下肢動脈硬化閉塞癥16層螺旋CT血管成像與數字減影血管造影成像對比探討

劉彥軍

下肢動脈硬化閉塞癥(Arteriosclerosis obliterans,ASO)是由于周圍動脈硬化所導致動脈狹窄、閉塞引起的下肢缺血性疾病。其診斷主要依靠臨床癥狀、體征和影像學檢查。X線數字減影血管造影(DSA)一直以來是診斷下肢ASO金標準。近年來MSCT多層螺旋CT問世, 由于其是一種無創的血管檢查技術, 且具有掃描速度快, 覆蓋范圍大, 分辨率高等優點, 逐漸成為下肢ASO的重要檢查方法。

1 資料與方法

1.1. 一般資料 分析本院2011.12～2013.2下肢ASO病例36例, 男31例, 女5例, 年齡42～79歲, 平均60.5歲。所有病例均行16層螺旋CT血管造影(CTA)檢查、DSA檢查。CTA檢查后兩周內行常規DSA檢查。

1.2 成像技術

1.2.1 CTA成像方法 使用飛利浦16層螺旋CT機。掃描參數：120 kV, 250 mAs, 層厚1 mm, 間隔 0.5 mm, 采用非離子對比劑, 經高壓注射器自肘前靜脈穿刺注入, 以4 ml/s的流率團注100 ml, 采用對比劑跟蹤技術, 自動激發掃描。在工作站分別以多平面重組(MPI), 容積重組(VR), 最大密度投影(MIP)等圖像后處理技術進行下肢動脈三維成像。

1.2.2 DSA成像方法 采用西門子Atis Floor大平板數字減影機。采用股動脈穿刺技術, 使用5F多功能導管, 導管頭分別置于股動脈、腘動脈等, 進行血管造影。

1.3 影像評估

1.3.1 血管狹窄程度定義為血管最狹窄處與遠端正常管徑之比, 比值為1者0% , 完全中斷者為100%, 采用目測法, 將狹窄分為五度：正常, 輕度狹窄(<50%),中度狹窄(50%～74%),重度狹窄 (75%～99%)及閉塞［1］。

1.3.2 將CTA和DSA圖像所顯示的下肢動脈劃分為23個解剖段：腎下腹主動脈, 雙側髂總動脈、髂外動脈、髂內動脈、股動脈、股淺動脈、股深動脈、腘動脈、脛前動脈、脛腓干、脛后動脈、腓動脈。

1.3.3 CTA和DSA圖像分別由兩位有經驗的醫師獨立閱片,將影像表現結果進行對照, 以一致結論作為最終結果, 意見不一致時協商解決。

1.4 統計學方法 以DSA結果作為金標準對比, 使用SPSS13.0統計軟件處理, 計算出MSCTA對下肢動脈狹窄(≥50%)的敏感性、特異性及準確率, 陽性預測值, 陰性預測值。

2 結果

36例CTA檢查中, 以DSA為金標準對比, 共分析了430個節段(見表1), 有421個與DSA相符合, 敏感性94.5%、特異性98.8%、準確率97.9%, 陽性預測值95.6%, 陰性預測值98.5%。

表1 16層CTA診斷下肢動脈硬化閉塞癥與DSA的對照

3 討論

隨著我國逐步進入老齡社會, 下肢ASO的發病率會越來越高。據報道2005年我國老年人群下肢ASO的患病率達15.67%［2］。國外研究亦顯示, 在50歲以上人群中,25%～30%的人受累于外周動脈疾病［3］。因此, 探索該病診斷方法, 具有相當重要的意義。

3.1 DSA被視為診斷血管病變的金標準, 能反映血管形態改變的動態信息, 細小的血管分辨率高。與DSA相比, 16層螺旋CTA有如下優勢：①靜脈注射造影劑, 無需血管腔內操作, 操作簡便、更為安全且創傷更小的檢查方法。②掃描一次能夠獲得所有不同密度組織的影像資料, 不僅是管腔內的血液, 腔內血栓、管壁附著的鈣化斑塊等均能顯示。③16層螺旋CT可以整體顯示全部下肢動脈樹, 三維圖像可以多方位觀察血管, 能夠和很好避免偏心性狹窄的漏診。

3.2 本研究結果, 診斷下肢動脈≥50%狹窄的敏感性為94.5%、特異性98.8%、準確率97.9%。與國內學者張曉丹,金征宇等［4］報道的CTA診斷下肢動脈≥50%狹窄的敏感性94.3%、特異性98.4%、準確率97.6%結果相似。說明16層螺旋CT在診斷下肢動脈閉塞性疾病方面具有較高的敏感性、特異性、準確率及陽性預測值, 陰性預測值, 可以作為下肢動脈硬化閉塞癥檢查、評估和隨訪的有效手段。

［1］ 高源統,羅敏, 李永疇.下肢動脈硬化性閉塞病的CTA,3D CEMRA和DSA對照分析.醫學影像學雜志,2011,25(5):781-784.

［2］ 李小鷹,王潔,王全義, 等.周圍動脈硬化閉塞癥在老年血脂異常人群中的現患率調查.中華老年心腦血管病雜志, 2005,7(1): 3-6.

［3］ Golledge J. Lower-limb arterial disease. Lancet, 1997, 350(9089):1459-1465.

［4］ 張曉丹, 金征宇.16層螺旋CT在下肢動脈閉塞性疾病中的應用. 中國醫學科學院學報, 2006(1):96-100.