我國城鄉居民收入對消費影響差異
——基于四種細分來源收入的實證分析

胡君豪

（華南師范大學數學科學學院，廣東 廣州 510000）

一、引言

近年來許多研究居民消費水平的影響因素的論文在國內發表，其中，王吉恒運用層次分析法得出國民生產總值和居民收入對消費的影響最為顯著，權重分別為0.4626和0.3094[1]，同時，李武通過建立城鄉居民的消費收入模型，對比發現了我國農村居民基本消費水平低于城鎮居民， 而且農村居民平均邊際消費傾向也低于城鎮居民的結論[2]。但是由于居民收入又細分為工資性收入、經營性收入、財產性收入和轉移性收入，如果只進行消費水平與收入的實證分析，就無法深入了解不同性質收入對城鄉消費水平差異的影響。故本文分別選取城鎮居民消費水平和農村居民消費水平為因變量，選取工資性收入、家庭經營性收入、財產性收入和轉移性收入為自變量建立居民消費收入模型，對比分析不同性質收入對城鄉居民消費水平差異的影響。

二、城鎮工資性收入、城鎮經營性收入、城鎮財產性收入和城鎮轉移性收入與城鎮居民消費水平的實證分析

1.變量的選取與說明

本文所選用的數據來自《中國統計年鑒》，選取2000年～2019年的數據作為樣本，以城鎮居民消費水平絕對數Y為因變量，城鎮居民人均工資性收入X1，城鎮居民人均家庭經營性收入X2，城鎮居民人均家庭財產性收入X3以及城鎮居民人均轉移性收入X4為自變量。同時以1978年為基準（即1978=100）的城鎮居民CPI消除通貨膨脹因素的影響。其中各種收入細分科目的解釋如下：

（1）工資性收入指就業人員通過各種途徑得到的全部勞動報酬。

（2）家庭經營性收入指以家庭為生產經營單位進行生產和管理而獲得的收入。

（3）財產性收入指家庭通過擁有的動產和不動產所獲得的收入。

（4）轉移性收入就是指國家、單位、社會團體對居民家庭的各種轉移支付和居民家庭間的收入轉移。

2.影響城鎮居民消費水平的因素分析

由于經濟意義上的時間序列數據大部分都是不平穩的，即存在序列相關性。非平穩時間序列之間出現虛假回歸的可能性更大，因此對時間序列進行平穩性檢驗，可以有效的減少虛假回歸。本文采用ADF檢驗對時間序列進行平穩性檢驗。

（1）序列平穩性檢驗。對城鎮居民消費水平絕對數（Y）、城鎮居民人均工資性收入（X1）、城鎮居民人均家庭經營性收入（X2）、城鎮居民人均家庭財產性收入（X3）、城鎮居民人均轉移性收入（X4）以及差分后得到D（X1）、D（X2）、D（X3）和D（X4），通過軟件Eviews進行平穩性檢驗，檢驗結果見表1。

表1 Y、X1、X2、X3、X4平穩性檢驗

根據ADF的檢驗結果，可知城鎮居民消費水平絕對數（Y）是平穩的，其他四個變量是不平穩的，經過一階差分后是平穩的，即城鎮居民人均工資性收入（X1）、城鎮居民人均家庭經營性收入（X2）、城鎮居民人均家庭財產性收入（X3）、城鎮居民轉移性收入（X4）是一階單整的。

（2）協整關系檢驗。經濟理論指出，即使某些經濟變量不平穩，但是不平穩的時間序列，它們的線性組合也有可能是平穩的，這些經濟變量間確實存在著長期均衡關系。在經濟計量學的角度上，可以通過協整關系去刻畫。本文采用Engle-Granger檢驗，令城鎮居民消費水平絕對數（Y）為因變量，城鎮居民人均工資性收入（X1） 、城鎮居民人均家庭經營性收入（X2）、城鎮居民人均家庭財產性收入（X3） 及城鎮居民轉移性收入（X4）為自變量進行普通最小二乘法估計并檢驗殘差序列是否平穩。如果平穩，則這五個變量存在協整關系，反之不然。

借助Eviews軟件，對Y、X1、X2、X3以及X4取對數后進行OLS回歸，回歸結果如下：

表2 lnY對lnX1、lnX2、lnX3、lnX4回歸的重要參數

最小二乘法回歸的重要參數見表2。根據回歸R-squared和Adjusted R-squared非常接近1說明該線性回歸對樣本觀測值的擬合程度非常高。

將回歸后對殘差序列記為e1，殘差序列的單位根檢驗見表3。

表3 e1單位根檢驗結果表

根據表3所示結果，可以在顯著性水平為5%情況下認為回歸后的殘差序列是平穩的，由此可以認為城鎮居民消費水平與四種細分收入取對數后存在協整關系。

3.多重共線性的處理

根據回歸的結果可以發現該線性回歸方程的F檢驗值非常大，而lnX1的t檢驗值較小，且不能顯著拒絕lnX1的系數為0的原假設。而且根據凱恩斯絕對收入假說收入應該是正向促進消費，但是lnX1和lnX2的系數皆為負數，與經濟理論相違背，故猜測四個自變量之間可能存在較為嚴重的多重共線性。

四個自變量取對數的相關系數矩陣見表4。

表4 lnX1、lnX2、lnX3、lnX4的相關系數矩陣

由表4得，變量之間的相關系數較大，存在多重共線性，這可能是由于變量本身的經濟含義高度相關導致的，也可能是由于樣本數據量有限導致。當樣本數據足夠大時，多重共線性可能會被消除。

常見的多重共線性的處理有兩種，分別為逐步回歸法和嶺回歸法。逐步回歸法的結果如下：

但是經過逐步回歸法得到的線性回歸方程會損失X4的數據，不利于各類型城鎮居民人均收入對城鎮居民消費水平影響的分析。故經過試驗，得到lnY對X1、X2、lnX3以及lnX4的回歸能得到符合經濟理論的方程，Adjusted R-squared達到了0.999，且Durbin-Watson stat為1.8449，接近2即殘差不存在序列相關?；貧w結果如下：

三、農村工資性收入、農村經營性收入、農村財產性收入和農村轉移性收入與農村居民消費水平的實證分析

1.變量的選取

本文研究所選用的數據來自《中國統計年鑒》，選取2000年～2019年的數據作為樣本，以農村居民消費水平絕對數Y為因變量，農村居民人均工資性收入X1，農村居民人均家庭經營性收入X2，農村居民人均家庭財產性收入X3以及農村居民轉移性收入X4為自變量。同時以1985年為基準（即1985=100）的農村居民CPI消除價格因素的影響。

2.影響農村居民消費水平的因素分析

（1）序列平穩性檢驗。對農村居民消費水平絕對數（Y）、農村居民人均工資性收入（X1）、農村居民人均家庭經營性收入（X2）、農村居民人均家庭財產性收入（X3）、農村居民轉移性收入（X4）以及差分后得到D（X1）、D（X2）、D（X3）和D（X4），通過軟件Eviews進行平穩性檢驗，檢驗結果見表5。

表5 Y、X1、X2、X3、X4平穩性檢驗

根據ADF的檢驗結果，可知農村居民消費水平絕對數（Y）、農村居民人均工資性收入（X1）、農村居民人均家庭財產性收入（X3）、農村居民人均轉移性收入（X4）是一階單整的，農村居民人均家庭經營性收入（X2）是二階單整的。

（2）協整關系檢驗。

借助Eviews軟件，對Y、X1、X2、X3以及X4取對數后進行OLS回歸，回歸結果如下：

lnY=-6.093+0.302*lnX1+1.942*lnX2-0.165*lnX3-0.169*lnX4

t=（-2.911） （0.783） （3.729） （-1.153） （-1.633）

將回歸后對殘差序列記為e2，殘差序列的單位根檢驗見表6。

表6 e2單位根檢驗結果表

根據表3所示結果，可以在顯著性水平為5%情況下認為回歸后的殘差序列是平穩的，由此可以認為農村居民消費水平與四種細分收入取對數后存在協整關系。

3.多重共線性的處理

農村居民消費水平絕對數（Y）對農村居民人均工資性收入（X1）、農村居民人均家庭經營性收入（X2）、農村居民人均家庭財產性收入（X3）、農村居民轉移性收入（X4）進行線性回歸時，可以發現該線性回歸方程的F檢驗值非常大，而lnX1、lnX2、lnX3的t檢驗值較小，變量間同樣存在了多重共線性，類似上文，采用逐步回歸法，結果如下：

lnY=-3.438659+1.613931*lnX2

t=（-16.22613） （49.94297）

同樣經過逐步回歸法得到的線性回歸方程會損失自變量數據，不利于各類型農村居民人均收入對農村居民消費水平影響的分析。故經過試驗，得到lnY對X1、X2、lnX3以及lnX4的回歸能得到符合經濟理論的方程，Adjusted R-squared達到了0.999，且Durbin-Watson stat為1.734104，接近2即殘差不存在序列相關。回歸結果如下：

四、結論

經過上述實證分析的結果，基于2000年～2019年的相關數據，我們發現以下三點結論：

過去的20年，對于城鎮居民而言，城鎮居民人均工資性收入X1每增加一個單位，城鎮居民消費水平Y會增加0.000031%；城鎮居民人均家庭經營性收入X2每增加一個單位，城鎮居民消費水平Y會增加0.000645%；城鎮居民人均家庭財產性收入X3每增加1%，城鎮居民消費水平Y會增加0.128856%；城鎮居民人均轉移性收入X4每增加1%，城鎮居民消費水平Y會增加0.307531%。

過去的20年，對于農村居民而言，農村居民人均工資性收入X1每增加一個單位，農村居民消費水平Y會增加0.000771%；農村居民人均家庭經營性收入X2每增加一個單位，農村居民消費水平Y會增加0.000365%；農村居民人均家庭財產性收入X3每增加1%，農村居民消費水平Y會增加0.149589%；農村居民人均轉移性收入X4每增加1%，農村居民消費水平Y會增加0.069581%。

不同類型的收入增長對于城鄉居民的消費促進程度是不同的。其中工資性收入和家庭財產性收入的增加對農村居民的消費促進程度大于對城鎮居民的消費，而家庭經營性收入和轉移性收入則相反。這是因為城鎮居民的收入主要依賴于工資性收入，占比超過60%，而農村居民工資性收入占比不到45%（2000年甚至只有31%），所以工資性收入對于農村居民消費的促進更為明顯。并且城鎮居民的理財觀念相對于農村居民較為完善，城鎮居民從動產（如投資銀行存款、有價證券）和不動產（如房屋的出租、收藏品升值等）所獲得的收入相對較多，這部分收入也更為穩定。

農村居民仍有較大部分依靠農產品種植、買賣，故農村人均家庭經營性收入仍占農村居民人均收入的35%以上，而城鎮居民這部分收入的占比只有接近11%；并且相對來說各種政府的財政補貼對農村居民的傾向程度更大，所以家庭經營性收入和轉移性收入對城鎮居民的消費促進程度更大。