基于主成分分析法的各地區(qū)主要行業(yè)法人單位數(shù)研究

摘 要：隨著中國經(jīng)濟的高速發(fā)展，國內(nèi)發(fā)展的模式不斷改變，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也作出了很大的調(diào)整，而各地區(qū)由于不同的原因?qū)е铝烁鞣N行業(yè)的分布也大不相同。本文就通過對各個地區(qū)的主要行業(yè)法人單位數(shù)目進行統(tǒng)計，并且根據(jù)各地區(qū)實情提出產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改善的建議。

關(guān)鍵詞：產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；主成分分析；法人數(shù)目

中圖分類號：F719 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1674-7712 （2013） 24-0000-01

一、數(shù)據(jù)來源

本文統(tǒng)計數(shù)據(jù)均來自中國統(tǒng)計局的2013年統(tǒng)計年鑒。

二、主成份分析法（Principal Component Analysis，PCA）

主成份分析法也稱主分量分析或矩陣數(shù)據(jù)分析，通過變量變換的方法把相關(guān)的變量變?yōu)槿舾刹幌嚓P(guān)的綜合指標(biāo)變量。

可見，主成份分析即選擇恰當(dāng)?shù)耐队胺较颍瑢⒏呔S空間的點投影到低維空間上，就是要使低維空間上投影的方差盡可能地大.

三、主成份分析法的應(yīng)用

（一）原始數(shù)據(jù)的處理和標(biāo)準(zhǔn)化

由于原始數(shù)據(jù)矩龐大，如對全部指標(biāo)進行分析，將而導(dǎo)致主次要成因相混淆；若僅選其中部分指標(biāo)，又可能會影響分析結(jié)果的代表性和完整性。此外，為了克服不同變量數(shù)值差異過大而造成的主成份分析誤差，進而得到進行主成份分析的變量的相關(guān)系數(shù)矩陣，見表1。

（二）各地區(qū)法人數(shù)量主成分分析計算結(jié)果

主成份分析的計算結(jié)果中，新變量所代表的方差（即對應(yīng)的特征值）貢獻(xiàn)率和由原變量變換為新變量的線性變換系數(shù)（即對應(yīng)的特征向量）就成為我們進行綜合分析的重點.在主成份分析中一般要求少數(shù)新變量的累積方差貢獻(xiàn)率應(yīng)大于80%.下列表2給出了原始數(shù)據(jù)的各個主成份的解釋的總方差。

由表二可以看出前兩個成分方差貢獻(xiàn)率超過了80%達(dá)到了84.346%，根據(jù)主成份分析法的一般原理，可取前2個具有明顯代表性的主成份。

（三）結(jié)果分析

由主成份分析的計算結(jié)果可以看出，原變量的方差在新變量中的集中度很高，根據(jù)主成份分析的要求，本文取前2個主成份來反映原來的10個變量，其方差的累計貢獻(xiàn)率已達(dá)到84.236%，二個主成份的貢獻(xiàn)率分別為70.873%，13.473%；二個主成份在84.236%的程度上反應(yīng)了各地區(qū)按主行業(yè)分法人的數(shù)目。可以認(rèn)為，這二個主成份基本上能夠反映出這些主行業(yè)的法人數(shù)目。在第一主成分之中，批發(fā)和零售業(yè)和金融產(chǎn)業(yè)兩個指數(shù)所占權(quán)系數(shù)較大，因為兩個指標(biāo)變化方向一致，呈正相關(guān)。在第二主成分分之中，農(nóng)林牧漁業(yè)和公共管理社會組織兩個指數(shù)所占權(quán)系數(shù)較大，并且兩個指標(biāo)變化方向相同，呈正相關(guān)。

四、結(jié)論

主成份分析法結(jié)果表明，這各地區(qū)安主行業(yè)分法人單位數(shù)可以分為二類：批發(fā)和零售業(yè)和金融產(chǎn)業(yè)成份；農(nóng)林牧漁業(yè)和公共管理和社會組織成分。所以在各地方政府統(tǒng)計各個地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)時，只檢測這2類指標(biāo)有84.236%接近完全檢測所有成分。也便于投資者在對地方項目競標(biāo)時進行選擇，總之，對于地方政府和投資者都大有好處。

五、建議

從分析中看出，不同地區(qū)由于資源的類型和勞動力類型不同，相應(yīng)的法人類型不同。所以建議各地方政府應(yīng)當(dāng)因地制宜，打出地方政府的特色產(chǎn)業(yè)。同時，分析中看出，經(jīng)濟發(fā)達(dá)的地區(qū)與經(jīng)濟落后的地區(qū)，各個法人數(shù)也大不相同。因而，落后地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整可以借鑒發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)驗，同時也要吸取發(fā)達(dá)地區(qū)的教訓(xùn)。外省的投資者在進行投資時，需要注意到投資地區(qū)的優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，從而趨利避害，達(dá)到利潤最大化。

參考文獻(xiàn)：

[1]汪應(yīng)洛.系統(tǒng)工程[M].北京：機械工業(yè)出版社，2009：54-60.

[2]方開泰.實用多元統(tǒng)計分析[M].上海：華東師范大出版社，1989：291-302.

[3]張文彤.SPSS統(tǒng)計分析教程-高級篇[M].北京：北京希望電子出版社，2002：190-202.

[作者簡介]李夢琦（1992.04-），江蘇揚州人，就讀于江蘇省東南大學(xué)機械學(xué)院工業(yè)工程系本科生。