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中國(guó)公務(wù)員規(guī)模省際比較研究

2012-09-26 05:44:04吳淑嫻王寶成
湖北社會(huì)科學(xué) 2012年12期
關(guān)鍵詞:水平影響分析

吳淑嫻,王寶成

(三峽大學(xué),湖北 宜昌 443002)

一、引言

近年來(lái),我國(guó)公務(wù)員規(guī)模問題引起了學(xué)界廣泛關(guān)注。綜觀國(guó)內(nèi)研究成果,筆者認(rèn)為,學(xué)界關(guān)注的焦點(diǎn)集中在我國(guó)公務(wù)員規(guī)模是否過(guò)大的問題上,爭(zhēng)論的雙方大都通過(guò)中外古今比較來(lái)立論,主要從縱向和橫向兩個(gè)維度對(duì)我國(guó)公務(wù)員規(guī)模進(jìn)行比較研究。[1](p1)但是,我國(guó)公務(wù)員規(guī)模問題更集中體現(xiàn)在地方,僅從橫向和縱向兩個(gè)維度對(duì)公務(wù)員規(guī)模進(jìn)行比較研究是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。只有根據(jù)各個(gè)地方的實(shí)際情景,結(jié)合公務(wù)員規(guī)模的影響因素進(jìn)行比較分析,才能在此基礎(chǔ)上探尋公務(wù)員規(guī)模的適度空間。有鑒于此,本文選取中國(guó)省域公務(wù)員規(guī)模作為研究對(duì)象,結(jié)合公務(wù)員規(guī)模的影響因素,引入多元統(tǒng)計(jì)分析中的方差分析方法,對(duì)中國(guó)省域公務(wù)員規(guī)模進(jìn)行比較研究,以期為探尋中國(guó)省域公務(wù)員規(guī)模的合理空間提供科學(xué)依據(jù)。

二、比較方法和變量選取

1.比較方法。

“對(duì)應(yīng)分析(Corespondence Analysis)是近年來(lái)新發(fā)展起來(lái)的一種多元相依變量(Interdependence)統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),它通過(guò)分析由定性變量構(gòu)成的交互匯總表來(lái)揭示變量間的聯(lián)系。當(dāng)以變量的一系列類別以及這些類別的分布圖來(lái)描繪變量之間的聯(lián)系時(shí),使用這一分析技術(shù)可以揭示同一變量的各個(gè)類別之間的差異以及不同變量各個(gè)類別之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。”[2](p457)“該方法將R型因子分析和Q型因子分析統(tǒng)一起來(lái),由R型因子分析的結(jié)果直接得到Q型因子分析的結(jié)果,克服了Q型因子分析中因樣本容量較大而造成的計(jì)算上的困難,并把指標(biāo)與樣本同時(shí)反映到相同坐標(biāo)軸(因子軸)的一張圖形上,這就能夠直觀地反映觀測(cè)指標(biāo)之間的關(guān)系、樣本之間的關(guān)系以及指標(biāo)與樣本之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系。”[3]

本文考慮我國(guó)公務(wù)員規(guī)模省際比較涉及地區(qū)眾多、指標(biāo)繁雜,而以往的研究大多采取R型或Q型因子分析,要么只能對(duì)地區(qū)進(jìn)行分布分析,要么只能對(duì)公務(wù)員規(guī)模進(jìn)行分類分析,不能準(zhǔn)確反映公務(wù)員規(guī)模與公務(wù)員規(guī)模影響因素之間的相互關(guān)系。因此,引入多元統(tǒng)計(jì)中的對(duì)應(yīng)分析方法作為比較方法。

2.變量選取。

本研究選取省份、公務(wù)員規(guī)模和公務(wù)員規(guī)模指數(shù)三個(gè)變量作為觀測(cè)變量,其中,省份和公務(wù)員規(guī)模這兩個(gè)變量為名義變量,公務(wù)員規(guī)模指數(shù)為尺度變量。在所選取省份變量中,考慮到香港、澳門和臺(tái)灣地區(qū)與其他省域的公務(wù)員管理體制迥然不同,選取了除香港、澳門和臺(tái)灣地區(qū)以外31個(gè)省區(qū)(分別為:北京 1、天津 2、河北 3、山西 4、內(nèi)蒙古 5、遼寧 6、吉林 7、黑龍江 8、上海 9、江蘇 10、浙江 11、安徽 12、福建 13、江西 14、山東 15、河南 16、湖北 17、湖南 18、廣東 19、廣西20、海南 21、重慶 22、四川 23、貴州 24、云南 25、西藏 26、陜西 27、甘肅 28、青海 29、寧夏 30、新疆 31)作為省域分類觀測(cè)變量。在所選取的公務(wù)員規(guī)模分類中,考慮到數(shù)據(jù)可得性問題,僅選取了經(jīng)濟(jì)水平1、人口數(shù)量2、管轄面積3、交通狀況4、通訊狀況5和文化水平6作為分類觀測(cè)變量。公務(wù)員規(guī)模指數(shù)分別為公務(wù)員規(guī)模的經(jīng)濟(jì)指數(shù) (X1)、人口指數(shù)(X2)、面積指數(shù)(X3)、交通指數(shù)(X4)、通訊指數(shù)(X5)和文化指數(shù)(X6)。

三、數(shù)據(jù)來(lái)源和分析結(jié)果

表1 2008年度中國(guó)省域公務(wù)員規(guī)模比較數(shù)據(jù)

1.數(shù)據(jù)來(lái)源。

本研究選取了2008年度全國(guó)31個(gè)省區(qū) (不包含香港、澳門和臺(tái)灣地區(qū))的公務(wù)員規(guī)模數(shù)據(jù)作為觀測(cè)數(shù)據(jù),其中公務(wù)員規(guī)模的經(jīng)濟(jì)指數(shù)(X1)用公共管理和社會(huì)組織就業(yè)人數(shù)與GDP之間的比值表示,公務(wù)員規(guī)模的人口指數(shù)(X2)用公共管理和社會(huì)組織就業(yè)人數(shù)與常住人口數(shù)量之間的比值表示,公務(wù)員規(guī)模的面積指數(shù)(X3)用公共管理和社會(huì)組織就業(yè)人數(shù)與管轄面積之間的比值表示,公務(wù)員規(guī)模的交通指數(shù)(X4)用公共管理和社會(huì)組織就業(yè)人數(shù)與公路里程數(shù)之間的比值表示,公務(wù)員規(guī)模的通訊指數(shù)(X5)用公共管理和社會(huì)組織就業(yè)人數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)接入戶數(shù)之間的比值表示,公務(wù)員規(guī)模的文化指數(shù)(X6)用公共管理和社會(huì)組織就業(yè)人數(shù)與大專及以上文化程度人數(shù)之間的比值表示。公共管理和社會(huì)組織就業(yè)人數(shù)、GDP、常住人口數(shù)量、公路里程數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)接入戶數(shù)、大專及以上文化程度人數(shù)的原始數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2009》,管轄面積的原始數(shù)據(jù)來(lái)源于www.6jc.cn(中華人民共和國(guó)行政區(qū)劃簡(jiǎn)表)。具體數(shù)據(jù)見表1:2008年度中國(guó)省域公務(wù)員規(guī)模比較數(shù)據(jù)。

2.分析結(jié)果。

分析過(guò)程借助統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS18.0完成。包含三個(gè)基本步驟:第一步,在SPSS18.0中進(jìn)行變量賦值,并輸入樣本數(shù)據(jù),并對(duì)公務(wù)員規(guī)模指數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理;第二步,對(duì)公務(wù)員規(guī)模指數(shù)進(jìn)行加權(quán)處理,調(diào)用Data Reduction分析模塊中的Corespondence Analysis功能;第三步,選擇要分析的變量和結(jié)果輸出形式并運(yùn)行。

根據(jù)上述操作步驟,運(yùn)行SPSS18.0的Data Reduction分析模塊中的Corespondence Analysis功能,分析模型采用2維模型,經(jīng)過(guò)20次迭代達(dá)到系統(tǒng)默認(rèn)精度要求。運(yùn)行結(jié)果主要包含了對(duì)應(yīng)分析結(jié)果摘要表和行列記分圖,其中,對(duì)應(yīng)分析結(jié)果摘要表是整個(gè)對(duì)應(yīng)分析的結(jié)果匯總表,是輸出結(jié)果中最為重要的一個(gè),主要用于確定使用多少個(gè)維度來(lái)對(duì)結(jié)果進(jìn)行解釋。對(duì)應(yīng)分析圖是對(duì)變量間相互關(guān)系進(jìn)行直觀描述的圖形,是對(duì)應(yīng)分析的主要結(jié)果,主要用于在一個(gè)低維度空間描述各個(gè)變量間的相互關(guān)系。具體運(yùn)行結(jié)果,見表1,對(duì)應(yīng)分析結(jié)果摘要表和對(duì)應(yīng)分析圖。

表2 對(duì)應(yīng)分析結(jié)果摘要表

如表 1所示,第一維(0.365)和第二維(0.346)的慣量比例累積為0.71,這表明第一維和第二維分別解釋了總信息量的36.5%和34.6%,共同解釋了總信息量的71%。因此,第一維和第二維可以反映兩變量間的絕大部分原始資料信息,其他維度的重要性可以忽略。

圖1 對(duì)應(yīng)分析圖

圖1簡(jiǎn)潔、直觀地給出了公務(wù)員規(guī)模和省區(qū)這兩個(gè)分類變量的樣本點(diǎn)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,以(0,0)為中心的橫軸和縱軸將圖中的變量點(diǎn)和樣本點(diǎn)切分為四個(gè)區(qū)域,每個(gè)區(qū)域的變量點(diǎn)和樣本點(diǎn)劃為一類,區(qū)域以外的樣本點(diǎn)則比較特殊,圖中變量點(diǎn)和樣本點(diǎn)之間的距離遠(yuǎn)近簡(jiǎn)潔直觀地表明了二者之間的相關(guān)程度。

四、簡(jiǎn)要結(jié)論和政策建議

1.簡(jiǎn)要結(jié)論。

如圖1所示,天津、浙江、遼寧、上海和江蘇這5個(gè)樣本點(diǎn)與通訊狀況這個(gè)變量點(diǎn)之間的距離較近,同屬一個(gè)區(qū)域,表明這5個(gè)省區(qū)的公務(wù)員規(guī)模與通訊狀況這個(gè)影響因素之間的相關(guān)程度較高,同屬一類;北京、重慶、西藏、新疆、黑龍江、內(nèi)蒙古和青海這7個(gè)樣本點(diǎn)與人口數(shù)量、管轄面積和交通狀況這3個(gè)變量點(diǎn)之間的距離較近,同屬一個(gè)區(qū)域,表明這7個(gè)省區(qū)的公務(wù)員規(guī)模與人口數(shù)量、管轄面積、交通狀況這3個(gè)影響因素之間的相關(guān)程度較高,同屬一類;山東、河南、安徽、河北、山西、湖北、江西、云南和貴州這9個(gè)樣本點(diǎn)和文化水平、經(jīng)濟(jì)水平這2個(gè)變量點(diǎn)之間的距離較近,同屬一個(gè)區(qū)域,表明這9個(gè)省區(qū)的公務(wù)員規(guī)模與文化水平、經(jīng)濟(jì)水平這2個(gè)影響因素之間的相關(guān)程度較高,同屬一類;廣東距離各個(gè)變量點(diǎn)的距離都較遠(yuǎn),獨(dú)屬一個(gè)區(qū)域,表明廣東這個(gè)省區(qū)的公務(wù)員規(guī)模與所考察的6個(gè)影響因素之間的相關(guān)程度都較低,自成一類;湖南、吉林、福建、四川、廣西、陜西、寧夏、甘肅和海南這9個(gè)樣本點(diǎn)與各個(gè)變量點(diǎn)之間的距離超出了對(duì)應(yīng)分析圖的框定區(qū)域,表明這9個(gè)省區(qū)的公務(wù)員規(guī)模與所考察的6個(gè)影響因素之間的幾乎不相關(guān),歸為一類。

依據(jù)上述分析結(jié)論,結(jié)合經(jīng)濟(jì)水平、人口數(shù)量、管轄面積、交通狀況、通訊狀況和文化水平這六個(gè)影響因素比較我國(guó)省域公務(wù)員規(guī)模,筆者認(rèn)為,我國(guó)省域公務(wù)員規(guī)模省際同質(zhì)性和差異均比較顯著,同屬一個(gè)類別省域公務(wù)員規(guī)模同質(zhì)性比較顯著,屬于不同類別的公務(wù)員規(guī)模差異比較顯著,多數(shù)省區(qū)公務(wù)員規(guī)模趨同可以用經(jīng)濟(jì)水平、人口數(shù)量、管轄面積、交通狀況、通訊狀況和文化水平中的某些因素的同質(zhì)性來(lái)解釋,多數(shù)省區(qū)公務(wù)員規(guī)模之間的差異性可以用經(jīng)濟(jì)水平、人口數(shù)量、管轄面積、交通狀況、通訊狀況和文化水平中的某些因素的異質(zhì)性來(lái)解釋。值得注意的是,人口數(shù)量、管轄面積和交通狀況這三個(gè)影響因素之間的相關(guān)關(guān)系較強(qiáng),對(duì)我國(guó)部分省域公務(wù)員規(guī)模的影響比較一致,文化水平和經(jīng)濟(jì)水平這兩個(gè)影響因素之間的相關(guān)關(guān)系較強(qiáng),對(duì)我國(guó)部分省域公務(wù)員規(guī)模的影響比較一致,通訊狀況這個(gè)影響因素比較特殊,對(duì)我國(guó)部分省域公務(wù)員規(guī)模產(chǎn)生了較大影響。此外,還有相當(dāng)一部分省區(qū)的公務(wù)員規(guī)模與所考察的經(jīng)濟(jì)水平、人口數(shù)量、管轄面積、交通狀況、通訊狀況和文化水平這六個(gè)影響因素之間幾乎沒有相關(guān)性,不能用經(jīng)濟(jì)水平、人口數(shù)量、管轄面積、交通狀況、通訊狀況和文化水平這六個(gè)影響因素合理解釋其公務(wù)員規(guī)模特性。

2.政策建議。

依據(jù)前文對(duì)應(yīng)分析的結(jié)果和結(jié)論,筆者認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)水平、人口數(shù)量、管轄面積、交通狀況、通訊狀況和文化水平無(wú)疑是我國(guó)省域公務(wù)員規(guī)模的重要影響因子,我國(guó)省域公務(wù)員規(guī)模的適度空間界定必須充分考慮這些因子影響,其中人口數(shù)量、管轄面積、交通狀況這三個(gè)影響因子之間的相關(guān)關(guān)系較強(qiáng),在界定省域公務(wù)員規(guī)模時(shí)應(yīng)該充分考慮這三個(gè)因子之間的交互作用,提取三者的公共因子來(lái)科學(xué)界定其對(duì)省域公務(wù)員規(guī)模的影響程度,文化水平和經(jīng)濟(jì)水平這兩個(gè)影響因子之間的相關(guān)關(guān)系較強(qiáng),在界定省域公務(wù)員規(guī)模時(shí)應(yīng)該充分考慮這兩個(gè)因子之間的交互作用,提取其公共因子來(lái)科學(xué)界定其對(duì)公務(wù)員規(guī)模的影響程度,通訊狀況這個(gè)影響因子對(duì)我國(guó)部分省域公務(wù)員規(guī)模的影響顯著,在界定省域公務(wù)員規(guī)模時(shí)應(yīng)該充分考慮通訊狀況對(duì)公務(wù)員規(guī)模的影響。

此外,還有相當(dāng)一部分省域公務(wù)員規(guī)模的特性不能用所考察的經(jīng)濟(jì)水平、人口數(shù)量、管轄面積、交通狀況、通訊狀況和文化水平這6個(gè)影響因子解釋,這說(shuō)明除本文考察的6個(gè)影響因子外,還存在其他一些因子對(duì)我國(guó)省域公務(wù)員規(guī)模具有重要影響,科學(xué)界定我國(guó)省域公務(wù)員規(guī)模還必須進(jìn)一步挖掘其影響因子,例如,民族因素、人口結(jié)構(gòu)、財(cái)政因素、編制結(jié)構(gòu)、歷史傳統(tǒng)等因素在理論層面上應(yīng)該對(duì)我國(guó)省域公務(wù)員規(guī)模具有十分重要的影響,雖然在本文中并沒有作為重點(diǎn)考察對(duì)象,但是,在后續(xù)研究中很有必要進(jìn)一步挖掘其對(duì)我國(guó)省域公務(wù)員規(guī)模的影響程度,以期為科學(xué)決定我國(guó)省域公務(wù)員規(guī)模提供更科學(xué)的決策依據(jù)。

[1]賀國(guó)瑜.我國(guó)公務(wù)員規(guī)模影響因素實(shí)證研究[D].汕頭大學(xué)碩士學(xué)位論文,2011,(6).

[2]中國(guó)高校教學(xué)資源網(wǎng).社會(huì)統(tǒng)計(jì)分析方法與SPSS軟件應(yīng)用[M].北京:教育科學(xué)出版社,2005.

[3]王寶成,曾凡軍.我國(guó)省域財(cái)政支出結(jié)構(gòu)對(duì)應(yīng)分析[J].學(xué)術(shù)論壇,2011,(6).

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