中國15個主產省區玉米生產技術效率研究

摘要：根據2006—2011年中國15個玉米主產省區的玉米生產成本面板數據，采用隨機前沿生產函數對玉米生產技術效率進行測算，結果表明：15個玉米主產省區玉米生產的平均技術效率約為78.5%；人工成本等要素投入對玉米生產技術效率存在反向影響，而玉米價格、灌溉等因素具有正向影響；各省區之間玉米生產技術效率差距較大，黑龍江、吉林、內蒙古等省區的玉米生產效率最高，遼寧、山東、河南等省次之，而四川、貴州、湖北等省最低，呈現出較強的南北差異性。因此，在玉米產業發展中，要逐漸由要素投入為主向技術效率提升為主轉變，通過發展專業合作社等路徑推進優勢區域的規模化和專業化玉米種植，完善價格支持系統以強化價格對玉米生產的促進作用，并努力提高玉米灌溉效率。

關鍵詞：玉米生產效率；生產函數；技術效率；玉米主產區；人工成本；要素投入；玉米價格；玉米生產規模化；玉米生產專業化；灌溉效率

中圖分類號：F326.11 文獻標志碼：A文章編號：16748131（2013）06006907一、引言

玉米是中國種植面積最大的糧食作物，2011年的播種面積占全國糧食作物種植面積的30.33%，占全部農產品種植面積的20.67%；2012年玉米種植面積擴大到3500萬公頃，產量2.08億噸，首次超過稻谷，成為中國第一大糧食作物。中國玉米消費以飼料消費為主，2011年飼料消費占國內玉米總消費量70%，工業消費占玉米總消費量23%（李通，2012）。旺盛的消費需求導致了中國玉米供需失衡。雖然中國玉米產量從2007年的1.52億噸增長到2012年的2.08億噸，但同期玉米進口量由3.52萬噸上升至520.8萬噸，連續幾年成為玉米凈進口國。2009年中國玉米供需缺口100萬噸，近兩年缺口將近1000萬噸，預計“十二五”末期供求缺口近1500萬噸（賈偉 等，2012；程國強，2012）。有學者測算，2020年中國玉米缺口將達到4655.87萬噸，進口率16.76%（呂新業 等，2012）。2011年，農業部公布《全國種植業發展第十二個五年規劃》，提出在玉米供需趨緊、缺口擴大的情勢下，要確保玉米等三大糧食作物自給率達到100%。因此玉米產業的發展對中國農業發展、糧食自給和安全、農民增收起著重要作用，而相對于增加土地、資本等要素投入而言，提高生產效率是實現中國玉米持續增產的關鍵路徑。因此，對玉米生產的全要素生產率、技術效率等相關指標的分析，有助于厘清玉米生產過程中所遇到的問題，發現促進玉米高效生產的有效途徑，進而制定出針對性的政策措施。

玉米產業在中國農業中地位重要，相關研究文獻也頗為豐富。劉愛民等（2002）基于成本與國別比較的視角，利用1998年和2002年中國玉米生產相關數據與美國進行對比（對于土地成本僅涉及土地稅，未涉及真正的土地成本），發現中國玉米生產成本高于美國。閆麗珍等（2003，2004）的研究表明中國玉米生產的單位面積成本存在明顯的區域差異，即玉米帶南段成本高于北段，中段最低；進而對中美玉米生產成本的歷史變化及現存差異進行了研究，發現美國玉米生產的特征是“低成本、高產出、高補貼”，而中國則表現為“高成本、低產出、低補貼”。柴賦峰（2008）對美國玉米成本收益與中國的平均值進行了統計分析，發現由于中美國情與資源稟賦的差異，致使兩國玉米生產中影響玉米成本的因素迥異，并且隨著中國土地流轉與勞動力成本的上漲會進一步推升玉米生產成本。彭克強（2009）實證研究發現價格和單產水平是促進玉米生產收益提高的關鍵因素，而物質與服務費用、土地成本是阻礙玉米生產收益增長的主要因素。全炯振（2010）研究認為中國玉米種植面臨耕地供給相對緊缺、勞動力供給相對豐富的約束條件，必然致使勞動生產率較低，且增長速度慢于土地生產率。除了成本分析與要素替代等領域之外，玉米生產效率問題也一直是研究的重點。按區域劃分，有以全國為對象進行研究的，也有以某一省為對象進行分析的。在研究方法上，主要采用隨機前沿生產函數方法和數據包絡分析。

運用數據包絡分析方法對玉米生產的研究得到了很多有意義的成果。丁巖等（2008）利用DEA分析法和Malmquist指數對遼寧、吉林兩省玉米生產進行了全要素生產率測算，發現上述兩省玉米全要素生產率的變化取決于技術效率的增減。宿桂紅（2011）運用DEATobit兩步法測度了中國玉米主產區生產的技術效率，結果表明玉米生產多為規模無效，且普遍處于規模報酬遞減階段，玉米生產全要素生產率提高主要是由于技術進步速度大于技術效率下降速度。張宏等（2011）基于DEA分析法和Malmquist指數法分析了吉林省玉米生產全要素投入產出效率，發現土地生產率和勞動生產率較高，而資本生產率較低，年度間波動也較大，但總體呈下降趨勢，技術進步貢獻率只有52.6%，與發達國家（70%～80%）相比還有較大差距。其他學者也發現技術效率的變化對玉米生產全要素生產率變動有顯著影響（張越杰，2008）。

隨機前沿生產函數方法是分析玉米生產技術效率的另一重要方法。郭志超（2009）利用超對數隨機前沿生產函數，發現中國玉米生產平均技術效率為91.12%，不存在明顯的效率損失。亢霞等（2005）利用1992—2002年分省的成本和產量數據對玉米等糧食作物研究發現，擴大土地經營規模對糧食產量增加有積極作用，但進一步增加肥料、種子和機械投入的增產潛力極為有限。趙貴玉（2009）基于隨機前沿生產函數方法，認為今后為促進主產區玉米全要素生產率增長應采取促進技術進步、挖掘主產區潛力等措施。王軍等（2010）采用隨機前沿分析方法，發現全要素生產率已經成為核心產區玉米單產增長的最主要動力源泉，為單產增長貢獻了69.3%的份額，其中技術進步和技術效率的改善貢獻了60.7%。此外，陳衛平（2006）基于1985—2003年相關數據，運用TorngvistTheil指數法和增長賬戶法，測算了玉米全要素生產率的變動及其對玉米產出增長的貢獻，發現生產效率增長對中國玉米產出增長有顯著作用，并且中國玉米生產逐漸呈現出資本替代勞動的特征。

玉米在中國種植廣泛，遍及二十多個省區。根據中經網統計數據庫的數據，河北、山西、內蒙古、遼寧、吉林、黑龍江、安徽、山東、河南、湖北、四川、貴州、云南、陜西、甘肅15個省區是中國玉米主產區，玉米種植面積占85%以上，2008—2011年達到90%以上，產量也占中國玉米總產量的90%。因而針對上述15個省區玉米生產的研究意義重大，且具有代表性，然而目前專門針對15個玉米主產省區玉米生產效率的研究還比較缺乏。同時，中國各省區農業生產也具有較大的差異性，而關于各省區之間玉米生產效率的比較研究也十分不足。因此，本文以上述15個玉米主產省區為樣本，采用隨機前沿生產函數測算玉米生產的技術效率，分析影響玉米生產的相關因素，同時進行省區之間的比較分析，以豐富有關研究，并為中國玉米持續增產提供政策參考。

二、模型設定與變量說明

1.模型設定與變量選取

Mit為技術效率損失模型，系數為正時表明該變量的增加會引起低效率的出現，系數為負時表明該變量的增加會促進效率的提高。中國玉米生產成本中，物質與服務費用（直接成本與間接成本之和）在總成本《全國農產品成本收益資料資料匯編》對“總成本”的解釋是指生產過程中耗費的現金、實物、勞動力和土地等所有資源的成本，每畝總成本是每畝生產成本與每畝土地成本之和；而下文用到的“生產成本”指的是為生產玉米而發生的除土地外各種資源的耗費，即是物質與服務費用（直接成本與間接成本之和）與人工成本的加總。中占40%以上，勞動成本則占35%左右。要素的密集投入對玉米生產有積極作用，但在生產過程中受自然災害、要素價格等的影響可能會存在技術效率損失。影響玉米生產技術效率的因素很多， 受數據獲取所限，本文主要考慮勞動力成本、玉米市場價格、玉米種植規模、災害發生程度和灌溉水平等因素。

2.數據來源與處理

考慮到數據可得性，本文選取2006—2011年《全國農產品成本收益資料資料匯編》中中國玉米主產省區的相關數據形成90組面板數據，用以分析中國玉米生產技術效率情況。成本資料的原始數據都是按《全國農產品成本收益資料資料匯編》當年價格計算的，考慮到通貨膨脹對年際的影響，本文以2006年為基年，玉米生產的直接費用按農業生產資料價格指數平減，玉米生產的間接費用、人工成本和玉米售價按消費者價格指數平減。各項數據中，玉米每畝直接費用、間接費用、用工天數與成本、玉米售價等數據來自歷年《全國農產品成本收益資料資料匯編》，播種比例、災害發生率、有效灌溉率等數據來自中經網統計數據庫。

三、實證分析結果與分析

1.隨機前沿生產函數分析結果

本文采用最大似然估計法進行模型估計，通過FRONTIER4.1軟件運算，生產函數的估計結果如表1所示。

直接費用、間接費用與玉米畝產量雖然負相關但并不顯著。近年來，玉米生產中物質資料與服務費用的持續投入使得直接與間接費用與玉米畝產量負相關（如表2所示），然而這些費用的投入還沒到過量的地步，因此負相關性不顯著。

玉米生產的用工數量、直接費用、間接費用與畝產量的負相關性說明，中國玉米主產區的玉米生產中要素投入對產出增長的正向作用日益弱化。這與陳衛平（2006）對中國玉米生產全要素生產率的測算結果相似，即“未來我國糧食綜合生產能力的提高和糧食安全目標的實現不可能依賴于生產要素投入的無限擴張，而應主要依賴于生產率的不斷增長”。并且這種負相關性反映出玉米生產中要素投入過多，化肥、農藥等直接費用在玉米生產中逐年增加，雖然這些要素的過量投入尚未影響玉米產量，但玉米邊際產量會逐步降低；并且化肥、農藥的過多投入會對耕地造成較大污染，進而有損技術效率；同時，化肥、農藥的過量投入也可能刺激市場需求增加，拉高要素價格，導致玉米生產成本增加。

①2008年，玉米價格下跌，技術效率反倒提高，這與2008年玉米等大宗農產品價格下行相關。

②2011年，全國農村居民家庭經營耕地人均2.3畝，國有農場占全國耕地面積比例低于5%，全國90%以上的玉米是農戶種植，玉米生產分散化。根據中經網統計數據庫的數據，黑龍江、吉林、內蒙古農村居民家庭經營耕地面積在1978—2011年間始終居于全國前三，其中黑龍江、內蒙古農村居民家庭經營耕地面積近年來在10畝/人左右，2011年吉林也達到8.34畝/人，并且2006年以來，三省區農村居民家庭經營耕地面積都呈現上升趨勢，因此這三省區農民家庭經營耕地面積的擴大對于其技術效率的提高作用顯著。同時，黑龍江、內蒙古每畝玉米人工成本低于其他省區（參見表4）。河北、山西兩省雖然農民家庭經營耕地面積較小，但河北耕地灌溉率在15個省區中最高，連續六年超過52%，而灌溉對玉米生產技術效率具有正向作用。山西各項指標在15個省區中一直居于中游，沒有特別靠前但也沒有很落后的指標，這樣類似中位數分布的穩定狀態可能有助于該省玉米生產技術效率的提高。此外，2006—2011年山西、河北的玉米售價也較高。

遼寧、山東、安徽、河南四省的灌溉率居于15個省區前六位，山東的灌溉率僅次于河北。四省的人工成本也較為靠前（參見表4），河南的人工成本僅次于黑龍江、內蒙古。而四川、貴州、云南、甘肅和湖北的玉米生產技術效率較低，這一方面與其自然環境相關，玉米種植在其農作物種植中比例較低（湖北玉米播種面積占其農作物總播種面積5%左右，其他省區在15%左右）；另一方面與其用工天數多、用工成本高直接相關。川、黔、滇、隴、鄂五省的每畝玉米生產的用工天數在15個省區中居于高位，每畝用工天數都在10天以上，遠高于黑龍江的每畝4天；而且，其每畝玉米生產用工成本也高于其他省區（參見表4）。值得注意的是，這些省區較低的玉米生產技術效率也降低了中國玉米主產區的平均玉米生產技術效率。

四、結論與啟示

對中國15個主要玉米生產省區的分析表明，玉米生產中人工等要素投入過大，而玉米售價等因素對玉米生產技術效率的提升有正向作用，并且地區之間玉米生產技術效率差距較大。因此有三點啟示：

首先，由于玉米生產中人工成本與直接費用占據較大份額，要素投入表現出效率遞減效應，這就要求中國玉米生產應從之前的要素投入為主逐步向效率提升為主轉變，通過技術效率的提高而非要素的過多投入促進玉米產業發展。并且在要素投入中，鑒于化肥、農藥過量使用等對環境的破壞作用，應合理使用，減少污染性較強的化肥、農藥使用量。

其次，各省區技術效率的差異反映出玉米生產專業化的重要性。黑龍江、吉林、內蒙古玉米生產優勢十分明顯，且位于“黃金玉米帶”區域。因此，可通過調整區域農業種植結構、土地流轉、農民合作組織創新等手段為玉米專業化生產創造條件。比如，在玉米生產具有優勢的地區，促進農民自發自愿組建玉米生產經營合作社，對合作社實施稅收減免等優惠政策，通過合作社促進玉米規模經營（劉婷，2010）。此外，灌溉水平的提高可以促進玉米技術效率，而研究發現2008年中國和美國部分地區玉米平均的灌溉水分生產率水分生產率（Water Use Efficiency）指單位水量消耗所生產的經濟產品數量。分別為2.04千克/立方米、2.94千克/立方米，灌溉技術落后等原因導致中國灌溉水分生產率低下，因此在玉米生產中要提高灌溉效率（鄭捷 等，2008）。

最后，實證分析發現玉米價格對玉米生產技術效率的正向作用，因此要重視玉米價格支持政策，逐步完善玉米等糧食作物的價格支持系統。在現有的保護價收購、臨時收儲等保護政策的基礎上，還應探索符合WTO規則的更多、更有效的價格支持政策，完善涉農補貼方式與機制。這不僅有利于中國玉米產業發展和保障玉米自給、安全，而且對農村發展和農民增收至關重要。

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