齊飛
內容摘要:本文利用長三角16個城市生產性服務業和制造業的相關數據,實證分析生產性服務業與制造業之間協同集聚效應。研究發現生產性服務業集聚與制造業集聚存在滯后的相互促進作用,而同一時間段的二者集聚存在一定程度的阻礙效應。要實現產業轉型升級,就要大力促進生產性服務業與制造業的互動融合,實現產業價值鏈的攀升。
關鍵詞:生產性服務業 制造業 產業集聚 協同集聚 長三角
問題的提出
生產性服務業是由制造業內部生產服務部門發展起來的,是現代服務業的核心,是制造業發展的重要推動力量。全球經濟呈現出從“工業型經濟”向“服務型經濟”轉型的總趨勢,全球產業服務化的突出表現之一是生產性服務業在世界范圍內迅速崛起,并且呈現持續快速發展的態勢。生產性服務業已經成為發達國家經濟的支柱產業,如美國生產性服務業增加值占其GDP的比重超過48%,其他發達國家情況也大體類似。發達國家的發展經驗表明,生產性服務業與制造業之間存在著相互作用、相互依賴、共同發展的互動關系。制造業是生產性服務業發展的基礎,制造業越發達,生產性服務業就越發達;而反過來生產性服務業又推動了制造業轉型升級,提高了制造業的競爭力。這種互動促進作用推動了生產性服務業和制造業的雙重集聚。
生產性服務業的快速發展引起了國內外學者的普遍關注,而生產性服務業與制造業的互動關系一直是國內外學者研究的重點,相關研究成果非常豐富。顧乃華等(2006)歸納出目前四種論述生產性服務業與制造業關系的觀點,即“需求遵從論”、“供給主導論”、“互動論”和“融合論”。同樣有部分學者對生產性服務業集聚與制造業集聚的互動關系進行了關注和研究。Martin Anderson(2004)通過分析瑞典生產性服務業和制造業的區位選擇,就認為生產性服務業和制造業的區位選擇是相互影響的。陳國光(2010)研究認為,生產性服務業與制造業形成雙重集聚的內在原因,是生產性服務業與制造業之間的上下游產業關系,而非共享的勞動力市場和知識外溢。高峰、劉志彪(2008)提出了產業協同集聚的概念,突出了上、中、下游產業之間的外部經濟,他們指出,制造業與生產性服務業之間的分工協同,有利于兩個產業各自的升級與集聚。但是關于它們的協同集聚效應的實證分析還比較缺乏。本文試圖利用回歸模型分析方法來實證長三角地區16個城市的生產性服務業和制造業之間的協同集聚關系,并在此基礎上提出一些發展對策。
分析方法與數據說明
(一)區位熵指數(LQim(t))
區位熵指數由哈蓋特(Haggert,1996)首先提出,用于衡量要素在某一區域的空間分布情況,反映該區域某一產業部門的專業化程度。該指數是指一個地區特定部門的產業規模在該地區總規模中所占比重與全國該部門規模在全國總規模中所占比重方面的比率,用行業從業人員數來表示規模量。其計算方式如下:
LQim(t)=[ eim(t)/Σieim(t) ]/[em(t)/Σiem(t)]
其中,LQim(t)表示t時期i地區m行業的區位熵指數,eim(t)表示t時期i地區m行業的從業人數,em(t)表示全國在t時期m行業的從業人數,Σieim(t) 表示t時期i地區從業人數的總和,Σiem(t)表示全國在t時期所有行業的從業人數總和。若LQim(t)大于1,則表示行業m在i地區相對集中。本文統一用區位熵指數指標來表示長三角生產性服務業和制造業的集聚程度。
(二)數據說明
本文數據均是在《上海統計年鑒》、《浙江統計年鑒》、《江蘇統計年鑒》和各城市統計年鑒基礎上整理得出。
依據長三角區域制造業內部的行業增加值比重情況,本文選取了制造業中的十六個行業作為研究對象,分別是:紡織業、紡織服裝、鞋、帽制造業、家具制造業、造紙及紙制品業、印刷業和記錄媒介的復制、文教體育用品制造業、石油加工、煉焦及核燃料加工業、化學原料及化學制品制造業、塑料制品業、非金屬礦物制品業、金屬制品業、通用設備制造業、專用設備制造業、交通運輸設備制造業、電氣機械及器材制造業、通信設備、計算機及其他電子設備。上述十六個行業的生產總值占到長三角地區整個制造業總產值比值的80%以上,基本能反映長三角地區整體制造行業的狀況。
把長三角整體作為考察對象,將江、浙、滬三地生產性服務業2004-2009年的指標數據,即交通運輸、倉儲及郵政業、信息傳輸、計算機服務和軟件業、批發和零售業、金融業、租賃和商務服務業、科研、技術服務和地址勘察業的數據加總進行計算,得到長三角生產性服務業集聚的一個整體情況,計算結果如表1所示。
由表1可以看出,2004至2009年長三角地區生產性服務業的區位熵指數一直大于1,說明長三角地區的生產性服務業己經形成了一定規模的集聚。
模型建立與實證分析
(一)模型建立
本文回歸模型去除產業集聚影響的其他因素,即只把生產性服務業和制造業集聚本身作為因變量和自變量,來考察兩者的相互作用。基于產業集聚一般都具有路徑依賴特性的考慮,即某產業的集聚程度受到上一年集聚的影響,本文模型自變量加入了集聚程度的滯后一期進行回歸;同樣,考慮到某個產業的集聚對另外一個產業集聚的影響也可能存在滯后效應,本文也在模型中加入自變量的滯后一期進行回歸,設定模型如下:
(A)
(B)
其中,si,t 表示t時期i地區的生產性服務業集聚程度,si,t-1表示該地區滯后一期的生產性服務業集聚程度,mi,t表示t時期i地區的制造業集聚程度,mi,t-1表示該地區滯后一期的制造業集聚程度。
(二)實證結果
使用Eviews軟件對該模型進行面板數據回歸,在考慮選擇使用固定效應模型還是隨機效應模型時,使用Hausman檢驗;若通過了Hausman檢驗,則使用固定效應模型,不然則使用隨機效應模型。結果是模型A、B未通過Hausman檢驗,因此,采用隨機效應模型,結果如表2所示。
第一,從整體產業上看,長三角地區的生產性服務業及制造業集聚均具有明顯路徑依賴特征。模型(A)和(B)的回歸結果顯示,前一年的行業區位熵的區位系數均顯著,且數值均在0.9以上,表明上一年度的產業集聚程度對后一年產業集聚的貢獻率約為90%。根據克魯格曼的新經濟地理學理論,最初始的產業集聚出于一種歷史偶然,初始優勢因為“路徑依賴”而被放大,從而產生“鎖定”效應。由于歷史偶然性產生的產業集群(或是產生于某種特定的區域需求,或是已有相關產業提供了資源要素積累等)形成了一定的外部性,這些外部性包括當地熟練、高度分工的勞動力市場、企業創新競爭的環境、輔助性行業的產生、專業化技術設備的發展、經常性支出的降低、技術外溢等。產業集群形成的外部性作用又進一步強化了地區的產業集聚,不斷有企業出于對外部性的追求進入集群,使得集群沿著某一特定的路徑繼續發展。因此,產業集聚具有一定的路徑依賴效應。
第二,滯后一期的制造業集聚對生產性服務業集聚的形成和發展有促進作用。從模型(A)的回歸結果看出,mi,t 前面的系數為負,也就是說當期的制造業集聚與生產性服務業集聚成負相關關系,即當期制造業的集聚在一定程度上阻礙了生產性服務業的集聚。這與預期相反,本文推測,出現這種現象的主要原因是服務業集聚與制造業集聚過程中可能出現資源排擠現象,即一個地區土地、勞力、資本等資源有限,出于政府政策傾斜或者地區規劃的原因,可能就會顧此失彼,本年度制造業的集聚阻礙當年的生產性服務業集聚。但同時,模型(A)的結果也顯示,滯后一期的制造業集聚對生產性服務業集聚有正面推動作用,系數為0.307,表明上一期的制造業集聚對本期生產性服務業集聚的貢獻率為30.7%。本文認為出現這種現象的原因是一旦制造業集聚形成,會對生產性服務業產生巨大需求,而生產性服務業企業在進行區位選擇的時候,對市場的認知也會有一個滯后時間,它們比較傾向于選擇己經形成制造業集聚的地區。
第三,滯后一期的生產性服務業集聚在一定程度上也會促進制造業集聚的發展。由模型(B)的回歸結果可知,當期生產性服務業集聚程度對制造業集聚的貢獻度為負,原因如上文推測所述,即可能由資源排擠效應所造成。此外,生產性服務業集聚滯后一期對當期制造業集聚影響系數為正,說明滯后一期的生產性服務業集聚對當期制造業的集聚有正向促進作用。本文認為,出現這種促進作用的原因在于,生產性服務業集聚區能提供多樣、全面、有競爭力的服務,制造業企業做區位選擇時,優先考慮在生產性服務業已經形成集聚的地方,這有利于企業更方便地獲得其所需的中間服務,降低生產成本,實現利益最大化。
結論與建議
在全球化競爭中,長三角地區要實現產業轉型升級和制造業實現產業鏈高端的攀升,就必須大力發展現代服務業,特別是為制造業提供中間服務的生產性服務業。目前,長三角地區的生產性服務業雖然經歷了較為迅速的發展,也處在全國領先位置,但是與發達國家相比,仍然比較滯后,整體處在全球價值鏈的中下端。此外,生產性服務業在長三角地區已經形成了一定程度的集聚,特別是上海、南京、杭州等城市,但集聚程度有待提高。
首先,制造業集聚對生產性服務業集聚產生重要的滯后推動作用,所以發展長三角生產性服務業不能忽略制造業的影響。國家“十二五”發展規劃提出了長三角第二產業向中西部轉移,但這并不代表長三角不發展制造業,現代服務業不可能單獨存在,服務業的發展需要制造業的支撐。所以長三角制造業要做的是向產業鏈高端攀升,加強產業鏈較長的技術密集型制造業的集聚,在制造業內部實行升級,促進生產性服務業與制造業互動融合,大力發展生產性服務業,這也是推動區域經濟結構調整、全面提升經濟發展質量和水平的重要途徑。
其次,由于資源排擠效應,同一時期生產性服務業集聚和制造業集聚可能存在相互阻礙的現象。要避免這種不利影響,就必須提高資源利用效率;在政策上,政府應從全局角度出發統一規劃,做到政策資源在生產性服務業和制造業之間合理高效的分配。政府應該完善信息咨詢和溝通聯系等服務功能,為生產性服務業企業和制造業企業提供交流互動的平臺,大力促進生產性服務業與制造業發展的互動融合,極大化兩者的相互帶動作用。
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