基于SPSS大學生綜合素質評價聚類分析研究

高玉娟，高欣

（東北林業大學，黑龍江哈爾濱150040）

基于SPSS大學生綜合素質評價聚類分析研究

高玉娟，高欣

（東北林業大學，黑龍江哈爾濱150040）

大學畢業生綜合素質的評價是高校對大學畢業生的質量進行的全面評價也是社會用人單位招聘的主要參考依據。本文主要介紹了一種基于SPSS聚類分析功能對大學生綜合素質評價結果進行分析的評價方法，從教育統計學的角度探索高校大學生就業咨詢新途徑，為教學管理改革提供參考，對大學生綜合素質發展具有一定的導向作用。

大學生綜合素質；聚類分析；SPSS

隨著教育體制不斷深化改革，高等教育大眾化水平不斷提高，大學畢業生的數量也隨之快速增長，高校培育的人才是否適合社會快速發展的需求，已成為教育界乃至整個社會都非常關注的一個問題。然而如何科學地對大學畢業生的綜合素質進行評價并為社會招聘單位提供有力的參考依據是目前各高校面臨的一個難題，如何從學生的考核指標中發現學生的特點，從而因材施教，同樣是非常重要的課題，聚類分析可以將學校的學生信息進行聚類，從而發現學生面臨的問題或者從這些聚類結果中得到一些有用的信息，為教育發展提供一些數據。因此如何構建對大學畢業生的綜合素質評價體系，也就成為了目前研究的一個關鍵問題。

現有的高校大學生綜合素質評價主要是對日常考試、學生紀律表現及參與學校活動情況等的大致歸納，在測評中存在一定的片面性、主觀性，而且評價程序、評價模式、指標體系是統一的。這種評價體系不能突出大學生要與社會接軌的培養目標，這樣的評價系統不能發揮其“導向與激勵”作用，不能反映學生的個性發展，很難適應素質教育的需要。在就業方面，對應不同類型的職位，從畢業生的角度來看，由于缺乏實踐經驗很難對自己未來能適應什么樣的職位類型作出正確的職業規劃；而從用人單位的角度來看，招聘單位希望通過某種方式了解畢業生的素質情況，以此來衡量該畢業生是否勝任工作。現有的綜合素質測評體系沒能完全體現社會用人單位的管理評價內涵和價值觀，依然還是以學校的管理模式為坐標開展，這就直接導致了在校大學生過于重視高校考核的幾個方面而忽視了個人能力開發以及個性的發展。對高校大學生的評價不應只拘泥于傳統的學生學業成就，現階段還應高度重視大學生的綜合素質發展。本文運用聚類分析的方法，試構建一種大學綜合素質評估新方法。

一、評價指標確定及數據收集

（一）評價指標的確立

本文評價指標的確立遵循科學性原則、系統化原則、實用性原則、目標導向性原則，采用問卷調查的方式收集數據，通過咨詢了高校就業指導中心并走訪調查了大量社會用人單位，基于社會用人單位對大學畢業生的測評制度制訂了對大學生的綜合評價體系指標，并制成問卷結構樹形圖，如圖1。考和指標包括5個部分：智力過程、教育背景、人際關系、身心素質、性格習慣。每部分細化為4個指標，共計20個考核指標。

（二）評價方法

以一個班級（30人）為模型，采用公評法（相互考核法），根據問卷具體問題進行5分制打分，統計結果取平均值的調查問卷的形式收集原始數據。

圖1

二、聚類分析數學模型及用SPSS對學生能力傾向進行差異分析

聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程，它主要是將具有相同或者相似性質的對象放在同一個集合中，把具有不同性質的對象放在不同的集合中。它是一種重要的人類行為，目標就是在相似的基礎上收集數據來分類。

本課題研究所采用的聚類分析數學模型：歐氏距離平方（Squared Euclidean Distance）SEUCSID=，其中，k表示每個樣本有k個變量，Xi表示第一個樣本在第i個變量上的取值，Yi表示第二個樣本在第i個變量上的取值。

本課題聚類分析借助SPSS軟件，SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是現代統計軟件的典型代表，全稱為“統計產品與服務解決方案”軟件，為IBM公司推出的一系列用于統計學分析運算、數據挖掘、預測分析和決策支持任務的軟件產品及相關服務的總稱。SPSS統計學軟件的統計功能上可以實現“報告”“描述統計”“表”“比較均值”“一般線性模型”“廣義線性模型”“相關”“回歸”“對數線性模型”“神經網絡”“分類”“降維”“度量”“非參數檢驗”“預測”“生存函數“多重相應”“缺失值分析”“多重歸因”、“復雜抽樣”“質量控制”“ROC曲線圖”等功能。

用SPSS對大學生綜合素質進行差異分析，啟動并進入SPSS系統，將學生綜合素質考核EXCEI樣本文檔數據導入系統進入系統分析功能，確定變量的Q型聚類，選擇聚類目標“變量”；選擇聚類方法：ward法，度量標準為平方Euclidean距離；在“繪制”中勾選“樹狀圖”項；在“統計量”按鈕，勾選“合并進程表”“相似性矩陣”，在聚類成員復選框中點擊“方案范圍”，輸入最小聚類數“3”、最大聚類數“7”，使數據呈現出將變量分成3類-7類的分析結果；單擊“確定”按鈕，SPSS自動完成分析過程。

三、分析結果和建議

（1）第一部分輸出的是層次Q型聚類的分析結果，從結果中可以看出30個樣本都進入了聚類分析。

（2）SPSS層次聚類分析各變量的距離矩陣。從中可以看出每個學生在各個指標之下的相似程度各個變量之問的距離，并按“距離”的長短進行分類。

（3）凝聚步驟表。表格的第一列表示聚類分析的第幾步；第二列、第三列表示聚類中哪兩個樣本或小類聚成一類；第四列是相應的樣本距離或小類距離。

（4）變量層次聚類分析聚成3～7個類時變量的類歸屬情況，以便從中選出最優的分類結果。由此得出結論我們可以推出表2所示的分類，并逐一定義。

（5）分析結果可從聚類樹形圖中體現。如圖3繼續深造或進入研究機構從事教育研究工作；一類學生溝通表達能力、團隊精神、人際交往能力、心理素質方面能力較強，適合從事社交類型的工作，如公關、銷售、產品推廣、記者、主持人等偏重于社交方向的工作，建議多參加辯論、演講、外聯等活動提高社交能力；一類學生具有較高的藝術涵養、性格特點鮮明、對文化藝術有獨到的見解，適合從事文化藝術類的工作，建議多參加文化、藝術方面的活動，或根據自己的興趣愛好發展特長，在特長領域從事工作；一類學生信息處理、實施實踐能力較強，責任心強，有誠信，作息規律，外語能力強，這類學生偏向事務型，適合從事文秘、翻譯、行政、活動執行等方面的工作，建議這類學生報考公務員或事業單位，或從事專業性較強的技術性工作，建議夯實專業基礎。

四、結語

本研究采用教育統計原理對學生的綜合素質考核數據采樣，并借助SPSS軟件平臺的聚類分析方法對學生能力傾向進行客觀評價，取得了明顯的效果，為提高大學生綜合素質、更好實施大學生職業生涯教育、改進大學生就業管理積累了豐富的實驗數據和素材，并從數據挖掘的新視角探索出一種學生思想工作的新方法，從而發現學生面臨的問題或者從這些聚類結果中得到一些有用的信息，為教育發展提供一些數據。

表2 綜合素質分類

圖3 聚類分析樹狀圖

根據上述分析所得到最優的5個分類以及我們分別對每個類的定義，可以看到，一類學生在計劃決策能力、推理創新能力、組織協調能力、環境適應能力等方面能力比較強，在計劃、組織、領導等方面能力較突出，適合從事于企事業單位的管理崗位工作，建議多參加大型活動參與組織策劃或參與學生社團組織提高能力；一類學生學歷背景較高、專業能力、科研學習能力較強，具有抽象思維、邏輯推理能力，適合于從事科學研究工作，因此可建議報考研究生

［1］羅家國.基于SPSS的課程因子分析研究［J］.江西理工大學學報，2011.5.

［2］姜明明，馬丹.因子分析和聚類分析方法在大學生綜合素質評價中的應用［J］.齊齊哈爾大學學報，2013.3.

編輯∕岳鳳

高玉娟（1969－），女，黑龍江慶安人，博士，教授，研究方向：人力資源管理、大學生素質教育等研究。

本研究系黑龍江省教育廳規劃課題（GBC1211004）；東北林業大學研究生教改項目（J1100507）