一種可用于高速公路投資風險評估的神經網絡模型

王作功,李慧洋,賈元華

(1.河南大學風險管理研究所,河南開封475004;2.北京交通大學系統工程研究所,北京100044)

一種可用于高速公路投資風險評估的神經網絡模型

王作功1,李慧洋1,賈元華*2

(1.河南大學風險管理研究所,河南開封475004;2.北京交通大學系統工程研究所,北京100044)

高速公路投資風險評估對高速公路可持續發展具有重要作用.首先,本文針對傳統的準三層BP神經網絡評價模型運算精度和運算效率之間的矛盾,從其結構優化的角度出發,提出并設計了輸入層神經元到隱含層神經元、隱含層神經元到輸出層神經元的隨機重連過程的變結構神經網絡模型;其次,針對中國高速公路的投資特點,建立了高速公路項目投資風險的評價指標體系,設計了基于隨機重連過程的變結構神經網絡的高速公路項目投資風險評價模型,運用中國10條高速公路項目對模型進行了訓練并對4條高速公路投資風險進行評估.研究結果表明,該模型預測的平均相對誤差為1.91%,最大相對誤差為2.63%,具有良好的預測效果.

公路運輸;高速路;神經網絡;變結構;風險評價;系統工程

1 引 言

我國高速公路存在運行效率低下、收費標準較高、管理混亂、浪費嚴重、投資成本居高不下、財務狀況難以為繼等問題,不少項目存在著十分嚴重的銀行金融風險和地方財政隱患[1].高速公路投資風險評價方面已有一定的研究,王作功等[2]綜合運用層次分析方法和模糊綜合評價方法,建立了高……