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西天山風對雪面升華量影響的實驗研究——以中國科學院天山積雪雪崩研究站為例

2012-08-28 08:55:10林楚娟熊良時
綠色科技 2012年6期
關鍵詞:風速實驗研究

林楚娟,熊良時

(1.重慶市環境保護工程設計研究院有限公司,廣東 深圳 518055;2.深圳市深港產學研環保工程技術股份有限公司,廣東 深圳 518055)

1 引言

中國西部高山帶廣泛分布的現代冰川,而冰川以下地區在冬季會積累大量季節性積雪。季節性積雪是普通降水的延遲,其融雪徑流是干旱內陸河流域十分寶貴的淡水資源,在不同時間尺度上的變化對該地區河川徑流的影響非常顯著[1]。對于積雪的物質循環主要基于融雪水的估算和模擬[2],而針對風對積雪的升華損耗鮮有研究。風速是影響雪面能量交換的重要參數,感熱和潛熱的收支狀況都與風速大小有直接的關系。風速過大時造成風吹雪的發生,使得雪物質向地勢低洼處搬運[3,4]。風吹過雪面時,風速隨之降低,損耗的部分動能轉化為熱能輸入雪層,加速雪面升華,積雪以水汽升華的相變形式而釋放能量[5]。

西天山地區是我國西北干旱區多降水中心之一,積雪和冰川分布廣泛。對于融雪期能量輸入輸出對積雪消融量估算研究頗多[6]。本文以地處西天山的天山積雪雪崩研究站為研究區,通過對雪面進行不同持續時間的吹風實驗,從升華潛熱的角度估算雪面升華量,將估算的升華量與實測量進行對比,探討估算值與實際值誤差產生的原因。

2 雪面水汽升華潛熱估算方法

風吹雪面,雪面獲得能量而升華,是一個由固相向氣相轉化的相變過程。雪面向大氣中輸送水汽而發生潛熱交換,其水汽升華量△m取決于潛熱變化量,其估算方法如下[7]:

式中:QE為潛熱(kJ),其估算方法如式(2)所示,hv為升華潛熱(2.834kJ/g),△m雪面的水汽升華量(g)。

式中:λv為蒸發潛熱(2.5 ×103kJ/kg),ρs為雪表面水汽密度(kg/m3),視為飽和水汽密度,ρa為大氣中水汽密度(kg/m3),rv為水汽熱交換阻抗(day/m),本論文假定rv的估算方法如下[7]:

式中:zu為風速測量高度(2m),zm為動力粗糙度參量(0.001m),zT為氣溫測量高度(1m),d為零水平面的替代高度(0m),zh為熱蒸發粗糙度參量(0.0002m),k為 karman 常數(0.41),u 為風速(m/s)。

利用水汽壓和理想氣體狀態方程計算水汽密度,本論文采用冰面飽和水汽壓替代雪面飽和水汽壓,冰面飽和水汽壓的估算最常用的是馬格努爾(Magnus)經驗公式:

E0=6.11hPa(t=0℃時,純水平面上的飽和水汽壓);t為氣溫(℃)。

3 實驗方法

選擇中國科學院天山積雪雪崩研究站(以下稱積雪站)為研究區域,位于新疆伊犁地區新源縣鞏乃斯鄉境內,積雪觀測場海拔1776m,是新疆乃至整個中國西北干旱區的最大降水中心之一,冬季積雪深厚,有數十年的積雪研究歷史和資料,是理想的研究試驗區。1968~2009年,平均年降水量836.3mm,冬半年降水量約250mm,平均最大積雪深度87.2cm,而融雪集中于3月,積雪日數長的年份里融雪期能延長至4月中旬。

本實驗于2010年1月在積雪站進行,此時為研究區的積雪期。以風速為6.4m/s的鼓風機作為人工控制風源,在積雪尚未開始時將6個孔徑為0.1 mm雪篩放置于實驗區,雪篩的直徑為20 cm,降雪自然積于雪篩中,保持積雪的自然特性。每天實驗時間為12:00~20:00,雪篩架設于鼓風機上方,對雪進行不同持續時間的吹風實驗,記錄風吹前后積雪的質量變化。對積雪分別吹風5 min(重復實驗25次,平均氣溫為 -8.9℃)、10 min(15 次,平均氣溫為 -8.2℃)、15 min(15 次,平均氣溫為 -7.8℃)、20 min(5次,平均氣溫為 -6.8℃)、30 min(5 次,平均氣溫為 -7.9℃)和 60 min(5次,平均氣溫為 -9.6℃)。

4 結果與討論

4.1 潛熱的變化特征

潛熱交換發生于雪面和大氣之間,水汽密度差與風的作用使得雪面和水汽之間發生湍流交換。實驗期間,利用實測氣象數據估算潛熱變化如圖1所示,隨著吹風時間的增加,潛熱值也在不斷上升,平均增長率為0.506 kJ/min。潛熱交換不僅取決于吹風時間和風速,而且受水汽密度梯度影響,吹風30 min的實驗中,潛熱值在降低,因為實驗中氣溫在不斷下降,而60 min實驗時潛熱值卻在不斷上升,而此實驗過程中氣溫在不斷上升。氣溫的變化,造成水汽密度梯度的變化,所以估算的潛熱也在不斷變化之中。

圖1 風吹雪面不同時間的潛熱變化

4.2 水汽升華量的估計值與實測值對比分析

采用了兩個常用的精度分析指標來評價模擬結果,無量綱的擬合優度系數Nash-Sutcliffe系數(R2)和質量差(Dm[%]):

式中:Δm為實測雪面升華量(g),Δm'為相對應的估算所得雪面升華量(g)。

由式(1)估算的水汽升華量與實測值對比如圖2。水汽升華量(Δm')的估算僅在變化趨勢相對實際值(Δm)得到了較好的把握(R2=0.949),而對于水汽升華量的總量估算卻偏差較大,估計值總是低于實際值(Dm=27.1%)。

圖2 水汽損耗的估計值與實際值對比

誤差產生的原因有兩點:一是水汽密度的估算采用了克拉伯龍方程,此方法將水汽假設為單一的理想氣體,而且雪面水汽視為飽和水汽壓,理想狀態下的假設,使得水汽密度梯度的估算產生誤差;二是升華潛熱hv=2834J/g,此參數為常量,文獻能量平衡融雪模型(UEB)中所公布參數來源于其他地區的研究結果[7],所以在本研究區進行試用時,需要對參數hv進行校準。對于天山區風吹干寒型積雪的升華熱研究,需要針對性較強的干寒型積雪升華熱研究實驗,有待后續更多的努力。

5 結語

通過實驗,實測雪面水汽升華量,估算了潛熱的變化狀況,并利用潛熱估算雪面升華量(Δm')與實際值(Δm)進行比較,主要結論為:風過雪面,隨著風吹時間的增加,潛熱值也在不斷上升,但增長率較為穩定,平均增長率為0.506kJ/min。估算雪面升華量偏低于實際值(Dm=27.1%),而對于升華量的變化趨勢卻得到了較好的把握(R2=0.949)。對于常量升華潛熱hv的應用需要進一步校準和針對干寒型積雪的實驗研究,估算出可適用于天山區干寒型積雪特性的升華熱。

[1]Jansson P,Hock R,Schneider T.The concept of glacier storage:a review[J].Journal of Hydrology,2003(282):116 ~129.

[2]莊毅璇.能量平衡融雪模型在西天山的應用試驗[J].安徽農業科學,2011,31(5):721~728.

[3]王中隆.中國風雪流及其防治研究[M].蘭州:蘭州大學出版社,2001.

[4]湯 英.古爾班通古特沙漠融雪水文過程試驗與模擬[D].石河子:石河子大學,2008.

[5]Adam Winstral.Simulating wind fields and snow redistribution using terrain-based parameters to model snow accumulation and melt over a semi- arid mountain catchment[J].Hydrol Process,2002(16):3585~3603.

[6]趙求東,劉志輝.融雪模型研究進展[J].新疆農業科學,2007,44(6):734~739.

[7]Quick M C,Pipes B C.Watershed Model[M].Hydrological Sciences Bulletin,1977.

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