區(qū)域經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流定量研究方法探討

田慧麗（湖北大學(xué) 商學(xué)院，湖北 武漢 430060）

TIAN Hui-li (School of Business,Hubei University,Wuhan 430060,China)

區(qū)域經(jīng)濟(jì)是指在一定的區(qū)域空間內(nèi)進(jìn)行的各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的總和，是按自然地域、經(jīng)濟(jì)聯(lián)系以及社會(huì)發(fā)展需要形成的經(jīng)濟(jì)聯(lián)合體，是社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)專業(yè)化分工與協(xié)作在空間上的反映。區(qū)域物流是指區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間的物資流動(dòng)，是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，在優(yōu)化區(qū)域資源配置、促進(jìn)區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展方面具有重要的作用。

1 指標(biāo)的選取和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

1.1 區(qū)域經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流衡量指標(biāo)

根據(jù)研究慣例，在研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流時(shí)，通常選取國內(nèi)或地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）作為衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)。國內(nèi)生產(chǎn)總值（Gross Domestic Product，GDP）是指在一定時(shí)間內(nèi)（一個(gè)季度或一年），一個(gè)國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所生產(chǎn)出的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值，常被公認(rèn)為衡量國家經(jīng)濟(jì)狀況的最佳指標(biāo)。某些研究考慮了數(shù)據(jù)的真實(shí)性和可靠性，選取研究起始年為基數(shù)，采用歷年居民消費(fèi)價(jià)格字?jǐn)?shù)對(duì)各年度GDP和物流產(chǎn)值進(jìn)行價(jià)格剔除，得到不變價(jià)格的GDP和物流產(chǎn)值。但是對(duì)GDP和物流產(chǎn)值等數(shù)據(jù)剔除物價(jià)因素后可能會(huì)扭曲相關(guān)信息，同時(shí)目前沒有一個(gè)綜合物價(jià)指數(shù)可供參考，大多數(shù)研究中只考慮GDP賬面數(shù)字，而不考慮通貨膨脹的因素。

物流產(chǎn)值是代表區(qū)域物流水平的主要指標(biāo)，物流產(chǎn)值包括交通運(yùn)輸、倉儲(chǔ)和郵政業(yè)年產(chǎn)值等衡量指標(biāo)，目前國內(nèi)對(duì)于倉儲(chǔ)、郵政等產(chǎn)值缺乏統(tǒng)一的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)和真實(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，研究中很少直接用區(qū)域物流產(chǎn)值作為衡量區(qū)域物流發(fā)展水平的指標(biāo)。區(qū)域物流發(fā)展水平的衡量一般用貨運(yùn)量或貨物周轉(zhuǎn)量代替。貨運(yùn)量是指運(yùn)輸企業(yè)在一定的時(shí)期內(nèi)實(shí)際運(yùn)送的貨物數(shù)量，反應(yīng)運(yùn)輸?shù)纳a(chǎn)成果，體現(xiàn)運(yùn)輸業(yè)為國民經(jīng)濟(jì)服務(wù)的數(shù)量。貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量指標(biāo)不僅包括了輸運(yùn)對(duì)象的數(shù)量，還包括了運(yùn)輸距離的因素，能夠全面地反應(yīng)運(yùn)輸生產(chǎn)成果。一般學(xué)術(shù)研究中用貨物周轉(zhuǎn)量作為衡量區(qū)域物流發(fā)展水平的指標(biāo)。

1.2 綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)

崔國輝等（2010）認(rèn)為，選擇GDP、物流產(chǎn)值、區(qū)域貨物周轉(zhuǎn)量作為衡量經(jīng)濟(jì)與物流發(fā)展的指標(biāo)比較片面，研究中可能出現(xiàn)以偏概全的錯(cuò)誤，提出建立區(qū)域經(jīng)濟(jì)與區(qū)域物流的綜合評(píng)價(jià)模型，利用層次分析法計(jì)算出區(qū)域經(jīng)濟(jì)和區(qū)域物流發(fā)展實(shí)力綜合得分，對(duì)區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)性和協(xié)調(diào)性進(jìn)行深入廣泛研究。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)體系包括經(jīng)濟(jì)總量規(guī)模、經(jīng)濟(jì)增長速度、經(jīng)濟(jì)效益水平、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿徒?jīng)濟(jì)發(fā)展協(xié)調(diào)度等6個(gè)方面。區(qū)域物流發(fā)展實(shí)力評(píng)價(jià)指標(biāo)反應(yīng)在區(qū)域物流需求服務(wù)規(guī)模、物流供給物質(zhì)基礎(chǔ)、物流從業(yè)人員保障、物流信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和物流產(chǎn)出成效水平等5個(gè)評(píng)價(jià)子體系。

2 區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)定量研究方法

2.1 格蘭杰（Granger）因果關(guān)系檢驗(yàn)

1978年，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主恩格爾和格蘭杰提出了協(xié)整理論，用于分析經(jīng)濟(jì)變量之間的因果關(guān)系。在時(shí)間序列情形下，兩個(gè)經(jīng)濟(jì)變量X,Y之間的格蘭杰因果關(guān)系定義為：若在包含了變量X,Y的過去信息的條件下，對(duì)變量Y的預(yù)測效果要優(yōu)于只單獨(dú)由Y的過去信息對(duì)Y進(jìn)行的預(yù)測效果，即變量X有助于解釋變量Y的將來變化，則認(rèn)為變量X是引致變量Y的格蘭杰原因。檢驗(yàn)步驟為：

（1）時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn)

經(jīng)濟(jì)序列有平穩(wěn)與非平穩(wěn)之分，從經(jīng)濟(jì)意義上講，平穩(wěn)時(shí)間序列是短記憶的，它的當(dāng)前值不受以前值的影響，只受近期值的影響。平穩(wěn)序列就好比有一條無形的引力線使其不斷地向引力線回歸，有明顯的上下波動(dòng)，形成一條圍繞均值不斷波動(dòng)的曲線（曾嘉，2007）。非平穩(wěn)序列則受以前值的影響較大，很久以前的一次沖擊會(huì)對(duì)變量的當(dāng)前值產(chǎn)生重要的影響。非平穩(wěn)序列有明顯趨勢(shì)，一般不會(huì)返回某個(gè)固定值。

（2）協(xié)整檢驗(yàn)

如果一些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)被某些經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)聯(lián)系在一起，那么從長遠(yuǎn)看來這些變量應(yīng)該具有均衡關(guān)系。協(xié)整檢驗(yàn)證明時(shí)間序列之間是否存在長期均衡關(guān)系，是避免假性回歸的有效方法。一般的檢驗(yàn)協(xié)整關(guān)系的方法分為兩種：一是Engeland Granger的二階段分析法（即E-G兩步法）；二是Johansen和Juselius提出的多變量協(xié)整檢驗(yàn)方法。Johansen檢驗(yàn)是在VAR系統(tǒng)下用極大似然估計(jì)來檢驗(yàn)多變量之間協(xié)整關(guān)系的方法，在樣本容量有限且多變量的條件下，運(yùn)用更為廣泛。

（3）格蘭杰 （Granger）因果檢驗(yàn)

格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)假定有關(guān)Y和X每一變量的預(yù)測信息全部包含在這些變量的時(shí)間序列之中，檢驗(yàn)要求估計(jì)以下回歸：

白噪聲u1t和u2t假定為不相關(guān)，（1）式中假定y與y自身以及x的過去值有關(guān)，（2）式中假定當(dāng)前x與x自身以及y的過去值有關(guān)。

（1）的零假設(shè) H0：α1=α2=……=αq=0

（2）的零假設(shè) H0：δ1=δ2=……=δs=0

格蘭杰因果檢驗(yàn)的結(jié)果可分4種情況討論：x到y(tǒng)單項(xiàng)因果性；y到x單項(xiàng)因果性；x和y雙向因果性；x和y不存在格蘭杰因果性。

2.2 一般回歸模型檢驗(yàn)

2.2.1 Logistic 模型

Logistic模型常用于研究區(qū)域物流業(yè)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用。y代表區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，通常以GDP代表，為因變量；x代表區(qū)域物流業(yè)發(fā)展水平，通常以貨運(yùn)量或貨物周轉(zhuǎn)量代替，為自變量。在統(tǒng)計(jì)分析過程中，為方便使用線性模型參數(shù)估計(jì)法，對(duì)Logistic模型做如下變換：

則轉(zhuǎn)換為：y'=a'+b'x，可用線性模型最小二乘法來估計(jì)模型中的參數(shù)a'和b'。

邊際作用分析。經(jīng)濟(jì)學(xué)中邊際是描述一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量變化1%對(duì)另一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量所帶來的變化額。邊際點(diǎn)的自變量是經(jīng)濟(jì)決策的最佳點(diǎn)。根據(jù)Logistic模型，物流業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的邊際作用為：

彈性作用分析。彈性作用是指一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量變化1%對(duì)另一個(gè)經(jīng)濟(jì)變量帶來的百分率的變化。根據(jù)Logistic模型，物流業(yè)對(duì)GDP的彈性系數(shù)為：

2.2.2 物流發(fā)展模型

大多數(shù)研究中以區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展為因變量，以貨運(yùn)量或貨物周轉(zhuǎn)量等其他變量作為自變量，研究區(qū)域物流發(fā)展水平對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響。一個(gè)地區(qū)的物流發(fā)展水平一般認(rèn)為與本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口和固定資產(chǎn)投資有關(guān)，王利等（2012）選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（GDP）、人口（Population）、固定資產(chǎn)投資（Investment）和貨運(yùn)量為指標(biāo)，建立物流發(fā)展模型，對(duì)我國東、中、西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展等各因素與物流發(fā)展水平關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析。

函數(shù)模型：Logistics=F（ GD P,P,I）。

Logistics代表物流發(fā)展水平，以貨運(yùn)量或貨物周轉(zhuǎn)量表示，GDP代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，P代表人口，I代表固定資產(chǎn)投資。實(shí)證分析中可用面板數(shù)據(jù)模型完成回歸檢驗(yàn)。面板數(shù)據(jù)能夠克服時(shí)間序列分析受多重共線性的困擾，提供更多的信息、更少的共線性、更多的自由度和更高的估計(jì)效率，是當(dāng)前比較前沿的統(tǒng)計(jì)方法。

2.2.3 線性回歸分析

線性回歸是利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法，運(yùn)用十分廣泛。按照自變量和因變量之間的關(guān)系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。

一元線性回歸只包括一個(gè)自變量和一個(gè)因變量，且二者的關(guān)系可用一條直線近似表示。一元線性回歸模型為：y=ax+b，a,b為常數(shù)項(xiàng)。

多元線性回歸中包括兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量，多元線性回歸的一般形式為：yi=α0+α1x1i+α2x2i+…+αkxki+ui，i=1,2,…,n。

其中k為解釋變量的數(shù)目，α0為常數(shù)項(xiàng)，αj（j=1,2,…,k）稱為回歸系數(shù)（regression coefficien）t。建立多元線性回歸模型時(shí)，為了保證回歸模型具有良好的解釋能力和預(yù)測效果，在選擇自變量時(shí)，應(yīng)遵守以下準(zhǔn)則：

（1）自變量對(duì)因變量必須有顯著的影響，并呈密切的線性相關(guān)；

（2）自變量與因變量之間的線性相關(guān)必須是真實(shí)的，而不是形式上的；

（3）自變量之間應(yīng)具有一定的互斥性，即自變量之間的相關(guān)程度不應(yīng)高于自變量與因變量之間的相關(guān)程度；

（4）自變量應(yīng)具有完整的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，其預(yù)測值容易確定。

多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)與一元線性回歸方程一樣，在誤差平方和Σ（）e最小的前提下，用最小二乘法求解參數(shù)。

[1]曾嘉.新亞歐大陸橋區(qū)域物流發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長關(guān)系研究[D].北京：北京交通大學(xué)，2007.

[2]張建升，胡秀忠.區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)度研究[J].鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)，2012(1)：50-55.

[3]崔國輝，李顯生.區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)性的評(píng)價(jià)方法[J].統(tǒng)計(jì)與決策，2010(15)：46-48.

[4]王小葉，洪國彬.物流和經(jīng)濟(jì)增長的協(xié)整關(guān)系[J].價(jià)值工程，2007(6)：16-22.

[5]劉慶廣.江蘇沿江港口物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)互動(dòng)關(guān)系的實(shí)證研究[J].南通航運(yùn)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)，2012(6)：68-72.

[6]劉鵬.基于VAR模型的區(qū)域物流與經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系研究[J].物流技術(shù)，2012(31)：218-220.

[7]沈忠明，張潛.福建省區(qū)域物流與區(qū)域經(jīng)濟(jì)的實(shí)證研究[J].中央民族大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2012(5)：60-64.