






摘 要 構建中高職協調發展的現代職業教育體系,必須深入認識中高職間的差距。對重慶樣本的動態統計分析發現,中職在辦學水平、硬件建設和軟件建設等方面顯著落后于高職,兩者差距明顯。但進一步的主成分分析表明,中高職教育差距并非呈單向逐年增加趨勢,而是先為負差距,后為正差距;從綜合得分的變化量來看,中高職差距趨于收斂。應加快實施“中職學校達標建設工程”和“中高職學校幫扶工程”,穩步推進區域中職教育資源傾斜戰略和中高職分類指導戰略。
關鍵詞 重慶;中等職業教育;高等職業教育;差距;主成分分析;中高職銜接
中圖分類號 G719.21 文獻標識碼 A 文章編號 1008—3219(2012)22—0054—04
根據《國家中長期教育改革和發展規劃綱要(2010—2020年)》的要求,應“統籌中等職業教育與高等職業教育發展”,構建體現“中等和高等職業教育協調發展”的現代職業教育體系?!督逃筷P于推進高等職業教育改革創新引領職業教育科學發展的若干意見》(教職成[2011]12號)也進一步指出,高職教育應發揮引領作用,全面推進中高職銜接貫通、協調發展。
然而,人們在極力關注中高職銜接問題時,對中高職教育間現存的差距并沒有足夠重視。本文以重慶市為例,以統計分析為依據,旨在說明重慶“十一五”期間中高職教育發展的動態差距,并提出相應對策。
一、重慶中高職教育差距的統計分析
“十一五”期間,重慶中高職教育持續發展,取得顯著成績,具體表現在辦學規模逐年擴大、職教體系日臻完善、基礎能力顯著增強、經費投入大幅增加、學生資助全國率先、改革創新成果豐碩、服務能力明顯提高等九個方面[1]。但從中高職動態數據的比較來看,兩者仍存在明顯差距。
首先,就辦學規模而言,如表1所示,通過計算高職和中職“校均招生數之差”、“校均在校生數之差”以及“校均畢業生數之差”,在“進口”、“存量”以及“出口”方面,高職顯著優于中職。特別是2007年,各指標均達到峰值,分別為2017人、5161人和1456人,這一局面2008年之后才有所改觀。然而,從指標的環比下降比例來看,除2007年,“校均招生數之差”、“校均在校生數之差”和“校均畢業生數之差”均有明顯下降趨勢,其中前兩個指標在2009年幅度達到最大,為14.72%和14.53%,第三個指標在2008年達到最大,為9.44%。中高職辦學規模存在較大的絕對差距,但相對差距卻是逐漸縮小的,并伴隨一定的收斂態勢。
數據來源:根據《2012年重慶市教育事業統計分析資料》整理得出,差值計算方法為“高職數—中職數”,環比計算方法為“當年指標/上年指標—1”。
數據來源:根據《2012年重慶市教育事業統計分析資料》整理得出,差值計算方法為“高職數—中職數”,環比計算方法為“當年指標/上年指標—1”。
其次,從硬件建設來看,如表2所示,中高職學校在“生均占地面積”、“生均校舍面積”和“生均教學儀器值”三個指標上的差距也較為明顯,且呈逐年加大趨勢。其中,“生均占地面積”之差2009年達到最大,為53.60平方米;而“生均校舍面積”和“生均教學儀器值”的差距在2010年達到最大,分別為19.05平方米和3145.84元。從環比下降幅度來看,2007~2010年的4年中,上述三個指標12個數據僅有2個為正,即差距減少,其他均為負,即差距增大。特別是“生均校舍面積”的絕對差距大幅增加,相對差距亦是有升無降(除2010年)??梢姡懈呗殞W校在硬件條件建設方面,盡管自身有很大改善,但兩者間的差距卻在逐步拉開,這對于中高職銜接發展、貫通培養勢必形成阻力。
最后,在軟件建設方面,如表3所示,以反映師資規模和質量的“教師負擔學生數”和“‘雙師型’教師負擔學生數”作為衡量指標,進行中高職差距比較。從表3中可以看出,“教師負擔學生數”高職比中職要少,且這種趨勢在逐年加強;到2010年,每個中職教師負擔學生數比高職教師要多7.42個,是2006年的2.6倍,但環比下降比例卻有較大改善,2010年已扭負為正,說明中職學校正在不斷努力縮小差距。與此同時,“‘雙師型’教師負擔學生數之差”呈逐年減小趨勢,環比下降比例也在不斷向好,表明在“雙師型”教師隊伍建設方面,中高職間的差距有了明顯緩解,軟條件不斷優化。
二、重慶中高職教育差距的主成分分析
由上述統計分析可知,重慶市中高職教育存在較大的絕對差距,但在辦學規模、軟件建設方面的相對差距卻有一定的收斂態勢。為了更好地反映“十一五”期間各年的差距變化,采用主成分分析法進行績效打分,進而縱向比較。主成分分析是一種利用降維的思想,在損失很少信息的前提下把多個指標轉化為幾個綜合指標的多元統計方法,它可以對多個指標和變量進行分析,且能克服不同量綱數據帶來的影響[2]。
(一)標準化處理和相關系數矩陣計算
首先用SPSS19.0對原始數據進行標準化處理,然后計算相關系數矩陣,見表4。除X3(校均畢業生數之差)與X4、X6、X7之間相關系數① 偏低外,其他變量間相關關系均較高,這主要與職業教育畢業生需要頂崗實習有關。反映中高職辦學規模差距的指標X1、X2、X3與硬件建設差距X4、X5、X6,以及軟件建設差距X8之間存在反向的相關關系,即辦學規模差距越大,硬件建設、軟件建設差距越小,說明高職院校在“求大”的同時,并沒有照顧到“求強”,而中職學校卻能在規模小的情況下“做精”。值得注意的是,反映軟件建設差距的指標X7(教師負擔學生數之差)、X8(“雙師型”教師負擔學生數之差),與其他變量的相關關系很強,但變動方向卻不一致。具體來看,X7與中高職辦學規模差距為正相關,與硬件建設差距是負相關;X8則相反。說明“雙師型”教師的重要性,它的改善可以有效縮小中高職教育間的差距。
(二)方差分解主成分提取和初始因子載荷矩陣分析
主成分個數提取原則為主成分對應的特征值大于1的前m個主成分。特征值在某種程度上可以被看成是表示主成分影響力度大小的指標,如果特征值小于1,說明該主成分的解釋力度還不如直接引入一個原變量的平均解釋力度大,因此一般可以用特征值大于1作為納入標準。通過方差分解主成分提取分析,如表5所示,前2個主成分的累計貢獻率達到97.07%,而后6個主成分的累計貢獻率僅為2.93%,因此取2個主成分,即m=2。對提取的2個主成分建立初始因子載荷矩陣,如表6所示,X1、X2、X4、X5、X6、X7、X8在第一主成分上有較高載荷,X3在第二主成分上有較高載荷,說明第一主成分基本反映了除“校均畢業生數之差”(X3)以外中高職教育差距的信息,而第二主成分則基本反映了“校均畢業生數之差”指標的信息??梢?,提取2個主成分是可以基本反映全部指標的信息,因此決定用2個新變量來代替原來的8個變量。
(三)確定Fi表達式并計算主成分分值
對提取的2個主成分建立初始因子載荷矩陣,除以主成分相對應的特征值開平方根,即可得到主成分中每個指標所對應的系數,主成分表達式為:
F1=—0.378X1—0.338X2—0.269X3+0.327X4+0.393X5+0.370X6—0.350X7+0.387X8
F2=0.241X1+0.372X2+0.594X3+0.450X4+0.082X5+0.286X6—0.385X7—0.112X8
以每個主成分所對應的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例作為權重計算主成分綜合模型:
根據主成分表達式及主成分綜合模型,即可計算F1、F2和F的分值,并計算本年與上年的差值,見表7。
從主成分綜合得分F來看,5年中有3年為負分,2年為正分,負分比例高于正分,且得分差值△F先遞增而后驟減,這與前述統計分析有很大不同:一是中高職教育差距并非呈單向逐年增加趨勢,而是先中職強于高職,表現為負差距,之后才變為高職優于中職,表現為正差距;二是在總體上可明確中高職教育差距是在動態變化中逐漸趨于收斂,而不是一味地擴大。表7的數據表明,2006~2010年主成分綜合得分F與第一主成分得分F1的變化趨勢相同,而與反映“校均畢業生數”之差即指標信息的第二主成分F2的變化無關,這意味著“校均畢業生數之差”即人才培養數量,并不影響中高職教育差距的擴大或縮小。
三、對策
基于今后一個時期我國中高職銜接貫通、協調發展的戰略要求,必須采取有效措施,縮小中高職間的差距,努力構建全面、協調、可持續發展的現代職業教育體系。
一是加快實施重慶市“中職學校達標建設工程”和“中高職學校幫扶工程”。2010年,教育部印發《中等職業學校設置標準》,要求中等職業學校師生比達到1∶20(2009年全國中職學校為1∶26),生均校舍建筑面積不低于20平方米(2009年全國中職學校為11.7平方米),全國至少有50%的中職學校辦學條件未能達到該設置標準的要求[3]。為避免職業教育出現“納克斯惡性循環”,重慶市應加快實施“中職學校達標建設工程”和“中高職學校幫扶工程”,確定達標進度和幫扶制度,每年使100所中職學校辦學水平達標,100所中高職學校結成幫扶對子,力爭2020年完成這兩項工程。同時,應建立重慶職業教育均衡發展預警機制,定期發布中高職差距報告和改進藍皮書。
二是穩步推進重慶中職教育資源傾斜戰略和中高職分類指導戰略。中職教育具備較高的個人和社會收益,但在政策和資金配給上,處于在整個教育體系中卻相對劣勢的地位[4],為此,應建立中職教育資源補償機制。具體來講,一方面應實施中職教育資源傾斜戰略,在財政性教育撥款、專項經費資助、有關項目試點等涉及資金和政策支持方面,重點向中職學校傾斜;另一方面要推進中高職分類指導戰略,采取不同措施,確保中職教育的發展規模,注重做精做特,同時分區域、階段和步驟實施中高職銜接貫通,把高職教育做大做強。在高職教育辦學水平和人才培養質量不斷提升的基礎上,反哺和帶動中職教育的發展,逐步縮小重慶中高職差距,形成梯次培養、銜接貫通、協調發展的現代職業教育體系。