工學結合下電子類高職院學生學業水平評價問題研究

【摘 要】本文闡述了工學結合下高職院學生學業水平評價的模糊綜合評價法研究思路，論述了采用模糊評價法評價方式的模型建立方法及算法實現過程，概述了其實現的特點，實踐證明，評價方式的改革收到了良好的效果。

【關鍵詞】學業水平評價 模糊評價法 高職教育 工學結合

【中圖分類號】G642 【文獻標識碼】A 【文章編號】1674-4810（2012）24-0026-02

教育部《關于全面提高高等職業教育教學質量的若干意見》的核心就是“工學結合”。評價工學結合效果的學生學業水平評價存在著令人不能忽視的多方面問題，采用模糊綜合評價法具有一定的優越性。

一 模糊綜合評價法的模型

1.工學結合下學生學業水平的評價指標

本項目以南京職業技術學院電子類裝配崗位為依托進行研究。根據工學結合過程、課程、企業的要求，可以設定一級指標四項，二級指標為四類16項，三級指標4類共56項，評價主體：學生、自身、老師、企業員工四類。

2.建立模糊綜合評價模型

第一，評價因素集。根據評價指標，確定模糊評價法的評價因素集如下：

一級因素：U=（U1態度因素，U2過程因素，U3結果因素，U4附加評定因素）。

二級因素：不同主體不同方面的評價V=（V11、V12、V13、V14對應學生評價、自身評價、老師評價、企業評價下的態度評價；V21、V22、V23、V24對應的結果評價； V31、V32 、V33、V34對應的過程評價； V41、V42、V43、V44對應的附加評價；）；

三級因素：一級因素的細化，對應于W=（W111，W112，W121，W122……）；學生評價的子要素如下：

V11=態度評價=（W111學習態度與團隊協作，W112明確項目內容與目標）；

V21=結果評價=（W211實習報告，W212裝配工藝，W213裝配成果，W214答辯）；

V31=過程評價=（W311相關知識考核，W312安全文明生產，W313工作、儀表使用情況，W314裝配工藝文件制作與執行，W315過程操作規范，W316技能熟練）；

V41=附加：創新與認證=（W411創新、改良設計、生產、工藝，W412企業、行業資格認證）；

V12，V13，V14，V22，V23，V24，V32，V33，V34，V42，V43，V44是主體相應變化后的評價，內容可類推；

第二，評語等級集X。工學結合的評價引入等級制，在進行計算時其等級集X定義為：X=（優秀、良好、中等、及格、不及格）。

評價綜合權重集：

一級權重U=（U1，U2，U3，U4）=（0.1，0.3，0.6，0.2）；

二級權重V=（V11學生評價，V12自身評價，V13教師評價，V14企業評價； V21學生評價，V22自身評價，V23教師評價，V24企業評價； V31學生評價，V32自身評價，V33教師評價，V34企業評價； V41學生評價，V42自身評價，V43教師評價，V44企業評價）=（0.2，0.4，0.2，0.2；0.2，0.2，0.3，0.3；0.1，0.3，0.3，0.3；0.1，0.1，0.4，0.4）；

三級級權重W=（W111，W112，W121，W122……）=（0.5，0.5； 0.5，0.5； 0.5，0.5； 0.5，0.5； 0.22，0.25，0.25，0.28；0.22，0.25，0.25，0.28；0.22，0.25，0.25，0.28；0.22，0.25，0.25，0.28；0.28，0.13，0.13，0.13，0.13，0.20；0.28，0.13，0.13，0.13，0.13，0.20；0.28，0.13，0.13，0.13，0.13，0.20；0.28，0.13，0.13，0.13，0.13，0.20；0.60，0.40；0.60，0.40。）

二 模糊評價矩陣及算法的實現

模糊綜合評價根據學業水平評價指標，將進行三層評價。評價過程由最低級（三級）評價指標進行計算，算法過程如下：

1.三級指標的模糊綜合評判

以某同學的態度評價對應的三級評價指標W111和W112中的評價綜合情況，其三級指標的評判如下：

比如：W111中給定優、良、中、及格、不及格的所占的比例分別是（0.5，0.2，0.2，0.1，0），W112中給定優、良、中、及格、不及格所占比例分別是（0.4，0.3，0.2，0.1，0）；則得到V11項學生評價的5個等級的分布概率計算為：

V1=（0.5，0.5）

=（0.45，0.25，0.2，0.1，0）

同樣的方法可以算出：V12，V13，V14； V21；V22，V23，V24；V31，V32，V33，V34；V41，V42，V43，V44；

2.二級指標的模糊綜合評判

根據態度評價一欄中學生評價，自身評價，老師評價，企業評價的權重，結合2.1所得可以算出態度評價一欄矩陣；

根據2.1的方法算得矩陣可以得到[V11，V12，V13，V14]；據1.2.3可知相關權重矩陣為（0.2，0.4，0.2，0.2）。例如，假設根據調查結果統計并算得態度評價矩陣：

V1=

故而可以得到態度評價的五個等級的評價矩陣：

U=（0.2，0.4，0.2，0.2）×V1

=（0.2，0.4，0.2，0.2）

=（0.27，0.53，0.14，0.06，0）

3.一級指標的模糊綜合評判

根據2.2的方法推演，可以分別得到關于U的矩陣[U1，U2，U3，U4]；根據1.2.3可知相應的權重矩陣為（0.1，0.3，0.6，0.2）；

則該同學5個等級所占比例的矩陣可以經過下面矩陣運算得到：

X=（0.1，0.3，0.6，0.2）×[U1，U2，U3，U4]T；

=（0.45，0.30，0.21，0.03，0.01）

該結論理解為：評價為優秀的結果占45%，良好的占30%，中等的占21%，及格的占3%，不及格的占3%，根據最大隸屬原則，該同學的學業水平應該評價為優秀。

此處也可以引入系數加權法：取5個等級區間的中值作為五個等級的參數列向量，則Y=[95，85，75，65，30]；

則該同學的最后分數可以通過系數加權平均法得到：

X=Y×UT

=（95，85，75，65，30）

=86.25

根據等級劃分的原則得出該同學的學業水平，可以評價為優秀。所以該同學的等級應該評定為優秀，與最大隸屬原則所得結論一致。但是此處的好處是得到了綜合評判后的分數項，對于排名要求嚴格的情況可以提供有力參考，而對于問題的分析，我們也可以結合各個矩陣，方便地得出該同學失分項，有助于其自我提高。

三 結束語

基于模糊綜合評判理論的工學結合下學生學業水平評價系統模型，通過評價要素、主體的多元化、過程化，對學生學業水平進行評價，結合專家反饋，優化了各評價等級的權重，通過等級參數列向量和等級權重的加權平均計算，構建出了符合學業水平評價的框架，借助計算機語言系統中VB程序編寫軟件，便于輸入和分析，有利于同學找到差距并提高，具備較強的科學性、客觀性，并具有良好的推廣價值。

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〔責任編輯：李錦雯〕