大數據下的設計

裴燕

大數據時代，設計師得到了前所未有的幸運，擁有無數的技術應用和機會。未來產品大多會基于對大數據的掌握、挖掘以及對它的呈現，而這些產品的研發將會由設計師主導。

2012年北京國際設計周的“智慧城市”國際信息設計展上，一輛奧迪汽車成為焦點：四周鋪著巨大的LED屏，上面是虛擬的行駛道路。現場觀眾用手機登陸活動站點后得到一個控制界面，進而選擇喜愛的車型，在虛擬城市中自由馳騁并和其他用戶進行溝通。這是一件基于駕駛社群概念的社交游戲裝置作品，作者是中央美術學院數碼媒體工作室的費俊副教授和青年藝術家李心路。

費俊從2010年就開始為奧迪設計奧迪互聯（Audi Connect）的概念和研發相關的產品，通過移動互聯的方式，將用戶、互聯網、手機和汽車連接為一個系統，為用戶提供導航、社交、消費和安全駕駛等多方面的服務和信息。

費俊說，在這種產品研發中會應用到大量的數據，利用這些數據可以開發出各種應用，比如通過手機上的應用軟件遠程監控汽車的速度、溫度、地點、油量等車況信息；結合道路信息，實時為車主提供途徑地點的消費資訊，例如當行駛經過某著名餐廳，就會收到此餐廳的電子優惠券，或經過某劇場時，收到最新的演出信息——一種智能化的駕駛體驗將由此開啟。他相信，未來許多的產品都會是基于對大數據的掌握、挖掘以及對它的呈現，而這些產品的研發將會由設計師主導。“設計師從來沒有像今天這樣幸運過，有著如此多的技術應用和機會。”費俊說。

數據可視化

韓國的交互設計師Sey Min專門從事于數據可視化設計，她是韓國首位TED獎學金和高級獎學金獲得者，也曾是麻省理工（MIT）“可感知城市實驗室”的研究員。2012年北京云世界大會的“自我量化大會”上，她應邀進行了演講。Sey Min創作的數據可視化作品多以動態方式呈現，且有著極為絢麗的視覺效果，而她有關數據可視化與社會、城市和環境的思考更具有啟發意義。

Sey Min的作品中既有為音樂俱樂部搭建的實時交互信息圖像，也有為未來設計的可伸縮住宅方案，以及將數據轉換為能量的裝置作品。在她看來，數據可視化有很大的需求，因為豐富的數據最終會帶給我們行為上的變化。作為一個新興門類，數據可視化的定義仍在一個不斷發展的過程中。在Sey Min看來，圖表只是可視化的一個部分，而不是全部，因為數據還有很多意義，需要對其進行分析，來決定是否改變我們的行為。她把數據可視化定義為正確、有效、有意義地設計一個讓數據流動的系統，并對之進行分析。這種分析要回溯到事物的本質，例如人與人之間是如何聯系的，一棵樹需要哪些元素才能更好地生長，由此來建立一個循環系統，使行為回饋于數據產生的源頭。

如何幫助人們洞察和理解真實世界的各種復雜問題——好的數據可視化作品不是簡單地做出絢麗多彩的圖像，也要能很好地講故事。在不扭曲數據本身客觀性的前提下，設計師的敘述角度帶有鮮明的個性觀點，如何敘述、使用何種表現形式的空間都非常大。可視化作業中有一件《莫言，流言》的作品頗為醒目，它采用了文革大字報的形式，內容是對莫言獲得諾獎當天微博評論的摘錄，用黑色表示偏負面的評論，淺色表示正面的——敘事風格帶有作者強烈的主觀色彩。

2012年11月9～10日，費俊帶領自己的兩組學生參加了“全球可視化馬拉松”，這是目前全球最大的數據可視化創意大賽，已連續舉辦了兩屆。大賽分為“交互設計”和“信息圖表”兩種類別，參賽者須在周末的48小時內從給出的三組數據——疾病預警、全球航班網絡和社交媒體中的美國總統競選中選擇一組完成可視化。

一組學生則選取了美國總統大選，用信息圖的方式把推特上選戰雙方最常提到的關鍵詞以可視化的方式呈現出來，并用百度搜索出這些詞的圖片為這一事件附上了中國特色的解讀方式。另一組學生則選擇了以交互設計的形式來呈現全球的腦膜炎疫情。在他們最終完成的動態圖表上匯集了從2012年7月開始的90天內該疫情在全球的發展狀況，數據中還區分了腦膜炎的幾種不同類型，用戶可以按照時間來查看某一天的具體情況。

這場可視化馬拉松吸引了1000多名設計專業和計算機專業的學生參賽，來自全球38個國家的176所院校。毫無疑問，綜合了科技與藝術的數據可視化正在成為大數據時代中教學和研發的一個熱點。費俊說以前做數據可視化的都是純理工背景的人，主要做數據的挖掘、分析，但他們不太看重可視化這一方面；現在可視化已經被提升到了一定的高度，包括現在做科學研究和分析的人也意識到可視化的重要性。“所以它就變成一個交叉學科、一個基于文理之間的熱點。”

設計師的超級權力

數據可視化馬拉松里同樣的三組數據，最終呈現的作品千差萬別，這是因為每個人的表述方式形形色色。“數據可視化強調的不是客觀性，而是用數據能表達什么。”費俊認為這正是需要設計師參與其中的原因：“一個工程師可以做出結構性數據，但不一定會用數據來講故事，不產生意義。”數據本身需要設計師的解讀能力。

費俊曾就讀于美國阿爾弗雷德大學藝術與設計學院電子綜合藝術專業并獲得碩士學位，新近開設了一門“數據與信息可視化設計”課程，把它與視頻、聲音、動畫、三維基礎等并列為數碼媒體專業的基礎課，這意味著對這些學生而言，數據可視化也成為他們必須掌握的一種基礎技能。在藝術院校的平面視覺設計中一直有信息可視化這樣的課程，但費俊認為他這門課的區別在于材料不同，即更多強調的是對數據進行采集、分析和挖掘，而不只是簡單地組合信息。為數據設計首先必須要理解數據，它已經不像設計書籍封面那樣只是簡單地設計一張皮了。數據的呈現也不只是做出一個界面，唯有通過對數據深刻的認識和理解，才可能提取出來有用的數據；同時還要有自己的觀點和表述方式，才能形成有價值的東西。“如果一個設計師不理解數據，未來他無法走到傳播這個層面上去。”

Sey Min大學時在美國學習傳播設計，之后在紐約布拉特學院（Pratt Institute）獲得計算機圖形和交互媒體碩士學位。她說自己最早對數據可視化不是特別感興趣。在研究生期間她開始編寫代碼，剛開始感覺很不自在，因為完全不習慣，她自認不是一個天生的程序員。但她逐漸喜歡上了設計一個系統以及為自己設計應用，這讓她感覺可以不依靠于Adobe軟件。“那就像獲得了權力、如造物主般擁有的超級權力。”于是她開始專注于制作視覺效果迷人的作品，諸如鼠標上飛舞的圖形、煙花式的交互畫面等等。三四年后她已深諳此道，卻開始感到空虛——當這些圖像越來越閃耀時，她開始問自己為什么要做這些，有何意義？這種疑問不斷出現，她意識到自己是在尋找通過編程可能發現的意義和重要原因。而當發現數據可視化只可能通過編程技巧而成為可能，隱藏的聯系和故事也只能通過編程過程被揭示出來時，她決定了要從事這一工作。

數據可視化是一個跨學科領域，Sey Min的專業背景更偏向藝術設計，當被問到除了藝術能力，從事這一工作還需要掌握什么樣的技巧和能力時，她回答說基本的編程技術、設計或藝術審美都是理解和從事數據可視化工作的基礎和起點，因為這如同懂得工具和過程；之后，還必須研究與要從事的項目相關的特定主題。2008年她成立了專門的數據可視化媒體工作室“隨機漫步”（Randomwalks），目前這個工作室有三個人一起在做視覺編程、硬件和動態圖像（motion graphic）設計。這個團隊更關注于視覺化而不是提供分析技巧，所以他們會和數據分析團隊合作或依項目規模雇傭分析專家，在一個項目開始的時候，可視化團隊（也就是她的工作室）、數據分析團隊以及將要應用該項目的行業的人會一起設計結構、分析用戶場景和組織故事敘述。

目前國內除了中央美院這樣的藝術院校，北大也成立有一個數據可視化小組，他們是理工科背景，更擅長于數據本身的分析和提取。目前他們已經做了中國微博可視化的工具，用以監控微博輿情，這是用工具的方式將數據可視化，可以說他們在程序開發方面是強項。費俊說設計類學生的優勢在于他們的視覺表達能力更強，他們現在也需要學習編程，具有分析數據的基本邏輯。如果說設計師一直擁有改變世界的野心，那么有了數據的助力，他們更容易接近這個目標。

更有前途的互動設計

ey Min在MIT可感知城市實驗室擔任研究員的工作經歷對她產生了極大影響，“非常像在一個設計工作室或高水準的研究公司，有著節奏緊湊的時間表、充滿激情的同事、有趣但極具挑戰性的項目。”她曾參與了2006年的“實時羅馬”項目，那是對世界杯期間羅馬居民使用手機短信的數據流量進行可視化。當意大利隊的球員進球時，短信的流量數據激增。這讓她意識到城市的數據可以通過許多不同的方面來展現，而這取決于設計者如何重構它們。她非常喜歡所有這些實驗室的項目，而它們極大地影響了她重構所見及所知的方式。

在量化自我大會的演講中，Sey Min展示了她為韓國電信營運商SKT所做的一個數據可視化項目，從這個動態的圖像上可以看到2010年到2012年的手機數據分析，例如每個月智能手機或語音流量的增減變化。這個圖像有漂亮的顏色和炫目的動態效果，實際上Sey Min為許多項目創建的數據可視化圖像都令人印象深刻，但她對數據可視化的追求并未止步于此。她說盡管自己做出了這樣漂亮的圖像，但并未感覺到自己和這個數據之間有什么聯系。她甚至認為這樣的可視化并沒有多大意義，因為它不能提供答案，雖然我們看到了這個美麗的圖形，但它對我們的生活有什么影響呢？基于這樣的追問，她開始尋求一種新的將個人與數據相聯系的方式。

2009年Sey Min提出了《數據構型》（Data Formation）這樣一個有關未來住宅的設想：這個設計首先假設一個面積為90平米的公寓有一個合適的能源消耗標準，而每間公寓的面積會隨著它所消耗的水、電和燃氣等能源消耗量的增減而相應變化。也即是說如果居住在里面的家庭在某月節約了20%的能源消耗，則公寓面積就會增大20%；如果浪費，則會減少相應面積。房屋有一個滑動模塊系統可根據每戶使用和節約能源的多少來伸縮空間，訂做的家具可以適應這種大小轉變的房間。同時還有一種方式是把LED燈光系統裝在公寓的外墻上，節約了能源的家庭的房屋立面就會更亮，反之則會越暗。Sey Min提出這一設想源于她每月都會收到的電費賬單，但她覺得上面的數據完全無法幫助她意識和改變自己的行為。而這種伸縮式住宅則和它的使用者之間建立了一種新的數據連接方式，使居住其中的人們更加意識到能源的浪費問題。

記者問Sey Min這一方案何時可能實現？她笑說要改變整個建筑即使用100年的時間也不可能，然而要延伸空間的某些部分在一定程度是可能的，因為可延伸的地板已經被發明出來了，而且可以對能源的消耗模式作出反應的建筑立面也已面世。

從數字到智慧

Sey Min的另一件作品《數據貨幣》（Data Currency）是一臺數據可視化裝置，通過內置的程序，出現在電腦顯示器上的數據量被轉換為能量，這個能量又驅動放置于顯示器旁邊的編織機開始編織一條圍巾。我們在上網瀏覽、搜索或社交的每一分鐘都在產生和消費大量的數據，但是要知道我們看了多少數據是困難的，即使當我們聽到這些數據有多少GB或TB時，我們也很難意識到它們究竟是多少。Sey Min說有一天她被一個場景所打動，意識到以前的針織廠和現在的辦公室全擺放著電腦的場景非常相似，受此啟發做了這個程序。當她展示出一定的數據量可以織出多少長度的圍巾時，數據以一種更實質化的方式呈現于人們面前，人們繼而得以討論是否可以在未來更好地使用它。

費俊說十二五規劃里面有一個微妙的改變，就是把以前提出的“數字化城市”改提為“智慧城市”，這說明我們城市數字化不是買一堆電腦，建一個數據庫可以了，數據發揮效應一定要靠智能化。MIT可感知城市實驗室幫新加坡政府做過一個綜合的可視化項目，可以實時動態地看到新加坡每天進出港信息、交通狀況、出租車分布狀況、天氣狀況等；在下雨的時候可以看到出租車都在哪些地方，從而可以實現一定程度的調度，這種交互式的數據可視化把各個維度的數據和基礎框架都建立起來了，無論政府還是個人用戶，都可以獲取自己想要的數據信息，這樣的設計才有價值。

雖然數據已經成為設計師的一把鑰匙和通往真相的起點，但Sey Min說數據可視化并不會提供答案，而是提出問題，它幫助我們思考和找到我們自己的解讀。她呼吁對數據進行開源，她認為公眾數據有助于提升公眾意識，而個人數據的開放將帶來積極效應。因為我們行為的改變取決于我們的數據，當個人開始自己收集一些數據時，也可能會對這些數據更加關注，例如開放個人健康數據。她向大家展示了一個患有腦癌的藝術家的開源數據網站，這個藝術家把自己的患病情況等內容轉換為開放的格式，和所有人分享這些信息，同時希望通過這種方式獲得更多關于這種病的數據，以及治療和護理方案等。Sey Min說，通過這樣的方式，我們可以做更多的分析，通過不同的角度進行數據的分析，希望能夠改變整個世界，讓我們的生活更加美麗。