基于GIS的石河子市零售商業網點影響因素分析

李 琦 高素芳 吳 蕾 萬陽春

(石河子大學 理學院地理系，新疆 石河子 832003)

0 前言

地理信息系統(Geographic Information System,簡稱GIS)是空間數據采集、管理、分析和可視化的計算機技術系統[1]。GIS提供集成從簡單到復雜的分析模型的平臺,特別是在空間基礎數據、人口普查數據和城市社會經濟發展數據等的支持下,能夠實現方便快捷的分析和可視化。

零售商業是指向個人消費者或最終消費者銷售商品或服務的商業，在整個流通體系中，它是生產者與消費者或批發企業與消費者之間的中間環節。零售商業網點布局是否科學合理，不僅直接影響到城市居民生活需要，而且直接影響到現代商品流通能力的強弱，進而影響到整個城市經濟的良性運行。因此，對石河子市零售商業網點布局影響因素進行分析，了解其影響類型及范圍，以尋求合理的商業網點布局形式，對城市經濟健康積極發展具有一定意義，也為城市規劃設計提供一定的理論依據。

1 研究區域和數據來源及預處理

1.1 研究區域概況

石河子市地處天山北麓中段，古爾班通古特大沙漠南緣，同時地處天山北坡經濟帶中心，是兵團和自治區經濟發展的重點地區之一，具有一定的區位優勢。到2010年底，石河子市有各類商業網點13 000個，5 000m2以上大型商業網點33家，平均60人擁有一個商業網點。商用建筑面積52萬m2，總投資73 758萬元。目前石河子市商業基礎設施不斷完善，市級商業中心初具規模。同時，石河子市市場建設也取得較大發展，2010年已建成并投入使用各類綜合專業市場56個，其中消費品綜合市場28個、工業消費品市場26個、農副產品市場4個、其他市場8個。各類市場交易活躍，交易量和交易額不斷增加。2010年底，56個市場實現交易額16.8億元[2]。

1.2 數據來源

基礎數據選取2012年石河子市連鎖零售商業網點資料，包含石河子市零售藥店、倉儲式批發商場、大型綜合超市、超級市場。人口分布數據來源于2011年石河子市統計局第六次人口普查數據[3],通過綜合統計法，得到2012年預測人口基本數據。道路系統是截取谷歌地圖提供的快鳥影像，利用GIS軟件繪制得到。居民點(社區)分布數據來源于石河子市城市總體規劃(2005—2020)[4],使用的市區內主干道與次干道截取的空間街塊內居民社區的最小空間統計單元。交通及可達性信息來源于實地調查數據以及石河子市客運中心提供的2012年石河子市公交線路統計表，包括各條公交線路及途經站點。

1.3 數據預處理

本文主要收集了商業網點分布及規模、人口數量、居民點(社區)分布、交通及公交數據，并從以下幾方面對數據進行預處理：

(1)將現有的已調查統計的較為典型且具有一定規模的零售商業網點標注于從網上截取的并進行數字化的地圖上，篩選必要數據，進行簡要分類分級。

(2)根據2011年石河子市統第六次人口普查數據, 結合第五次全國人口普查數據，計算石河子市十年內平均增長率，預測2012年石河子市人口數據。

(3)交通可達性實地調查數據中，對重要站點(市區中心且途經公交數量較多的站點)進行統計計算，標于電子地圖上。

(4)根據調查數據類型，確定可研究的、對商業網點布局影響較大的因子，為研究確定主方向。

2 基于GIS的零售商業網點影響因素分析

2.1 人口分布對商業網點布局的影響

人既是生產者又是消費者，人口規模、人口分布和人口結構是影響商業網點布局的因素，而人口分布是主要因素。

一定規模和密度的人口是商業網點布局的必要條件，而已形成的商業網點又反過來吸引人口，人口分布與商業網點布局存在明顯的相互吸引效應。大部分城市的人口分布呈現以下規律：市中心人口密度最高，隨著離市中心距離的增大，人口密度也隨之降低[5]。

在石河子市城市總體規劃布局主旨要求下，整個城市居住區級道路十分規整，將整個城市化分為各個矩形街塊，在街塊中又合理規劃，建設完成了具有編號的小區系統。因此對該市人口分布調查中，選取以小區為人口分布統計最小單元，利用類似于職工帶眷系數法等對人口規模預測的相關方法，各個小區人口密度P：

其中每單元的住戶數量N，小區單元數量M，小區的入住率K%，小區面積S(包括各種基礎服務設施、道路以及娛樂、休閑、綠化用地)，每個家庭以三口人為標準。

篩選整理所得的統計數據，將得到的各個小區人口密度數據鍵入地圖各個對應小區中，設定人口密度等級規模指標，完成石河子市區小區規模等級人口密度分布圖，如圖1所示。

從圖1中可以看出石河子市37個社區人口密度的分布狀況，分布相對不均勻，通過一條林業帶將石河子市老城區與開發區區分開來，老城區總體人口密度要大于開發區人口，整個城市未呈現出明顯的中心向外擴散的人口分布類型。金城花園和伯爵莊園、玫瑰園這幾個小區成為石河子市的新城區的經濟商業中心區域，這兩個地帶集中了大量的零售商業網點，但是開發區整體人口密度偏低。石河子人口密度較大地區還有石河子大學及周邊地區。石河子是一個新興的軍墾城市，經過詳細的分門別類的具體規劃，使得整座城市人口密度相對均勻，同時也使得商業網點分布相對均勻。

2.2 商業網點等級分布與服務便捷性

商圈分析對于零售商業的規劃布局、網點選址分析十分重要。雖然地理學家很早就提出了商業規劃布局的理論和方法,一些國外的研究,如測定商圈的理論法則主要有雷利法則、康帕斯法則、阿普波姆法則、伽薩法則和哈夫法則等，但是由于缺乏有效的技術工具的支持,在實踐中則難以廣泛應用。GIS技術商業分析中最為常用的功能，為空間分析提供了良好的技術支持。

商圈理論,實際是從中心地理論衍生而來，商圈通常是指商店吸引顧客的地理區域，是商店對顧客吸引力的所及范圍或地域，它以商店為中心向四周擴散，并形成一定的輻射范圍。如果把區域空間中的各個居民集聚點看作需求地，那么各需求地的消費者就擁有去這個或那個供給地購買商品的可能。本文根據選定營業面積、從業人數來衡量商業設施的規模大小，把石河子市零售業網點分為三個等級，形成等級體系圖，如圖2所示。

測量零售商業網點服務便捷性可以采用經驗的服務半徑，也可以用萊利的零售引力模型和哈夫模型等進行測定。根據以上的等級指標與專家經驗法，分別設定各級商業網點商圈服務范圍為：大型零售商業網點商圈半徑為1.5km，二級服務半徑為1km，三級服務半徑為0.5km。將以上范圍石河子市規模以上的零售業網點的服務覆蓋區域與56個商圈作疊加分析，根據商圈的重疊度區分服務便捷性等級，得到服務便捷性分析圖，如圖3所示。以重疊區顏色灰度來劃分區域等級(1到10級)，以便于之后的綜合圖疊加分析。

2.3 交通可達性對零售商業網點的影響

可達性一般指到達吸引點的難易程度，交通可達性也就是說交通到達吸引點的難易程度、便捷和接近程度。通達性高的城市交通可以保證市民能夠盡快、順暢地到達商業中心，從而促進商業設施的集聚。城市的道路交通是溝通商業設施和顧客的橋梁，良好的交通條件成為商場選址和規劃的一個重要的因素。

利用許學強在對廣州市的商業網點的研究過程中使用的計算道路網密度取現狀干道網，計算各干道網內現狀路網密度(單位面積中主要城市支路以上等級的道路的長度 )，結合統計完成的市區公交車通過數量較多的公交站點，綜合兩方面的因素，作出市區交通可達性等級分布圖，如圖4所示。

本文分析了石河子市37個社區周圍各干道網內現狀路網密度與干道網內主要公交站點數量。從石河子市干道網各布局可以看出，石河子市主干道網是一個相當規整的網格狀體系，次干道及支路老城區明顯多于新城區。在零售商業網點最為集中的溫州商業街及老街附近，路網密度高達3.36km/km2；而在開發區，除玫瑰園、伯爵莊園小區路網密度較高外，其他地方路網密度平均在1.2～1.5km/km2，密度較低。石河子市老城區商業中心的道路比較擁擠，需要完善道路系統，減少高峰時期車輛擁擠，合理分配人流和車流。開發區新建了大量社區，需要加強完善交通網絡與道路新建，以此來提高交通可達性。

從實地調查中發現，開發區新建社區數量較多，住戶擁有私家車比例較大，道路大多修建成兩塊板、三塊板，因而開發區交通可達性明顯較老城區要高。從測量上來看，市區最左下端到最右上端的距離(即城市極距)為8.7km，如果在市中心，到達市區的任何地方步行時間不超過60分鐘。

3 綜合疊加分析

利用GIS進行加權疊加分析，首先需要確定各個因素的疊加比例因子。零售商業網點以經濟為主要依托，而產生經濟活動的主要因素又取決于人，因此本文選取人指數較大；結合石河子市區交通可達性、道路長度以及城市范圍大小，本文賦予交通可達性指數較小。由于零售商業網點太過密集，市場競爭太過激烈，商業網點本身發展受到限制，零售商業網點過于分散，又會導致周圍居民不能得到有效便利的服務，因此，零售商業網點的密度與服務便捷度必須與人口密度相匹配。我們為零售商業網點指數賦予一定的負值，結合專家打分法與石河子市區自身性質，確定各個影響因子指數，如表1所示。

表1 零售商業網點影響因素權重

零售商業網點綜合合理指數：

H=P×1.3+T×0.4+B×(-0.7)

其中H(harmony)表示合理性系數，P(population)表示人口等級系數，T(traffic)表示交通可達性等級，B(business)表示零售商業網點服務等級。(P、T、B的取值范圍均為1～10)

將綜合指數進行統計分析，處理得出零售商業網點綜合因素分析圖，如圖5所示。根據計算，合理性指數處于1～10的范圍內。因此也可以將綜合圖的等級也分為1～10級。等級越小越需要限制發展；等級越大越需要重點發展；等級處于中游，則屬于適宜區，可以作出適當的調整。

交通可達性較差、零售商業網點服務一般的區域，H值較高，該區域需要重點發展。人口較少，交通可達性較好，零售商業網點便捷性較好的地區需要限制發展。而人口適量，交通可達性一般，服務便捷性一般的地區，可以考慮繼續保持現狀。

從圖5中可以看出，石河子的重點發展區域大都分布在距離市中心較遠的區域，如開發區的邊緣和老城區邊緣，人口數量較高(房價影響)，交通可達性較低，且零售商業服務便捷性較差，這些地區可以適當發展一些中小型零售商業網點，而在石河子開發區，也是在選定的合適中心區域，建立一個大型的零售商業網點，可以方便整個開發區居民。

控制發展區——靠近市中心一帶地區的老街以及東一路沿線和開發區部分區域。老街地區零售商業網點過于密集，而且交通不便，需要重點控制，例如好家鄉超市和愛家超市所屬的部分區域，商業競爭比較激烈，因此也要限制周邊中小型零售商業網點數量。開發區邊緣地區人口密度較小，應減少零售商業網點數量。

4 結語

GIS不僅為網點的管理工作提供了高效的工具,而且GIS本身具有很強的空間分析能力，可服務于商業網點的商圈分析、規劃布局。以此為基礎研究的GIS空間布局，定量分析了各個因素的綜合影響，為建立合理的零售業態、完善商業網點布局提供了理論依據和實際指導。

GIS的零售商業網點定性定量分析，涉及到本文研究的人口密度、商圈服務范圍、交通可達性三方面因素。本文只針對石河子市進行實地研究。研究表明：石河子市整體商業網點分布趨于合理，需要控制和發展的區域主要集中在老街部分區域和開發區部分地區。此外，石河子零售商場的空間布局與選址還需要考慮城市的總體規劃布局、零售商店本身業態的特點及其與其他業態的關系、消費者的行為習慣、收入情況等層面的因素。

參考文獻：

[1]黃杏元，馬勁松.地理信息系統概論[M].北京：高等教育出版社，2008.

[2]八師石河子市商業網點規劃[Z].2010.

[3]石河子市統計統計局第六次人口普查[Z].2011.

[4]石河子市城市總體規劃(2004—2020)[Z].

[5]劉暉.城市零售商業網點布局研究[D].長春：東北師范大學學位論文,2008.

[6]遲克蓮.運用雷利法則確定商圈[J].現代財經，2001，(9)：63～65.

[7]李桂君，等.城市大型零售商業網點布局模型與反問題求解[J].商業研究，2002，(5)：100～102.

[8]吳小丁.哈夫模型與城市商圈結構分析方法[J].財貿經濟，2001,(3)：71～73.

[9]許學強，周素紅，林耿.廣州市大型零售商店布局分析[J].城市規劃，2002，(7)：23～28.