服務業FDI對我國服務業競爭優勢影響的實證分析

劉立亞

(廣州市花都區委黨校，廣東 廣州 510800)

一、服務業FDI對服務業競爭優勢的影響機制

服務業的競爭優勢是通過鉆石模型的五個方面體現出來的，同時，服務業實際利用外資(FDI)對這幾個要素都有一定的影響。服務業FDI的流入可分別通過資本效應、技術效應、結構效應、就業效應影響到服務業的生產要素、國內需求、相關行業水平、企業組織與戰略、政府與機遇環境等諸多方面。

(一)資本效應影響機制

服務業FDI的投入，能使東道國資本增加，增強東道國服務業資金的投入，產生規模經濟和外部效應，從而有效配置各種資源促進服務業的發展。

(二)就業效應影響機制

FDI對就業的影響可以歸納為直接效應和間接效應兩種。據調查，目前服務業FDI在我國主要是綠地投資，而綠地投資具有明顯的就業創造效應，這在很大程度上緩解了我國的勞動就業問題。

(三)技術效應影響機制

服務業FDI會通過示范效應和技術溢出效應促進一國服務業的發展，從而為提高服務貿易競爭力奠定基礎。首先，服務業跨國公司將給其在東道國的子公司和其他相關企業提供可供學習模仿的管理服務方法和經驗。其次，人力資源的流動也可帶來技術外溢效應。

(四)制度效應影響機制

服務業FDI會加劇東道國服務市場的競爭，迫使東道國企業調整發展戰略，學習先進的企業制度，提升服務質量。此外，FDI在選擇區位時對政策、法律環境、知識產權保護等方面有較高的要求，因此，服務業FDI的流入會促使相關地區和國家進一步完善市場體制、法律政策等制度環境。

二、我國服務業FDI與服務業競爭優勢分析

(一)我國服務業FDI總量分析

改革開放以來，我國服務貿易規模不斷擴大，國內對服務業特別是新興服務業的需求加大，由此使得中國成為國際服務業投資的熱門地區。2000—2010年，中國服務業FDI金額由104.64億美元上升到499.63億美元，總體上呈不斷增長的態勢。尤其是2005年和2006年，服務業利用FDI分別較上年增長33.5%和55.6%。

(二)我國服務業FDI行業結構分析

雖然我國服務業FDI的比重和范圍都有所擴大，但仍存在行業分布不均衡的問題。從圖1可知，房地產一直以來是FDI的熱門行業，其次是租賃和商務服務業，再次是交通運輸、倉儲和郵政業，居第四位的是批發零售和餐飲業。根據2010年服務貿易發展報告顯示，我國現代服務業發展迅速，但總體水平偏低的現狀并未徹底改變，我國服務業吸收FDI的結構性問題仍然存在。

(三)我國服務業競爭優勢分析

根據《中國服務貿易統計報告》的相關數據分析得出，我國自2000—2010年的服務貿易競爭力指數一直處于負值，服務貿易出口一直處于逆差，競爭力水平較低。2003年以前TC指數基本穩定在－0.08左右，而自2004年起，TC指數明顯上升，表明我國服務貿易的競爭力呈上升趨勢。但2009年由于受到國際金融危機的影響，全球服務貿易進出口急劇萎縮(見表1)。

圖1 服務業分行業利用FDI結構圖

表1 2000—2010年我國服務貿易基本情況 單位:億美元

三、服務業FDI對我國服務業競爭優勢影響的實證分析

(一)變量選取和數據來源

服務業FDI分別通過資本效應、就業效應、技術效應、制度效應等傳導機制影響服務業競爭優勢?？紤]到實證檢驗的可行性，將鉆石模型的幾個方面歸結為勞動力(初級以及高級人力資源)、資本、技術(技術水平、管理方式與組織機構)、制度環境四個因素。

相關指標選取如下:

資本(I):通過分行業基本建設投資額加總，得出第三產業基本建設投資額。

就業結構(E):本文選取服務業就業人數總量占第三產業就業人數總量的比例來表示。

技術進步(T):本文選取服務業從業人員年均收入來近似表示技術進步。

產業結構(S):本文選取服務業GDP在我國GDP總量中的比重來表示。

制度效應(R):由于政策環境難以用量化數據度量，對制度效應采用分析論證的方法。

另外，服務業分行業的競爭優勢采用TC指數。相關數據來自我國《2011年服務貿易發展報告》及2001－2011年《中國統計年鑒》。

(二)變量檢驗與模型估計

采用OLS方法進行實證分析。為獲得理想的回歸結果，首先，對本文選取的五個時間序列數據全部取對數。然后，在回歸之前進行ADF檢驗，以消除時間序列不平穩而產生的誤差，避免造成偽回歸。

使用Eviews軟件得到ADF檢驗的結果如表2:

表2 ADF檢驗

從表2我們可以看出DlnE、DlnT、DlnS、DlnI都是平穩的。

1.服務業FDI對鉆石模型各指標的回歸分析

相關回歸模型如下:

回歸結果如表3:

表3 實證結果分析

由表3可知，lnFDI對各個效應的回歸結果比較理想。各方程的修正方差系數表明方程的擬合度除了S效應外，其他的比較理想。F值顯然都能通過檢驗，相應的P 值分別為 0.0000、0.0000、0.0027、0.0000，這說明模型線性關系顯然成立，且影響顯著。

在 FDI對 DlnE、DlnT、DlnS、DlnI的每次回歸中，服務業FDI的系數符號均為正，即服務業FDI對這四個效應均有正面的影響。影響的程度由深至淺分別為:I(資本效應)、T(技術效應)、E(就業效應)、S(結構效應)。

2.服務業分行業利用FDI對其TC指數影響的回歸分析

一國服務貿易的國際競爭力歸根到底就是該國服務業的國際競爭力。因此，可用TC指數衡量服務業部分行業的競爭優勢，并通過作服務業各行業FDI對其TC指數的回歸方程，分析我國部分行業利用FDI的情況。

在以下模型中，分別將服務業整體、交通業、金融業、信息傳輸業利用FDI額作為自變量，記為F1、F2、F3、F4;服務業整體、交通業、金融業、信息傳輸業的競爭優勢指數作為因變量，記為 TC1、TC2、TC3、TC4。

通過Eviews6.0對相關數據進行處理，由于服務業整體、交通運輸業、金融業的TC指數多為負值，在對數處理前先將其轉化為正值。具體回歸結果如下:

根據回歸結果可知，FDI的引入對服務業競爭優勢具有正面效應。服務業FDI每增加1單位，服務業競爭優勢指數便增加0.30;交通運輸業FDI每增加1單位，對其TC指數有0.71的貢獻率;金融業FDI每增加1單位，服務業競爭優勢指數增加0.11;信息業FDI每增加1單位，服務業競爭優勢指數增加0.81，表明此類高知識、高技術、高附加值的新興服務產業的技術溢出效應非常明顯。

以上實證結果表明:第一，以鉆石模型為基礎，服務業FDI對我國服務業競爭優勢的作用并不明顯，結構優化的效應未能充分挖掘;第二，服務業中，傳統服務業，如交通運輸等，利用FDI的效率較高;而部分高新服務業競爭優勢不斷增強，其吸收的FDI對競爭優勢也有較大的貢獻，但金融等行業的競爭優勢仍有待提高。

四、對策建議

(一)優化產業結構，引導FDI流向

我國的服務業競爭優勢偏低很大程度上與我國產業結構落后，服務業FDI流向在產業間以及行業間分布不合理有關。為此，必須在積極優化產業結構的基礎上，適當加強對服務業FDI流向的引導。首先，要引導更多的FDI投入服務業領域;其次，將更多的發展空間留給新興的現代服務業，擴大服務業的對外開放，營造良好的引資環境。

(二)加大傳統服務業吸引外資力度，發展高新服務業

首先，對于傳統服務業，近年來盡管不斷加大對其投入，外商直接投資額也一直呈增長趨勢，但仍難以發揮其競爭優勢，滿足國內日益增長的需求。因此，應繼續加強傳統服務業FDI的引入，促使其競爭優勢增長。其次，就高新服務業而言，多數為知識密集型且技術外溢效果顯著，而服務業FDI多通過技術溢出等間接效應影響特定產業的競爭優勢。因此，應加強引導FDI向高新服務業流入，從而更好地發揮服務業FDI的溢出效應。

(三)大力開發人力資源，加大科技投入，強化就業效應

產業的發展離不開人才的支撐，科研的投入更是服務業國際競爭力提升的基礎。由上述實證結果可以看出，就業效應對服務業競爭優勢的影響有待加強。首先，利用引入FDI的機會，積極引入海外優秀人才。其次，多層次、多渠道地培養多位一體、知識全面的服務型人才。第三，政府通過財政、稅收等措施，加大對服務貿易人才教育及高新技術研發的支持力度。

［1］Muchielli，J.L，Chedor，S.Foreign Direct Investment，Export Performance and the Impact on Hoine Employment:A Empirical Analysis of French Firms.New Horizons in InternationalBusiness.Cheirenharn，UK:Edward Elgar，1999，116 －119.

［2］Paul Brenton，Francesca Di Mauro.Is There Any Potential in Trade in Sensitive Industrial Products Between the CEECs and the EU7.The World Economy，Blackwell Publishing，1998，21(3):89 －100.

［3］龔慧.外商直接投資影響我國服務貿易競爭力的實證研究［D］.湖南大學，2008.

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