黑龍江省戰略性新興產業發展排序

【摘要】 產業結構的演進往往是推動經濟總量持續擴張的基礎性啟動因素。因此，根據產業升級評價層次性和產業升級評價信息灰性的特點，通過灰色關聯動態分析方法得出工業總產值與現代裝備制造、新材料、新能源、新型環保、生物、信息等六個新興產業產值之間的灰色關聯度及其排序，結果表明，新材料、新能源、現代裝備制造與工業的關聯度較高，是黑龍江省的優勢產業，應給予激勵性政策支持其優先發展。

【關鍵詞】 產業升級 灰色關聯動態分析法 戰略性新興產業 激勵性財稅政策

1.灰色關聯分析動態方法機理

灰色系統理論及方法是華中科技大學鄧聚龍教授于20世紀80年代前期提出的新理論、新技術。灰色系統理論是一種研究少數據、貧信息不確定性問題的新方法。該理論以“部分信息已知，部分信息未知”的“小樣本”“貧信息”不確定性系統為研究對象，主要通過對“部分”已知信息的生成，開發提取有價值的信息，實現對系統運行行為，演化規律的正確描述和有效監控。灰色系統理論及其方法目前已廣泛應用于農業和社會經濟等領域，并取得了顯著成就。

灰色系統由于數據少，信息不完全與不確定，因此難以了解系統的邊界，判斷系統與環境的相互影響，確定因子間的數量關系，分清系統的主要因子與次要因子。灰色關聯分析是灰色系統的一種數據處理方法，即針對不確定系統作因子間的量化、序化，并使其顯化，其實質是整體比較，是有參考系、有測度的比較。灰色關聯分析的整體比較可以做系統觀全局、全貌的分析，它的比較測度可以對系統的因子作量化分析，并判斷出主次要因素。

戰略性新興產業是一個較為復雜的，同時又是受外界環境的影響大、信息不完全的灰色系統。筆者是考慮到戰略性新興產業中各種信息的不完全性以及戰略性新興產業統計剛剛起步，某些資料不夠全面、體統、精準，而采用該理論與方法分析問題。其中，灰色關聯度分析是通過一定的方法理清系統中各因素的主次關系，找出影響最大的因素，把握矛盾的主要方面的一種系統分析方法。灰色關聯分析最終體現為對關聯度系數的計算，關聯度系數是對因素之間關聯程度大小的一種定量分析。關聯度系數越大，關聯程度越大。兩個系統或兩個因素間關聯性大小的度量稱為關聯度。主要步驟有：

第一步，對原始數據進行初值化變換。由于系統中各因素的綱量不一定相同，這樣數據就很難進行直接比較，且它們幾何曲線的比例也不同，因此對原始數據需要消除量綱，轉換為可比較的數據數列。均值化變換是指先求出各個序列的平均值，再用平均值去除對應序列中的各個原始數據，便得到新的數據數列，即為均值化數列。除值化變化是指分別用同一個序列的第一個數據去除后面的各個原始數據，得到新的倍數數列，即為初值化序列。由于均值化處理是通過計算時間數列中各數值的簡單算術平均數來完成的，其反映增長趨勢不靈敏，而初值化充分體現了動態意義，能更靈敏地呈現事物變化增長后的情形。初值化的計算公式為：