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中國農業科技進步貢獻率的測度及原因分析

2013-01-01 00:00:00陳挺陳建華
經濟數學 2013年3期

摘 要 基于柯布道格拉斯生產函數,采用1985-2011年農業相關數據測算我國農業全要素增長貢獻率,最終測算我國農業科技進步貢獻率,并分析我國農業科技進步貢獻率長期較低的深層次原因,針對這些原因,提出相應解決之策,以提高我國農業科技進步對農業生產的貢獻程度,促進我國傳統農業快速轉向現代農業.

關鍵詞 農業科技進步;農業科技進步貢獻率; CD生產函數

中圖分類號 F320.1 文獻標識碼 A

Measurement and Analysis of Contribution Rate

of Agricultural Science and Technology in China

——Based on the CD Production Equation

CHEN Ting, CHEN Jianhua

(School of Public Finance, Central University of Finance and Economics , Beijing 100081,China)

Abstract Based on the agricultural data from the year of 1985-2011, we used CD production function to estimate the agricultural ST contribution rate, then analyzed the reasons why it was lagging behind the major developed countries, and made policy recommendations in a targeted manner. We hope that these measures can promote the transformation from the traditional agriculture to the contemporary agriculture.

Key words agricultural ST progress; agricultural ST contribution rate; CD production function

1 引言及研究綜述

農業作為第一產業的主導產業,同時又是國家整個產業體系的基礎.把“加大強農惠農富農政策力度,大力支持農田水利等農村生產生活基礎設施建設,著力推動農業科技創新,促進農業增產、農民增收和農村繁榮”作為2012年我國財政集中財力辦理保障和改善民生的大事之一,充分體現了農業的重要戰略地位及國家對農業科技進步的重視.

在知識經濟時代,科學技術是第一生產力,因此重視農業科技,加大農業科研投入和技術推廣力度,將科技轉化為生產力,不僅是農業內涵式擴大再生產的基本手段,也是農業增長方式轉變的客觀要求.農業中主要產出是糧食,糧食不僅僅具有商品的屬性,同時具有“政治”屬性,它是被賦予穩定公民預期重要職能的商品.在我國耕地面積不斷減少、人口不斷上升等要素的約束下,只有農業技術的創新和推廣才能解決糧食“瓶頸”問題.新古典經濟增長理論也認為可以促進經濟永恒增長唯一源泉是技術創新.

舒爾茨(1987)認為,發展中國家的現代農業而非傳統農業能夠對經濟增長做出重大的貢獻,因此,問題關鍵是如何把傳統農業改造為現代農業.在一個經濟體中,要素稟賦相對豐裕度不同,會導致技術變遷路徑的差異(速水佑次郎,拉坦,2000),在市場經濟條件下,由于資源的稀缺性,要素價格的變化會通過利益的驅動,促進農民致力于尋求那些能夠代替日益稀缺的生產要素的技術.Alston, Edwards, Freebairn.(1998)對世界各大洲多數國家的研究表明,農業科研的投入強度(指農業科研投入占農業GDP的比重)在1971~1985年間呈普遍上升的趨勢,其中亞太地區增長得最快,達到年均6.7%,發達國家的增速比較慢,但是發達國家的基數遠大于發展中國家.從資金投入主體的結構上看,David, Hall, Toole(2000)回顧了1957年以來的文獻,收集了30多篇在該領域有影響的文章,歸納后發現,多數文獻支持農業的科研投資應該呈現出政府與私人相互結合的關系,一般在農業基礎科學研究中以政府投資為主,在后續的農業科技應用研究中應以私人投資為主.胡瑞法等(2007)通過實證分析得出,20世紀90年代以來我國政府農業科技投資規模增速較快,農業科研經費平均增長達11.1%,政府撥款平均增長速度達15%.

在農業科技進步貢獻率的測算方面,張應祿(2009)系統闡述了科技進步的基本概念、影響因素和測定方法的發展,分析了農業科技進步的作用、模式及其機制,介紹了測定農業科技進步的基本方法,并提出要正確理解和應用農業科技進步貢獻率.孫秋霞等(2010)利用鄒突變點檢驗對我國1990~2006年的農業數據分為兩個階段,并針對每階段建立協整模型以避免偽回歸問題,進而由模型的參數估計值計算各自的農業科技進步率,得到前后兩階段的農業科技進步貢獻率分別為37.69%和42.83%,最后給出相關政策性建議.此外,也有其他學者采用CD生產函數模型或者索洛余值法或者多方法,對各省農業科技進步貢獻進行了實證分析,指出科技經費投入與農業經濟增長之間存在長期穩定關系,加大農業科技投入是促進農業經濟增長的重要途徑.如郝利(2010)、何春燕等(2010)、賈鳳伶(2011)、雷玲(2011)、尚巖等(2011)、《山東省農業科技進步貢獻率影響因子分析及對策》課題組(2012).

以上研究為本文的實證分析提供了重要的理論基礎和經驗支持.區別于廣大學者采用空間計量學(spatial econometrics)方法,雖然提高了模型的擬合優度,但是對于數據的過度處理將會導致原始數據中所包含實際信息丟失,使模型的趨向于雖完美但不切合實際的偽回歸.因此,本文采用最新的農業生產數據,盡量避免對于原始農業相關數據做過于復雜的處理以保證數據滿足計量的假設條件,首先檢驗數據列是否平穩,然后采用協整狀態下的誤差修正模型進行計算,這種數據處理與估計方式將最大幅度保留數據反映的原始信息,提升了對于農業科技進步率測量的準確度.

2 數據及模型構建

2.1 理論模型

新古典內生增長理論認為,科技進步是經濟增長的唯一源泉,其他因素只能導致經濟暫時增長,一旦經濟達到穩態,經濟凈增長速度為零.而在實踐過程中,普遍采用著名的柯布-道格拉斯生產函數來測度全要素增長率,而一般認為全要素增長率即為科技進步對生產的貢獻率.

因此,實踐中測度農業科技進步率一般采用全要素增長速率測算法,目前最成熟的方法是CD生產函數測算法.本文亦采用該模型進行測度與研究.CD 生產函數的一般形式是:

在本文當中分別代表農業生產總值、農村社會固定資產投資額、農業勞動力、農業有效耕種面積的增長率.上述λ = 農業產出增長率-農村社會固定資產投資增長率份額 -農業勞動力增長率份額-農業有效耕種面積增長率份額,也就是說λ代表了科技進步率份額,因為權重為1,所以直接等于農業科技進步率.

2.2 數據來源及說明

本文數據主要來自歷年《中國統計年鑒》、《中國人口與就業統計年鑒》、《中國農村統計年鑒》、《中國科技統計年鑒》以及《改革開放三十年農業統計資料匯編》與《新中國六十年統計資料匯編》,個別數據來自中國華人民共和國統計局網站公布數據,數據時間跨度為1985~2011年.變量選取為:①農業總產值(Y),采用農業國內生產總值,以1985年為基期,剔除物價因素對測算結果的影響;②農業生產物質費用(K),采用農村社會固定資產投資額,與農業國內生產總值數據相似剔除物價因素影響.由于農村社會固定資產投資中很大比例用于農業相關支出,在理論和實踐上具備合理性;③農業勞動力(L),按三次產業劃分的第一產業就業人口數;④農業用地面積(M),以農業有效耕種面積(即農作物播種面積 - 農作物成災面積)作為替代指標,以求準確性.

2.2 模型構建與檢驗

1985~2011年農業總產值的年平均增長率為11.73%,則1985~2011年的我國農業科技進步對農業總產值的貢獻率為31.54%.

朱希剛[1]測算“八五”期間的農業科技進步貢獻率為34.8%, 蔣和平[2]測算出我國農業科技進步貢獻率在“九五”期間達到了40.7%,而王啟現、李志強等[3]以1953-2005年數據為基礎,采用CD 生產函數測算出我國“十五”期間的農業科技進步貢獻率為45.68%.據農業部測算,“十一五”末,2010年我國農業科技進步貢獻率達到了52%.根據2011 年12 月30 日,農業部發布的《農業科技發展“十二五”規劃》指出,預計到“十二五”末,我國農業科技進步貢獻率將超過55%.

總的說來,我國的農業科技進步貢獻率一直有所提高,但幅度較?。挥绕鋸谋疚臏y算出的平均貢獻水平來看,與發達國家相比,存在較大差距.早在1996年,發達國家的農業科技貢獻率就已經上升到55%,日本已經上升到70%以上[4],由此可見,我國的農業科技貢獻率還有有待進一步提升.

2.3 農業科技進步貢獻率較低的原因分析

第一,從世界范圍內來看,我國農業科技投入強度(農業科技投入強度 = 財政農業科技投入/農業總產值)較低,只有0.2%~0.3%(采用的是政府財政對于農業開發與研究機構的活動經費撥款口徑).20世紀90年代中期,不發達國家中如印度為0.37%,馬來西亞我0.58%,拉丁美洲國家平均為0.54%,普遍高于我國,發達國家中,日本高達2.1%,美國為2.02%,英國為2.29%[5],我國與發達國家農業投入強度相比,差距非常大.較低的農業科研投入強度嚴重阻礙了農業科研基礎條件的改善,同時也不利于吸引農業科技人才的引進,進而降低農業科技“孵化率”,進而導致我國農業科技對于農業生產的貢獻率偏低.

第二,農業科技投入中私人投入比例較低.即使在亞洲的發展中國家,除了印度尼西亞之外,私人投資的比例一般都在10%以上[6],而我國私人投資比例不超過10%;農業基礎科研由于外部性較大,應由政府投資為主導,而在農業科技發明應用階段是完全可以市場化的,私人投資可以進入,政府投資比例應逐漸降低.我國由于農業科技知識產權保護力度不高,政府扶持力度較低,私人投資農業科研動力不足,導致我國農業科技投入中私人投入比例較低.

第三,我國的農業科技推廣體系建設滯后.農業科技體系包括農業科研體系與推廣體系,而我國農業推廣體系比較薄弱,因此很多的農業科技成果只能夠存在實驗室中,本身并沒有進入到實際的農業生產過程中,農業推廣經費僅僅是在維持基本工資待遇,沒有多余的經費支持農業科技推廣.同時由于農業科研成果而不是農業科技生產力成為科研工作者晉職調薪和評功受獎的主要依據,導致農業科技決策、科技推廣與農業技術需求脫節,最終造成我國農業科技進步形成不了實際生產力,因此我國農業科技進步貢獻率低下.

第四,我國傳統的農業科研機構設置分工不明確,各自為政的條塊分割和重復建設的現象較為嚴重,如一些農業科研機構存在不同的項目,而這些不同的科研項目之間交流頻率非常小,盡管在交流中可以減少某些重復的農業科研程序,甚至可能在共同合作過程中催生出新的農業科研成果,同時不同地區的農業生產基地在地方政府的促進下紛紛建設相同的農業科技研究所,造成各個地方的農業科技研究所都在重復進行基礎性農業科研工作,而這些科研工作產生的成果可能并不適應本地區的農業發展.這些現象嚴重影響了信息交流、技術共享和資源配置,降低了農業財政資金的使用效率,從而降低了農業科技投入對于農業總生產的貢獻率.

3 政策建議

基于以上實證分析,為加快我國農業科技進步的步伐,進一步提高我國農業經濟增長中的科技進步貢獻率,推進我國農業現代化的發展,特提出以下政策建議:

3.1 加大政府對農業科技的財政投入強度,提供科技支撐

在我國,近期內政府財政依然是農業科技發展的投入主體,財政的支持力度對于我國農業科技的發展仍然至關重要.一方面建立財政用于農業科技投入資金持續增長的長效機制,持續提高財政對農業科技投入強度,使政府對于農業科技的投入強度應至少提高到與各行業投資強度持平,即達到0.6%以上;要積極探索多元化的融資機制,吸引社會資金、各地政府資金更多地投向農業科技領域.另一方面建立財政支農科研資金的績效評估機制,提高財政支農科研資金的使用效率.

財政應相應地把新增的農業科技投入,重點用在:支持我國在世界上保持領先地位的某些農業科技研發項目,以維持其在世界中的領先地位;重點建立一批高新技術產業基地和研究中心,并保證這些基地與中心能夠零障礙的交流與合作,綜合提高農業科研條件;加強具有最大外部性的農業基礎理論研究,以縮小與世界農業科技水平之間的差距;加快農業科技成果的轉化和應用等.總之,通過建立比較發達的農業科研和科技推廣體系,提高科技在農業發展中的貢獻水平.

3.2 創造誘導私人投資農業科技領域的良好政策環境

政府除了要加大投資力度外,可以制定出相應的誘導政策,以引導更多社會私人資金的投入.首先,可以采用對農業科技投入行為的稅收優惠政策,針對那些農業科技研發公司,可以通過減免稅、優惠退稅、納稅扣除、加速折舊和稅收抵免等措施來鼓勵其發展.其次,完善農業技術知識產權保護制度,否則,即使有很高的投資內部回報率,也難以吸引企業資本流向農業科技研發行業,因為即使企業因為自己的科技發明與應用短期產生利潤,但是由于知識產權保護不力被競爭對手模仿進而降低其利潤,從而打壓了私人投資農業科技領域的積極性.再次,完善土地流轉制度,農業科技成果應用需要在較大范圍內使用才能凸顯其優勢,小單位農業經營影響科技成果的推廣.此外,由于農業生產方式的特點,受自然環境影響較大,決定了農業科技投入的高風險性,因此政府財政應該通過資金扶持農業大災大難商業保險的設立,財政補助等手段對私人投入加以支持.

3.3 改革農業科技立項和成果評定機制

政府在農業科技課題立項上應重視科技成果的實用性,項目的選擇要來源于現實的需求,而不是選擇那些容易帶來政績的“短、頻、快”項目.同時建立農業科技成果評定機制,特別強調農業科技成果的實用性,注重農業科技成果是否滿足現實農業生產的需求.

3.4 按自然區域設置農業科研機構

在發展現代農業的過程中,農業區域化、專業化和產業化的生產和經營模式客觀上要求改革傳統的按行政區劃設置農業科研機構的機制,建立按自然區域設置的農業科研體系,從而消除傳統模式條塊分割和重復建設的現象,實現農業科研工作的協調合作和信息共享,以適應農業科研活動周期長、季節性和區域性強、不確定因素多、風險大等特點.

參考文獻

[1] 朱希剛.我國農業科技進步貢獻率測定方法[M].北京:中國農業出版社, 1997.

[2] 蔣和平,蘇基.1995-1999 年全國農業科技進步貢獻率的測定與分析[J]. 農業技術經濟,2001(5):12-17.

[3] 王啟現等. \"十五\"全國農業科技進步貢獻率測算與2020年預測[J].農業現代化研究, 2006(6):416-419.

[4] 季偉峰,楊志勤. 如何提高農業科技貢獻率[J]. 農村經濟與技術,1997(7):29-31.

[5] 黃季焜,胡瑞法.農業科研體制的國際比較[J].農業科研經濟管理, 2000(1):04-07.

[6] 胡瑞法,時寬玉,崔永偉,黃季焜. 中國農業科研投資變化及其與國際比較[J].中國軟科學, 2007,2(2):53-65.

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