信息產業(yè)與傳統(tǒng)三次產業(yè)關系的實證研究

摘要：從信息產業(yè)與傳統(tǒng)三次產業(yè)的關系入手，在對已有數據進行整理的基礎上，利用灰色關聯法對二者之間的相互關系進行了考察。結果表明，信息產業(yè)與傳統(tǒng)三次產業(yè)之間具有高度的相關性，我國應借鑒國外發(fā)達國家發(fā)展信息產業(yè)的經驗，促進信息產業(yè)對傳統(tǒng)產業(yè)以及整個國民經濟的積極作用的發(fā)揮。

關鍵詞：信息產業(yè)；三次產業(yè)；灰色關聯

信息產業(yè)與傳統(tǒng)產業(yè)融合與滲透，在改造傳統(tǒng)產業(yè)技術水平的同時，促進了傳統(tǒng)產業(yè)的優(yōu)化升級，也帶動了其他高技術產業(yè)的發(fā)展，促進一大批新興產業(yè)的形成和發(fā)展。就國內對此類問題的研究而言，已經有一些學者對信息產業(yè)與傳統(tǒng)三次產業(yè)之間的關系問題進行了理論與實證方面的有益探索，但已有的實證研究中，還存在這數據選取不夠準確，計量方式不盡合理等方面的問題，這使得已有研究結果的參考價值受到了影響。本文期望在上述缺陷方面有所突破，從而提高實證研究的實際參考價值。

一、模型變量和數據

（一）模型及變量

灰色關聯分析是灰色系統(tǒng)理論的重要組成部分，最早由鄧聚龍教授在1982年提出，后來在眾多學者的研究和發(fā)展中不斷完善，并被廣泛應用于經濟社會系統(tǒng)分析中。與傳統(tǒng)數理統(tǒng)計方法相比，該方法對數據樣本量的大小、樣本規(guī)律的要求相對較低，且計算量小，使用非常方面，且不會出現定量化計算結果與定性分析不一致的現象，因而為眾多學者所青睞。該方法的基本思想是根據序列曲線幾何形狀的相似程度來判斷其聯系是否緊密。曲線越接近，相應序列之間關聯度就越大，反之就越小。

根據分析需要，本文使用GM（1，N）動態(tài)模型來對數據進行計算和分析。具體來說，在GM（1，N）模型中，信息產業(yè)（[Y]）是顯示系統(tǒng)特征的數據序列，其中又包括電子及通信設備制造業(yè)（[y1]）、郵電業(yè)（[y2]）和軟件產業(yè)（[y3]）三部分，分別以各自的產值或業(yè)務量作為代理變量。第一產業(yè)（[x1]）、扣除電子及通信設備制造業(yè)產值后的第二產業(yè)（[x2]）及扣除郵電業(yè)和軟件業(yè)產值后的第三產業(yè)（[x3]）是表現相關因素序列的數據，分別以各產業(yè)的產值作為代理變量，在考察數據獲取難度和精確性后，文章選取1990-2010年上述變量的數據進行分析。由于數據時間跨度較大，為了更為具體的分析信息產業(yè)與傳統(tǒng)產業(yè)在不同時期的關聯程度及變化，文章將從1990-1999年、2000-2010年分別計算各自期間段的產業(yè)關聯度，通過兩個階段的比較來觀察信息產業(yè)與傳統(tǒng)產業(yè)關聯程度及變化。文章以1990-1999年的數據為例，展示計算過程。

（二）數據準備

由于我國統(tǒng)計年鑒對各產業(yè)產值的核算依然遵循的是三次產業(yè)分類法，因而，在現有的統(tǒng)計年鑒中，無法直接找到信息產業(yè)的數據。為了更好的分析信息產業(yè)與傳統(tǒng)三次產業(yè)的關系，文章將現有國民經濟統(tǒng)計中電子及通信設備制造業(yè)、電信業(yè)和軟件業(yè)產值作為我國信息產業(yè)的數據，并從將其從傳統(tǒng)三大產業(yè)的產值中扣除。即第一產業(yè)產值為統(tǒng)計年鑒中的數據，第二產業(yè)是在扣除了電子及通信設備制造業(yè)產值后的余額，第三產業(yè)產值為統(tǒng)計年鑒中第三產業(yè)產值扣除郵電通信業(yè)和軟件業(yè)產值后的余額，信息產業(yè)是電子及通信設備制造業(yè)、郵電通信業(yè)和軟件業(yè)產值之和，具體數據見表1。

三、計算過程及結果

根據灰色關聯度分析法的步驟，首先確定需要分析的時間序列。

四、基本結論

通過軟件計算出的結果，我們至少可以對信息產業(yè)與傳統(tǒng)產業(yè)之間的關系得出以下幾方面的結論：

首先，從20世紀90年代信息產業(yè)與傳統(tǒng)產業(yè)之間的關系來看，信息產業(yè)內部各產業(yè)都與傳統(tǒng)三次產業(yè)存在著非常高的關聯關系，這表現在所有的關聯系數均高于0.55，且關聯度最高達到了0.825。具體從信息產業(yè)內部各產業(yè)與三次產業(yè)的關系看，這一時期電子及通信設備制造業(yè)與三次產業(yè)的關聯度最高，特別與第二產業(yè)的關聯度最高，為0.825，其次是第三產業(yè)，最后是第一產業(yè)；軟件業(yè)與三次產業(yè)的關聯度僅次于電子及通信設備制造業(yè)，其與第二產業(yè)的關聯度也同樣高于對第三產業(yè)和第一產業(yè)的關聯度。

其次，進入21世紀以來，雖然信息產業(yè)內部各部門與傳統(tǒng)三次產業(yè)的關聯度依然很高，仍然都高于0.55的水平，但具體的關聯系數還是發(fā)生了一定程度的變化。在這一時期，郵電通信業(yè)與三次產業(yè)的關聯程度最高，其中與第三產業(yè)的關聯程度最高，其次是第二產業(yè)，第一產業(yè)排在最后；電子及通信設備制造業(yè)與三次產業(yè)關聯程度低于郵電通信業(yè)，但高于軟件產業(yè)，依然與第三產業(yè)的關聯度最高，第二產業(yè)次之。

第三，從20多年信息產業(yè)和三次產業(yè)總的發(fā)展來看，信息產業(yè)與三次產業(yè)的總體關聯度都非常高，關聯系數均高于0.7的水平，其中信息產業(yè)與第三產業(yè)的關聯度最高，其次是第二產業(yè)，最后是第三產業(yè)。

總的來說，第三產業(yè)與信息產業(yè)的關聯度高于其他產業(yè)。除第一產業(yè)略低外，信息產業(yè)與第二、三產業(yè)之間具有高度的相關性。可見，大力發(fā)展信息產業(yè)可以極大的帶動其他產業(yè)的發(fā)展，尤其是二、三產業(yè)的發(fā)展，從而促進產業(yè)結構的升級。

從上述實證結果可以初步判斷，信息產業(yè)的發(fā)展通過信息技術的擴散與滲透對傳統(tǒng)產業(yè)的生產方式、管理方式、投入結構、產品結構等應該具有重要的影響，它們之間的相關性確實很高。因此，我國應該充分學習和借鑒國外信息產業(yè)發(fā)展中的成功經驗，積極促進我國信息產業(yè)的發(fā)展，從而更好地促進信息產業(yè)對傳統(tǒng)三次產業(yè)的改造、促進與調整等積極作用的發(fā)揮。

參考文獻：

[1]劉思峰等.灰色系統(tǒng)理論及其應用[M].北京：科學出版社，2004

[2]鞠成曉，李慧麗.發(fā)展信息產業(yè)、促進產業(yè)結構升級[J].內蒙古科技與經濟，2003（5）