因子分析法視角下中職生學(xué)習(xí)狀況的影響因素研究

王 倩

（華中師范大學(xué) 教育學(xué)院，湖北 武漢 430000）

0 引言

1）概念界定

學(xué)習(xí)狀況:中職生對所就讀專業(yè)中相關(guān)知識的領(lǐng)會與運動能力，以及在學(xué)習(xí)過程中所涉及的關(guān)于學(xué)習(xí)心理方面的情況。

因子分析法:因子分析(Factor Analysis)是一種通過降維來簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的方法:如何把多個變量(指標)化為少數(shù)幾個綜合變量(綜合指標),而這幾個綜合變量可以反映原來多個變量的大部分信息。

2）研究意義

對中職教育某門單一學(xué)科研究的人較多，而進行課程整體研究的少。本論文立足于進行整體研究。由于影響學(xué)習(xí)狀況的因素繁多,各因素之間的關(guān)系相當復(fù)雜,以往在對學(xué)習(xí)狀況的諸多因素的考察中,人們常用定性的方法來說明某種因素的重要性,本文采取整體研究的方法，試圖在定性的基礎(chǔ)上,用因子分析的方法,對影響學(xué)習(xí)狀況的諸多因素用定量的分析方法予以描述,從而找出影響學(xué)習(xí)狀況的主要因素，可對該校如何提高中職生學(xué)習(xí)狀況能有一個直觀的認識。

1 數(shù)據(jù)來源

1.1 樣本的選擇

在研究的對象上，筆者選擇了一所中等職業(yè)技術(shù)學(xué)校進行了問卷調(diào)查與訪談。選擇了每個年級的三個班級作為調(diào)查對象，涉及學(xué)生350人，涉及的專業(yè)有:會計、機電、財務(wù)。同時筆者還對學(xué)校的領(lǐng)導(dǎo)和教師等進行了訪談。調(diào)查問卷發(fā)放了350份，收回有效問卷332份，回收率為 94.9%。

1.2 指標的選取

該問卷基本上涉及到了該職業(yè)學(xué)校學(xué)生學(xué)習(xí)情況的各方面，結(jié)合影響中職生這一特殊群體學(xué)習(xí)狀況的主要因素，本文選取了12個因子，包括X1性別、X2課堂提問、X3師生關(guān)系、X4課后復(fù)習(xí)、X5學(xué)習(xí)計劃、X6學(xué)業(yè)目的、X7學(xué)歷期望、X8學(xué)業(yè)重點、X9課后投入、X10教學(xué)方法、X11就業(yè)期望、X12學(xué)業(yè)努力。將這些指標做成問卷進行調(diào)查，再選取相關(guān)的問題進行訪談。

2 數(shù)據(jù)處理

將數(shù)據(jù)錄入SPSS軟件先進行因子分析,再通過因子分析得到的結(jié)果再做主成分分析,并得到以下結(jié)果.采用因子分析方法的依據(jù)和合理性說明:

2.1 統(tǒng)計結(jié)果合理性

通過SPSS軟件的統(tǒng)計，得到相關(guān)系數(shù)的相關(guān)顯著性檢驗矩陣中有大量的＜0.05的值，這些都說明變量間存在著較強的相關(guān)性，具有進行因子分析的必要性:

2.1.1 取樣適當性（KMO）檢驗

——KMO值越大，表示變量間的共同因素越多，越適合進行因素分析，要求 KMO＞0.5

——要求Barlett’s的卡方值達到顯著程度，bartlett檢驗P值為0.000，這些也都說明這個數(shù)據(jù)比較適合進行因子分析。

表1 KMO和Bartlett的檢驗

2.1.2 因子碎石圖得出的結(jié)論

圖1 因子的碎石圖

在圖1的因子的碎石圖中,橫坐標為因子的序號，縱坐標為相應(yīng)特征根的值。從圖中可以看到,前5個因子以前的特征根普遍較高,是一條陡峭的折線，而且前5個因子的特征根均大于1,主成分個數(shù)提取原則是主成分對應(yīng)的特征值大于1的前N個主成分。特征值在某種程度上可以被看成是表示主成分影響力大小的指標，如果特征值小于1，說明該主成分的解釋力度還不如直接引入一個原始變量的平均解釋力度大，因此一般可以用特征值大于1作為納入標準。

2.1.3 變量的共同度

給出的原始變量的變量共同度(顯示了各因子解釋掉方差的比例,一個因子解釋掉變量的方差越大,說明因子包含原有變量信息的量越多)基本上大于0.5,說明包含大部分的信息量。

表2 變量的共同度

2.2 應(yīng)用因子分析評價

2.2.1 因子累計貢獻率

關(guān)于方法貢獻率的檢驗，要取特征值接近1的因素，共有五個，按方差貢獻度依次排列得出，且這五個因子已經(jīng)可以解釋原始變量的64.523%，由于本文采取的指標變量是定性變量而非定量變量，對于定量變量要求做因子分析累計貢獻率必須達到80%，而定性變量由于其跨越性，故文本的方差貢獻率為64.523%。其中已經(jīng)包含了大部分信息，故因子是可以基本反映指標的大量信息。可以用5個因子代替原來的12個變量。

表3 因子累計貢獻率

2.2.2 載荷陣中元素數(shù)值大小分析

表4為旋轉(zhuǎn)后因子載荷陣見表，通過此表可給因子進行命名，就業(yè)期望、學(xué)業(yè)努力與教學(xué)方法載荷比較大，說明這3個指標具有大的相關(guān)性，可歸類為一類，從影響學(xué)習(xí)狀況的因素來看，都與專業(yè)有關(guān)，可把這3個因子歸類為“專業(yè)因子”，學(xué)歷期望、課后投入有交大的載荷，可歸為一類，這2個因子都與態(tài)度有關(guān)，可歸類為“態(tài)度因子”;師生關(guān)系、課后復(fù)習(xí)、學(xué)習(xí)目的、課堂提問三者載荷比較大，可歸類為“學(xué)習(xí)因子”，性別,學(xué)業(yè)重點可歸類為“個體差異因子”；其次是“學(xué)習(xí)計劃因子”。

表4 旋轉(zhuǎn)后因子載荷陣見表

3 頻數(shù)分析

通過因子分析得出了一些重要的因子，再對這些因子進行頻數(shù)分析，在課后投入這一選項當中，62人選擇課后學(xué)習(xí)時間在一小時內(nèi)，占到38%，有29.8%的學(xué)生選擇課后學(xué)習(xí)時間在一至二小時，說明中職生課后所花費的精力比較低。對于處理學(xué)業(yè)疑問，有48.4%的學(xué)生選擇課后問同學(xué)，獨立思考與請教老師的學(xué)生不足30%，說明該校學(xué)生的課堂上的積極性與主動性欠缺。在對“教師教學(xué)方法滿意”這一表述是否與被調(diào)查者自身的情況相符時，有25人選擇很符合，有78%選擇基本符合，這兩者比率占到了60%，說明目前該中職學(xué)校教師的教學(xué)方法對學(xué)生而言比較認同。“所學(xué)專業(yè)與將來就業(yè)關(guān)系大”這一表述是否與被調(diào)查者自身的情況相符時，有13%學(xué)生選擇很符合，28%選擇基本符合，選擇不太符合的有22%，很不符合的有16%，分布比較均勻，但是選擇不相符的人還是占到了38%。

4 研究結(jié)論

學(xué)習(xí)態(tài)度是整個學(xué)習(xí)狀況中一個非要重要的因素，是整個學(xué)業(yè)比較持續(xù)的一個因素，要想改善整個學(xué)校學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，必須要樹立一個樂觀積極進取的學(xué)習(xí)態(tài)度，該校有的學(xué)生學(xué)習(xí)目的很明確，有些學(xué)生則很迷茫，這些都能從多個調(diào)查中體現(xiàn)出來:（1）不看重現(xiàn)在的課程學(xué)習(xí)，比率占到 62%；（2）缺少學(xué)習(xí)動力，自制力不夠，近70%；（3）課后學(xué)習(xí)投入比較低，很少進行課后復(fù)習(xí)；（4）對教師的教學(xué)方法尚比較滿意，認為老師能在關(guān)鍵時刻幫助自己（44.7%）。

通過因子分析所反映出來的問題，該所中等職業(yè)技術(shù)學(xué)校應(yīng)當有針對性的采取措施改進學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況，具體的措施可以包括:（1）提高家長的教育意識，配合學(xué)校共同教育子女；（2）合理安排課程的重難點，既要有相關(guān)專業(yè)知識的解釋，又要涉及到具體事例的解決，努力使學(xué)生循序漸進的掌握，激發(fā)學(xué)習(xí)興趣；（3）充分發(fā)揮教師角色，督促學(xué)生學(xué)習(xí)，包括課后復(fù)習(xí)的督導(dǎo)、使用工具書查閱資料；（4）端正學(xué)習(xí)態(tài)度，遵守學(xué)業(yè)計劃，按時完成作業(yè)。

［1］李強.中職生學(xué)習(xí)現(xiàn)狀的調(diào)查研究[D].華東師范大學(xué)，2007，6.

［2］程慧智.中職生學(xué)習(xí)狀況調(diào)查與分析[J].文教資料，2008，7.

［3］高職學(xué)生學(xué)習(xí)倦怠及影響因素研究[D].華東師范大學(xué)，2008，5.

［4］改革開放以來我國中等職業(yè)教育發(fā)展研究[D].河北大學(xué)，2011，6.