學校規模變動對區域經濟的影響及對策建議

余夢娜 李 瑾 胡玉璽

(上海社會科學院，上海200000)

一、引言

加強高等學校建設不僅能夠加速我國高等教育產業的發展，同時也極大地促進了區域經濟的發展。從1999年開始，國家實行高等教育擴招政策，很多高校出現了校舍緊張、教學設施和實驗設備不足以及師資匱乏等狀況，為了解決這些問題，一些地方政府開始以高校教育、科學研究、產業開發三位一體為特色建立大學城。本文在結合實際情況的定性分析基礎上，通過建立模型，研究不同地區大學城規模變化對區域經濟的影響，從而因地制宜地有效制定建設方針提供理論依據，以達到更科學地發揮大學城的聯動效應和開放性特點的目的，進而刺激教育投資的增長，擴展區域消費市場。

二、文獻綜述

目前關于學校規模對區域經濟的影響以定性分析為主，基點主要是大學城的選址問題。李麗娟(2009)針對大學城建在城鎮郊區現象，探討其對周邊城鎮的區域經濟影響，得出影響主要集中在拉動內需、擴大就業、帶動地方農業種植業的增長、提升大學城周邊土地商業價值等［1］。羅濤(2009)通過對大學城功能的闡述，提出大學城建設應從改革體制、創新機制和搭建平臺三方面著手［2］。

20 世紀60 年代，舒爾茨(Schultz)、丹尼森(Denison)和貝克爾(Becker)提出人力資本理論，其理論核心內容為一國人力資本存量的提高能夠有效地促進經濟的增長。人力資本理論的定量分析主要采用余數分析法和因素分析法，通過測量教育對國民收入增長的貢獻，論證了教育可以提高人力資本存量繼而有效地促進經濟增長的結論。國內對于大學城對區域經濟的影響基本基于該理論進行建模和擴展實用。劉俊(2010)通過搜集湖南省GDP 和高校人數等數據，通過建立雙對數模型進行定量分析，證明了高等教育規模對區域經濟增長有促進作用。綜合國內外對高等教育規模與區域經濟增長關系的實證研究，其模型的建立主要基于兩方面數據:人均生產總值和在校生人數。研究得到的結論也僅僅是肯定了教育規模對經濟增長的促進作用。但就其規模變化對經濟增長動態作用的研究尚不完善。

本文考慮到不同地區的不同情況，并結合因地制宜的思想，對不同類別的大學城進行綜合細致的劃分，在原有靜態分析理論基礎上建立動態分析模型，從而使定量分析的結果更具有實用性和可操作性。

三、模型的假設

(一)大學城區域的大學一旦建成，在沒有新建或校區遷移情況下，每學年在校生人數為固定值，不發生變化。不考慮個別學校在招生方面做的小幅度人數調整。

(二)定義經濟類、師范類學校為文科類學校，不考慮可能涉及到部分理工科類專業。對于醫學類、理工類學校為理科類學校，不考慮其可能開設的文科類專業。

(三)學校周邊銀行因為營業具有周期性，所以將其主要營業時間定為學校開學時間即:2 月到6 月，9 月到12 月。忽略每年假期天數差別對月營業額的影響，且不考慮其他特殊情況。

四、模型的建立

(一) 大學城影響力模型

準確把握大學城的影響力是研究其變化對區域經濟影響的關鍵。大學城的存在具有其合理性，各地區為了確保自身在文化教育競爭中的優勢地位，都會對該地區大學城的發展明確定位。科學的定位應考慮多方面因素:大學城區域內學校的類型、層次、數量、占地規模、在校學生數量、學科專業、辦學特色、服務面向、政策指導等。

綜合考慮各類因素的可測性及重要性，選取最能夠體現大學城影響力的5 個指標:1. 學校數量;2. 學校總占地規模;3. 學生總數;4. 學校性質(分文科、理科和綜合三種);5. 學校層次(分重點大學、普通大學和專科學校三種)。對該地區的大學城影響力進行量化建模。

1. 學校數量。通過對中國各省市大學城的基本分析進行如表1 所示的得分等級劃分，國內中等規模的大學城一般由4 ～6 個學校構成，大規模的大學城一般學校數量都在10 個左右。

表1 大學城學校數量指標得分等級

2. 學校占地規模。學校占地規模的不同對于周邊地區的經濟影響也不相同，但并不能絕對化認為占地規模越大的學校對區域經濟的影響就越大，這需要考慮到大學城的地理位置因素，所以不同因素的得分在建模中將根據實際情況進行層次分析。根據國內學校的具體情況，進行了學校占地規模的等級劃分如表2 所示。

表2 大學城學校占地規模指標得分等級

3. 學生總數。以5 萬為一個跨度對在校生人數進行等級劃分(表3 所示)。例如國內著名大學城之一的廣州大學城規劃范圍約43.3 平方公里，可容納學生18 萬～20 萬人，總人口達35 萬～40 萬人(包括村鎮人口)，相當一個中等規模城市，估計總投資規模將達到200 億～300億元。在因素登記劃分中，其得分區間都是較高的。這說明了對占地規模和在校生人數區間劃分的合理性。

表3 大學城在校生人數指標得分等級

4. 學校性質。一般而言，文科類的高等學校學業較為輕松，學生娛樂休閑的時間相對而言比較寬裕，所以將學校性質得分等級劃分如表4 所示。

表4 學校性質指標得分等級

5. 學校層次。對于不同層次的學校對人才的吸引與對投資商的吸引力度是不同的，所以將學校層次進行了等級劃分(見表5)。

表5 學校層次指標得分等級

不同地區該五大因素的影響程度各不相同，采用層次分析法，可以得到他們各自的權重占比為αi(i =1，2，3，4，5)，且。則大學城影響力模型為:

由于該大學城影響力模型可能存在異方差性、多重共線性等問題，在此基礎上采取雙對數化處理等措施，從而得到更為優化的模型。

6. 舉例實證分析。以安徽省蚌埠市大學城為例進行實證分析，2010 年7 月份，安徽財經大學進行了校區搬遷，原本的西校區正式成立為獨立學校——安徽財經大學商學院，因此擴大了大學城內東校區的規模和人數。對此，收集安徽省蚌埠市大學城相關信息如表6 所示。

表6 安徽省蚌埠市大學城信息

根據表6 中信息，計算該大學城各項因素得分情況:

S1=2，S2=2，S3=1，S'3=2，S4=0.3 +0.1 +0.2 +0.1 =0.7，S5=0.9

由于安徽省蚌埠市屬于中等城市，大學城建在郊區，所以占地規模因素相對其他因素而言顯得略微次要。同理對于其他因素結合蚌埠市實際情況進行相關的定性分析，并在此基礎上，定量建模，運用層次分析法(AHP)對安徽省蚌埠市的大學城影響力模型五大因素進行兩兩比較，形成比較判別表(見表7)。

表7 安徽省蚌埠市大學城各項因素的比較判別

根據比較判別表，得到比較判別矩陣并進行歸一化處理。

最終，得到蚌埠大學城的學校數量、占地規模、在校生數量、學校性質和學校層次五大因素的權重αi(i =1，2，3，4，5)分別為0.2785、0.2324、0.3258、0.0668、0.0965安徽省蚌埠市大學城影響力模型為:

安徽財經大學(簡稱安財)西校區的搬遷使得蚌埠大學城的影響力從1.48121 上升為1.80701，增幅達到了22%。蚌埠市大學城影響力對于在校學生人數的變化最敏感，其次是學校總數。如果要想擴大蚌埠市大學城的影響力，當地政府可以首先考慮擴大大學城內學生總數。

(二) 區域經濟變化模型

影響區域經濟發展的因素很多，包括制度、文化、人口、地理、氣候、科技等［3］。本文研究的大學城變化對區域經濟影響主要是針對人口而言。人口的流動可以分為長期和短期，因此大學城地區經濟的影響可以分為長期和短期、局部和全面。

例如大學城校區的遷移問題，通過了解實際遷移情況，根據遷移程度及地理位置不同進行區別對待。首先，對于變動地理位置不超過該市范圍的屬于局部影響，也就是說只影響該市部分地區的經濟和產業;學校的新建是一個從無到有的過程，會給該地區帶來人流量，擴大該地區的影響力，這種變化屬于全面的影響。通過歷年各地區的學校教育發展情況可以看出，全面影響帶來的短期和長期變化都是比較大的。至于局部的影響，主要帶來該地區的短期經濟變化。

將大學城所在城市的區域經濟進行量化分析，分別建立長期和短期兩大影響因素模型，并在此基礎上建立綜合性分析模型。首先對長期影響因素進行細分，得到4 大長期影響因素:該市人口數量環比增長率C1;該市GDP 數值環比增長率C2;教育經費撥款環比增長率C3;總投資量環比增長率C4。為了消除方差和時間序列的波動，通過建立雙對數模型得到區域經濟長期變化模型:

短期經濟影響因素主要體現在:大學城地區周邊門面房數量及經營情況;銀行網點數量及經營情況。

設門面房數量環比增長率為D1，店面平均年收入環比增長率為D2，銀行網點綜合經營情況改善程度為D3，銀行網點數量環比增長率為D4。

其中，銀行網點綜合經營情況主要是由各網點平均業務量、平均開戶量、平均辦理網銀量等因素共同決定的，根據地區實際情況不同而具體問題具體分析。

與大學城影響力模型相同，對短期經濟影響因素運用層次分析法，得到各自的權重占比為βk(k=1，2，3，4)且。則區域經濟短期變化模型為:

引入0 －1 變量p，可以得到區域經濟變化模型為:

當需要考慮大學城變化對區域的長期影響時，取p=0進行分析;反之，p=1。

以安徽省蚌埠市大學城為例進行實證分析。2010年6 月安財西校區正式更名為安徽財經大學商學院，成為獨立院校，原安財西校區學生搬遷至位于大學城內的東校區，搬遷涉及金融學院、國際經濟與貿易學院、計算機應用科學學院三個學院從大一到大三全體學生。

由前文分析可知，安財的搬遷對于蚌埠市來說屬于短期、局部影響。因此，得到區域經濟變化模型為:L=D

結合蚌埠大學城周邊具體情況，對門面房數量及經營情況、大學城地區銀行網點數量及經營情況進行分析。

蚌埠大學城位于蚌埠市龍子湖區同時也屬于蚌埠經濟開發區，在濱湖新區與高鐵新區之間，全境位于龍子湖東岸北依濱湖高鐵大學科技園區龍子湖國家4A 級風景區境內，三面環山，一面臨水。大學城共占地10000 畝，共投資2000 億，建筑面積670 萬m2。目前一期工程基本完工，已經有4 所大學入駐，分別為:安徽財經大學、安徽電子信息學院、蚌埠醫學院和蚌埠學院。具體地理位置分布如圖1 所示。

圖1 蚌埠市大學城

蚌埠大學城門面房主要集中在龍湖春天西班牙風情街，龍湖春天基本位于四所學校的中心。而大學城內唯一一個銀行網點——安徽省蚌埠市中國建設銀行龍湖支行網點也是位于龍湖春天(即圖1 中B 點處)。截至2011 年5 月，龍湖春天的門面房數量達到200 間，且開發商蚌埠清越置業發展有限公司目前正在進一步擴大門面房數量和面積，2011 年年底還將推出大型門面房。所以門面房的數量與經營情況尚不可測。所以蚌埠市大學城區域經濟變化模型其實只需要研究建設銀行龍湖支行網點營業量變化情況。

通過在龍湖支行的實際調查及晨會記錄的查閱，可以得到其從2010 年4 月到2011 年4 月的每日業務量。對每日業務量進行按月加總后求平均，得出近一年來該行每月業務總量的變化趨勢(見圖2)。

圖2 中業務量變化呈現出波動性特征，正符合學校周邊營業性特征，業務量高峰出現在10 月份左右，正是安財校區遷移后的第二個開學月。假設1 月、7 月、8 月為所有學校放假時間，所以排除1 月、7 月、8 月的業務量，剩下10 個月的業務量分為三個階段:1. 安財西校區搬遷前:2010 年4 月到6 月;2. 安財西校區搬遷后:為2010 年9 月到12 月;3. 安財西校區搬遷穩定后:2011 年2 月到4 月。第一階段到第二階段經歷了暑假，第二階段到第三階段經歷了寒假。

圖2 建設銀行龍湖支行月平均業務量

求得第一、二、三階段月平均業務量分別為:

安財西校區搬遷對于搬遷后第一個學期的區域經濟影響力變化達到了14.5%，但穩定后變化幅度有所下降，大概在6.8%左右。

(三) 綜合分析模型

在大學城影響力模型和區域經濟變化模型的基礎上，得到同一時間軸上的兩組數據。假設A 城市時刻，根據大學城影響力模型得到值，根據區域經濟變化模型得到值。對于每一個St都有一個Lt與之對應。根據一一對應關系，通過對數據的處理得到綜合分析模型:

通過分析模型，可以觀察當大學城影響力發生變化時，區域經濟的實力變化情況。同時，根據歷史情況，預計未來學校數量變化、學校搬遷等政策措施對于區域經濟的影響情況，從而采取有效措施控制不良的影響。

對于安徽財經大學西校區搬遷對當地大學城的影響，通過大學城影響力和區域經濟變化模型得到搬遷使大學城的影響力變化了22%，使得區域經濟變化了6.8%，蚌埠地區的綜合分析模型系數為:

即蚌埠地區大學城的綜合分析模型為:Lt=0.309ΔSt。當大學城影響力每變化1%時，區域經濟將發生0.309%的變化。

五、結論及相關建議

1. 學校規模的變化與區域經濟發展息息相關，大學城影響力與區域經濟變化呈正相關關系。并且，應該認識到發展地區教育文化對于區域經濟發展的重大作用。2. 根據實際情況，各省市大學城對區域經濟影響各不相同，在發展大學城時不能將發達地區的政策方針完全照搬照用，要結合當地發展的實際情況。例如安徽省蚌埠市大學城范圍內的區域經濟發展主要受在校學生數量的影響，當地政府在發展大學城經濟時，不應一味地擴大校區范圍，要考慮到招生規模等實際情況，做到高效率提升區域經濟。3. 應當重視每一次大學城變化對區域經濟的影響，積累經驗，有利于未來做出正確的規劃方針。

［1］李麗娟. 淺談大學城對其周邊城鎮區域經濟的影響［J］.消費導刊，2009(10) :97 －98.

［2］羅濤. 論大學城與區域經濟社會發展的良性互動［J］.發展研究，2009(9) :57 －58.

［3］王紀全. 中國金融資源的地區分布及其對區域經濟增長的影響［J］.金融研究，2007(6) :100 －108.