PMC技術在物流中的運用

文/祝劉衛

在物流領域，隨著服務功能和B2BB2C的不斷發展，我們發現企業內部管理優化能夠在較短的時間內帶來效益，同時使企業管理更加精益化。

PMC(Product Material Control)是生產及物料控制的英文縮寫，在制造型企業中常設有PMC部門，主要為PC與MC兩大職能，即生產控制與物料控制。

隨著管理技術的發展，PMC已經從狹義的生產、物料計劃、控制發展為一種企業管理、組織管理的功能及工具，已延伸、豐富為廣義的PMC職能。廣義的PMC職能強調計劃性、前瞻性、及時性、可行性的企業運營，同時PMC部門也成為了企業的重要參謀部門、決策部門和執行部門，并且PMC將逐步成為一種管理技術運用在各行業中。下面就PMC技術在物流中的運用進行淺析。

一、功能

1.信息的收集、整理、分析、預測

PMC部門中的“產品”、“生產”也可以理解為服務的提供，物流行業同樣面臨市場的競爭與企業內部管理的精益化問題。要解決企業內、外部問題首要任務是資訊的工作，也即是信息的管理，信息轉化為數據是PMC的基礎工作，數據貫穿了整個經營過程，堅實的數據支持是對所有企業運營的量化與反映。從信息收集層面看必須多維度去應對：政策面的、競爭面的、客戶市場面的、地域面的、自身面的、技術面的、人力面的等等。通過整理將信息分類，按照不同的層面、不同的屬性、不同的來源、不同的時效等等進行分類，然后對同一類別進行匯總。在建立基礎數據的前提下展開項目分析、預測。常用的分析、預測方法有：比率法、加權比較法、平滑系數法、簡單線性回歸方程法、多元線性回歸方程法、線性規劃法、非線性規劃法等等。

2.資源、能力評估

資源是進行經營的物質基礎。資源的評估包含了硬件資源的評估與軟件資源的評估和人力資源的評估。評估的內容主要是所能夠釋放生產能力的價值及具體參數及相關背景。通常資源的能力不是孤立的，而是組合能力的體現。如運力資源包括運載能力和相關伺服能力；配送資源是運力加分揀、物流網絡的綜合能力，具體作業時從單車裝載立方數、公斤數、車型、車類，物流路徑等等開始累積做起的；倉儲資源評估不僅僅是倉庫的容積，還包含裝卸的場地、設施、儲存條件等等。

對資源能力的分析主要針對以下幾個方面：

① 內部物流流程、協作第三方物流流程與物流網絡覆蓋區域。

②物流過程中使用的物流設備（運輸、裝卸設備負荷能力）。

③ 物流的總標準時間，每個過程的標準時間（人力負荷能力）。

④ 物流貨物的準備前置時間。

⑤分揀及倉庫所需要的場所大小（場地負荷能力）。

3.計劃編制

物流運營計劃排程的安排應注意以下原則：

①交貨期先后原則：交期越短，交貨時間越緊急，越應安排在最早時間運營。

②客戶分類原則：客戶有重點客戶、一般客戶之分，越重點的客戶，其排程應越受到重視。如有的公司根據銷售額按ABC法對客戶進行分類，A類客戶應受到最優先的待遇，B類次之，C類更次之。

③運力、倉儲平衡原則：各運輸線運輸應順暢，貨物分揀線與貨物配送線的作業速度應相同，物流設施負荷應考慮不能產生作業瓶頸，出現斷點、停滯作業點的問題。

④ 配送流程原則：分配層級越多的貨物，配送時間愈長，應重點予以關注。充分考慮到DRP(distribution resource planning)分銷資源計劃與DRP(distribution requirement planning)配送需求計劃。

⑤銷售預測 ：銷售預測是經營規劃和主運營計劃的原始輸入信息，它不考慮物料和能力的可用性問題 。可簽約量(Available To Promise，簡記為ATP)是銷售預測的一個重要約束條件，必須高度重視，否則預測數據的使用會造成計劃的較大偏差。

⑥經營規劃 ：經營規劃是按物流項目分類規劃運營能力。主運營計劃由經營規劃轉化而來，它是按最終服務項目或物流類別的組合來進行描述的。

⑦調配計劃

主運營計劃和調配計劃在某些方面是相同的，例如對面向庫存的物流商品物資以及少數在收到用戶訂單之前最終服務項目可以確定的面向訂單的物流商品物資，二者是相同的。但對于面向訂單調配的物流商品物資，主運營計劃和調配計劃則是不同的，前者描述的是構成最終服務項目的組合，后者則指出物流商品物資的最終結構。

⑧由計算機自動生成的計劃方案

有些人認為只要把銷售預測、客戶訂單、物料清單、運營成本、庫存記錄等數據輸入到計算機中，就可以自動生成主運營計劃，這實在是一種誤解。主運營計劃包括了許多來自人的經驗的決策，這是無法由計算機來完成的。制訂和調整主運營計劃的責任在人，而不在計算機，而且這是一個手工的過程，是應當特別強調的。

主運營計劃的基本原則是根據企業的能力確定要做的事情，通過均衡地安排運作實現經營規劃的目標，使企業在客戶服務水平、庫存周轉率和工作效率方面都能得到提高，并及時更新、保持計劃的切實可行和有效性。主運營計劃中不能有超越可用物資和可用能力的項目。那種只反映愿望的做法將會破壞正常的優先級計劃，破壞系統產生合理計劃的能力。

二、流程示意圖

企業經營的順利與否很大程度上在于資源與流程能否合理配置，PMC充當了物流運營各環節的資源與流程的配置協調功能，通過各資源條件、流程約束條件進行統籌下達計劃指令保障流程為運營服務，極大限度地發揮了流程的作用。我們用如下流程圖來說明。

生產企業物流PMC流程

展會物流PMC流程圖

物流公司PMC流程圖

三、使用工具

1. ERP系統工具

ERP（企業資源計劃）系統已經包含了制定詳細運營計劃所需的所有數據。其中有整個物流過程的物料清單和作業流程等物品屬性信息，有諸如設備、人力和班次計劃等系統信息，還有諸如當前訂單接收、在途、存貨水平和已下達作業單等狀態信息。APS（高級計劃與排程）需要用這些內容來確定如何有效地為運營的流程、接點制定計劃，并且根據不斷變化的需求快速準確地進行重新計劃。

高級計劃的目的是設置運營框架確保按時為客戶訂單發貨。它確定了用戶為滿足獨立的需求實際需要運輸、配送、倉儲的物料數量以及操作的時間。它側重于外部。

高級排程是在計劃框架范圍內工作的，它為計劃提供了更詳盡的結構。它側重于內部。它明確了計劃執行的詳細執行情況并且制定一個最終排定優先級的工作順序。

在執行計劃功能過程中，計劃必須設置緩沖以容納排程的調整需要。因此，計劃在設置日期時不能太過嚴格。排程會在隨后的重排序過程中對計劃進行壓縮。

高級計劃和排程的這兩項功能都非常重要。總的來說，可以把計劃設想成一個同步引擎，它粗略地排齊全部時間內的運營過程 (通過“物料清單”)。然后，排程不僅重排優化流程的順序，還對操作時間進行壓縮，重新反饋影響計劃的能力。

當然，不要盲從于操作細節的排程，高級計劃和高級排程之間的主要區別不一定是有沒有詳細的計劃，而是操作的流程是否對運營有影響。如果客戶訂單在需求中的操作順序沒有對服務結果造成很大影響，則不需要詳細的計劃排程。但是對于在不同項目之間需要較長的準備時間或在計劃頻繁變化的運營環境下，高級排程功能則至關重要。

高級計劃與排程在物流業主要解決以下主要問題：

①承諾：現在能為客戶合理地承諾做到哪些事情？同時可以考慮成本和能力。

②高級計劃：客戶今后的需求有可能是什么？什么樣的計劃能滿足客戶將來需求？即使運營環節中斷我們仍然可以正常工作嗎？如何調整和保證我的承諾并達到目標？在計劃中作出的更改如何影響每個訂單需求？

③確認下達運營訂單：近期需要下達哪些訂單？

④高級排程：如何實現數量/日期承諾和運營目標？在瓶頸上最優化的操作節點是什么？我們需要對類似的操作需求進行緊急預案和備用資源嗎？

⑤執行：今天需要完成哪些訂單？應使用哪些資源？

高級計劃和排程均可解決這些問題。在我們區別計劃和排程時，記住它們的本質上是一樣的，都是用來計算我們應該在什么時間對訂單進行操作。但是，它們對不同的訂單進行不同方式的操作。

2.統計分析預測工具

統計分析預測工具常常為運營計劃提供決策依據，同時對運營結果及風險控制提供數據支持與發展趨勢支持。

利用線性回歸方程預測和控制

因此，y0的對于置信概率1-a的預測區間為

預測區間可近似地取為

這時，對于實驗數據（xi，yi）(i=1，2，…，n)，

則所有可能出現的試驗點（xi，yi）(i=1，2，…，n)中，約有95%的點落在這兩條直線之間的帶型區域內

顯然，剩余標準差s的值最小，用線性回歸方程預測y0的值則越精確，因此，可用剩余標準差的大小衡量預測的精確度，至于預測的可靠性則可由置信概率體現。另外，值得注意的是，利用線性回歸方程進行預測，一般只能在原來的試驗范圍內進行，不能隨意擴大范圍。

接著討論控制問題，所謂控制問題其實是預測問題的反問題，即要求n的觀測值y在某區間（y1，y2）內取值時，問應控制的值x在什么范圍？亦即對于給定的置信概率1-a，求出相應的控制區間B，使時，x所對應的觀測值y落在區間（y1，y2）內的概率不小于1-a，當n充分大時，令

若y2-y1＞3.92s，則當時x1＜x2，

因此，當x1＜x＜x2時，

則可求出相應的控制區間B的上下限。下面已置信概率1-a=0.95為例進行更為詳盡的討論.

即控制區間為（x1，x2）；

3.層次分析法（AnalytialHierarchyProcess，簡稱AHP）

AHP是一種能將定性分析與定量分析相結合的系統分析方法。AHP是分析多目標、多準則的復雜大系統的有力工具，最適宜于解決物流過程中難以完全用定量方法進行分析的決策問題：

(1)建立物流評價結構模型

深入分析所面臨的問題，將問題中所包含的因素劃分為不同的層次，用框圖形式說明層次的遞階結構與因素的從屬關系。

表1 判斷矩陣標度含義表

(2)構造判斷矩陣

判斷矩陣的值反映了物流過程對各因素相對重要性（或優劣、強度等）的認識，一般采用1~9及其倒數的標度方法。如表1所示。

(3)層次單排序及其一致性檢驗

通過等式AX＝λmaxX，求解判斷矩陣的最大特征值λmax所對應的解W，通過歸一化等方法處理后即為同一層次相應因素相對重要性的排序權值，這一過程稱為層次單排序。對每一個判斷矩陣需進行一致性檢驗。當隨機一致性比率滿足時，認為層次單排序的結果有范圍的（滿意的）一致性，否則需要調整判斷矩陣的元素取值。

(4)層次總排序及其一致性檢驗

計算同一層次所有因素對于最高層（總目標）相對性的排序權值，稱為層次總排序。這一過程是最高層次到最低層次逐層進行的。若上一層次A包含n個因素，A1，A2，…，其層次總排序權值分別為a1，a2，…an，下一層次B包含m個元素B1，B2，…Bm，它們對于因素Aj的層次單排序權值分別為b1j，b2j，…bmj（當Bk與Aj無聯系時，bkj＝0），此時B層次總排序權值如表2所示。

一致性檢驗也是從高到低逐層進行的。如果B層次某些因素對于Aj單排序的一致性指標為CIj，相應的平均隨機一致性指標為CRj，則當B層次總排序隨機一致性比率：

表2 層次總排序計算表

認為層次總排序結果具有滿意的一致性，否則需要重新調整判斷。

4.運籌學方法

運籌學工具的廣泛運用于實際物流管理中，其主要使用的模塊有：線性規劃圖解法、線性規劃單純形法、運輸問題（TP）、整數規劃、網絡規劃等等。由Microsoft公司開發的Excel 2003解決工具中就已經成熟地給出了“線性規劃求解”功能，只需要建立約束條件方程組數學模型就容易解決：運輸問題中運輸最優解即運輸量最大成本最低問題。

當然也可用Excel 2003解決網絡規劃問題，如最短問題一般就是指從給定的網絡圖中求出任意兩點之間距離最短的一條。這里的距離在實際工作中的網絡圖中可以是時間、費用等。

四、小結

管理技術的運用與提升為企業帶來了內涵式擴大再生產的規模及經濟效益，同時也為企業減少了經營的風險。管理技術的推廣、借鑒、引用都在不同程度上影響和豐富了物流行業管理的內涵，同時也為物流企業管理水平的提升帶來原動力。