成小平
(內(nèi)蒙古師范大學(xué)公共管理學(xué)院,呼和浩特 010022)
產(chǎn)業(yè)地理集聚是經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的普遍規(guī)律。產(chǎn)業(yè)集聚能夠提升產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展[1],對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚的研究因而已經(jīng)成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問(wèn)題,引起理論界和政策制定者的廣泛關(guān)注。21世紀(jì)以來(lái),內(nèi)蒙古經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,制造業(yè)得到了快速發(fā)展,已經(jīng)形成了能源、冶金、化工、裝備制造、農(nóng)畜產(chǎn)品加工和高新技術(shù)等六大優(yōu)勢(shì)特色產(chǎn)業(yè)集群[2],在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中表現(xiàn)出比較明顯的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。然而在產(chǎn)業(yè)地理集聚的研究領(lǐng)域,專門(mén)對(duì)內(nèi)蒙古制造業(yè)集聚進(jìn)行的研究尚不多見(jiàn)。鑒于現(xiàn)有研究不足,本文依據(jù)2001—2010年數(shù)據(jù),運(yùn)用區(qū)位商指標(biāo)分析內(nèi)蒙古制造業(yè)集聚變動(dòng)趨勢(shì),構(gòu)建計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型實(shí)證研究了產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的影響,并提出產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的建議,從而為制定有利于促進(jìn)內(nèi)蒙古制造業(yè)地理集聚、加速產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的政策提供依據(jù)。
產(chǎn)業(yè)集聚的測(cè)度方法中,區(qū)位商是一個(gè)最簡(jiǎn)單、使用最為廣泛的常用指標(biāo),它可以衡量一個(gè)地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和全國(guó)平均水平之間的差異,以此來(lái)評(píng)價(jià)該地區(qū)的專業(yè)化水平[3]。本文采用采用區(qū)位商衡量產(chǎn)業(yè)的集聚水平,其計(jì)算公式為:

其中,i表示第i個(gè)產(chǎn)業(yè),j表示第j個(gè)地區(qū),Xij表示第j個(gè)地區(qū)的第i產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)出指標(biāo),該指標(biāo)以工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)增加值、總資產(chǎn)、產(chǎn)品銷售收入等為依據(jù)。LQ>1,表明該地區(qū)該產(chǎn)業(yè)具有比較優(yōu)勢(shì),一定程度上顯示出該產(chǎn)業(yè)有較強(qiáng)的集聚能力;LQ=1,表明該地區(qū)該產(chǎn)業(yè)處于均勢(shì),產(chǎn)業(yè)的集聚能力并不明顯;LQ<1,表明該地區(qū)該產(chǎn)業(yè)處于比較劣勢(shì),集聚能力弱。
本文的數(shù)據(jù)均來(lái)自于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和《內(nèi)蒙古統(tǒng)計(jì)年鑒》,各指標(biāo)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)口徑為全部國(guó)有及限額以上非國(guó)有工業(yè)企業(yè)的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。按照《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GB/T4754—2002)兩位數(shù)碼,制造業(yè)包括從農(nóng)副食品加工業(yè)(13)到廢棄資源和廢舊材料回收加工業(yè)(43)共30個(gè)行業(yè)。基于數(shù)據(jù)的可得性原則,本文選擇最具代表性的23個(gè)行業(yè)分析內(nèi)蒙古制造業(yè)的集聚變動(dòng)趨勢(shì)。同時(shí),為了消除價(jià)格變動(dòng)的影響,所有的產(chǎn)值和固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)均采用1990年的不變價(jià)格。
為了考察內(nèi)蒙古制造業(yè)的集聚變動(dòng)趨勢(shì),利用內(nèi)蒙古制造業(yè)工業(yè)產(chǎn)值計(jì)算得到2001—2010年間內(nèi)蒙古制造業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)位商,如表1所示。
由表1可以看到,在2010年,區(qū)位商大于1的行業(yè)有9個(gè),分別是農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、飲料制造業(yè)、紡織業(yè)、木材加工及木竹草制品、化學(xué)原料及化學(xué)制品、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工、有色金屬冶煉及壓延加工。可以看出,內(nèi)蒙古制造業(yè)集聚明顯的行業(yè)主要是勞動(dòng)密集型和資源型產(chǎn)業(yè)。地理集中最為明顯的行業(yè)是農(nóng)副食品加工業(yè)、食品制造業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工,區(qū)位商分別為 2.04、4.12 和 3.29,說(shuō)明這三個(gè)行業(yè)專業(yè)化水平高,是內(nèi)蒙古具有比較優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)。交通運(yùn)輸設(shè)備制造、通信設(shè)備計(jì)算機(jī)及其他電子設(shè)備制、醫(yī)藥制造、通用設(shè)備制造等資本和技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的集中程度普遍偏低。分析其原因,一是這些產(chǎn)業(yè)的發(fā)展時(shí)間比較短,產(chǎn)業(yè)的集聚需要一個(gè)較長(zhǎng)過(guò)程;二是各地區(qū)都重視醫(yī)藥、電子、器械等高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的招商引資,都將高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)和現(xiàn)代制造業(yè)等確定為發(fā)展中的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè),在一定程度上促進(jìn)了這些產(chǎn)業(yè)分散布局。

表1 2001—2010年內(nèi)蒙古制造業(yè)區(qū)位商
為了進(jìn)一步深入考察產(chǎn)業(yè)集聚是否有助于產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng),本文構(gòu)建引入地理集聚度的C-D生產(chǎn)函數(shù),以2001—2010年內(nèi)蒙古制造業(yè)23個(gè)二位數(shù)制造業(yè)的面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型分析產(chǎn)業(yè)地理集聚對(duì)內(nèi)蒙古制造業(yè)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的影響。
為分析產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的影響,將產(chǎn)業(yè)集聚度(M)納入分析框架,構(gòu)建引入地理集聚度的C-D生產(chǎn)函數(shù),如式(2)。

式中Y為產(chǎn)出,K、L為資本和勞動(dòng)數(shù)量,A為技術(shù)效率系數(shù),t為時(shí)間,α和β為待估參數(shù)。進(jìn)一步,假設(shè)技術(shù)為外生變量且按不變速率增長(zhǎng),即At=gAt-1。為測(cè)算產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)指數(shù),將產(chǎn)出水平轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)指數(shù),其轉(zhuǎn)換形式如下:

定義Yindex=Yt/Yt-1,lt=Lt/Lt-1,kt=Kt/Kt-1,mt=Mt/Mt-1分別為產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)指數(shù)、資本增長(zhǎng)指數(shù)、勞動(dòng)增長(zhǎng)指數(shù)和產(chǎn)業(yè)集聚變化指數(shù),式(3)進(jìn)一步可簡(jiǎn)化為:

為消除序列數(shù)據(jù)的異方差,對(duì)模型(4)兩邊取對(duì)數(shù),線性化處理得到下式:

由于技術(shù)為外生變量且按不變速率增長(zhǎng),即g是固定不變的。進(jìn)一步(5)可變化為

式中t表示時(shí)期,Yindex表示產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)指數(shù),用各產(chǎn)業(yè)當(dāng)年總產(chǎn)值與上年總產(chǎn)值的比來(lái)衡量;kt表示資本增長(zhǎng)指數(shù),采用當(dāng)年與前一年的固定資產(chǎn)凈值平均余額比值;lt表示勞動(dòng)增長(zhǎng)指數(shù),采用的是當(dāng)年產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)與上年的比值;mt表示集聚變化指數(shù),以當(dāng)年相對(duì)于上一年集聚度的變化來(lái)表示表征;α、β、γ分別為勞動(dòng)投入變化、資本投入變動(dòng)和產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展對(duì)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的影響系數(shù)。
本文利用2001—2010年23個(gè)行業(yè)的Panel數(shù)據(jù)采用最小二乘法參數(shù)線性模型進(jìn)行估計(jì)。Panel數(shù)據(jù)的估計(jì)包含固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng),在做面板數(shù)據(jù)分析時(shí)首先應(yīng)選擇合適的模型。可以通過(guò)Hausman隨機(jī)效應(yīng)檢驗(yàn)來(lái)確定模型,由于Hausman檢驗(yàn)值為P=0.007 1<0.05,因此采用固定效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析。對(duì)于固定效應(yīng)模型,存在變截距不變系數(shù)、不變截距變系數(shù)和變截距變系數(shù)三種類型,通過(guò)協(xié)方差分析檢驗(yàn),最終選用固定效應(yīng)的變系數(shù)模型,回歸結(jié)果見(jiàn)表2。

表2 產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)內(nèi)蒙古制造業(yè)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)影響的估計(jì)結(jié)果
從表2可以發(fā)現(xiàn),R2=0.87,說(shuō)明方程擬合很好,變量的解釋性很強(qiáng);D-W值為3.09,說(shuō)明在可接受的范圍內(nèi)無(wú)序列自相關(guān),因此,從統(tǒng)計(jì)意義看,回歸結(jié)果非常理想。根據(jù)以上估計(jì)結(jié)果,可以得出結(jié)論:(1)資本和勞動(dòng)與產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)指數(shù)正相關(guān),勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性大于資本的產(chǎn)出彈性,勞動(dòng)和資本的產(chǎn)出彈性分別為0.41和0.18,表明勞動(dòng)和每增加資本1%分別引起產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)增加41%和18%;勞動(dòng)的產(chǎn)出彈性大于資本的產(chǎn)出彈性,說(shuō)明勞動(dòng)投入的增長(zhǎng)仍然是產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的主要來(lái)源。(2)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展對(duì)內(nèi)蒙古制造業(yè)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的作用強(qiáng)度具有明顯的差異。數(shù)據(jù)表明,專用設(shè)備制造業(yè)的邊際貢獻(xiàn)率最高為2.34,說(shuō)明集聚度每變動(dòng)1%導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)指數(shù)同方向變動(dòng)2.34%,其次是有色金屬冶煉及壓延加工、飲料制造業(yè)和通信設(shè)備、計(jì)算機(jī)及其他電子,邊際貢獻(xiàn)率分別為1.42、1.22 和 1.12,其余產(chǎn)業(yè)的邊際際貢獻(xiàn)率均小于1。(3)產(chǎn)業(yè)集聚度的提高有助于產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)。在我們分析的23個(gè)行業(yè)中,只有家具制造業(yè)的集聚發(fā)展不利于產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng),其他的22個(gè)行業(yè)的集聚發(fā)展有助于產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng),說(shuō)明產(chǎn)業(yè)集聚整體上已經(jīng)促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng)。其原因是產(chǎn)業(yè)集聚度的提高導(dǎo)致外部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和生產(chǎn)率的提高,外部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)可以產(chǎn)生知識(shí)和技術(shù)的外溢、勞動(dòng)力市場(chǎng)共享、專業(yè)化投入與服務(wù)以及交易費(fèi)用節(jié)約,從而導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)快速成長(zhǎng)。
本文利用區(qū)位商指標(biāo)分析了內(nèi)蒙古制造業(yè)的集聚變動(dòng)趨勢(shì),并用面板模型研究了產(chǎn)業(yè)聚集對(duì)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的影響,得出如下結(jié)論:在2001—2010年間,內(nèi)蒙古制造業(yè)聚集度較高的產(chǎn)業(yè)主要是勞動(dòng)密集型和資源型產(chǎn)業(yè),而醫(yī)藥制造、通用設(shè)備制造、通信設(shè)備計(jì)算機(jī)等新興產(chǎn)業(yè)的集中程度不高,專業(yè)化優(yōu)勢(shì)尚不明顯;產(chǎn)業(yè)集聚度變化對(duì)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)已經(jīng)產(chǎn)生出明顯的正效應(yīng),說(shuō)明產(chǎn)業(yè)集聚度的提高有助于內(nèi)蒙古制造業(yè)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng),符合主流的集聚理論;勞動(dòng)對(duì)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)指數(shù)彈性明顯高于資本對(duì)產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)指數(shù)的彈性,勞動(dòng)投入的增長(zhǎng)仍然是產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)的主要來(lái)源。
上述結(jié)論具有較強(qiáng)的政策含義:第一,產(chǎn)業(yè)集聚有助于產(chǎn)業(yè)的成長(zhǎng),為進(jìn)一步提升產(chǎn)業(yè)集聚水平,政府要充分考慮各行業(yè)的自身特性和資源稟賦分布,調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局和產(chǎn)業(yè)集聚政策,積極承接發(fā)達(dá)國(guó)家和地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。第二,要加快高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,積極培育新能源、新材料、生物制藥等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),不斷提升高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率。第三,在產(chǎn)業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略上,政府應(yīng)調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),做好工業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)和園區(qū)的規(guī)劃建設(shè),促進(jìn)企業(yè)和項(xiàng)目向優(yōu)勢(shì)區(qū)域集中,全力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)集群建設(shè),形成能夠帶動(dòng)全區(qū)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)。
[1] 劉軍,徐康寧.產(chǎn)業(yè)聚集、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與地區(qū)差距——基于中國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證研究[J].中國(guó)軟科學(xué),2010(7):91-102.
[2] 馮玉龍,趙云平.內(nèi)蒙古優(yōu)勢(shì)特色產(chǎn)業(yè)集聚特征與競(jìng)爭(zhēng)力分析[J].北方經(jīng)濟(jì),2008(2):42-43.
[3] 李揚(yáng).西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚水平測(cè)度的實(shí)證研究[J].南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究,2009(4):144-150.
重慶理工大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué))2012年11期