張 勛,孫 晨,孫伊滿
(北京大學(xué)國家發(fā)展研究院,北京100871)
中國經(jīng)濟(jì)自改革開放以來三十幾年的高速增長令世界側(cè)目,對(duì)于“中國奇跡”的解釋也層出不窮,目前國內(nèi)比較主流的理論解釋有“制度變遷說”、“比較優(yōu)勢(shì)說”、“分權(quán)說”等,但由于中國的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)仍在不斷完善之中,加之經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn) 型方興未艾,聚焦于市場(chǎng)的理論解釋并未引起應(yīng)有重視。而眼下面臨后金融危機(jī)時(shí)代全球經(jīng)濟(jì)再平衡的大背景,有必要從市場(chǎng)的角度重新審視中國經(jīng)濟(jì)的癥結(jié)。
收入分配不平等,消費(fèi)占GDP比重逐年降低,投資占GDP比例逐年上升,這些問題的存在是否會(huì)制約中國經(jīng)濟(jì)未來的持續(xù)增長是值得深思的主題。而說到底,經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長離不開資本的可持續(xù)累積。換言之,市場(chǎng)中經(jīng)濟(jì)行為人對(duì)資本的追逐是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)不斷增長的動(dòng)力之一①結(jié)合中國實(shí)際國情,政府投資也占很大比重,但為方便討論,統(tǒng)一稱為經(jīng)濟(jì)行為人。。但在標(biāo)準(zhǔn)的新古典模型中,資本累積只是為了滿足行為人增加消費(fèi)的需要,這與現(xiàn)實(shí)有不小出入。因?yàn)楹芏喔呤杖雮€(gè)體,對(duì)于消費(fèi)的需求已經(jīng)達(dá)到飽和,不可能超過生理界限,他們?nèi)匀黄疵ぷ鳎^續(xù)追逐財(cái)富就不能再解釋為滿足消費(fèi),而更可能是為了保持他們現(xiàn)有的社會(huì)地位。這種因追求社會(huì)地位、權(quán)力而追逐資本的動(dòng)機(jī)被馬克斯韋伯稱為“資本主義精神”。現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)資本主義精神的研究應(yīng)當(dāng)從財(cái)富效應(yīng)說起。1968年,財(cái)富效應(yīng)便被引入經(jīng)濟(jì)行為人的效用函數(shù),討論經(jīng)濟(jì)的最優(yōu)增長路徑[1]。實(shí)證上,也有學(xué)者證實(shí)了對(duì)地位和財(cái)富的追逐也可能會(huì)改變經(jīng)濟(jì)主體人的行為[2]。在Robson討論的基礎(chǔ)上,有學(xué)者加入了文化效應(yīng)進(jìn)行探討,但對(duì)地位的追逐仍然是一個(gè)行為主導(dǎo)的重要因素[3]。有學(xué)者則是從微觀層面,用資本主義精神解釋了長期的經(jīng)濟(jì)增長和儲(chǔ)蓄率變動(dòng)[4-5]。資本主義精神是經(jīng)濟(jì)行為人產(chǎn)生資本偏好的原因,這反過來也會(huì)造成資本市場(chǎng)上資產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)[6-7]。
現(xiàn)有文獻(xiàn)已經(jīng)比較完整地建立了逐富效應(yīng)所代表的資本主義精神的分析框架,但鮮有文獻(xiàn)對(duì)中國是否存在資本主義精神,若存在它如何影響總體經(jīng)濟(jì)做出過探討。本文認(rèn)為,隨著中國資本市場(chǎng)的日益發(fā)展,經(jīng)濟(jì)行為人的投資渠道增多,可能愈發(fā)顯現(xiàn)出追逐財(cái)富的偏好。而追逐財(cái)富所帶來的效用不僅體現(xiàn)在消費(fèi)上,更多地也體現(xiàn)為擁有更高的社會(huì)地位,或是建立更好的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)上。為此,本文嘗試將經(jīng)濟(jì)行為人因追求財(cái)富和社會(huì)地位而存有的“資本偏好”因素加入效用函數(shù),通過對(duì)消費(fèi)、儲(chǔ)蓄以及資產(chǎn)組合選擇行為進(jìn)行分析,由此說明“資本偏好”對(duì)中國資本市場(chǎng)上資產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)有重要影響,進(jìn)而得出“資本偏好”是經(jīng)濟(jì)行為人追逐財(cái)富的動(dòng)機(jī)之一,從而提供一種解釋中國經(jīng)濟(jì)增長的新視角。因?yàn)橐坏┐_定“資本偏好”的重要作用,對(duì)當(dāng)下中國高投資低消費(fèi)的成因可以解讀為在現(xiàn)有收入分配格局下,經(jīng)濟(jì)行為人對(duì)社會(huì)地位的追求引致的對(duì)財(cái)富的追逐①當(dāng)然不能忽略的是現(xiàn)有收入分配中存在的各種問題,如國企壟斷,權(quán)力尋租,城鄉(xiāng)二元化等,但限于本文討論的主題在此不做具體討論。。而這一論斷一旦成立,則說明中國經(jīng)濟(jì)現(xiàn)在的“高投資”是由從市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段內(nèi)生而來的“資本偏好”引起的。為了檢驗(yàn)“資本偏好”假說,我們采用GMM估計(jì)方法,利用中國的月度數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)。總體來看,估計(jì)的參數(shù)值和符號(hào)支持“資本偏好”的假說,即證明了中國資本市場(chǎng)存在逐富效應(yīng)。而與標(biāo)準(zhǔn)的期望效用理論相比,我們的估計(jì)考慮了對(duì)財(cái)富和社會(huì)地位的偏好,從而對(duì)股票價(jià)格的波動(dòng)有更好的解釋。
下文安排如下:第二部分引入衡量逐富效應(yīng)的偏好模型,由此探討經(jīng)濟(jì)行為人的消費(fèi),投資組合問題;第三部分對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述,并通過第二部分所建立的模型對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì),報(bào)告實(shí)證結(jié)果,對(duì)中國的“資本偏好”現(xiàn)象進(jìn)行檢驗(yàn);第四部分做總結(jié)性討論。
為了刻畫經(jīng)濟(jì)行為人因追求社會(huì)地位而存有的“資本偏好”,我們采用了Bakshi和Chen的模型框架。Bakshi和Chen主要討論了美國的資本偏好現(xiàn)象,其結(jié)論為美國確實(shí)存在著“資本主義精神”。但美國與中國實(shí)際國情的不同造成了該模型刻畫并不能完全描述中國的現(xiàn)象,因此本文討論了中國的情形,并對(duì)模型和數(shù)據(jù)進(jìn)行了一定的修正,以期符合中國的實(shí)際情況。

其中效用函數(shù)滿足uC>0,uS>0,uCC<0,uSS<0,uCS可為任意符號(hào)。
相對(duì)財(cái)富是一個(gè)新引進(jìn)的變量,它受到兩個(gè)方面的影響。首先是絕對(duì)財(cái)富Wt,其次是社會(huì)階層Vt,給定絕對(duì)財(cái)富不變,社會(huì)階層越高,相對(duì)財(cái)富越低。正式地,我們有如下表達(dá)式:

上式滿足fW>0,fV<0。
但在考慮中國問題時(shí),我們主要采用的是改革開放后經(jīng)濟(jì)發(fā)展較成熟的10年作為樣本窗口。在這個(gè)樣本窗口內(nèi),國家經(jīng)濟(jì)政策導(dǎo)向基本還是圍繞讓東部先富的政策,社會(huì)財(cái)富的階層并沒有發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變。當(dāng)然,在2010年后續(xù)政策中,我們就必須考慮先富帶動(dòng)后富的階層變動(dòng)了。但在此,我們假設(shè)社會(huì)階層Vt為常數(shù)并不隨著時(shí)間變化,則引入如下具體效用函數(shù):

其中若 γ≥1,λ ≥0,否則γ <1,λ <0,|λ|測(cè)度的是投資者對(duì)社會(huì)地位的關(guān)注程度。
為了求解效用最大化問題,必須引入資產(chǎn)。假設(shè)經(jīng)濟(jì)體有一種無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和N種風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)。無風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的收益率為恒常值r0,而風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)在t期的價(jià)格表示為Pi,t,假設(shè)該價(jià)格符合以下的隨機(jī)漂移過程:

其中,兩個(gè)參數(shù)分別表示價(jià)格的均值和方差,而ωi,t則代表股價(jià)服從維納過程。因此效用最大化問題可化為如下問題:
由于動(dòng)物的年齡、免疫狀態(tài)、環(huán)境因素以及病原的感染數(shù)量的差異,臨診上發(fā)病豬的病程可分為最急性型、急性型、亞急性型和慢性型。

求解該問題可得如下歐拉方程:

依照(3)式所定義的效用函數(shù),我們可經(jīng)過一系列代換,并引入消費(fèi),財(cái)富和資產(chǎn)的收益率,分別用RC,RW,Ri表示,可以得到我們的核心方程:

其中β=e-ρ。依據(jù)該方程,我們可以進(jìn)行參數(shù)估計(jì)并進(jìn)行“資本偏好”的假設(shè)檢驗(yàn)。
由于(7)式是一個(gè)條件期望的方程,給定t期的信息我們可以構(gòu)造若干個(gè)矩條件,參照以往文獻(xiàn)的方法,我們使用GMM的方法來估計(jì)這個(gè)結(jié)構(gòu)模型的參數(shù) γ 和 λ[8-11]。

令:

其中ΩT為加權(quán)矩陣,(9)式即為GMM估計(jì)的目標(biāo)函數(shù),則最小化(9)式得到一階條件:

其中,

由于(10)、(11)式高度非線性,我們可以使用Newton-Raphson的方法進(jìn)行迭代估計(jì),直至收斂。
在進(jìn)行縮減式方程的非線性GMM估計(jì)之前,首先要進(jìn)行數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述。我們選取的時(shí)間區(qū)間是2000年1月至2010年12月,理由是這段時(shí)間中國的資本市場(chǎng)處于穩(wěn)步前進(jìn)的階段,過早的不穩(wěn)定的數(shù)據(jù)會(huì)帶來模型估計(jì)的不穩(wěn)定性,因此我們?cè)诖藘H從2000年1月的數(shù)據(jù)開始。下表給出了估計(jì)數(shù)據(jù)的常用統(tǒng)計(jì)量。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)
表1中RDECi代表風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)月收益率,數(shù)據(jù)來自于RESSET金融數(shù)據(jù)庫。其處理方法是將每個(gè)月的所有流通股票的月收益率進(jìn)行排序,根據(jù)其收益率大小均分為10組,每組資產(chǎn)成為一個(gè)大的資產(chǎn)組合,如i=1代表收益率最小的資產(chǎn)組合。假設(shè)該組資產(chǎn)的組合形式為等權(quán)重,因此收益率即為簡單的代數(shù)平均。這種資產(chǎn)引入的原因是需要考察在不同收益率的資產(chǎn)下是否存在由財(cái)富和地位追逐所導(dǎo)致的資產(chǎn)價(jià)格的波動(dòng)性。我們?cè)诖藘H引入三組資產(chǎn)組合,即收益率處于最小、中等和最大的資產(chǎn)組合。從數(shù)據(jù)描述中可以看出,隨著收益率組合的增大,波動(dòng)率也在上升,這表明股票的收益率越高,波動(dòng)性越劇烈。
W和RW代表中國人均財(cái)富以及財(cái)富的月增長率,數(shù)據(jù)來自于中國人民銀行網(wǎng)站及RESSET數(shù)據(jù)庫。研究美國的資本主義精神時(shí),財(cái)富的代理變量是NYSE市值[6]。但在本文中,我們基于中國的實(shí)際情況有不同的考慮。美國是一個(gè)完全私有化經(jīng)濟(jì),國民大部分財(cái)富確實(shí)投入于資本市場(chǎng),用NYSE市值是財(cái)富的一個(gè)很好近似。而中國的資本市場(chǎng)的不完善導(dǎo)致其價(jià)值積累效應(yīng)的薄弱。因此我們不能單純考慮資本市場(chǎng)市值。考慮到中國居民的財(cái)富大部分以貨幣的形式持有,并不進(jìn)入資本市場(chǎng),我們這里定義的國家總財(cái)富 =M2+滬市市值+深市市值。我們認(rèn)為這是中國國民財(cái)富的一個(gè)較好體現(xiàn)。將其除以總?cè)丝诒愕玫饺司?cái)富。人均財(cái)富的增長率也可由此得到。由表1可以看出,國民財(cái)富的波動(dòng)率非常劇烈,達(dá)到了均值的2/3。這也暗含了資本市場(chǎng)的不穩(wěn)定。
C和RC代表中國人均消費(fèi)和消費(fèi)的增長率,數(shù)據(jù)來自于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2000-2009)。其中為了克服月度數(shù)據(jù)的缺陷,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了平滑處理,假設(shè)年內(nèi)的消費(fèi)增長率一致,但跨年不一致,采用插值方法進(jìn)行估計(jì),并對(duì)2010年的人均消費(fèi)進(jìn)行了固定增長率的推演預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)描述可以看出近10年來中國的消費(fèi)水平大幅提高,前后翻了三番。
SZZS和SZCZ代表上證指數(shù)和深圳成分指數(shù)的月收益率,數(shù)據(jù)來自RESSET金融數(shù)據(jù)庫。這是模型的兩個(gè)工具變量,均已進(jìn)行滯后兩期處理。
PREMIUM3和PREMIUM5代表3年期國債和5年期國債與同期定期存款利率的利率差,數(shù)據(jù)來自于財(cái)政局網(wǎng)站及中國人民銀行網(wǎng)站。這兩個(gè)變量同樣作為模型的工具變量出現(xiàn),代表的是一種風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)的信息。數(shù)據(jù)中有一個(gè)較為驚人的發(fā)現(xiàn),即溢價(jià)在某段區(qū)間內(nèi)出現(xiàn)負(fù)值,即同期存款利率比國債利率高,我們認(rèn)為這種現(xiàn)在來自于利息稅的作用,但作為一種市場(chǎng)信息的反映,僅需要反映其相關(guān)關(guān)系,我們認(rèn)為并不需要加以調(diào)整。
由于我們使用的是Newton-Raphson的方法進(jìn)行迭代估計(jì)①若需要具體估計(jì)的代碼,請(qǐng)向作者索取。,而(9)式的凸凹性比較復(fù)雜,一般迭代只能得到滿足(10)、(11)式的局部穩(wěn)定點(diǎn)。為得到(9)式的(偽)全局最小值點(diǎn),我們選取了[-10,10]×[-10,10]內(nèi)均勻分布的41×41組初值進(jìn)行了迭代,首先使用單位矩陣進(jìn)行加權(quán),在局部穩(wěn)定點(diǎn)中選取其中的最小值點(diǎn)作為參數(shù)的初步估計(jì)值和。其次再以此初步估計(jì)值構(gòu)造最優(yōu)加權(quán)矩陣=,其中為εt+1在^γ和上的取值。最后繼續(xù)以上述41×41組初值進(jìn)行迭代,在此次迭代中選取(偽)全局最小值點(diǎn)作為最優(yōu) GMM 估計(jì)值。我們分別對(duì) RDEC1、RDEC5、RDEC10三組資產(chǎn)以及聯(lián)合這三組資產(chǎn)的資產(chǎn)組合進(jìn)行了上述估計(jì),每組估計(jì)也分別進(jìn)行了無限制估計(jì)以及限制估計(jì),結(jié)果如表2所示。

表2 歐拉方程的GMM檢驗(yàn)
從表2中可見,非限制條件下,γ的估值范圍在-21.55 ~15.61,各種情況下都顯著不為零,并且隨著收益率的遞增,γ值逐漸增加,這與收益和風(fēng)險(xiǎn)成正比的關(guān)系相一致。λ的估值范圍在1.47~8.76,也都顯著不為零 。對(duì)于RDEC5和RDEC10,γ≥1且λ>0的條件滿足,但是對(duì)于收益率最低的那組資產(chǎn)組合,值為-21.55,與另外兩組的值差別很大,出現(xiàn)這個(gè)異常值,我們猜測(cè)與交易收益率最低資產(chǎn)組合的投資人行為有關(guān)。因?yàn)橥顿Y這組資產(chǎn)組合的行為人可能有很強(qiáng)的風(fēng)險(xiǎn)偏好,屬于偏好投機(jī)的類型,所以才會(huì)出現(xiàn)很低的值。
在3組資產(chǎn)組合的估計(jì)中,JT,U值都超過χ2臨界值,過度識(shí)別假設(shè)都被拒絕。在限制條件下,~JT值相比較JT,U有較大變化,說明限制條件被拒絕,非限制條件下股價(jià)波動(dòng)能被更好解釋。綜合來看,單個(gè)資產(chǎn)組合的估計(jì)結(jié)果支持“資本偏好”存在的假說。
由于對(duì)這3組資產(chǎn)的資產(chǎn)組合的過度識(shí)別限制Sargan檢驗(yàn)沒有通過,顯示我們對(duì)包含整個(gè)資產(chǎn)組合的歐拉方程所構(gòu)建的結(jié)構(gòu)模型設(shè)置錯(cuò)誤。同時(shí)我們嘗試去掉 2個(gè)信息工具變量 (PREMIUM3,PREMIUM5)后再次進(jìn)行估計(jì),但仍通不過Sargan檢驗(yàn)。我們猜測(cè),并非是我們選取的信息工具變量的問題,而是個(gè)人持有整個(gè)資本市場(chǎng)的所有資產(chǎn)作為投資的資產(chǎn)組合的理論假設(shè)在中國是不成立的。可能的解釋是,不同中國投資者的風(fēng)險(xiǎn)偏好具有異質(zhì)性,投資者不愿意投資一籃子資產(chǎn)組合,而更傾向于某類收益——風(fēng)險(xiǎn)組合的資產(chǎn)。如此,分別以各類資產(chǎn)(即 RDEC1、RDEC5、RDEC10這三類資產(chǎn))為基礎(chǔ)的Sargan檢驗(yàn)可以通過,而以所有資產(chǎn)作為資產(chǎn)組合的Sargan檢驗(yàn)無法通過。
本文通過在標(biāo)準(zhǔn)的新古典模型效用函數(shù)中加入行為人對(duì)財(cái)富的追逐效應(yīng),考察了“資本偏好”的存在對(duì)股票價(jià)格波動(dòng)的影響,進(jìn)而印證了經(jīng)濟(jì)行為人有“資本偏好”的假說。而該結(jié)果為理解當(dāng)下中國高投資低消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)格局提供一種新的視角,如果高投資是由存有“資本偏好”的投資者對(duì)財(cái)富的追逐造成的,那對(duì)于中國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的悲觀預(yù)測(cè)或許應(yīng)該再謹(jǐn)慎一些。
同時(shí),我們上述提出的關(guān)于中國投資者風(fēng)險(xiǎn)偏好異質(zhì)性的猜測(cè)也是我們下一步的研究方向之一。風(fēng)險(xiǎn)偏好由γ表示,我們可以使用隨機(jī)效用模型來表示個(gè)人風(fēng)險(xiǎn)偏好的異質(zhì)性,在獲取適當(dāng)?shù)拿姘鍞?shù)據(jù)后,我們就可以估計(jì)參數(shù)的方差并檢驗(yàn)我們的這個(gè)猜測(cè)。
[1] Kurz M.Optimal economic growth and wealth effects[J].International Economic Review,1968,9:348-357.
[2] Robson A J.Status,the distribution of wealth,private and social attitudes to risk[J].Econometrica,1992,60:837-857.
[3] Fershtman C,Weiss Y.Social status,culture and economic performance[J].The Economic Journal,1993,103:946-959.
[4] Zou Hengfu.The spirit of capitalism and long-run growth[J].European Journal of Political Economy,1994,10:279-293.
[5] Zou Hengfu.The spirit of capitalism and savings behavior[J].Journal of Economic Behavior and Organization,1995,28:131-143.
[6] Bakshi G S,Chen Zhiwu.The spirit of capitalism and stock-market prices[J].American Economic Review,1996,86:133-157.
[7] Smith W T.How does the spirit of capitalism affect stock market prices?[J],Review of Financial Studies,2001,14:1215-1232.
[8] Hansen L P.Large sample properties of generalized method of moments estimators[J].Econometrica,1982,50(6):1029-1054.
[9] Hansen L P,Heaton J and Luttmer E G.Econometric evaluation of asset pricing models[J].Review of Financial Studies,1995,8(2):237-74.
[10] Hansen L P,Jagamathan R.Implications of security market data for models of dynamic economies[J].Journal of Political Economy,1991,99(2):225-62.
[11] Hansen L P,Singleton K J.Generalized instrumental variable estimation of nonlinear rational expectations models[J].Econometrica,1982,50(6):1269-1286.
當(dāng)代經(jīng)濟(jì)科學(xué)2013年1期