農業信息化對我國農業產業發展的影響分析

　　摘要：文章主要使用柯布—道格拉斯生產函數構建模型，采用2000-2010年的全國統計數據進行回歸分析，分析農業信息化對我國農業產業發展的影響。結果表明，除了農業投資、勞動力投入、化肥施用量等常規影響農業增長的因素外，加大我國農業信息投入量，對產業發展影響極為明顯。在此實證研究的基礎上，文章提出了相應的建議。
　　關鍵詞：農業信息化；農業產業發展；柯布—道格拉斯函數
　　一、農業信息化的評價指標體系
　　中國信息產業部2001年6月14日向各省、自治區、直轄市、計劃單列市產業廳（局）、通信管理局、信息化工作辦公室等下達了“關于印發《國家信息化指標構成方案》的通知”。該文件使得我國關于信息化水平的測評有了統一的標準，具體的指標由20個指標構成，分別為：每千人廣播電視播出時間、微波占有信道數、衛星站點數、人均電話通話次數、人均帶寬擁有量、長途光纜長度、每百人擁有電話主線數、每千人有線電視數、每千人擁有計算機數、每百萬人互聯網用戶數、每千人擁有計算機數、每百戶擁有電視機數、網絡資源數據庫總容量、電子商務交易額、信息產業對GDP增長的直接貢獻率信息產業增加值占GDP比重、企業信息技術類固定投資占同期固定資產投資的比重、信息產業研究與開發經費支出占全國研究與開發經費支出總額的比重、信息產業基礎設施建設投資占全部基礎設施建設投資比重、每千人中大學畢業生比重、信息指數。《中國信息年鑒》中各個省信息化發展基礎數據主要包括五個方面：電子信息產品制造業、通信業、計算機與網絡、廣播電視、科研與人才信息化人才要素的指標、信息化外部環境要素的指標。
　　國內學者在考慮到數據的可得性的情況下，根據國家信息化指標體系研究和統計體系的現狀，同時結合考慮到我國信息化的發展水平，設計了一套農業信息化水平的指標體系用于評價各地區的農業信息化發展水平，評價指標體系一般包括4個1級指標，18個2級指標，四個一級指標分別為發展基礎、發展環境、應用現狀及生產消費。我國農業信息化理論和實踐還處于起步階段，有關農業信息化的評價指標體系尚未建立完全統一的標準，本文在綜合前人的研究和參考國家信息化指標體系，采用了五個一級指標，20個二級指標，構建農業信息化指標體系如表1所示。
　　二、農業產業化評價指標體系
　　學者們在研究農業產業化時一般從微觀、中觀和宏觀三個方面展開，其中，包括的一級指標為效益指標、規模指標和基礎指標。二級指標包括農村居民人均純收入，農林牧漁業總產值、農業鄉鎮企業平均產值、農業產業化經營組織帶動農戶數、鄉鎮企業數、每公頃耕地農用機械數、每公頃耕地農用柴油噸數、每千公頃耕地農藥使用噸數及農村每萬人擁有專業技術人員。一般來說，農村居民人均純收入越高，農業產業化水平越高。農業產業化越發達，農村居民人均純收入就越高，農業總產值越高，通常用農業總產值來代替農業的產業化水平。同時農村勞動力人均農業產值越高，說明農業規模越大，農產品生產量大勢必帶來農產品銷量也大，作為農業產業化中產業化主體的鄉鎮企業和龍頭企業效益越高，產值越大。農業產業化的發展是建立在農業生產工具生產手段的發展上的，越發達的農業產業化，其機械化程度越高。所以農藥使用量同時也代表了化肥等的使用量。由于各個地方的人口數量、土地面積等具體情況不一樣，因此所有指標均為均值來表示產業化的發展水平。本文結合學者的研究將產業化指標體系分為三個一級指標和九個二級指標，如表2所示。
　　由于我國農業信息化建設起步較晚，許多相關的數據尚未納入國家統計體系，如果按照信息化測試的一般手段或國家規定的信息化測評體系，以及產業化評測體系來研究農業信息化促進農業產業化的發展，數據的獲取也相當困難。因此，考慮到數據的可得性我們采用一些代理變量來代替我國農業信息化水平和我國農業產業化水平，然后利用相關模型進行回歸，分析我國農業信息化對我國農業產業化的影響。
　　三、相關實證分析
　　（一）基本模型
　　柯布-道格拉斯生產函數是數學家柯布和經濟學家道格拉斯于20世紀30年代一起提出來的，它的形式簡單，但在經濟理論分析和應用中具有重要意義，本文采用這個函數來探討農業信息化與農業產業發展的要素之間的相關性。柯布-道格拉斯生產函數的一般形式為：
　　Q＝AL?鄣Kβ（0<α<1，0<β<1）①
　　其中，Q表示產量，K表示資本，L表示勞動力存量。A一般代表技術進步，α、β分別代表勞動產出比彈性和資本產出彈性。a+β>l表示規模報酬遞增；a+β=1表示規模報酬不變；a+β　　Y＝AKβ1Lβ2Geβ3Feβ4Inβ5②
　　其中，Y表示農業生產總值，本文用農林牧漁業總產值來表示；K表示農業投資，本文用農村居民家庭生產性固定資產原值來表示；L表示農業勞動力，本文用農林牧漁業就業勞動力數來表示；Ge表示耕地面積，本文用有效灌溉面積單位來表示；Fe表示化肥施用量，本文用農用化肥施用量來表示。本文采用對數模型，對生產函數兩邊取對數來分析我國農業產業化，得到如下回歸模型：
　　LnY=LnA+β1LnK+β2LnL+β3LnGe+β4LnFe+β5LnIn③
　　（二）變量選擇和數據
　　由現有的統計數據來源來說，專門針對農業信息化的指標體系統計數據少之又少，有的根本無法剝離，因此需要采用代變量法，尋找表現信息化水平的代變量，本文用農村網民的數量代替農業信息資源建設，圖書、雜志和報紙出版種數代替農業信息技術應用，農村居民家庭平均每百戶電視擁有量代替農業信息化基礎設施，農村居民交通通訊支出和教育娛樂用品支出代替農業信息化外部環境。因此在研究我國農業信息化和農業產業化的總回歸模型為：
　　LnY=β0+β1LnK+β2LnL+β3LnGe+β4LnFe+β5LnW+β6LnP+β7LnT+β8E+u④
　　其中，W表示我國農村網民的數量，P表示圖書、雜志和報紙出版種數，T表示農村居民家庭平均每百戶電視擁有量，E表示農村居民平均交通通訊支出和教育娛樂用品支出。考慮到數據的可得性和相關替代變量的定義，本文采用2000-2010年《中國統計年鑒》的相關數據來分析我國農業信息化促進農業產業化發展情況。我國農業產業發展和信息化指標的相關數據分別如表3、表4所示。
　　（三）實證結果
　　基于本文可獲得的數據，采用Eviews6.0軟件對公式4的模型進行回歸分析，得到如下結果，如表5所示。
　　其中，R Square約為0.90，說明這些變量可解釋農業生總值變化的90%，而其余10%的變動要由其它因素的影響來解釋。LnK，LnL，LnGe，LnFe，LnW，LnP，LnT，LnE各系數的t Stat分別為2.03172，10.0148，
　　1.39710，0.06711，2.30192，2.17755，2.10880，-2.40922，在5%的水平上LnK，LnL，LnW，LnP，lnE顯著。
　　回歸結果表明，我國農村網民數量的系數為0.39，并且該系數在5%的顯著性水平下顯著，這足以在一定程度上說明了網絡信息化發展對于農業產業發展的促進作用。圖書期刊報紙的出版種數的變量系數為0.23，并且是顯著的。可能的解釋是農民獲取信息的渠道可能并不主要是出版物，而是其他方面。電視普及率的彈性為0.27，檢驗系數在5%的顯著性水平下顯著。交通通訊和文教娛樂支出對農業產業發展的貢獻率為-0.008。表明我國農村居民的支出結構不合理，沒有促進我國農業產業化的發展。
　　分析顯示，當前信息技術的投入對農業產業的發展有很強的促進作用，因此我們有必要加大當前對于農業信息化方面的投入和支出。
　　參考文獻：
　　1.趙啟然.信息化對我國農業經濟增長貢獻實證分析[D].河北農