廣東省產業結構與出口商品結構的相關性研究

暨南大學經濟學院 石柳

近年來，在我國經濟迅速發展的過程中，外貿出口一直扮演著經濟發展發動機的角色，對促進國內經濟持續穩定增長，保持市場經濟環境繁榮發展做出了突出貢獻。作為全國經濟龍頭的廣東省在外貿出口規模上也是全國第一位，廣東的出口商品主要以工業制成品、勞動密集型產品為主，近年來隨著科學技術水平的不斷提高和裝備制造業的迅速發展，廣東省的產業結構有了很大的調整，出口商品中高附加值產品所占比例逐步攀升，機電類具有較高技術含量的產品出口數量不斷增長，在廣東省大宗出口商品中的比重越來越高。整體來看，廣東的出口商品機構從以往的農副產品、工業原材料等初級產品為主向具有一定技術含量的工業制成品為主過渡，出口商品結構正在逐步調整優化。宏觀分析廣東省的產業結構調整，農業產值與服務業產值在GDP中的比重正呈反比例發展，農業產值占比大幅度下滑，工業在GDP中的比重穩步增長，而服務業所占比重近年來大幅增加，這說明廣東省的產業結構調整取得了很大的成果，產業升級過程中結構比例得到進一步的優化調整。

產業結構是決定出口商品結構的重要影響因素，從某種意義上來講，產業結構可以作為出口商品結構的基礎。本文針對廣東省上世紀八十年代末至本世紀初的出口資料數據進行研究分析，以期從中找出產業結構與出口商品結構之間存在的一些相關聯系和規律，對優化出口商品結構提供參考意見。

1 產業結構與出口商品結構的互動關系

傳統經濟學理論認為，一個國家的出口商品結構與其國內產業結構密切相關。出口產品是國內生產出來滿足本國需求后多余出來的商品，拿去做對外貿易換取本國無法生產或產能有限的商品或直接換取外匯。經濟學界一致認為，產業結構決定出口商品結構。產業結構對外貿出口商品結構的影響是顯而易見的，同一產業內部的多層次性促進產業內貿易出口產品的多層次；產業升級前生產產品技術含量低，大多屬勞動密集型產品，外貿出口的商品結構肯定以低端產品為主；隨著工業化進程的加快，科學技術發展迅猛，生產力大幅提升，產業結構優化組合，生產產品的技術含量、資本含量所占比重大大增加，出口商品結構自然得到調整。外貿出口商品結構提升發過來又會促進國內相關產業的升級發展，使之迅速跟上國際潮流，并一定程度上帶動周邊產業共同發展，促使產業結構進一步得到優化調整，從而使國民經濟進入良性循環的快速發展快車道。

2 實證分析

2.1 變量選取與數據來源

本文資料數據選取時間范圍為1987～2009年。資料內容為：廣東省農業、工業和服務業三大產業產值；廣東省對外貿易初級產品出口額和工業制成品出口額。本研究資料數據選取自《新中國六十年統計資料匯編》和《廣東省統計年鑒2010》。文中涉及到的外貿出口商品結構和相關產業結構都使用等比例模式關系。出口商品結構為工業制成品出口額與初級產品出口額的比例，即出口商品結構EXC＝工業制成品出口額/初級產品出口額。不同時期產業結構調整造成的變化本文不計算在內。為了便于表達，在本文中，第一產業比例GDP1＝第一產業/GDP，以此類推，第二產業比例GDP2＝第二產業/GDP，第三產業比例GDP3＝第三產業/GDP。

2.2 單位根檢驗

為了檢驗上述時間序列的平穩性，需要對EXC、GDP1、GDP2和GDP3進行單位根檢驗，通過對上述序列取對數，得到新的序列lnEXC、lnGDP1、lnGDP2和lnGDP3。由表1的檢驗結果可以看出，lnEXC、lnGDP1、lnGDP2和lnGDP3 都是二階單整過程，它們的二階差分序列是平穩的。因此我們可以在此基礎上繼續檢驗這些序列之間的協整關系。

表1 各變量的ADF單位根檢驗結果

2.3 協整檢驗

雖然上述時間序列是二階單整的，但在這種時間序列中可以推斷存在某種線性組合，這種線性組合反映了多個變量之間長期穩定的比例關系。因而需要多序列進行協整分析。而在協整檢驗前首先必須確定VAR模型的滯后階數。由于5個評價指標(見表2)都認為應建立VAR(2)，所以確定建立VAR(2)，即協整檢驗的VAR模型滯后階數為2。

表2 VAR模型滯后階數的選擇

對VAR模型進行平穩性檢驗，發現VAR 模型中存在大于 1的根，因而是一個非穩定系統。由此可知協整檢驗的VAR模型最大滯后階數為2。由檢驗結果可知，上述4個時間序列在1%的顯著性水平下存在1個協整關系，故我們可以得到如下的協整方程(括號內的數值表示參數估計的統計量)：

該方程表明，廣東省商品出口結構和和三大產業比例之間存在長期的關系。出口商品結構對第一產業比例的敏感度系數為-4.54，即第一產業比例每下降1%，廣東省出口商品結構則會相應增加4.54 %。而第二、三產業比例和出口結構之間在長期內是正向變動的。其中第二產業比例每增加1%，商品出口結構則會相應增加4.8 %；第三產業比例每增加1%，出口商品結構相應增加16.4 %。

2.4 向量誤差修正模型(VEC模型)

非約束的VAR對變量不施加協整約束。如果VAR模型中某些變量之間是協整的，則需要建立一個向量誤差修正(VEC)模型。在該模型中，我們假設其中幾個變量之間是協整關系，那么它們之間的關系長期來看是相互保持均衡的；但短期內的變量之間的關系肯定會出現某種失衡，對于這種短期內的不均衡，我們可以使用誤差修正模型來描述。在相同階差分的平穩時間序列中，可能會有某種穩定的線形組合，這種組合會把相互協整過程和長期穩定均衡結合起來，使其中的誤差進一步得到修正。使用誤差修正模型有效防止了長期關系偏差在規模和數量上的擴大，因此，我們相信任何一組相互協整的時間序列在變量上都存在誤差修正機制，根據這種機制可以從側面觀察到短期調節行為。在此次研究過程中，因為lnEXC、lnGDP1、lnGDP2和lnGDP3都是二階單整的，所以筆者判斷它們之間必存在著協整關系，因此可以建立誤差修正模型。具體的調整速度系數見表3：

表3 調整速度系數

從結果可知，方程的擬合優度較高，通過誤差修正模型計算，可知R2值為0.744。該模型表明，二、三產業在GDP中所占比重在較短的時間內對廣東省外貿出口商品結構的影響是呈正比的；而第一產業在GDP中所占比例在短期內對廣東省外貿出口商品結構的影響在模型中顯示不太明顯。另外，從檢驗結果中我們可以看到，短期調整系數是顯著的，長期的出口商品結構在線性組合中呈明顯的穩定趨勢。這表明廣東省的出口商品結構變動中的短期動態調整機制并不太強，出口結構短期波動后，只有較少部分能夠得到自動調整，因而只有在長期內均衡關系才是穩定的。

2.5 方差分解

在本研究中為了進一步闡明變量間因果關系的強度，筆者運用方差分解法根據長期調研得來的寶貴經驗對變量lnEXC的不同期限的預測誤差的方差進行了充分的分解。具體數據見表4：

表4 變量lnEXC的方差分解

從表4結果可知，在第一、二期，變量lnEXC的所有變動均來自其自身的信息，因此第一個數字總是100%。在研究過程中，不考慮出口結構自身的貢獻度。從表中最下行開始推論，我們可以看到第一產業比例對廣東省外貿出口商品結構優化調整的貢獻度數值為1.54；而第二產業相應數值達到了27.03，遠遠高于其他產業的貢獻度；第三產業所占比重的貢獻度只有8.30。由此可見，第二產業比例對于改善廣東省的商品出口結構的貢獻度最大，工業制成品出口量在這一時期大幅度增長進一步證明了這一結果的可信度；第三產業比例的貢獻度排在第二，而第一產業比例則排在最后，相對的貢獻度最小。

3 結語

通過這次調查研究，我們得出結論：廣東省商品出口結構(EXC)、第一產業比例(GDP1)、第二產業比例(GDP2)和第三產業比例(GDP3)之間存在長期的均衡關系，可謂是此消彼長。其中，第三產業的GDP比重變化對出口商品結構來說是最大的影響因素(其敏感度系數為16.35)，排在第二位的是第二產業比例(GDP2)(敏感度系數為4.80)；第一產業比例(GDP3)對出口商品結構的影響最不明顯(敏感度系數為- 4.54)。

本文在這次研究中首次應用到誤差修正模型，結果與上述結論也是十分相符的。這說明廣東省出口商品結構在短期內受二、三得出的結果與上述結論同樣也非常吻合。誤差修正模型表明：從短期來看，第二產業比例和第產業在GDP中的比例變化還是很顯著的，短期內廣東省應該大力發展二三產業，增加GDP中二三產業所占比重，加快產業升級步伐，調整工業、制造業布局，大力發展第三產業，加快科技成果的產業化應用，進一步提高出口產品的科技含量和附加值。根據方差分解的結果分析，長遠看，第二產業在GDP中所占比例對廣東省出口商品結構優化調整的影響最為深遠。

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