摘要:基本養(yǎng)老保險制度是城鎮(zhèn)企業(yè)職工退休后的收入保障,在歷經(jīng)數(shù)年的改革后日臻完善,然而在人口年齡結(jié)構(gòu)不斷老化的趨勢下,制度的可持續(xù)能力受到極大挑戰(zhàn)。本文通過建立面板數(shù)據(jù)模型,研究基本養(yǎng)老保險制度的影響因素,以期對基本養(yǎng)老保險制度的可持續(xù)發(fā)展提供支持。模型分析結(jié)果顯示,離退休人數(shù)、醫(yī)療保險支出以及地方政府財政支出對基本養(yǎng)老保險基金支出影響顯著,然后全國的老齡化狀況對其影響很小,可見基本養(yǎng)老保險制度有很強的覆蓋范圍限定。
關(guān)鍵詞:基本養(yǎng)老保險制度;人口老齡化
一、引言
基本養(yǎng)老保險是保障老年職工退休后基本生活的重要支撐,但企業(yè)人員的退休收入一直偏低,未能有效解決老年人收入銳減問題,同時與行政事業(yè)單位退休人員退休金差距不斷加大出現(xiàn)了養(yǎng)老保險雙軌制問題。因而我國自2005年以來,連續(xù)9年提高企業(yè)退休人員養(yǎng)老金水平,其中2013年提高幅度達10%,調(diào)整之后,企業(yè)退休人員全國平均月養(yǎng)老金水平將達到1900元,比2005年提高1379元。然而我國人口老齡化趨勢不斷加劇,養(yǎng)老金水平又不斷提高,在此形勢下,需要考慮養(yǎng)老保險基金的可持續(xù)能力。本文將通過面板數(shù)據(jù)模型,考察GDP、社會平均工資、老齡人口比例、地方政府財政支出對養(yǎng)老保險支出的影響,以期對基本養(yǎng)老保險基金的可持續(xù)發(fā)展提供有效支持。
二、變量選擇與模型建立
(一)變量選取
本文采用stata8.0軟件對數(shù)據(jù)進行分析處理,數(shù)據(jù)來源于2006~2012年的中國統(tǒng)計年鑒,涉及中國大陸除西藏外的30個省、自治區(qū)、直轄市。被解釋變量為養(yǎng)老保險支出額,解釋變量為社會平均工資、地方政府財政支出、老齡人口比例、離退休人數(shù)、醫(yī)療保險支出額。
1.社會平均工資。城鎮(zhèn)企業(yè)職工基本養(yǎng)老保險待遇給付與社會平均工資密切相關(guān),社會平均工資越高,職工的養(yǎng)老保險金就越高,因此養(yǎng)老保險基金支出總額越高。近年來,隨著我國經(jīng)濟的迅速發(fā)展,社會平均工資也逐年提高。本文采用的數(shù)據(jù)來源于每年4~5月各地人力資源與社會保障部門定期發(fā)布的在崗職工社會平均工資,這也是養(yǎng)老保險給付的基本依據(jù)之一。
2.地方政府財政支出。社會保障支出是政府財政支出的重要組成部分,財政支出增加帶來的財政社會保障支出增加的連帶效應(yīng),可以反映政府對社會保障事業(yè)的重視程度。
3.老齡人口比例。基本養(yǎng)老保險用來保障退休職工的基本生活,因而各地區(qū)老齡人口越多,養(yǎng)老保險基金支出額也應(yīng)增加。
4.離退休人數(shù)。離退休人數(shù)是指在基本養(yǎng)老保險制度覆蓋范圍內(nèi)的保險給付對象,是制度的直接受益者,顯然離退休人數(shù)與養(yǎng)老保險基金支出額正相關(guān)。
5.醫(yī)療保險支出額。隨著年齡的增長疾病風險增加,且養(yǎng)老保險基金針對沒有醫(yī)療保險的被保障者提供醫(yī)療服務(wù),因此,醫(yī)療保險支出額也可以解釋養(yǎng)老保險支出。
(二)變量的描述性統(tǒng)計
自變量及因變量的中值、標準差、最小值及最大值等統(tǒng)計特征。
(三)模型建立
本文采用面板數(shù)據(jù)模型,其形式包括以下三種:[基 本 模 型:yit=α+β1gdpit+β2averinit+β3oldproit+β4finanreit+εit固定效應(yīng)模型:yit=αi+β1gdpit+β2averinit+β3oldproit+β4finanreit+εit隨機效應(yīng)模型:yit=α+μi+β1gdpit+β2averinit+β3oldproit+β4finanreit+εit其中,i=1,???30;t=2005,???2011]
基本模型即混合估計模型,其基本思想是從時間上看,不同個體之間不存在顯著差異;從截面上看,不同截面之間也不存在顯著性差異。
固定效應(yīng)模型基本思想是不同的截面或不同的時間序列,模型的截距不同;即不同個體的差異與時間無關(guān),同一個體在不同的時期有差異,不同個體不同時期有差異;隨機效應(yīng)模型與固定效應(yīng)模型的區(qū)別之一是隨機效應(yīng)模型要求個體效應(yīng)分量與解釋變量不相關(guān)。F檢驗可以判別基本模型與固定效應(yīng)模型,hausman檢驗判別固定效應(yīng)模型與隨機效應(yīng)模型。
三、模型檢驗
(一)基本模型檢驗
采用stata 8.0進行簡單OLS回歸,檢驗結(jié)果表明方程顯著成立,但是老齡人口比例未能通過t檢驗,且符號與現(xiàn)實相悖,故變量之間可能存在多重共線性。采用逐步回歸方法,排除多重共線性,回歸結(jié)果如下所示。
其中,R2=0.962,樣本擬合優(yōu)度很高;F=1291.29,方程顯著成立;單參數(shù)檢驗t值較大,變量也非常顯著。
在基本模型檢驗中需要注意,老年人口比例變量(oldpro)不顯著,這說明對于城鎮(zhèn)企業(yè)基本養(yǎng)老保險支出而言,全國人口老齡化并非其顯著影響因素,社會平均工資、財政支出額、離退休人員、醫(yī)療保險支出額是重要的影響因素,這是因為基本養(yǎng)老保險制度并非覆蓋全部老年人口,而是僅針對城鎮(zhèn)企業(yè)職工進行選擇性保障,即受到了覆蓋范圍限定。
(二)固定效應(yīng)模型檢驗
進行固定效應(yīng)模型檢驗,結(jié)果如下所示:
R-sq:within=0.9553;between=0.9724; overall =0.9443
檢驗結(jié)果顯示,F(xiàn)=10.28,個體效應(yīng)顯著,故拒絕原假設(shè),即不選基本模型,選擇固定效應(yīng)模型。
(三)隨機效應(yīng)模型檢驗
隨機效應(yīng)模型檢驗結(jié)果如下所示:
R-sq:within=0.9487;between=0.9731;overall=0.9616
(四)固定效應(yīng)模型與隨機效應(yīng)模型選擇—hausman檢驗
通過Hausman檢驗來選擇固定效應(yīng)模型還是隨機效應(yīng)模型,結(jié)果如下。
Test:Ho:difference in coefficients not systematic
chi2(4) = (b-B)'[(V_b-V_B)^(-1)](b-B)
= 16.86
Prob>chi2 = 0.0021
從Hausman檢驗結(jié)果來看,檢驗統(tǒng)計量[w=16.86>χ20.005(4)=14.86],故拒絕原假設(shè)“H0:個體影響與回歸量無關(guān)”,即使用固定效應(yīng)模型,而非隨機效應(yīng)模型。
(五)經(jīng)濟分析
固定效應(yīng)模型是適用模型,但在上述固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果中,財政支出的符號與經(jīng)濟意義相反,自變量可能存在共線性。進行自變量相關(guān)系數(shù)檢驗可以看出,財政支出與醫(yī)療保險支出相關(guān)系數(shù)較高0.8582。為避免多重共線性,考慮將財政支出與醫(yī)療保險分別加入模型,于是有模型(1)及模型(2),固定效應(yīng)模型回歸結(jié)果如下所示。
可分別采用如下模型進行判斷:
模型一:
Y=0.0017averin+0.0551finanex+1.6426benefitper-180.4861 (1)
(2.48) (5.79) (9.99) (-7.89)
R2(within)=0.9233, R2(between)=0.9361, R2(overall)=0.9155, F(3,177)=709.75
F(29,177)=8.85〉F0.01(30,200)=1.79
模型二:
Y=0.0022averin+1.0660medicalex+1.6733benefitper-184.2648 (2)
(5.49) (13.59) (17.57) (-14.74)
R2(within)=0.9553, R2(between)=0.9724, R2(overall)=0.9448, F(3,177)=1261.10
F(29,177)=11.14〉F0.01(30,200)=1.79
四、結(jié)論
根據(jù)固定效應(yīng)模型(1),邊際分析結(jié)果為:社會平均工資每增加1元,基本養(yǎng)老保險基金支出增加0.0017億元;而財政支出增加1元,基本養(yǎng)老保險基金支出增加0.0551元;而離退休人數(shù)每增加1人,基本養(yǎng)老保險基金支出每年將增加1.6426萬元。從固定效應(yīng)模型(2)來看,醫(yī)療保險支出每增加1元,養(yǎng)老保險支出將增加1.0660元。
總之,我國的基本養(yǎng)老保險制度收到覆蓋范圍限制,而與全國老齡化無關(guān),僅與覆蓋范圍內(nèi)的老齡化程度高度正相關(guān);隨著退休人數(shù)的增加,基金支出額將大幅增長,如果對基金入口不加管理,將導致基金入不敷出;而地方政府財政支出增加,帶來的養(yǎng)老保險支出增加額較低,說明政府支出的重點不在基本養(yǎng)老保險領(lǐng)域,未來仍需增加政府對養(yǎng)老保障的投入;醫(yī)療保險支出是養(yǎng)老保險支出增加的重要原因,醫(yī)療保險支出增加帶來更高比例的養(yǎng)老保險支出增加,說明養(yǎng)老保險醫(yī)療保險聯(lián)系緊密,“老有所養(yǎng),病有所醫(yī)”這一民生工程可以通過以一帶二的途徑實現(xiàn),醫(yī)療保險與養(yǎng)老保險仍實現(xiàn)協(xié)同發(fā)展,而不能孤立單一地進行某一制度的改革。
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作者簡介:
王智廣(1980- ),男,內(nèi)蒙古呼和浩特市人,內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學經(jīng)濟管理學院碩士研究生。研究方向:農(nóng)村社會保障。