基于因子分析法的遼寧省縣域經濟競爭力評價

　　摘要：文章依據2011遼寧統計年鑒的數據，利用因子分析法，選取了代表遼寧省社會、經濟、生活等方面的16項主要因子，建立綜合評價模型。通過統計軟件SPSS18.0對數據進行處理，依據處理結果對遼寧省44個縣域的經濟狀況進行了綜合評價。分析發現影響遼寧各縣市經濟發展的因素，有資源稟賦等客觀環境的影響，但也存在發展戰略調整問題。針對評價結果，文章提出了加速縣域經濟發展的對策和建議。
　　關鍵詞：縣域經濟競爭力；因子分析法；指標體系
　　一、前言
　　縣域經濟是遼寧省經濟發展的基礎，是當前市場經濟下最具活力、最具代表的部分，是保障全省經濟持續增長的可靠動力。根據2011年《遼寧統計年鑒》，2010年全省地區總產值18278億元，全省44個縣的地區總產值為7658.48億，較2010年增長了14.23%，占全省總產值的41.9%。全省進入全國百強縣的縣（市）共計10個（僅次于江蘇、山東、浙江），占全省縣市比例的22.73%。進入百強縣的縣（市）平均人口71.58萬，平均地區總產值419.21億元，平均地區財政一般預算收入為21.98億元。居于全省首位的瓦房店市，地區總產值650億元，城鎮居民人均可支配收入達15100元左右，農民人均純收入達10597元。而作為全國百強縣首位的江陰市，2010年地區生產總值達2005億元，財政一般預算收入達130.7億元，城鎮人均純收入30184，農民人均收入14898元。遼寧省的西豐縣，屬于國家級貧困縣，地區總產值僅為68億元，財政一般預算收入為4.5億元，城鎮居民人均可支配收入為9500元，農民人均純收入為6500元。必須認識到，遼寧縣域經濟實力同全國前列的縣市還有很大差距，且省內各縣市也存在較大差距。如何壯大縣域經濟，既是解決“三農”問題的必由之路，也是建設和諧社促進新農村發展的戰略需要，同時也有利于全省經濟全面、持續、快速、健康的發展。
　　二、縣域經濟評價指標的選取
　　為測度遼寧省縣域經濟的競爭力，本文依據全面、科學、可行、客觀的準則，選取了能夠反映縣域經濟綜合實力的指標構建了縣域經濟評價指標體系。參照以往專家學者的研究成果，同時依據遼寧省實際狀況，本文選取了16項指標，以此全面反映遼寧省社會、經濟、生活等各方面情況。這16項指標分別是，年末總人口（X1）、城鎮化率（X2）、國內生產總值（X3）、人均GDP（X4）、第二產業附加值（X5）、第三產業附加值（X6）、地方財政預算收入（X7）、地方財政一般預算支出（X8）、城鄉居民存款余額（X9）、糧食總產量（X10）、肉類總產量（X11）、規模以上工業總產值（X12）、城鎮固定資產投資完成額（X13）、城鎮在崗職工平均人數（X14）、城鎮職工平均工資（X15）、農村居民人均純收入（X16）。
　　本文對16項指標利用因子分析法，通過統計軟件SPSS18.0對數據（來源于《2011遼寧年鑒》）進行處理，從而選取主因子建立綜合評價模型。因子分析法是一種多元統計方法，通過研究多個變量間相關系數矩陣的內部依賴關系，找出能綜合所有變量的少數幾個隨機變量，這幾個隨機變量稱為公因子。再根據變量相關性大小分組，使得同組變量相關性較大，不同組相關性較小。這種方法的優點在于，所確定的權數是依據指標結構的內在關系而定的，具有很強的客觀性，各公因子間相互獨立，信息交叉少。
　　三、遼寧省縣域經濟競爭力實證分析
　　利用SPSS18.0對樣本進行因子分析，可以發現KMO的檢驗結果為0.724＞0.600，Bartlett’s球形檢驗結果為0.000＜0.050，說明數據適合做因子分析。
　　（一）確定指標權重
　　通過表1可以看到R的特征值、方差貢獻率，特征值大于1的前四個公因子累計貢獻率已達到82.820%。解釋了變量的絕大多數信息，所以提取了四個公因子的特征值和方差貢獻率。
　　（二）因子載荷矩陣及綜合得分
　　從表2旋轉后的因子矩陣可以看出，第一個主因子在年末總人口（X1）、國內生產總值（X3）、第二產業附加值（X5）、第三產業附加值（X6）、地方財政預算收入（X7）、地方財政一般預算支出（X8）、城鄉居民存款余額（X9）、規模以上工業總產值（X12）、城鎮固定資產投資完成額（X13）這九個指標上載負荷值較大，該因子反映了縣域的綜合實力、發展規模，可命名為經濟發展規模因子，其特征值貢獻率為44.264%。第二個主因子在人均GDP（X4）、城鎮職工平均工資（X15）、農村居民人均純收入（X16）這三個指標上載負荷值較大，可命名為人均因子，其特征值貢獻率為14.120%。第三個主因子在糧食總產量（X10）、肉類總產量（X11）兩個指標上載負荷值較大，該因子反映了居民的基本生活，可命名為生活因子，其特征值貢獻率為12.258%。第四個主因子在城鎮化率（X2）、城鎮在崗職工平均人數（X14）這兩個主因子上載負荷值較大，該因子反映了城市化發展程度，可命名為城鎮化因子，其特征值貢獻率為12.178%。
　　依據表1，利用主因子特征值確定各個因子的權重，計算4個因子的綜合得分，然后根據綜合得分對遼寧四十四個縣（市）進行排名。計算公式如下：
　　令主因子的特征值為λ，則λ1＝7.082，λ2＝2.259，λ3＝1.961，λ4＝1.948，綜合得分函數F＝=0.534F1+0.171F2+0.148F3+0.147F4。由公式可以計算出遼寧省四十四個縣（市）的綜合得分排名（見表3），可以看出發展規模因子對縣域經濟綜合得分影響非常大。
　　由于本文選取的評價指標、分析方法與其他研究者有所不同，另外原始數據的來源也可能不同，因此所得出的縣域經濟排名順序也有不同。
　　（三）結論與比較
　　從表3可以看出，各縣市實力懸殊很大。四十四個縣里面綜合因子為正的僅有十五個縣市，且這十五個縣市也差距很大。由于因子F1在綜合因子中的權重比較大，可以發現F1數值比較的縣域綜合得分也相應的靠前些，但若要真正提高縣域經濟的競爭力，必須在各個因子中全面發展，只有各項指標發展均衡的縣市才能具有持續的競爭力。
　　另外可以看出前十縣（市）都是全省經濟發展較好的地區，除遼中縣、新民市以外其余八縣（市）都進入2010年全國百強縣行列。排名第一的瓦房店市，在全國百強縣排名13位，東北三省排名第一，可以看出瓦房店在經濟發展規模因子、人均因子、生活水平因子、城市化程度因子上的單項得分都不是第一，但由于其每項得分都比較靠前且發展均衡，因此綜合排名第一。歸其原因，主要由于瓦房店地處沿海經濟區地帶，海上交通發達，且軸承、紡織、裝備制造、新能源、新材料、節能環保等產業，以及金融商貿、房地產開發等現代服務業都很發達，直接帶動了當地經濟發展。海城市、普蘭店市、莊河市、大石橋市也都屬沿海經濟帶，區位優勢明顯。排名后十位的縣（市）中，朝陽縣、桓仁縣、新賓縣、建昌縣都屬于國家級貧困縣。建昌縣，由于其地處山地，交通不便，經濟基礎薄弱，屬于農業大縣，因此其各項因子排名都靠后。雖近年經濟一直有上升趨勢，但總體競爭力仍然不強。總體而言，全省基本以農業縣（市）為主，加工型縣市僅有普蘭店市、莊河市、海城市、新民市、瓦房店市、東港市，旅游城市僅興城一市，其余多為農業或林礦縣市。
　　總體上看，排名靠前的縣市都有自己的特色產業，尤其是二、三產業比例非常高，在戰略上這些縣市都注重發展優勢產業、特色產業。這些縣市通常都是地理位置優越，基礎設施健全。另外，可以看出只有提高工業比重、提高人均收入，真正做到藏富與民，才能保障縣域經濟與持續的競爭力。
　　四、政策建議
　　第一，加快產業機構調整，促進經濟協調發展。各縣市應注重優化產業結構，加快工業與服務行業的協調發展，增加第一、第二產業附加值在總體經濟中的比重。
　　第二，發展特色產業。有特色產業的市縣應根據交通、自然、歷史、文化等特殊情況，做出戰略調整；適宜旅游則發展旅游產業，適宜貿易則發展貿易，本著“亦農則農，亦工則工”的思想；把當地的資源優勢轉化為經濟優勢，以此帶動相關產業發展。
　　第三，引進人才，勇于創新。落后的縣市，大多都人才匱乏，缺乏創新，沒有高科技行業，沒有專業人才。政府應加大力度引進人才，制定符合市場需求的人才引進機制，要建立健全后勤服務保障制度、獎勵制度、培訓再學習制度，鼓勵創新、鼓勵鉆研，爭取創造一種百花爭榮的全新局面。
　　第四，加強基礎設施的建設，要強電力、通訊、交通等方面的發展，為縣域發展提供配套設施。尤其隨著城鎮化速度的加快，城市的整體配套系統必須跟上來，以此容納更多的就業人口，吸引更多投資者辦廠經商。
　　參考文獻：
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