農村居民醫療支出影響因素定量分析

常敬一

[摘 要]統計數據顯示，1990年～2011年，中國農村居民人均純收入增長倍數遠遠低于農村居民家庭人均醫療保健支出增長倍數，看病貴已成為不爭事實。文章運用中國健康與營養調查數據，結合Grossman健康資本需求理論，采用多層線性回歸模型對我國農村居民醫療支出的個人和地區兩大類影響因素進行定量分析，嘗試揭示各影響因素的作用方向及強度。結果發現年齡、保險、家庭人均收入和農村每千人醫生衛生員數對醫療支出沒有顯著影響；性別、受教育程度、是否從事農業工作、患病嚴重程度和農村醫療價格水平對醫療支出有正向影響；而家庭人口規模和農村人均純收入對就醫支出有負向影響。

[關鍵詞]農村居民醫療支出；影響因素；多層線性回歸

[中圖分類號]F323.89 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0461（2013）06-0048-03

一、問題的提出

醫療衛生建設是確保人民群眾安居樂業的重要因素之一，中國政府向來重視醫療衛生建設，每年都不斷加強醫療衛生投入力度。從1990年到2011年，中國衛生總費用由747.39億元增加到了24，268.78億元，增加了32.47倍；衛生總費用占GDP的比重也由4.00%上升到了5.15%；人均衛生費用由65.40元增加到了1，806.95元，增長了27.63倍。國家的大力投入，目的就是為了提高全國醫療衛生整體水平，讓每一位人民群眾生病有地方看，享受全國范圍的醫療衛生體系保障，切實提升生活質量，共享社會主義發展建設成果。但事與愿違，伴隨著醫療衛生投入力度的不斷增加，農村居民醫療支出費用不但沒有下降，反而越來越高，農村居民“看病難、看病貴”的呼聲越喊越響。據統計數據顯示，1990年到2011年，農村居民家庭人均醫療保健支出由19.02元上漲到436.75元，上漲了22.96倍。而農村居民的人均純收入由686.31元上漲到了6，977.29元，上漲了10.17倍。衛生消費總費用和人均衛生費用的增長倍數都大于農村居民家庭人均醫療保健支出增長的倍數，但農村居民家庭人均醫療保健支出增長的倍數卻遠遠大于農村居民的人均純收入增長倍數。是什么因素影響了農村居民醫療衛生費用的支出呢？下面本文就針對這個問題進行定量分析研究。

二、Grossman健康資本需求理論

美國紐約州立大學的Michael. Grossman教授將人力資本觀念應用于醫療健康領域，創建了完整的醫療需求理論。在醫療資源有限而醫療需求無限的矛盾關系下，Grossman健康資本需求理論認為健康是一種耐用資本存量，能夠產生工作時間而增加收益，能夠讓人身體舒適而感到心情愉悅。當人體健康不能保證時，就需要消費醫療服務來進行健康恢復。但醫療服務不僅僅是一種消費品，還是一種投資品。作為消費品，通過醫療服務消費能夠重新獲取健康，從而身體舒適心情愉快；而作為投資品，通過醫療服務人們可以獲得更多的工作時間，進而增加收益。

健康資本存量是一個動態變量，受到年齡、收入、教育水平、衛生服務價格和社會醫療保險等因素的影響。隨著年齡的增長，健康資本會自然減少，身體不會再如年輕時舒適愉快，可用于工作的時間也會越來越少。收入對健康資本存量有正向影響，收入越高人們往往越具有購買醫療服務的意愿。教育水平對健康資本存量有負向影響，教育水平越高獲取的收入越多，人們的生活質量也會隨之提升，醫療服務需求就會減少。衛生服務價格對健康資本存量有負向影響，衛生服務價格提高后，不健康時的損失將會加大，人們會注意維持健康水平或尋求其他替代服務減少衛生服務消費。社會醫療保險的存在將會有效保持健康資本存量水平，人們就醫時大大降低了消費壓力，增加了衛生服務需求，衛生服務需求曲線變得沒有彈性。

三、變量選擇與數據來源

農村居民患病就醫的支出費用是一個連續的經濟變量，可以用以下對數線性模型進行估計：

ln（Y）=aiXi+？著 ε～N（0，1）

其中，Y表示農村居民患病就醫的支出費用；Xi表示影響農村居民患病就醫支出費用的因素；ai表示各個影響因素的影響程度；ε表示隨機誤差項，即未被考慮因素的影響，服從標準正態分布。

參考美國紐約州立大學Michael. Grossman教授創立的Grossman健康資本需求理論，最終確立個人影響因素和地區影響因素兩大類影響因素，具體情況如表1所示。

本文使用2009年CHNS數據進行分析研究。CHNS是北卡羅來納大學人口研究中心和中國疾病控制與預防中心合作開展的“中國健康與營養調查”項目（China Health and Nutrition Survey，簡稱CHNS）。這個項目是一個包括營養學、公共衛生、經濟學、社會學、中國研究和人口統計學方面的專家團隊，采用多階段隨機分層抽樣方法，在中國的黑龍江、遼寧、山東、河南、江蘇、湖南、湖北、廣西、貴州，共計9個省份，開展的針對城鄉居民的人口、生產、生活、收入、消費、營養健康以及醫療保健等特征的統計調查，是目前中國居民醫療微觀調查中比較權威的數據。

四、影響因素定量分析

1. 空模型檢驗

CHNS數據是在中國的黑龍江、遼寧、山東、河南、江蘇、湖南、湖北、廣西、貴州，共計9個省份開展的調查數據，可能存在層次結構特征，因此對其進行空模型檢驗，結果如表2所示。

對數據進行二分類離散數據空模型擬合，得到截距項U0的P<0.01，具有顯著統計學意義，數據確實存在層次結構特征，適用于多層模型進行分析。因此，將其分為兩層，地區層次（高水平）和個人層次（低水平）進行分層模型分析。

2. 多層線性回歸分析

由于農村居民患病就醫的支出費用是一個連續的經濟變量，因此采用多層線性回歸模型進行分析。通過模型擬合和變量篩選，最終結果如表3所示。可以看到，在個人層次影響因素中，低年齡、高年齡、小學、家庭人均收入和保險對農村居民醫療支出沒有顯著影響，男性、高中、未工作、非農工作和患病嚴重對農村居民醫療支出有顯著正向影響，單身、患病不嚴重和家庭規模對農村居民醫療支出有顯著負向影響。在地區層次影響因素中，農村每千人醫生衛生員數對農村居民醫療支出沒有顯著影響，農村醫療價格水平對農村居民醫療支出有顯著正向影響，農村人均純收入對農村居民醫療支出有顯著負向影響。

四、結 論

根據上述定量分析，可以得到以下結論：

1. 個人影響因素

年齡、家庭人均收入和保險對農村居民醫療支出沒有顯著影響。

性別對農村居民醫療支出有顯著正向影響。在農耕活動中，男性勞動產出比女性多，男性比女性更適宜進行體力生產勞作。長此以往，在農耕為主的中國農村家庭中逐漸形成了重男輕女的習俗。男性被視為家庭的支柱，往往具有較高的地位和絕對話語權，這種情況也映射到了農村居民醫療支出上。在農村居民醫療支出中，男性人群的支出水平顯著高于女性人群，男性在醫療服務需求方面處于強勢地位，而女性則處于相對弱勢地位。

小學教育程度對農村居民醫療支出沒有顯著影響，而高中以上教育程度對農村居民醫療支出有顯著正向影響。受教育程度更高的民眾自我保健養生意識更強，在平時的生活中注重身體健康的保持并善于自我治療保健。當受教育程度更高的民眾確實患病較重或無法自行醫治時，才會選擇就醫治療，且醫療支出水平隨病情嚴重情況也會較高。

未工作和非農工作民眾對農村居民醫療的支出水平高于從事農業工作的民眾，這是由于3方面原因導致的。一是未工作的群眾主要是處于撫育期的婦女和在讀學生，他們得到家庭特別關愛，占有較多家庭醫療資源；二是從事農業工作的民眾患病成本高，一旦生病將會承受疾病帶來的痛苦，損失勞動時間減少勞動所得，更會為恢復健康付出醫療服務費用，因此從事農業工作的民眾較其他家庭成員更為注重自己的身體健康；三是農業工作是一種體力勞動，在一定的勞作程度內能夠起到鍛煉身體增進體質的作用，因此從事農業工作的人群身體素質比較好、健康水平比較高。

患病嚴重程度與醫療支出水平關系緊密，且關系復雜。從定量分析結果可以看出，患病嚴重的農村居民醫療支出對數比患病一般嚴重的農村居民大1.45，而患病不嚴重的農村居民醫療支出對數比患病一般嚴重的農村居民小0.76，患病嚴重與醫療支出水平呈正相關關系，患病不嚴重與醫療支出水平呈負相關關系。也就是說，當農村居民患有常見疾病，如感冒、發燒等，能自行治療的就盡量自行治療，盡量避免就醫治療。而當農村居民患病較重時，無法自行治療，才會就醫治療。農村居民對于就醫治療的抵觸情緒值得政府深刻研究。

單身和家庭人口規模都對醫療支出水平有負向影響。結束單身也就意味著家庭成員數量增加，從定量分析結果看，家庭人口規模每增加一人，其相應的醫療支出對數就會減少0.09。家庭成員越多、規模越大，家庭成員之間的相互關懷、相互照顧就會更多，這有利于身體健康水平的保持，在很大程度上具有醫療服務的作用。

2. 地區影響因素

農村每千人醫生衛生員數對醫療支出水平沒有顯著影響。

農村醫療價格水平對醫療支出水平有正向影響。農村醫療價格水平的影響可以分成直接影響和間接影響兩個方面。一方面，農村醫療價格水平的提高會直接提高居民的醫療支出水平，看同樣的病，用同樣的藥，卻要比以前付出更多的費用，直接影響了農村居民患病就醫的支出水平；另一方面，農村醫療價格水平的提高將會占據農村居民可支配收入中更大的份額，農村居民不可能在物質生活、精神享受方面追加投資，甚至還會減少投資，這就造成了患病就醫的抵觸情緒，即使患病也盡量不去醫院就診，延誤治療加重病情，從而間接的增加了醫療支出費用。

農村人均純收入對醫療支出水平有負向影響。一般在經濟發達地區，人民群眾對疾病認識程度更高，即便是小的發燒感冒也會去尋求醫療服務，以便確診，盡快擺脫疾病折磨，減少健康損失。而在經濟欠發達地區情況則完全不同，醫療支出費用占據了民眾可支配收入的較大比例，民眾內心抵觸患病就醫，對于小的發燒感冒不會尋求醫療服務，盡可能降低醫療費用支出，進而在欠發達地區整體范圍上降低了醫療支出水平。