基于APTS數據的公交卡乘客通勤OD分布估計方法

陳 君,楊東援

(1.西安建筑科技大學土木工程學院,西安710055;2.同濟大學交通運輸工程學院,上海201804)

基于APTS數據的公交卡乘客通勤OD分布估計方法

陳 君*1,楊東援2

(1.西安建筑科技大學土木工程學院,西安710055;2.同濟大學交通運輸工程學院,上海201804)

為提高通勤者使用公交出行的比例,有效緩解城市交通擁堵,對應用智能公交系統數據(Advanced Public Transportation Systems,APTS)獲得公交通勤出行需求的方法進行研究.采集APTS數據,通過對公交IC卡數據和智能調度系統數據的關聯獲得公交乘客的上車站點信息.根據早、晚高峰的出行頻率判斷公交通勤乘客,利用通勤出行的時間和空間特征確定居住地點和工作地點.以此基本思路,提出公交卡乘客通勤OD分布估計算法,并應用海量APTS系統數據對算法進行了試驗和分析.最后,通過與基于“出行鏈”的方法進行比較,分析了算法的精度.本文提出的方法具有精度高、可操作性強的優點,為快速、經濟地獲取公交通勤OD分布提供了一種新的途徑.

交通工程;公共交通;通勤出行;OD;智能公交系統;公交IC卡

1 引 言

通勤交通是城市早、晚高峰客流的主要組成部分,吸引通勤者選擇公共交通出行,對于緩解城市交通擁堵具有重要作用.掌握通勤者公交出行需求的特征和規律,是優化公交系統、更高水平地滿足通勤出行需求的基礎.傳統的公交出行信息一般是通過大規模居民出行調查來獲得,具有費用高、數據生命周期短的不足.決策信息的匱乏和滯后造成公交線網……