基于混合量測技術的電力系統狀態估計研究*

金 濤 李少華

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基于混合量測技術的電力系統狀態估計研究*

金 濤 李少華

福州大學電氣工程與自動化學院

電力系統狀態估計是能量管理系統（EMS）的重要組成部分，也是電力系統在線監測、分析、控制的基礎，如何快速、高效地對電網的狀態信息進行預測估計已成為電力系統研究中的熱點問題。該文在分析狀態估計理論和廣域監測的基礎上，提出了一種利用電力廣域測試系統（WAMS）和監測控制和數據采集（SCADA）混合量測的靜態狀態估計算法，此算法可以直接利用電流相量量測量，高效快速地進行電網信息的狀態估計。相關的仿真和實驗結果證明，這種算法具有良好的估計性能，并能夠對不良數據進行有效的檢測和辨識。

電力系統 狀態估計 廣域檢測 WAMS

隨著電力系統的迅速發展，電力系統的結構和運行方式日趨復雜，電力系統調度中心的自動化水平也需要逐步由低級向高級發展。現代化的調度系統要求能迅速、準確而全面地掌握電力系統的實際運行狀態，預測分析系統的運行趨勢，對運行中發生的各種問題提供下一步運行的決策，從而保證電力系統運行的安全性和經濟性[1]。狀態估計技術也被稱為濾波，它是利用實時量測系統的冗余度來提高數據精度，自動排除隨機干擾所引起的錯誤信息，估計或預報系統的運行狀態，已在電力系統中得到了較多應用[2,3]。本文在研究狀態理論和廣域監測技術的基礎上，提出了一種基……