?shù)男问郊尤氲侥Ｐ椭小６鴤鹘y(tǒng)的Ramsey（羅賽姆）優(yōu)化方法也需要?jiǎng)?chuàng)新。

三、 構(gòu)建模型組

1. 科技——經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型。本文利用中石化2002年~2009年的工業(yè)增加值、員工平均受教育年限、研發(fā)費(fèi)用、固定資產(chǎn)凈值、在建工程投資等數(shù)據(jù)，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Eviews建立科技——經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型。從該計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型得到的結(jié)果，可以看出工業(yè)增加值與固定資產(chǎn)凈值和科技投入成正相關(guān)關(guān)系，解釋了當(dāng)前科技對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用。

Y=1 996.611+0.450 948K+14.550 48E*I*S/K（１）

其中，各變量的含義為：Y——工業(yè)增加值；E——員工平均受教育年限；S——研發(fā)費(fèi)用；K——固定資產(chǎn)凈值；I——在建工程投資。

由經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型的Eviews檢驗(yàn)結(jié)果可知，線性相關(guān)項(xiàng)目中，樣本決定系數(shù)等于0.91，表明所有自變量從總體上與因變量之間高度線性相關(guān)；調(diào)整后的樣本決定系數(shù)仍為0.87，說(shuō)明自變量的解釋能力較強(qiáng)，樣本回歸方程對(duì)樣本擬和得較好；回歸方程通過(guò)F檢驗(yàn)，說(shuō)明線性回歸效果顯著。同樣，三個(gè)自變量都通過(guò)了t檢驗(yàn)。

2. 科技——能耗模型。利用中石化2000年~2009年的萬(wàn)元產(chǎn)值綜合能耗、員工平均受教育年限、研發(fā)投入占銷售收入比例、在建工程占銷售收入比例等數(shù)據(jù)，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件，建立科技——能耗模型。從該計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型得到的結(jié)果，可以看出萬(wàn)元產(chǎn)值綜合能耗與研發(fā)投入占銷售收入比例、人均受教育年限成相反關(guān)系，解釋了科技對(duì)節(jié)約能源的促進(jìn)作用。

P=2.058-0.937 24s/iy-0.078 66E-1.181 03ik（2）

其中，各變量含義為：P——萬(wàn)元產(chǎn)值綜合能耗（噸標(biāo)煤）；S——研發(fā)投入占銷售收入比例；E——人均受教育年限； iy——在建工程占銷售收入比例；ik——在建工程占固定資產(chǎn)凈值比例。

通過(guò)綜合能耗模型的Eviews檢驗(yàn)，從回歸模型得到的結(jié)果可以看出綜合能耗與研發(fā)投入，受教育程度呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，隨著科技水平的提高，人力資本水平的提高，能源消耗呈下降趨勢(shì)。在線性相關(guān)項(xiàng)目中，樣本決定系數(shù)等于0.97，表明所有自變量從總體上與因變量之間高度線性相關(guān)；調(diào)整后的樣本決定系數(shù)為0.96，說(shuō)明自變量的解釋能力較強(qiáng)，樣本回歸方程對(duì)樣本擬和得較好；回歸方程通過(guò)F檢驗(yàn)，說(shuō)明線性回歸效果顯著。各個(gè)變量都通過(guò)了t檢驗(yàn)。

3. 科技——COD排放模型。利用中石化2004年~2009年的COD排放量、員工平均受教育年限、研發(fā)費(fèi)用、在建工程投資等數(shù)據(jù)，運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件，建立科技——COD排放量模型。從該計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型得到的結(jié)果，可以看出COD排放量與研發(fā)投入占銷售收入比例、人均受教育年限成相反關(guān)系，解釋了科技對(duì)COD減排的促進(jìn)作用。

Gt=133.45-0.002 37E*S-0.424 32Gt-1+0.000 842I（3）

其中，各變量的含義為： Gt——COD排放量； Gt-1——上一年的COD排放量； E——平均受教育年限； S——研發(fā)費(fèi)用； I——在建工程投資。

從模型中可以看出COD排放量與科技投入呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，說(shuō)明科學(xué)技術(shù)可以提高生產(chǎn)效率，改善環(huán)境污染。

由COD排放量模型的Eviews檢驗(yàn)的檢驗(yàn)結(jié)果也可以看出，在線性相關(guān)項(xiàng)目中，樣本決定系數(shù)等于0.95，表明所有自變量從總體上與因變量之間高度線性相關(guān)；調(diào)整后的樣本決定系數(shù)仍為0.89，說(shuō)明自變量的解釋能力較強(qiáng)，樣本回歸方程對(duì)樣本擬和得比較好；回歸方程通過(guò)F檢驗(yàn)，說(shuō)明線性回歸效果顯著。并且各個(gè)變量都通過(guò)了t檢驗(yàn)。

四、 預(yù)測(cè)與結(jié)論

利用模型（1）、（2）、（3），預(yù)測(cè)出2015年中石化公司的科技、工業(yè)增加值、能耗率、COD排放等的發(fā)展趨勢(shì)，可以看出如下兩點(diǎn)主要發(fā)展趨勢(shì)：

（1）利用模型（1），計(jì)算出2002年~2008年科技進(jìn)步對(duì)工業(yè)增加值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為15%，教育型人力資本（人均受教育年限）對(duì)工業(yè)增加值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為1%；其余是資本的貢獻(xiàn)率，達(dá)到84%，屬于典型的投資拉動(dòng)型的粗放型增長(zhǎng)。而2009年~2015年科技進(jìn)步對(duì)工業(yè)增加值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為32%，教育型人力資本（人均受教育年限）對(duì)工業(yè)增加值增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為6%；資本的貢獻(xiàn)率減少為62%，開(kāi)始從投資拉動(dòng)型的粗放型增長(zhǎng)向創(chuàng)新——投資雙輪推動(dòng)的增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變。

（2）能耗率、主要污染物（以COD排放量為代表）的排放量呈下降趨勢(shì)。能耗率從2000年的0.97（噸標(biāo)煤/萬(wàn)元增加值）下降到2015年的0.56（噸標(biāo)煤/萬(wàn)元增加值）；COD排放量從2000年的92萬(wàn)噸下降到2015年的28萬(wàn)噸。這表明中石化公司在科技、教育、投資質(zhì)量提高等的作用下將轉(zhuǎn)向資源節(jié)約型、環(huán)境友好型的集約型發(fā)展方式。

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基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（項(xiàng)目號(hào)：700410 22）支持。

作者簡(jiǎn)介：肖洪鈞，大連理工大學(xué)工商管理學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師；高順東，大連理工大學(xué)工商管理學(xué)院博士生，大連長(zhǎng)興島臨港工業(yè)區(qū)管委會(huì)副主任；劉光宗，大連理工大學(xué)工商管理學(xué)院博士生。

收稿日期：2011-08-17。